1 附件 根据医药工业数智化发展情况和企业实践，结合技术 创新和融合应用发展趋势，凝练总结了 6 个方面 41 个典型 场景，为医药企业数智化转型工作提供参考。 一、医药研发 围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 面向新分子实体（NMEs）筛选等业务活动，针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，运用数据 7.医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据管理、电子实验记录、文件管理等业务活动，部 署实验室管理系统；结合物联网、5G、人工智能（AI）等 技术，实现实验室仪器、设备、物料等信息的实时线上监 控、实验过程自动化与智能化控制、实验数据全过程自动 记录与分析，提高资源调度、试验实施、数据采集分析等

键时期，新一轮科技革命推动生产方式深度变革，人工智能、绿色低碳等浪潮交织。其次，中国 政策正持续发力，从“新型工业化”到“专精特新”，从“智能制造工程”到“智能工厂梯度培育”，顶层 设计为产业升级提供了方向。再次，企业自身也在积极行动，龙头企业率先探索数字化工厂和全 球化布局，为中小企业树立了标杆。 我国中小制造企业转型之困 我们不能忽视中小企业的特殊地位。数据显示，中小企业贡献了中国制造业 难。它们面临资金有限、技术储备不足、人才 短缺、数字化认知和准备度不高等共性困境。同时，市场竞争环境瞬息万变，客户需求不断迭代， 留给中小企业的调整空间更小、周期更短。在这种背景下，中小企业既需要构建系统化、完整性 的新型制造系统，又必须在有限的资源条件下，找到灵活而可持续的转型路径。 所谓新型制造系统，不再是简单的产线自动化或信息化拼接，而是以“数字”为核心驱动要素， 以“制造技术 + 习”走向“引领创新”。 破局之道——“积木式”数字化转型 路径选择至关重要。传统的集中式、一次性投入模式，并不适合中小企业。世界经济论坛的 研究表明，中小企业数字化转型若采取“轻量化、模块化、渐进式”的方式，更容易获得成功。这 意味着，中小企业需要一种“先诊断、后切入、小步快跑、持续迭代”的方法论，以在资源可控的 前提下逐步构建数字化能力。 基于此，西门子（中国）有限公司联合机械工业信息研究院，结合自身数十年的转型经验和

大 模 型 背 景 下 高等教育数智化转型研究报告 智 慧 之 钥 解 锁 未 来 潜 能 编委会 主编 孙鹏飞 吴永和 范小骞 副主编 肖玉敏 吴战杰 陈 浩 党张波 赵 爽 编委会委员 曹 鹏 陈慧娟 黄和平 谭 方 编者（按姓氏音序） 陈 明 陈圆圆 侯 磊 刘万飞 刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 飞猛进，对教育变革带来巨大影响。教 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社

智算产业发展研究报告 （2025 年） 中国电信研究院（天翼智库） 2025 年 8 月 智算产业发展研究报告（2025） 编制说明 主编单位：中国电信股份有限公司研究院（简称：中国电信研究院） 顾问专家： 中国电信研究院战略发展研究所 所长：饶少阳 编委成员： 赵静、陈元谋、熊小明、魏玥、李思思、马腾滕、李舒妮、王田媛 智算产业发展研究报告 （2025 年） 1 目 录 录 智算产业发展研究报告...................................................................................................................................... 2 引 言............................................... ......................3 一、2025 智算产业发展新动向....................................................................................................................... 5 1、全球智算产业政策频出，抢抓 AI 新一轮发展机遇...........

.........................................................................................63 5.1 自动化理赔流程................................................................................................ .........................................................................................85 6.2 个性化保险产品开发.............................................................................................. ......................................................................................104 7.2 流程自动化与优化.................................................................................................

◼ Part 2 数智供应链全球化 进程与挑战 ◼ Part 3 把握向新向智向绿 向全球机遇 ◼ Part 4 观摩数智供应链 全球化企业实践 ◼ Part 5 探索“点线面体” 产业发展模式 ➢ 复杂环境下的供 应链韧性重塑 • 全球主要区域数智 供应链演进趋势 ◼ Part 1 全球数智供应链 发展新格局 2026 Report on the Global Development Digital and Intelligent Supply Chain 编写单位：亿邦智库 支持单位：中国对外贸易中心（集团） 编写单位：亿邦智库 支持单位：中国对外贸易中心集团有限公司 ◼ 《2026数智供应链全球化发展报告》由中国对外贸易中心集团有限公司委托亿邦智库编制，报告内容由亿邦智库编制 完成。报告基于2025年面向外贸企业开展的线上问卷调研及访谈完成，覆盖不同规模、行业和区域的外贸主体；定性 能存在不准确、不全面或滞 后的情况。中国对外贸易中心集团有限公司及亿邦智库不对任何人依据本报告全部或部分内容所作出的任何行为及由此 引发的任何直接或间接损失承担任何责任。 ◼ 读者在参考本报告时，应结合自身情况进行独立判断和审慎决策。如有疑问，建议咨询相关专业人士。 ◼ 本报告版权归中国对外贸易中心集团有限公司与亿邦智库共同所有。未经版权所有者书面许可，任何机构和个人不得以 任何形式翻版

从制造到智造 — 瞻博网络 AI 驱动智造园区方案 © 2024 Juniper Networks 新技术部署难，出问题溯源难，终端多运维难 业务连续性 业务生产 7X24 业务中断会造成严重损失 数字化落地 - 并不容 易 © 2022 Juniper Networks 更好的运营体验 • 微服务云 实现灵活性和扩展性 • 最快推出 / 无停机升级 • 自动化根本原因分析 • 100% 开放的 API 合作伙伴生态系 统 Dart th 快速部署 不止一倍 AI 为园区网和分支机构网络带来变革 完美的个性化移动体验和持续的人工智能学习，改善 IT 运维 故障工单 已经消除 现场支持 已经减少 9 x © 2,399 个 AP ，提供 400 万 / 天的客户端 事件 检测和 400K/ 天的 PCAP 抓包分析 • 优秀的 WLAN 网络管理：高密度环境中的 RRM 和快速漫游优化 • 自动化技术的改善工作效率：加速了麻省理工学院 IT 团队的部署并降低了成 本配置模板，可以使用脚本的大规模自动部署， 3 小时完成 1 万 AP 固件 更新 • 部署用户跟踪方案：减少返回校园的学生、研究人员和教师的风险

工业 4.0 与工业数智化转型 解决方案 目 录 CONTENTS 一 数智赋能是转型创新的基本形态 工业数智化是以新基建创设新空间满足新需求 工业 4.0 与工业数智化的联系及其内在逻辑 工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 二 1 2 3 工业数智化转型所需要的新 观念与新领导力 工业数智化实践前沿的诉求与约束表现 三 1 2 3 做实数据决策与智能组织两大新战略支撑 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 数智赋能是转型创新的基 本形态 本形态 新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 数字技术在浙江战疫中的突出表现 杭州亲清在线数字平台剧透工业数智化提速 四 1 2 3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去？演绎的路径是什么？我们该怎么做？ 新词迭出： 数字化生存