Application Director • EMC vCO 工作流 • 企业可以更加轻松地消费 IT 资源 • 服务和成本之间的透明关联 • 客户拥有 / 定义的安全配置 • 自动化服务提高效率和敏捷性 商业价值 技术价值 • 用于请求 IT 批准的 VM 的自助式门户 • 基于策略的审批工作流 • 用户选择的备份策略 • 包括 VM 创建、归档和停用 解决方案元素 白金 黄金 自动化 VM 。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 自动化智能 监视 基础 调配 • 用户需求推动调配和采购 • 关于云扩展的实际指标和最佳做法 商业价值 技术价值 • 快速调配存储 • 整合多个阵列和存储层 • 与自动化监视相集成 • 可重复的自动化流程 • VMware vCloud Automation Center • VMware Center • EMC ViPR • EMC 和 / 或第 3 方存储 • 轻松访问存储资源可实现快速周转 • 多协议支持： 文件存储、数据块存储、对象存储 • 服务级别和成本之间的透明关联 商业价值 技术价值 • 基于层提供标准化异构存储阵列 • 基于策略的审批工作流 • “ 零缺陷”自动资源调配工作流 解决方案元素 自动化 存储层 资源调配 基础 28 © 版权所有 2014

见，能够协助企业重新评估人才、流程和技术，以适应先进制造实践日新月异的变化发展。 封图：J.F. PODEVIN 工业4.0与数字孪生 目录 前言 | 2 数字孪生：定义与价值 | 3 创建数字孪生 | 6 提升商业价值 | 9 如何着手部署 | 11 结语 | 13 尾注 | 14 制造业如虎添翼 1 前言 生产流程数字化趋势日益明显，已是大势所趋。受此趋势影响，大量企业努力寻求 有效策略，以期从运营和战略层面推动实际价值的创造。 0与数字孪生 8 提升商业价值 对 每家开启数字化进程的企业而言，充分 证明投资数字孪生可产生收益并创造价 值，变得日益迫在眉睫。这一全新方法 如何推动企业转变运营与业务模式，并创造可量 化的商业价值？过去，创建数字孪生的成本高昂， 且收效甚微。随着存储与计算成本日益走低，数 字孪生的应用案例与潜在收益大幅上涨，并转而 提升商业价值。19 在探析数字孪生的商业价值时，企业须重点考虑 战略绩效与市场动态相关问题，包括持续提升产 战略绩效与市场动态相关问题，包括持续提升产 品绩效、加快设计周期、发掘新的潜在收入来源， 以及优化保修成本管理。可根据这些战略问题， 表1：数字孪生的商业价值 商业价值类型 潜在的商业价值 质量 • 提升整体质量 • 预测并快速发现质量缺陷趋势 • 控制质量漏洞，能够判断何时会出现质量问题 保修成本与服务 • 了解当前设备配置，优化服务效率 • 积极准确地判断保修与索赔问题，以降低总体保修成本，并改善客

......................................................................................9 2.4 可视化应用的商业价值.................................................................................................10 等数据打通，就可以真正实现大数据分析，能让景 点挖掘出数字背后的商业价值和服务优化方向。同时可以根据客流动线热度图在时空上的深度挖 掘，找出引导的方式方法，帮助景区优化景点、餐馆、商铺的分布，以及旅游纪念品的调整，更 体贴的为游客提供其所需的优质服务。而服务质量在本质上影响着服务满意度及游记分享效果， 服务满意度及游记分享效果又影响着后续的游客旅游意向。 2.4 可视化应用的商业价值 随着视频的高清化和泛在化、人脸识 随着视频的高清化和泛在化、人脸识别技术和行为识别技术的成熟稳定，以及景区基于可视 化信息来分析游客行为和统计消费轨迹的迫切需求，视频监控被赋予了更多的商业价值，比如深 度参与客流统计分析、动线管理等。配合相关软件，景区的决策者可以掌握包括入店游客数量、 旅游纪念品购买情况、人流密集度、人流的移动动线、冷热区的分布等数据，进而达到内部景点 及服务设施的分布调整的精细化管理，进一步优化布局、提升完善服务模式、满足游客的消费需

工作日、节假日客流每天的分时段趋势 客流总数 示例： 基于客户数据的采集和分析，结合当日的消费数据，对不同时段、不同区域、不同店铺的客户进行 综合分析，辅助服务区的整体运营。 大数据运营分析：洞察用户偏好，最大限度发挥商业价值 运 营 数 据 分 析 销 售 数 据 分 析 支 付 行 为 分 析 客 流 量 分 析 帮助服务区和商铺了 解当日的运营情况， 及时作出调整 分析不同店铺、不同 商品的销售情况，让 惠券的比例，帮助调 整优惠或活动策略 最受欢迎的商品 爱去的店铺类型 习惯的支付方式 喜欢的优惠活动 经常消费的时段 消费的主流群体 互联网模式会员营销 02 管理与运营结合最大化服务区的商业价值，客户粘性即价值 平台 运营 商业支撑平台 辅助服务区的日常经营， 提供更多的销售渠道， 提供数据分析支撑运营 互联网运营体系 宣传推广获取更多的客户资源 增加客户对服务区的粘性

