辅助决策 1 、症状监测 2 、区域传染病时空预测 3 、多点触发，多机构多源数据监测预警 传染病监测预警与辅助决策平台 总体目标 建设智慧化多点触发疾病防控预警系统，改进不明原因疾病和异常健康事件监测机制。提高评估监测敏感性和准确性，建立智慧化预警 多点触发机制，健全多渠道监测预警机制，提高实时分析、科学研判的能力，为预警预测和风险研判提供深入全面的数据支持。 汇集疾控机构、医疗机构、第三方检测机 时采集与归集，构筑多元疾控数据底座。 建立疾控系统主题 数据库 实现疾病及相关因素的多点触发预警、多 渠道预警和多维度预测。打造省级应急联 动管理平台，实现重大突发公共卫生事件 的协同处置。 建立区域传染病监测预 警与辅助决策平台 实现疾控业务全流程信息化管理（流 行病 学调查、实验检测），实现多 点触发预警预测提供全过程支撑。 建立疾控业务综合管 理平台 总体架构设计 应 用 层 标 准 传染病监测预警与辅助决策 疫情防控应急平台 归集已有数据 重点场所智能采集系统 数据清洗 数据结构化与标准化 数据质量监控管理 传染病知识库 传染病三间分布分析 智慧化多渠道监测 传染病流行预测分析 传染病多点触发预警 流行病学调查系统 实验室信息管理系统 样本管理系统 ...... 资源管理与业务办公 疾控系统主题数据库——重点场所智能采集系统 对于个体诊所、街道卫生站等重点监测场所无信息化业务系统来记录

利用物联网、互联网， 扩展疾控监测覆盖业务 层面，构筑省级疾病防 御网络云平台，为进一 步完善和规范疾控综合 管理工作提供技术支撑。 整合已建设资源，多维度、 多领域的整合公共卫生相 关系统 , 研究科学的预测 预警、风险评估模型，全 面提升疾病防控干预处置 能力。 疾控综合 监测 防控干预 管理 有效集成卫生相关，坚持疾控事业为保障人民健康服务的宗旨，提升公众满意度； 逐步形成疾控工作综合 评估总结 信息报送 电话 / 短信 邮件 决策支持 预警预测模型 风险评估 移动终端 绩效考核 防控干预管理 疾控监测 异常监测、舆情监测 集成接入 （气象、水文、统计） 应急保障资源管理 防控部署规划 预警预测 扩大监测范围、通过多源方式集成多途径的疾控异常信息，总体以预防为主。同时，提 供科学有效地预警预测及风险评估模型，实现多机构、多部门的信息整合和处置联动。 同时，为领导决策层提供有效的决策支持工具 构建疾病防控网络数据中心，支撑信息化疾控综合管理平台。整合疾控管理相关业务， 提供疾病管控信息多源集成接入、疾控工作智能化、移动化、可视化等手段，提升疾 病综合管理工作的全面性、高效性和科技性。 疾病 免疫 慢病 食品 …… 预警预测 风险评估 信息发布 疾控综合管理平台的集成设计 遵循国家 3521 规划，实现从国家层面、省级层面和区域卫生信息化等层面进行综合 集成。实现疾控业务管理从基层到国家的链路贯通，为公共卫生服务整体信息化发展

传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 面向药物分子设计和先导化合物优化等业务活动，针 对传统基于经验的药物设计模式限制问题，通过运用计算 机模拟、数字孪生以及深度生成模型和强化学习算法等人 招募效 率，规避受试者流失导致试验中断风险；运用智能化工具， 及时发现试验文档、患者入组协议等方面的问题，降低数 据核对成本，提升临床试验质量。使用数字孪生技术，在 虚拟环境中模拟临床试验，预测药物反应，提高研发效率。 7.医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据管理、电子实验记录、文件管理等业务活动，部 、 7 精确过程控制效果差等问题，部署制造执行系统（MES）、 数据采集与监控系统（SCADA）、先进过程控制系统 （APC）、分布式控制系统（DCS）等系统，应用过程分析、 模型预测控制等技术，实时检测并识别偏差和异常，确保 药品生产过程稳定性；应用大数据分析技术对生产数据进 行实时分析，快速识别生产瓶颈，优化生产调度和资源配 置，提高生产执行效率和过程控制透明度，降低生产风险，

