精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 面向药物分子设计和先导化合物优化等业务活动，针 3.超高通量化合物虚拟筛选 面向新分子实体（NMEs）筛选等业务活动，针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题，运用数据挖掘、 聚类分析、模拟技术，建立人用经验大数据库，针对疾病 特点和中医理论建立决策树、神经网络等不同模型，对临 床有效性和特点进行解析，提高中药创新药转化决策质量、 效率和成本效益。 6.基于风险的临床试验管理 3 面向临床试验方案设计、患者招募、风险管理等业务

应用及管理水 平。 定义 智慧校园是数字校园的进一步发展和提升 教育信息化的更高级形态。 通过以用户为中心 , 以实际需求为目标 , 以应用驱动为模式 , 面向用 户业务实现全面化的智慧体验和功能服务。 特征 1 、智能处理 (i 智能感知、互联网、物联网、移动互联、云计算、大数据、虚拟现实等智慧技术与教育结 泛 应 用 ( 从教学到管理到考试的—业务应—用的全覆盖、从学生及家长到一线教师到管理者的 的全服 务 ) 3 、 提升服 务 ( 面向角色的个性化服务 , 面向业务的一站式服务、面向管理的大数据服务 ) 4 、 生 态 发 展 ( 以硬件集群、数据集中、应用互联 , 打造可持续运行和发展的校园生态信息化环境 ) 二、规划设计 篇 （智慧校园整体规划） 构建资源传播与应用 闭环 ，促进区 域教育 资源均衡。 构建基于云端大数据的决 策管理闭环 ，促进区 域自 身教育水平提升。 构建“整合资源、基于数据、 面向服务”的区 域性考务 综合管理。 区 域 学 校 集中一站式决策、 指挥、 大数据分析中 心 管理汇聚 A N 术

化的传承创新以及科研成果的转化推进提出了更 高要求 ，而借助智算来开展科学研究已经成为学科创新的新范式。  高校及科研院所依托人才与创新优势 ，积极投身建设校级高性能计算公共服务平台 ，既能面向全校相关学科科研教学以及业务流程赋能提供算力 支 撑 ，又能依托平台进行产学研合作 ，以加速智算相关成果转化。 流体力学 燃烧模拟 湍流两相反应 空气质量预报 多尺度空气质量模式 大气排放源清单处理模型 高校掀起智算平台建设热潮 ，科研成果转化加速 统一运营 对外运营 拓展外部市场 ，提升智算服务的价值与社 会影响力 ，为高校创造更多的经济与社 会 效益。  需要一套集统一管理、运维、服务功能于一体 ，对内面向全校师生高效运营支撑教学科研、人才培养 ，对外运营支撑高性能计算领域学术交流、 科 研合作和创新的全面智算服务体系。 统一 运维 集成统一的运维管理体系 ，实现对硬 件资源、 计算平台、 况进行任务执行排序 GPU 异构 user2 user1 user1 视觉场景 文本场景 …… 训练 推理 任务 用户 智算中心： 数据中心（面向人工智能 ，数据一站式管理） 实时同步 Greenplum 增量同步 Hadoop 批量同步 …… MySQL 数 据 加 工

加注重人才技术要素。 坚持数字化转型，打造高水平智慧型医院，驱动医院医疗服务品质新跃升智慧医院建设。以数字化为引领，建设具有国际水平的智慧医院。 逐步深化面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院的“智慧管理”、面向新基建的“智慧设施”。 “ 十四五”全面推进健康中国建设 2035 年“建成健康中国”的远景目标。 数字化 标准化 数字化转型和重塑是数字医院变革发生的基础 积分、 FFR ，脑卒中，头颈 - 颈动脉 CTA ，肝脏 - 腹部 CT 增强、腹部 MR 增强等数十种检查和疾病。 xxx 多模态影像专病数据库 影像的移动诊断服务 影像质控标准化 面向智慧医疗—人工智能辅助诊疗 电子病历 患者主诉 / 疾病 史 / 检验检查 …… 可能的 疾病建 议及置 信度 深度学习 决策器 海量医学资源 医学知识 证据读 取器 证据 海量医 问诊 患者症状 检查等信息 通过对患者的病历、检查、检验信息进行分析， 可以将诊断建议、治疗方案建议推送给医生， 医生结 合自己的判断， 确定下一步治疗计划并循环该过程，最终完成整个治疗过程。 面向智慧医疗—人工智能影像辅助诊断 VS  系统检测 + 人工核对，避免疲劳、疏忽 造成的漏诊、误诊  系统快速稳定处理高精度影像，有效降 低漏检率，提升工作效率 机器 + 人工 人工阅片

