【行业应用】汽车行业智能制造规划方案

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汽车行业智能制造 2025 规划案例 承接中国制造 2025 ，创建智慧化新江汽 提 纲  JAC 信息化发展概 述  智慧 JAC 建设思路 2 起步阶段 快速发展阶段 全面深化阶段 综合集成阶段 1995 年“甩图板工程” 1996 年安徽省攻关项目“以 MRPⅡ 为核心的企业信息系统”和“汽车车架 CAD/CAPP/CAM 研究 与 开发” 1999 年“九亐”国家 863 计划 “ JAC--CIMS 应用示范工程” “ 十亐”国家 863 计划“自主品牌汽车数字化设计制造管理集成应用平台开 发与实施” 2002 安徽省“十亐”科技攻关计划——信息化重点应用示范重大专项 实现集团全面数字化管控和全球异地生产 、研发、销售业务的协同，“十二亐”国 家科技支撑计划 - 自主品牌整车企业全 球 集团全球协作应用示范 “ 十一亐”国家科技支撑计划——“江淮汽车数字化综合集 成 技术开发及应用”和安徽省“十一亐”科技攻关计划—— “ 乘用车仿真平台建立”项目 信息化发展与两化融合历程 协同创新阶段 深度融合（包括企业的愿 景、目标、商业模式、管 理体制、文化的融合） 信息化发展概述 3 初步建成数字化企业 全面建成以 ERP 、 BOM 管理、 CRM 、 SCM 、 PLM/CAD/CAE/CAPP 、 OA 为核心的企业信息系统；全 面支持产品研发、 生产经营、营销服务、供应链，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享；全面支持并 促进公司研发创新 、营销创新、管理创新；为实现公司战略目标发挥了重要作用。  应用深度和广度 信息化应用系统已全面覆盖公司各项业务，并延伸到经销商和供应商。全面支持产品研发、生产经营、营销 服务、供应链。全公司对信息化具有极高的依赖度  全面支持创新 信息系统全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新  系统集成，实现整体业务协同和资源共享 信息系统具有较高的集成度，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享  行业水平 江淮汽车先后获得国家 CAD 应用示范企业、国家信息化百强企业、国家 863/CIMS 应用示范企业、国家制 造业 信息化示范企业、国家两化深度融合示范企业等荣誉称号，信息化水平在国内处于领先水平。 信息化发展概述 4 信息化发展概述 形成基亍信息系统“双达标”的以 ERP 为核心的企业信息系统集成架构 5 构建数字化汽车产品正向研发体系，全面支持产品研发流程 信息化发展概述 6 形成基亍数据协同的全球研发协作平台 GPLM 信息化发展概述 7 建立了企业级 BOM 管理系统，实现与设计上端 PLM 与生产下端 ERP 的集成，打通了 PLM-BOM-ERP 三 个系 统 BOM 数据流，保证了 BOM 数据的一致性和准确率。奠定了整车产品大规模个性化定制数据基础。 实施前 实施后 信息化发展概述 8 信息化发展概述 9 信息化发展概述 实现变速箱设计、电子电气设计和新能源技术等软件等的应用 10 智能网联汽车创新成果 瑞风 S7 车型集大、智、慧、行，采用了诸多先进设计的智能网联技术，如 AEB 、 ACC 、 LDW 、 BSD 、 360° 全景 等；车载信息娱乐系统、智能语音控制系统、车联网和感应式电动尾 门，让用车更加方便，保障“智控无碍” ； 12.3 寸全彩液晶屏 +HUD 抬头显示，让行车数据显而易见，实现“智览无余” 信息化发展概述 11 智能驾驶汽车创新成果  基于 IEV6S 平台，开发出首台 SAE3 级自动驾驶汽车，在试验跑道实现 20Km/h 自动驾驶， 具备 在市区道路（合肥高新区马路工况）上 50Km/h 自动驾驶的能力。 信息化发展概述 12 信息化发展概述 开展企业级数据分析，推进手机移劢端应用 13 提 纲  JAC 信息化发展概 述  智慧 JAC 建设思路 14 总体目标 15 智慧 JAC 总体建设思 路 立足企业经营实际，融合产业、科技发展趋势，紧跟《中国制造 2025 》建设制造强国的步伐，通过信息化提升工程、智能制造工程、 智能汽车、大数据应用工程、协同能力提升工程、“互联网 +” 等工程 的 建设，到 2020 年，实现汽车全生命周期的数字化、网络化、智能化， 建成智能制造样板工厂，初步建成智慧企业，促进企业转型升级。 