被服管理 风险预防 医闹、黄牛人脸识别 院长查询 门禁事件处理 风险分析 医院应用系统 HIS EMR 患者 360 视 图 … 数据可视化 … 财务 绩效 智能分析应用 辅助决策 风险预测 质量管控 辅助诊疗 院区一个云平台 院区一个医疗协作网 … … … … 业 务 使 能 平 台 标 准 规 范 体 系 安 全 保 障 体 系 大数据查询分析 数据源 数据服务平台 ➢维护反馈 楼宇设备管理（ BIM 可视化运营维护操作） 建立楼宇设备预测性维护 预见维护 预防维护 预测维护 对医疗设备的使用年限、维护方式、故障原因、 诊疗结果进行分析 , 发现预防性维护通常不会增 加可靠性 , 实际上可能会引入故障。结论 : 通过 拉普拉斯趋势检验预测医疗设备的可靠性趋势 , 实施预测性维护 , 才能提高医疗设备的可靠性并 降低故障率 , 同时保障患者良好的诊疗结果。 同时保障患者良好的诊疗结果。 指通过物联网数据采集器监测现场的设备以收集 诊断数据的实践。预测性维修的目标是预测出更 为准确的故障的预计发生时间，以便于维护人员 准确及时地做出应对。 能效管理分析运营平台（ EMS ） ❖ 医院能源结构分析，展示电力、暖通、水力能耗数据 ❖ 设计原则：分层、分科室实现精细化计量，让能耗计量系统发挥真正的意 义 ❖ 功能说明：展示医院整体的能耗信息。各分诊楼的能耗信息。能耗信息以

的区别............ 8 图表 9 以非医保 OTC 药物为例的三层精细化数字营销管理..........................11 图表 10 不同场景药物数字营销结果的可预测性分析...................................12 图表 11 健康之路 AI 数字员工赋能数字营销全链路.............................. 成功营销案例的特性与共 性。该过程就是上章提到的“价值量化”的终极体现，这样的精耕细作对于供需双方，以 及整个数字营销市场的良性发展都至关重要。 对于药企需求方来说，在投入之初，便能知道最终的预测效果，能够更好地助力企业的 营销策略制定和优化调整。如京东健康，针对 C 端的健康科普教育，拥有完整的疾病及 药品认知提升评估机制，并配以全链路的效果追踪能力，在“量化效果”的导航下，帮助 如 不同场景，药物营销管理可预测性不同。尽管随着数字营销的不断发展，其可预测性会 逐步增强，但由于营销场景不同，药物可预测性天花板也有所不同。 在院内和院外市场，根据医保是否覆盖，我们将不同的药品数字营销结果可预测性做了 对比。主要决策者话语权越强，数字营销的对象越集中，结果可预测性越高；决策者与 支付方重叠度越高，各营销环节与最终销量的正相关程度越高，结果可预测性越高。 我们看到，自费药

Encoder Representations from Transformers  双向模型，同时考虑前文和后文  采用掩码语言模型（ masked language model ）和下一句 预测任务 （ next sentence prediction ）进行预训练，使得模型能够学习到上下 文 关系和词汇语义  通常用于文本分类、序列标注、问答等任务  GPT ： Generative 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 BERT 主要采用掩码语言模型（ masked language model ，对应图 Mask LM ）和下一句预测任务（ next sentence prediction ，对应图 NSP ）进行预训练，使得模型能够学习到上下文关系和词汇语义。预训练好的 BERT 可以用于对 输入文本进行编码，得到具有语义的向量表示。 ）方式适配各类 NLP 任务： The Stanford Question Answering Dataset 问答（ SQuAD ）、命名实体识别（ NER ）、 MNLI 任务（大规模分类任务，目标是预测第二个句子相 对于 第一个句子是包含，矛盾还是中立） CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn BERT 表示能

：院方管理、监管机构、维保公司 关注点 ： 机电设施运行数据、故障信息、维修管理 设备运行状态、远程抄表、故 障诊断状态、设备 AI 预警 状态检测 能耗预测 系统巡检 告警管理 终端接入 协议适配 体检 ； 报表统计 各类业务报表功能 ，满足业务场景需求 ； 能耗预测、 AI 预警 能耗大数据分析 ，能耗预测、 业务策略 ； 楼控能耗——功能价值 智能预警、 自动工单 设备故障感知 ->AI 分析 -> 自动工单 推送 -> 处理归档 -> 品质检查 能耗预测、报表分析 大数据分析、 能耗预测、 业务策略 ； 实施成本低、周期短 0.2 元 / ㎡ VS 0.9

