精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 面向药物分子设计和先导化合物优化等业务活动，针 3.超高通量化合物虚拟筛选 面向新分子实体（NMEs）筛选等业务活动，针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题，运用数据挖掘、 聚类分析、模拟技术，建立人用经验大数据库，针对疾病 特点和中医理论建立决策树、神经网络等不同模型，对临 床有效性和特点进行解析，提高中药创新药转化决策质量、 效率和成本效益。 6.基于风险的临床试验管理 3 面向临床试验方案设计、患者招募、风险管理等业务

加注重人才技术要素。 坚持数字化转型，打造高水平智慧型医院，驱动医院医疗服务品质新跃升智慧医院建设。以数字化为引领，建设具有国际水平的智慧医院。 逐步深化面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院的“智慧管理”、面向新基建的“智慧设施”。 “ 十四五”全面推进健康中国建设 2035 年“建成健康中国”的远景目标。 数字化 标准化 数字化转型和重塑是数字医院变革发生的基础 积分、 FFR ，脑卒中，头颈 - 颈动脉 CTA ，肝脏 - 腹部 CT 增强、腹部 MR 增强等数十种检查和疾病。 xxx 多模态影像专病数据库 影像的移动诊断服务 影像质控标准化 面向智慧医疗—人工智能辅助诊疗 电子病历 患者主诉 / 疾病 史 / 检验检查 …… 可能的 疾病建 议及置 信度 深度学习 决策器 海量医学资源 医学知识 证据读 取器 证据 海量医 问诊 患者症状 检查等信息 通过对患者的病历、检查、检验信息进行分析， 可以将诊断建议、治疗方案建议推送给医生， 医生结 合自己的判断， 确定下一步治疗计划并循环该过程，最终完成整个治疗过程。 面向智慧医疗—人工智能影像辅助诊断 VS  系统检测 + 人工核对，避免疲劳、疏忽 造成的漏诊、误诊  系统快速稳定处理高精度影像，有效降 低漏检率，提升工作效率 机器 + 人工 人工阅片

背景需求—角色定位需求 闻 2 对症 下药 望 1 问 3 切 4 背景需求—角色定位需求 面向医护 医疗过程安全化、高效化 面向患者 就诊体验便捷化、自主化 易用的诊疗工具 快捷的工作方式 智能的决策辅助 便利的诊疗流程 舒心的诊疗体验 面向管理 医疗管理数据化、系统化 完善的质控体系 科学的决策分析 精细的运营管理 管理需求 功能需求 体验需求 面向居民 面向医疗 面向政府 面向科研 面向企业 运维管理 工程管理 业务监控 建设方案 / 惠政应用一 / 医疗卫生综合监管平台 • 数据中心存储层主要包括 ODS 、数据仓 库、数据集市三个功能区域。 • ODS 存储各医疗单位业务源数据的原始 快照，数据模型与各业务系统保持一致； • 数据仓库按照面向业务主题的方式对业

捷 智慧医疗 电子病历系统应用分级评价标准 （ EMRs ） 面向医务人员 门急诊 / 住院一体化电子病历 CDSS 合理用药审方 移动护理 急诊信息管理 LIS 输液管理 影像平台 手术麻醉 重症监护 病历质控 病理 / 内镜 静配中心 智慧服务 医院智慧服务分级评估标准体系 （ 4S ） 面向患者 全院资源统一预约平台 患者公众号 在线咨询 智能导诊 院内导航 智慧管理 医院智慧管理分级评估标准体系 （ HM ） 面向医院管理 HRP 医疗质量 设备管理 后勤保障 科研管理 教学管理 办公管理 智能化系统，构建智慧医院数字化底座 项目背景丨医院信息化发展历程及趋势 智慧服务 • 面向患者 • 患者就医便捷化服务 • 智慧服务评级： 0-5 级 智慧管理 • 面向医院管理 • 医院精细化管理 • 智慧管理分级评估： 其中包含三个层面：智慧医疗、智慧服务、智慧管理。 智慧医疗 • 面向医务人员 • 以电子病历为核心的信息化建设 • 电子病历评级： 0-8 级 智能化 项目背景丨医院信息化发展历程及趋势 打破医院信息系统孤岛，集合院内病患基本信息、诊 断、检查报告、检验结果、医嘱、诊疗记录等临床数 据资源，建立标准化临床数据中心。 智慧医疗：利用互联网 + 、大数据、人工智能等信息化手段，面向医务人员，以电子病历为核心 的信息化建设。

