医保三医联动，打造为全市医养做服务的互联网医院。 互联网医院常见问题 1. 互联网企业，难以打通政府部门及公立医院，对接医保等医疗资 源，无法形成线上线下一体式诊疗服务； 2. 医疗数据具有很高的质量和价值，同时也具有隐私性，一旦泄露 会对患者生活、医生工作带来很大影响和负面作用。而互联网公 司在数据安全方面难以取得政府和医疗机构信任； 3. 以杭州金投为代表的具有国企背景机构，政府支持，对接当地多 家医院，但受 、健康状况监测等， 可以对接互联网诊疗和医药电商企业、智能穿戴设备和家用医疗仪器等厂 商，从而构建起数据湖 + 医疗健康生态圈。 建立地区行业性标准 借助易华录 的 央企背景以及全国各地数据湖的优势，以互联网 + 医疗健康 作为切入点，逐步建立地区性医疗健康行业标准。 1 2 3 盈利点 盈利点 1 ： 【云服务、蓝光存储】 • 医疗健康信息系统集成、新建及改造 盈利点 4 ：【数据分析服务费用】 • 推动医联体、医共体建设 • 检查检验结果互认 • …… 政策推动 影像等医疗数据由院级向区域级存储发展，实现快速调用、共享与扩展影像应用成为必然趋势 新冠疫情的到来凸显出云影像重要 性 市场痛点——医疗影像行业快速发展的催化剂 医 疗 影 像 的 管 理 方 、 监 督 方 医 疗 影 像 的 操 作 方 、 使 用 方 医院等医疗机构 • 影像资料存管难、存储管理成本高

传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 面向药物分子设计和先导化合物优化等业务活动，针 对传统基于经验的药物设计模式限制问题，通过运用计算 机模拟、数字孪生以及深度生成模型和强化学习算法等人 针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，运用数据 挖掘、模拟 特点和中医理论建立决策树、神经网络等不同模型，对临 床有效性和特点进行解析，提高中药创新药转化决策质量、 效率和成本效益。 6.基于风险的临床试验管理 3 面向临床试验方案设计、患者招募、风险管理等业务 活动，针对数据合规管理等需求，利用深度学习、自然语 言分析等数字技术，构建疾病模型，分析过往相似性试验 计划，快速评估临床试验的可实现性及潜在风险，从而进 一步优化试验计划及方案；结合真实世界数据、人工智能

疾控中心综合业务管理 信息化实现 大纲 关键设计及举例 小结 34 32 3 背景及必要性 1 总体方案 33 区域卫生总体理解 建立中国特色医药卫生体制，逐步实现人人享有基本医疗卫生服务的目标，提高全民 健康水平，就深化医药卫生体制改革，强化医药卫生管理信息化为社会服务的功能。 • 建立健全药品供应保障体系。加快 建立以国家基本药物制度为基础的 药品供应保障体系，保障人民群众 建立和完善医疗保障信息系统。加快 具有复合功能的医疗保障信息系统建 设。积极推广“一卡通”等办法，方便 参保（合）人员就医，增加医疗服务 的透明度 • 进一步完善医疗服务体系。坚持非 营利性医疗机构为主体、营利性医疗 机构为补充，公立医疗机构为主导、 非公立医疗机构共同发展的办医原则 建设结构合理、覆盖城乡的医疗服务 体系。 • 以建立居民健康档案为重点，构建乡 村和社区卫生信息网络平台；以医院 业务协同 数字卫生 业务协同 数字卫生 医疗急救 血液中心 农村医疗 综合管理 信息共享 城镇医疗 药监 …. 卫生监督 电子健康 .… 卫生管理单位 疾控综合业务管理建设必要性 建设背景 国家政策响应； 分布式三级网络架构趋势； 卫生系统林立，提升监测能力。 技术支撑 业务规范 SOP ； 简化工作、提高效率； 质量控制、绩效考核。 监测范围 疾病监测：传染病、实验室、