提升医疗质量—全程医疗事件日志管理 智慧管理内涵 • 主要面向院领导、医务、护理等管理人员。 • 将与医院管理相关的每个环节，每个方面都纳入管理体系，并 提供数据的及时采集、汇总、分类展示、智能分析预测以构建 完善的医院管理平台，实现医院人财物与临床业务的一体化管 理、精细化管理，最终实现“智慧管理”。 智慧管理 提升管理水平 设备管理 预算管理 物资管理 成本核算 绩效考核 人力资源 后勤成本管控 2,5 科研费用控制 3 、业务运行的 高效率 3.1 业务流程高效 3.2 信息服务高效 全面预算管理流程与逻辑 以医院经营目标为出发点，以医院临床科室的业务量预测为基础，以业务预算为主导，并包括资本支出、投融资和现 金收支等各方面，并落实到经营活动对医院财务状况和经营成果的影响，最后以预计财务报表作为汇总体现，以预计综合 预算平衡表为终结。 经营目标 业务预算 相关系统 总账核算 设备维修 成本核算 预算管理 资产调拨 资产增减 设备购置与运维辅助决策 单机绩效分析与预测 取数来源系 统 …… PSCS LIS HLS 设备利润分析 分析报告 基本指标分析 本量利分析 标准制定 测算模型建立 采购预测 敏感度预算分 析 分析报告 绩 效 分 析 基 础 设 置 临 床 管 理 决 策 设 备 采 购 分析指标定义

.......................................................................................32 5.7.4 负荷预测................................................................................................... 控制器、锅炉智能控制器和直燃机智能控制器等多类产品，其可根据多个传感 器（包括室外温湿度传感器、室内温度传感器）的输入信息，将大楼内的人员 活动信息作为冷机负荷预测算法的重要输入参数，通过机器学习专家系统精确 预测设备出力需求，并根据多目标多参数优化要求，根据在线辨识的设备模型， 进行预测控制，根据负荷变化优化冷机和换热器出水温度控制，提高效率，降 低能耗。 24 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 地下水源空调热泵机组智能控制原理图 冷机效率，减少电耗。由下表 可以看出随着冷机出水温度的升高，冷机 COP 明显升高，通常当(室内)温度达 到设定值时冷机出水温度每调升 1℃可节省 2-3%的冷机电费。冷机智能控制可 根据负荷预测模型，动态调整供水温度，实现节能运行。 电制冷机出水温度与 COP 关系变化表  气候补偿控制 气候补偿控制是根据室外温度的变化及用户设定的不同时间对室内温度要 求，按照设定曲线求出恰当的

出路。人 工智能在医学领域可以应用的范围较广，可涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗和院后康复等。本文围绕 智能医学的应用，包括智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测和药物研发等方面进 行阐述，更好地展望我国智能医学的未来发展。 [关键词] 智能医学；智慧医疗；人工智能 [中图分类号] R-05 [文献标志码] A [DOI] 10.19767/j 智能医学的应用 智能医学在医疗卫生活动中可以应用的范围较 广，涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗、 院后康复等，主要围绕智能导诊、语音电子病历、影 像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测、药物研 发等方面。其中，智能导诊、语音电子病历、影像辅 助诊断、临床辅助诊断相关应用的发展迅速，在国内 一些医院已有落地。我们将从智能医学的一些具体 应用进行详细阐述。 2.1 智能导诊 供糖尿病视网膜病变的自动检测，这是第一个自主 人工智能诊断系统；Guardian Connect（Medtronic）是 持续监控葡萄糖水平并将收集的数据发送到智能手 机应用程序的一个产品，可以提前 10~60 分钟预测 血糖水平的主要波动。 美国这些产品经历的审批过 程都很漫长，以IDX-DR为例，审批过程约需要 7 年 时间，IDX-DR审批过程大致包含软件认证预确认、 临床试验、重复性研究、图像采集培训课程认证等。