的独立运营推广转化为“社区”的统一运营推 广 ，也会极大的节省运营成本 3 、实现大数据挖掘的商业价值 沉淀用户行为数据、应用使用数据、管理执行数据、运营流程 数据、运维支撑数据及设备状态数据等等 ，真实、准确、及时的数 据进行大数据挖掘、分析和服务 ，发挥巨大的商业价值 4 、催生产业生态 ，促进产业发展 n 整合产业服务 ，打通中间环节 ，提供信息交换 ，创新盈利模式

囊团； 行业研究 竞品分析 自身舆情 竞品监测 行业动态 挖掘商机 客户扫描 研究人力成本 市场人力成本 法律风险 舆论风险 商业风险 商机获取 情报获取 产品功能 商业价值 研究分析 情报监测 客户拓展 降 本 避 险 增 效 资源端：通过优质的合作渠道构建 IP 资源壁垒，为资源类别扩充夯实基 础 数据平台服务于科技与产业创新的数据引擎，基于 7 通过与上海文化产权交易所合作， 每一个工位或每一间公寓对应的人才 / 企业的专利、版权加强保护，在线上 加 快 IP 、知识产权的认证时间，保证 IP 的 时效性，在有效时限内的商业价值实现， 保证人才 / 企业的版权分润。在产生版 权纠纷的时候提供维权依据。 可根据人才 / 企业的类型、创作内容， 对接上海文化产权交易所会员单位、新 华网等进行推广宣传。 主要应

牌 传播，扩大品牌知名度。 9.2.3 品牌合作与赞助 与知名企业、体育组织进行品牌合作，通过赞助赛事、公益活动等形式， 提升品牌形象。 9.3 资源整合与协同发展 智慧体育场馆要实现商业价值提升，还需进行资源整合与协同发展。 9.3.1 产业链上下游资源整合 与体育产业上下游企业建立合作关系，共享资源，实现互利共赢。 9.3.2 体育产业园区建设 以智慧体育场馆为核心，打造体育产业园区，吸引相关企业入驻，形成产 协同发展策略 与企业、社会团体等多方力量协同发展，共同推动智慧体育场馆及体育产 业的发展。 通过以上三个方面的探讨，智慧体育场馆可创新商业模式、加强品牌建设 与传播、整合资源实现协同发展，从而提升商业价值，为体育产业的繁荣发展 贡献力量。 第 10 章 智慧体育场馆建设与运营案例分析 10.1 国内案例 10.1.1 案例一：某城市体育中心智慧化改造项目 本项目通过对某城市体育中心进行智慧化改造，实现了场馆设施、管理、

的成交率提升意味着什 么？ – 影响成交率的各种因素，其 影响力度有多大？ – 为优化人力资源配置，进而 提升成交率，在不同时段店 员的安排怎样才够合理？ …… 1 2 3 客流数据对于实体商业价值 进出客流、 客流滞留量、滞留时间、 坪效、转化率、 集客力、客单价 实体商业的重要指标分析不是仅靠预估就能统计应用的，真 实的数据对于指导营销与运营决策是有非常大的帮助。 细微掌控各租户集客力，优化品牌组合依据 − 顾问式协助优化人力配置，提升经营业绩 数据后台 - 广场信息导航 后台查看广场总体人流数据，可查看各楼层热度图 数据后台 - 实时面板 清晰查看各时段人流情况 客流数据对于实体商业价值 打通 ERP 及 POS 系统，对比各时间节点人流及收入情况，作为活动分析数据支撑 品牌店铺人流统计 各品牌人流排名，对运营招商优化作数据支持 店铺分析 品牌店铺人流热力图，结合销售做数据分析

七、互联网 + 工 程 28 3 、互联网 + 商业模式创新 （ 1 ）开展汽车产业与金融、保险、出租、分时租赁、电商及 IT 等新业态、新技术的跨 界 融合，挖掘后汽车市场乃至全产业链的商业价值，实现江淮汽车从单纯的生产型制造向服 务型 制造、价值创造转型。 七、互联网 + 工 程 29 30

系统在现代企业中的重要性不言而喻。它不 仅能够帮助企业更好地管理客户关系，还能通过数据驱动的方式提 升企业的市场竞争力。而引入 DeepSeek 大模型应用方案，将使 CRM 系统的功能更加强大，为企业带来更大的商业价值。 1.2 大模型在 CRM 中的潜力 在客户关系管理（CRM）领域，大模型的引入为解决传统 CRM 系统中的痛点提供了全新的可能性。通过深度学习和大规模 数据处理，大模型能够从海量的客户交互数据中提取出有价值的信 15% - 客户流失率降低 20% - 新客户获取成本显著下降 通过这一成功的行业案例，我们可以看到 DeepSeek 大模型在 金融行业的应用不仅提高了服务质量和客户体验，还带来了直接的 商业价值，为其他行业提供了可行的参考方案。 10.1.2 企业案例 在客户关系管理中引入 DeepSeek 大模型的应用方案，某知名 跨国企业在实践中取得了显著成效。该企业主要从事高端消费品销 售 最后，考虑到安全和隐私问题，建议加强数据加密措施，并定 期进行安全审计，确保客户数据的安全性和合规性。通过上述改进 措施，我们相信 DeepSeek 大模型在客户关系管理中的应用将更加 精准和高效，从而为企业带来更大的商业价值。 11. 未来展望 随着客户关系管理（CRM）系统的不断演进，DeepSeek 大模 型的引入标志着 CRM 领域进入了一个全新的智能化阶段。未 来，DeepSeek 大模型将不仅在现有的客户数据分析、个性化推荐