 数字化发展的大势中，医药数字营销早已经不再是先进企业的优先尝试，而是各医 药企业的标配。  随着医患信息差缩小、患者健康意识增强、对健康解决方案参与度提升，以患者为 中心的数字营销重要性不断升高，患者教育从可有可无已经成为刚需环节。  医药数字化营销市场规模稳步提升，但资本热度自 2022 年起断崖式下降。这其中 的主要差异，或许来自对数字营销的定义以及价值量化方式的不同。  区别............ 8 图表 9 以非医保 OTC 药物为例的三层精细化数字营销管理..........................11 图表 10 不同场景药物数字营销结果的可预测性分析...................................12 图表 11 健康之路 AI 数字员工赋能数字营销全链路............................... 定义模糊、价值未量化是数字营销的关键瓶颈 多方促进数字营销发展。从政策端看，医疗反腐促进药品销售规范化、医药代表职业规 范促进回归学术推广本质、集采和国谈等政策推动企业降本增效优化销售费用支出，均 不同程度提升了数字营销的重要性。再观用户市场，无论医生还是患者信息获取渠道极 大丰富且主动搜索明显提升，数字营销是更好满足全渠道触达的方式。 在市场规模增加并多因素促进数字营销发展的背景下，数字营销的未来发展却没有匹配 相应

台 第三部分 后勤运营管理平 台 综合布线系统点位设计 数据中心采用光纤预端接技术 弱电间采用智能电子配线架，对接可视化 管理平台 弱电间机柜采用微模块一体化机柜，一次 性解决配电和散热问题 全光网敷设、电源线 二、信息网络系统总体结构 平板电脑 内网部署 内网： 承载所有的重要业务应 用如医院信息系统 （ HIS ），医用影像系 统，检验实验室系统 被服管理 风险预防 医闹、黄牛人脸识别 院长查询 门禁事件处理 风险分析 医院应用系统 HIS EMR 患者 360 视 图 … 数据可视化 … 财务 绩效 智能分析应用 辅助决策 风险预测 质量管控 辅助诊疗 院区一个云平台 院区一个医疗协作网 … … … … 业 务 使 能 平 台 标 准 规 范 体 系 安 全 保 障 体 系 大数据查询分析 数据源 数据服务平台 建立数字空间编码标准利用现有 BIM 数据 ❖ 数据标准化、视频流结构化处理；图 纸图档一体化； ❖ BIM 轻量化： ❖ 缩小 BIM 模型大小让它更轻，在计 算机上加载、显示更快 ❖ 对模型中的构件进行相似性计算，移 除几何形状相同的构件只保留构件几 何位置信息，利用相似算法技术特别 是对于机电模型能大幅度减少构件数 量，轻量化效果非常明显。 ❖ 剔除原 BIM 模型中设计施工阶段保 留的在平台视图中无用的构件，如机

预训练大模型与医疗：从算法研究到应用 1. 预训练大模型概述 2. 理解大模型的内在机理 3. 赋予模型精准性与可解释性 4. 医疗领域应用 5. 清华探索：数基生命 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn CONTENTS 预训练：从大数据到小数据 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 Encoder Representations from Transformers  双向模型，同时考虑前文和后文  采用掩码语言模型（ masked language model ）和下一句 预测任务 （ next sentence prediction ）进行预训练，使得模型能够学习到上下 文 关系和词汇语义  通常用于文本分类、序列标注、问答等任务  GPT ： Generative 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 BERT 主要采用掩码语言模型（ masked language model ，对应图 Mask LM ）和下一句预测任务（ next sentence prediction ，对应图 NSP ）进行预训练，使得模型能够学习到上下文关系和词汇语义。预训练好的 BERT 可以用于对 输入文本进行编码，得到具有语义的向量表示。

