智慧停车解决方案 华数物联网创新基地 智慧停车 本方案采用地磁检测器作为泊位状态采集设备 ，状态信息由地磁管理 器（中继器） 上传至智慧停车管理平台；车主在规定时间内通过 APP 进行 主动入车操作； 停车结束车辆驶离泊位 ，地磁检测到泊位状态变化并把 信 息上传智慧停车管理平台； 平台根据入车 / 出车时间自动生成账单并从 车主 APP 账号中扣除停车费或无感支付扣费。若车主没在规定时间内主

上海爱数信息技术股份有限公司 AISHU Technology Corp 数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 淀进 行智慧校园建设。 智慧校园建设三要素 数据驱动智慧校园建设｜ 03 知识 沉淀 数据 整合 协同 共享 核心 关键 基础 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 加速驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来 助力教育大计 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 数据驱动智慧校园建设｜ 04 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 爱数， 20 年专注并持续创新于数据能力 Data+AI 持续创新 2022 年 品牌焕新，全面升级 Data Al 的业务定位： Al 驱动， 数据赋能。在此基础上推出

1 附件 根据医药工业数智化发展情况和企业实践，结合技术 创新和融合应用发展趋势，凝练总结了 6 个方面 41 个典型 场景，为医药企业数智化转型工作提供参考。 一、医药研发 围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 率，规避受试者流失导致试验中断风险；运用智能化工具， 及时发现试验文档、患者入组协议等方面的问题，降低数 据核对成本，提升临床试验质量。使用数字孪生技术，在 虚拟环境中模拟临床试验，预测药物反应，提高研发效率。 7.医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据管理、电子实验记录、文件管理等业务活动，部 医疗器械设计开发管理 面向医疗器械设计开发策划、输入、输出、转换、评 审 、 验 证 、 确 认 、 变 更 等 业 务 活 动 ， 加 强 三 维 设 计 （CAD）、数字孪生、仿真（CAE）等数智化技术工具的 4 应用，实现关键产品指标的设计优化，提高设计效率，缩 短产品开发周期；利用数字化手段提升设计开发数据与知 识的传递效率，倡导质量源于设计（QbD）理念，从源头防 止

价值、彰显企业文化的重要组成部分，在任何情况下均不得随意修改。 本手册在下面的章节中将严格规范标志应用规范，以确保传播使用时 企业视觉识别形象的完整统一。 标志标准色图形横版 标志标准色图形竖版 数智碳中和 以数智技术助力关键相关方实现碳达峰碳中和 作者 落基山研究所：李婷，刘琦宇，刘雨菁，刘子屹，姚远，周勤，邹乐乐 中国科学院科技战略咨询研究院：刘昌新，朱永彬 百度智能云：韩庆，姜峥超，李卓，吴国强，杨芳芳，姚炳雄，詹颖 百度智能云：匡晓烜，马宁，张文强，林若森，尹朝晖，郭婷婷，江春生 联系方式 李卓，lizhuo07@baidu.com 邹乐乐，lzou@rmi.org 版权与引用 落基山研究所&百度智能云，数智碳中和——以数智技术助力关键相关方实现碳达峰碳中和， 2022年1月，北京 除特别注明，所有图片均来自istock 作者与鸣谢 www.rmi.org cloud.baidu.com 关于我们 www.rmi.org cloud.baidu.com 前言 数智技术助力碳中和 碳达峰碳中和，既是艰巨挑战，也是巨大机遇 科技创新是实现碳达峰碳中和的核心驱动 数智技术是实现碳中和目标的助推器 数智技术赋能相关方实现碳中和 政府监管部门 能源生产企业 能源输送企业 能源消费用户 金融投资机构 数智技术在碳中和目标下的创新实践 北京海淀“城市大脑” 安特卫普数字孪生城市

EEBUS&SG-ready..........................................................................................70 8. 卓阳数能相关BTM表后储能灵活调节案例..........................................................75 9. 总结................. 价区域，以激励用户在特定区域减少高峰需求。 Octopus Energy 通过一系列的技术能力收购，搭建了上述完整的技术平台： 21 Configurable(2020)：智能电网软件，整合热泵和电动汽车充电，拓展新西 兰市场。 Upside Energy(2020)：数据科学和 AI 专业知识，增强智能电网技术，管理 太阳能电池板和电动汽车充电站，最终被整合了内部 Krakenfield 系统。 Deps Tasks™，这些工具旨在最大限度地延长 BESS 正常运行时间并简化运营和维护 (O&M)流程。竞争优势在于其基于人工智能的预测分析，该分析利用人工智能 和云计算将复杂的电池数据转化为可操作的见解，从而提供数周的准备时间来 解决关键问题。 ACCURE 声称拥有“全球部署最多、最值得信赖的预测电池分析平台”，支 持超过 15GWh 的实时资产。这表明专业软件解决方案具有强大的市场地位。 ACCURE

大 模 型 背 景 下 高等教育数智化转型研究报告 智 慧 之 钥 解 锁 未 来 潜 能 编委会 主编 孙鹏飞 吴永和 范小骞 副主编 肖玉敏 吴战杰 陈 浩 党张波 赵 爽 编委会委员 曹 鹏 陈慧娟 黄和平 谭 方 编者（按姓氏音序） 陈 明 陈圆圆 侯 磊 刘万飞 刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 带来巨大影响。教 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机 、数据、算法协同优化的工程创新来实现教育 大模型的高算效和高能效。 应用层面，报告系统归纳教学、管理、科研与社会服务等主要应用场景，汇聚典型案例包括 DeepSeek 助力数 字化实训、大模型赋能智慧教室、人工智能数智化学习新模式、师范生实践教学能力提升、在线个性化学习、 全栈人工智能科研创新等，验证了智能导学、人工智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教

面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现 这一目标，保险公司需要在技术架构、数据治理、人才培养等方面 进行全面升级。  技术架构：构建适用于 AI 大模型的高性能计算平台，确保模 率低下。例如，理 赔处理周期长、核保流程复杂等问题，不仅影响了客户体验，也增 加了运营成本。同时，保险公司在数据管理和分析方面也面临挑 战。虽然积累了大量的客户数据和市场信息，但由于缺乏有效的数 据整合和分析工具，这些数据未能充分发挥其潜在价值。 在技术层面，尽管许多保险公司已经开始尝试引入人工智能 （AI）、大数据和区块链等新兴技术，但在实际应用过程中仍存在 诸多障碍。例如，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现与 客户的自然交互，大幅提升客户服务体验。例如，智能客服可以通 过上下文理解客户需求，提供个性化建议，从而降低人工客服的工 作负担。此外，AI 大模型在预测分析方面表现卓越，通过对历史数 据的深度学习，能够预测市场趋势、客户行为以及潜在风险，帮助 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核