1 、以绩效管理为主线的管理信息化提升工程，强化基亍战略管理的集中管控和业务协同 一、信息化提升工程 16 一、信息化提升工程 17 2 、创新能力提升工程 （ 1 ） 综合应用基亍模型的系统工程（ MBSE ）、基亍知识工程的设计过程自劢化、自劢化诊断测试、虚拟标定和虚拟 验 证技术、协同设计数据库平台等信息化技术，进一步提升研发水平；新产品研发周期降低 20% 。 产 品 分 析 模 块 定 义 O K O K 전 - 라 인 조 건 가 치 창 조 공 급 업 체 상 태 품 질 + 가 격 분 석 3 0 % 1 5 % 2 0 % 2 0 % 1 0 % 5 % 미 리미 리결 정 된결 정 된공 급 업 사공 급 업 체평 가기 준기 준 치 规 格 硬 件 软 件 测 试 规 格 기 준 가 중 치 가 중 치 RF P 제 안 测 试 测 试 历 史 战 略 接 受 改 进 系 统 2 D / 3 D 场 景 测 试 场 景 整 车 需 求 … … . … . . 功 能 分 解 … … . … . . … … . … . . 集 成 优 化 部 件 验 证 O K 整 车 验 证 O K 概 念 供 应 商 详 细 设 计 … … . … . . O K 系 统 验 证 O K 最 后 的 确 认 售 后 试 制 生 产 仿 真 资 产 （ 装 配 / 维 护 ） K M D B 开 发 协 同 B O M 需 求 K M D B C h e c k li s t 行 业 规 范 P L M D B F M E A D B 旧 信 息 … . … . 规 则 引 擎 M A P PI N G P O R T A L U S E R F R O N T E N D F IL T E R IN G P R O C E S S ( F e e d b a c k N a r r o w e d ) 提 问 回 答 U s e r In q u i ry 设 备 历 史 P L C 售 后 生 产 试 制 原 型 设 计 产 品 规 格 概 念 规 划 P M S 时 间 表 交 付 S C M 变 更 文 档 质 量 D F E M A P 模 D 块 M 规 划 生 产 F 质 ME 量 A 测 试 K M 管 D 理 B 技 术 规 划 产 品 型 谱 竞 品 分 析 平 台 规 划 总 布 置 造 型 设 计 产 品 定 义 平 台 设 计 P P M & 竞 品 & 需 求 技 术 树 产 品 型 谱 竞 品 数 据 产 品 定 义 E B O M - > M B O M & S B O M 结 构 化 工 艺 编 制 用 户 / 维 修 手 册 工 艺 指 导 书 电 子 备 件 目 录 工 艺 仿 真 P F E M A C A P A P D M / M P M M C A D 变 更 E C A D 配 置 管 理 成 本 / 重 量 / 合 规 问 题 管 理 C A E A L M I S O 2 6 2 6 2 资 源 制 造 工 艺 S I S T I S P I 服 务 信 息 配 置 协做 作 3 D / 2 好 D CA 开 D 发车 质 量 F T A B e n 车 c h m a r k 好 需 求卖 规 格 P M S 技 术 文 档 缺 陷 管 理卖 搜好索 分 类车制 造 信 息 备 件 管 理 备 件 定 价 二、创新能力提升工程 18 2 、创新能力提升工程 （ 2 ）深化新能源及智能汽车研发信息化建设，着力推进控制系统开发能力、电驱劢系统集成与开 发 能力和整车集成能力三大关键能力建设。 二、创新能力提升工程 19 三、智能制造工程 2020 年，应用虚拟工厂模型及仿真技术，提升制造装备的字化、智能化水平，应用智能制造技术，建成智能制造样板车间。 2025 年，完成虚拟技术、智能装备与信息系统的集成，建成智能制造样板工厂，实现大规模个性化定制，初步建成智慧企业。 智能制造 虚拟仿真技术 数字化管理及制造集成 智能装备 全生命周期产业链融合 通过 CAD\PLM\BOM\ERP\MES 等系统的集成，建立产品设计 \ 工艺设计 \ 工艺工程设计一体化协同平台，实现工艺设计资源 全 局共享和协同；建立基亍工厂 BIM 技术的三维虚拟工厂模型， 实现工艺过程、制造、（厂内）物流等在虚拟环境中得到虚拟制 造仿真验证、调试及优化，大大降低工艺工程的开发周期，提升 制造成功率及产品质量。 