医院弱电智能化设计的理念归纳起来就是“以患者为中心，以 医学为基础，以使用为目的，以服务为宗旨。”将医院弱电智能 化系统建设的指导思想归纳为以下几点： 从适用性出发 保证系统的完整性 适当超前、保证系统的先进性 以稳定性为前提、兼顾效率 关注绿色环保与节能降耗 服务理念： 为患者和家属提供优良的就医环境； 为医生和护士提供优良的工作环境； 为经营管理者提供优良的管理环境。 多媒体视频系统以及远程网络视频会议系统等 多个子系统。 会议系统 机房建设工程： 机房工程涉及到空调及新风技术、供配电技术、 自动检测与控制技术、抗干扰 技术、综合布线及弱电技术、净化、消防、建筑、装潢等多种专业的综合性产业。 机 房工程由装修工程、电气工程、空调工程、消防工程、综合布线工程等组成，按 照国 家规范《电子信息机房设计规范》的 B 级标准进行建设。 设计不间断电源、精密空调等常规内容外，设计机房环境监控系统，方便机房的 显示内容不仅仅是文字了 ，可以显示 图片、视频 ，让病房色彩亮起来 双面廊屏 病房门口屏 7 寸床头分机 统一平台、统一管理 通过管理工作站对系统进行统一 管理 ，集中控制。 护士站主机 安全性、稳定性 更新升级过程中 ， 其他设备均可正常工作。 智能化、人性化 一体化设计 ，自动高亮显示来电患者 相关信息 ，护士一览无遗。 更好的 用户体验 系统组成及优势 床头分机 l

包括物资、运营、后勤、科研，面对的是院 长、医务处长等管理人员，进一步提升医院 精细化管理水平。 智慧管理 信息安全 构建信息安全体系，保证数据安全， 保护患者隐私。 智慧医院建设内容 提升就医便捷性  全资源预约平台  统一支付平台  多卡合一服务  门诊自助挂号  自助打印病历  医院处方共享  掌上医院  远程医疗 提高工作效率 提升医疗质量  电子病历三级质控 实行诊前、诊后全程免费预约服务 • 智能导诊服务 提升就医便捷性—全资源预约平台 提升就医便捷性—智能机器人服务 自助报告打印设备 提升就医便捷性—门诊自助、无纸化病历打印设备 无纸化病历打印 提升就医便捷性—线上支付、共享处方 提升就医便捷性—多卡合一服务 提升就医便捷性—医保自助结算 提升就医便捷性—掌上医院（患者端） 提升就医便捷性—远程医疗  患者在本地医院也可以得到大医院专家的治疗； 患者在本地医院也可以得到大医院专家的治疗；  减少了患者辗转大医院的时间、精力与费用成本； 远程医疗 提升就医便捷性—居家健康服务 提升就医便捷性—统一支付平台 一站式支付服务，通过一点接入，完成线上与线下全渠道收款，支持包括快捷支付、 POS 、扫码支付 （微信、支付宝）、网银支付等主流支付方式。 智慧医疗内涵 • 主要面向医生、护士等临床工作者。 • 通过整合医嘱、病历、临床路径、质控规则等系统，为其提供 专

.....................................................................................26 第 5 章 平台先进性分析.................................................................................................. .......................................................................................32 5.7.4 负荷预测................................................................................................... ....................................................................................190 7.2.3 设备预防性维护..................................................................................................

出路。人 工智能在医学领域可以应用的范围较广，可涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗和院后康复等。本文围绕 智能医学的应用，包括智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测和药物研发等方面进 行阐述，更好地展望我国智能医学的未来发展。 [关键词] 智能医学；智慧医疗；人工智能 [中图分类号] R-05 [文献标志码] A [DOI] 10.19767/j 智能医学的应用 智能医学在医疗卫生活动中可以应用的范围较 广，涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗、 院后康复等，主要围绕智能导诊、语音电子病历、影 像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测、药物研 发等方面。其中，智能导诊、语音电子病历、影像辅 助诊断、临床辅助诊断相关应用的发展迅速，在国内 一些医院已有落地。我们将从智能医学的一些具体 应用进行详细阐述。 2.1 智能导诊 加医生与患者交流的时间，对提高医疗服务质量至 关重要。智能语音识别采用深度学习算法，经模型训 练，训练的数据包括大量医学专业知识、文献和真实 工作场景中产生的数据，在训练中不断优化模型，使 得智能语音电子病历的语音识别模型适应性不断增 强。科大讯飞在北京大学口腔医院落地使用的语音 电子病历系统，该系统包括一个医学麦克风、一个发 射器和一个接收器，医生口述的话经语音识别后再 电脑上自动生成结构化的电子病历，医生对电子病