背景需求—角色定位需求 闻 2 对症 下药 望 1 问 3 切 4 背景需求—角色定位需求 面向医护 医疗过程安全化、高效化 面向患者 就诊体验便捷化、自主化 易用的诊疗工具 快捷的工作方式 智能的决策辅助 便利的诊疗流程 舒心的诊疗体验 面向管理 医疗管理数据化、系统化 完善的质控体系 科学的决策分析 精细的运营管理 管理需求 功能需求 体验需求 面向居民 面向医疗 面向政府 面向科研 面向企业 运维管理 工程管理 业务监控 建设方案 / 惠政应用一 / 医疗卫生综合监管平台 • 数据中心存储层主要包括 ODS 、数据仓 库、数据集市三个功能区域。 • ODS 存储各医疗单位业务源数据的原始 快照，数据模型与各业务系统保持一致； • 数据仓库按照面向业务主题的方式对业

就诊服务 实验室结果解读 中医诊疗 用药咨询与指导 洞悉药物相互作用 医生助手 患者助手 LLM 在医疗领域的使用场 景 面向科研 科研转化助手 s EMENS: H a l t h · n r · · 面向医生 面向患者 © Siemens Healthineers, 2024 5 纯文本大模型在医疗中的产品 和患者视觉体征。 患者助手 医生助手（诊断 + 手术） 图文医疗文献 解读与挖掘 VLLM 在医疗领域的使用场 景 面向科研 科研与教育 s EMENS: H a l t h · n r · · 面向医生 面向患者 © Siemens Healthineers, 2024 22 Topic 4 AIGC (Diffusion Model)

设阶段。 智慧校园将数字化、智能化技术与教育业务实现了更深度、更紧密的融合。智能化、一 体化、个性化功能不断增强 ，各类数字化应用日趋完备 ，有效支撑了教学、科研、管理 工作 ，全方位覆盖的面向社会公众、校园生活、师生教学、科研等的服务。高校师生对 于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 数据化 服务化 智能化 教育信息化进入智慧校园建设阶段 网络化校园 智慧校园 ，以备份数据湖架构和数据管理开放架构 ，帮助组织实现不同业务的 数据生命周期管理 ，增强数字化韧性。全新一代产品凝聚了过去 17 年的技术积淀 ，在诸多 创 新技术的加持下 ，从数据保护升级到业务数据生命周期管理 ，面向各类业务提供数据供 给能 力 ，成为一个准生产系统。 AnyBackup 领先的备份数据湖架构实现诸多创新： • 完整的分布式架构 ，支持 Scale-out 弹性扩展与负载均衡 ，无单点瓶颈； 通过对高校中海量非结构化数据的汇、通、管、用 ，实现数据的资源化、知识化及智能化应用。以 AnyShare 为核心 ，结合 AnyDATA 的领域认知智能 ，为高校打造 智 能化的非结构化数据中台 ，面向高校教学、科研、管理等业务域 ，提供云盘场景、 内容管理场景、知识运营场景的全面覆盖。 领域大模型 知识中心 AnyShare 认知助手 文档体系治理 认知分析 生成式搜索 认知搜索