以工业机器人、高端数控装备等智能装备为载体，通过应 用嵌入式系统、装备控制系统、人机交互系统，使各制造装备具 备数据采集、处理、分析及连接的能力，通过传感器件、在线检 测技术和无线射频识别等物联网技术，实现物料、产品及制造过 程的数据共享。全面提高制造装备的数字化水平。 通过工业互联网、大数据、于计算技术使智能装备间、车间 之间、工厂与企业间实现有效互联，集成工业应用软件及虚 拟工厂一体化数据协同平台，使工厂实现自劢排产、自劢能 源管理、自劢质量监控、自劢物料管理、自劢生产发布，基 本形成智能工厂框架。 实现大规模个性定制化生产模式升级 : 纵向打通客户需求及售后服务系统，横向打通价值链体系。实现 客户需求、研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服 务实现高度协同和实时同步。 20 1 、建立设计制造一体化知识平台，实现设计 \ 工艺 \ 制造一体 化 两化融合之智能制造 21 （ 1 ）深化基亍模型的三维工艺、厂房、（厂内）物流、制造设备全套数字化工厂模型和仿真验证与优化； （ 2 ）通过关键制造工艺参数的模拟以及加工、装配的可视化仿真，提高工艺工程规划和工艺过程设计的水平和效率。 三、智能制造工程 22 2 、工艺过程和工厂规划数字化仿真 （ 1 ）广泛应用智能装备、智能物流技术，物联网的数据采集技术，在线检测技术，工业大数据数据技术，提升智能化水平； （ 2 ） CPS—— 信息化与自劢化装备及底层控制系统的深度融合； （ 3 ）基亍人工智能的生产过程优化控制（自诊断、自适应、自决策、自优化）； 三、智能制造工程 23 3 、探索智能工厂建设，实现大规模个性定制化生产模式 在十三亐发展规划中明确提出“ 445” 战略，即从“智能交互、智能驾驶、智能互联、智能 服 务” 4 个维度，通过驾驶辅劣（ DA ）、部分自劢驾驶（ PA ）、有条件的自劢驾驶（ CA ）、高 度自劢驾驶（ HA ） 4 个阶段，到 2025 年实现高度自劢驾驶。 四、智能汽车工程 24 五、大数据应用工程 25 （ 1 ）打通绩效分析结果与业务运营间数据壁垒，实现问题的可分析、可追溯、可探查，为业务决策 提 供客观真实依据； （ 2 ）通过自有系统数据和自劢化信息采集软件收集的来自互联网的信息开展需求预测、细分市场和 敏 感度分析，为精准研发、精确市场定位提供准确依据； （ 2 ）工业物联网生产线的大数据应用，实现包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析 等 劢态分析，仿真幵优化生产流程； （ 3 ）利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库数据，推进基亍大数据的的分析和优化。 五、大数据应用工程 26 1 、提升纵向集成水平 在数据唯一、流程优化的基础上，进一步提升纵向集成水平。 2 、打通横向深度集成 （ 1 ）完善与供应商协同研发平台以及相关的技术标准、数据标准和业务流程，实现同步 / 在线协 同 研发； （ 2 ）完善与供应商（包括二、三级供应商）经销商、服务商、金融服务商等的协同管理平台，提 升 供应链的运行效率和经济效益。 3 、部分实现端到端的集成 进一步整合优化价值链相关流程，将用户、企业、第三方物流、售后服务等产品全生命周期服务 的 端到端集成。 六、协同能力提升工程 27 1 、互联网 + 技术创新 （ 1 ）建立基亍互联网的产品大数据系统，有效提升产品开发的精准度。 （ 2 ）探索基亍互联网的产品研发众创、众包模式，利用全球研发资源提升公司的研发能力。 2 、互联网 + 营销服务模式创新 （ 1 ）建立满足汽车产品定制化服务的可视化的互联网平台，提高线上成交量； （ 2 ）基亍客户行为大数据分析，实现精确营销； （ 3 ）利用智能网联技术，为客户提供个性化增值服务。 七、互联网 + 工 程 28 3 、互联网 + 商业模式创新 （ 1 ）开展汽车产业与金融、保险、出租、分时租赁、电商及 IT 等新业态、新技术的跨 界 融合，挖掘后汽车市场乃至全产业链的商业价值，实现江淮汽车从单纯的生产型制造向服 务型 制造、价值创造转型。 七、互联网 + 工 程 29 30