捷 智慧医疗 电子病历系统应用分级评价标准 （ EMRs ） 面向医务人员 门急诊 / 住院一体化电子病历 CDSS 合理用药审方 移动护理 急诊信息管理 LIS 输液管理 影像平台 手术麻醉 重症监护 病历质控 病理 / 内镜 静配中心 智慧服务 医院智慧服务分级评估标准体系 （ 4S ） 面向患者 全院资源统一预约平台 患者公众号 在线咨询 智能导诊 院内导航 智慧管理 医院智慧管理分级评估标准体系 （ HM ） 面向医院管理 HRP 医疗质量 设备管理 后勤保障 科研管理 教学管理 办公管理 智能化系统，构建智慧医院数字化底座 项目背景丨医院信息化发展历程及趋势 智慧服务 • 面向患者 • 患者就医便捷化服务 • 智慧服务评级： 0-5 级 智慧管理 • 面向医院管理 • 医院精细化管理 • 智慧管理分级评估： 其中包含三个层面：智慧医疗、智慧服务、智慧管理。 智慧医疗 • 面向医务人员 • 以电子病历为核心的信息化建设 • 电子病历评级： 0-8 级 智能化 项目背景丨医院信息化发展历程及趋势 打破医院信息系统孤岛，集合院内病患基本信息、诊 断、检查报告、检验结果、医嘱、诊疗记录等临床数 据资源，建立标准化临床数据中心。 智慧医疗：利用互联网 + 、大数据、人工智能等信息化手段，面向医务人员，以电子病历为核心 的信息化建设。

捷 智慧医疗 电子病历系统应用分级评价标准 （ EMRs ） 面向医务人员 门急诊 / 住院一体化电子病历 CDSS 合理用药审方 移动护理 急诊信息管理 LIS 输液管理 影像平台 手术麻醉 重症监护 病历质控 病理 / 内镜 静配中心 智慧服务 医院智慧服务分级评估标准体系 （ 4S ） 面向患者 全院资源统一预约平台 患者公众号 在线咨询 智能导诊 院内导航 智慧管理 医院智慧管理分级评估标准体系 （ HM ） 面向医院管理 HRP 医疗质量 设备管理 后勤保障 科研管理 教学管理 办公管理 智能化系统，构建智慧医院数字化底座 项目背景丨医院信息化发展历程及趋势 智慧服务 • 面向患者 • 患者就医便捷化服务 • 智慧服务评级： 0-5 级 智慧管理 • 面向医院管理 • 医院精细化管理 • 智慧管理分级评估： 其中包含三个层面：智慧医疗、智慧服务、智慧管理。 智慧医疗 • 面向医务人员 • 以电子病历为核心的信息化建设 • 电子病历评级： 0-8 级 智能化 项目背景丨医院信息化发展历程及趋势 打破医院信息系统孤岛，集合院内病患基本信息、诊 断、检查报告、检验结果、医嘱、诊疗记录等临床数 据资源，建立标准化临床数据中心。 智慧医疗：利用互联网 + 、大数据、人工智能等信息化手段，面向医务人员，以电子病历为核心 的信息化建设。

等重点场所千兆光纤网络覆盖；推广 实施光纤到房间、到桌面、到机器 《云网融合中小城市信息基建建设》 加快建设光传送网络OTN，实现“千城 千兆”和“千城千池”建设 ONA绿色全光网络专业委员会 F5G全光教育面向两大场景，打造智简全光教育网 全 光 承 载 1 城域教育专网（互联） 大带宽，高可靠，易扩展 全 光 园 区 2 全光校园网（校园） “FTTO” 简架构，全业务，智运维 ONA绿色全光网络专业委员会 客户收益 • POL通过无源分光器实现网络收敛，极大减少网络层级与光纤 需求，工程成本节省30%+； • 乡镇校园网络进行统一认证、管理、维护，实时感知网络运行 状态，实现全方位网络运维； • 面向未来，可以灵活调整不同区域的功能布局。 省份：四川 年份：2016年 ONA绿色全光网络专业委员会 浙江义乌市城域教育网 省份：浙江 年份：2019年 1.需求和挑战 • 义乌市拥有 网络扁平化，简化网络结构，降低网络的运维难度。设备只在中心机房 和终端信息箱，管理OLT，就管理了所有的ONU； • 简化设计，网络设计工作量减少40%。提升效率，2个月时间内快速完成 网络部署，节省弱电空间20%以上； • 面向未来，光纤到房间，可以灵活调整不同区域功能布局，以及后续新 校园拓展。 ONA绿色全光网络专业委员会 甘肃兰州教育城域网 省份：甘肃 年份：2019年 1.需求和挑战 • 教育信息化、