捷 智慧医疗 电子病历系统应用分级评价标准 （ EMRs ） 面向医务人员 门急诊 / 住院一体化电子病历 CDSS 合理用药审方 移动护理 急诊信息管理 LIS 输液管理 影像平台 手术麻醉 重症监护 病历质控 病理 / 内镜 静配中心 智慧服务 医院智慧服务分级评估标准体系 （ 4S ） 面向患者 全院资源统一预约平台 患者公众号 在线咨询 智能导诊 院内导航 智慧管理 医院智慧管理分级评估标准体系 （ HM ） 面向医院管理 HRP 医疗质量 设备管理 后勤保障 科研管理 教学管理 办公管理 智能化系统，构建智慧医院数字化底座 项目背景丨医院信息化发展历程及趋势 智慧服务 • 面向患者 • 患者就医便捷化服务 • 智慧服务评级： 0-5 级 智慧管理 • 面向医院管理 • 医院精细化管理 • 智慧管理分级评估： 其中包含三个层面：智慧医疗、智慧服务、智慧管理。 智慧医疗 • 面向医务人员 • 以电子病历为核心的信息化建设 • 电子病历评级： 0-8 级 智能化 项目背景丨医院信息化发展历程及趋势 打破医院信息系统孤岛，集合院内病患基本信息、诊 断、检查报告、检验结果、医嘱、诊疗记录等临床数 据资源，建立标准化临床数据中心。 智慧医疗：利用互联网 + 、大数据、人工智能等信息化手段，面向医务人员，以电子病历为核心 的信息化建设。

要达成最终的药品销售增长，是多个环节有效信息传递的合集，因此要量化数字营销的 效果和价值，各个环节都需要与之匹配的、更细的颗粒度考核，而非所有营销环节都直 接与最终销量挂钩，这样势必会造成量化困难，进而造成投入无效的误解。 例如，面向医生的学术推广环节应在过去以处方量为 kpi 的模式中，嵌入更细的考核方 式，如以学术信息的点击率、完读率、收藏率、复读率等体现医生接受程度的指标，并 明确医生信息接收到处方量之间还有其他的影响因素，在营销体系中也纳入管理和考核。 着影响用户决策的链路变化，例如信息获得习惯的变化、信息信任来源的变化、药物购 买方式的变化等。因此，单纯将传统营销线上化已经远远不够，取而代之的是用户能够 接触到的全渠道的个性化触达。 以面向医生的学术推广场景为例。在信息过载的当下，医生早已不再仅仅依赖纸质书刊 及医药代表传达专业前沿的学术信息，近年来，专业的医生平台、学术交流甚至自媒体 平台均有医生青睐的信息来源。据医脉通《2024 对信息接收对象的了解。按此逻辑，对用 户的数据收集并建立画像，在数字营销中重要性高于专业信息的发送。 进一步分析，数据收集中，建立与营销目标正相关的数据维度，重要性高于技术研发投 入。因此，在面向医生端的数字营销环节中，数字化的普及也许会替代部分学术代表， 但是真正懂用户需求、懂应用场景及学术推广效果影响因素的学术代表在数字营销的医 生画像模型建立中一定是重要资源。 数字化建设，数据收

要求快速落实要求，要求数据可信可看，要求符合政策 稳定高效响应 面向患者服务 市场环境导向发展 01 面向运营管理 国家政策推动发展 03 面向临床应用 学科发展驱动变化 科研管理 教学管理 办公管理 5G 人 工 智 能 大 数 据 云 计 算 物 联 互 联 网 面向患者 面向医务 面向管理 全流程管家式患者服务平台 门急诊住院一体化电子病历 智 慧 医 疗 电子病历系统应用分级评价标准 （ EMR* ） 全方位医院运营管理体系 智 慧 病历形式质控与逻辑质控 运营分析 场景化数据组织与推送 患者画像与病史智能整理 语音病历 数据组织与智能展示 规则与推理引擎、自然语言处理 面向管理 源头 + 过程 + 分 析 内置医学知识库（循 证） 基于知识图谱构建 机器学习 用户 + 技术的联合建 模 面向科研 数据分析与利用 数据记录与处理 能力 业务场景整合 提高工作效率 建模能力 统计 与概 率 专病科研库 相似病历检索

影像云 • 全景医院 • …… 赋能客户价值 面向客户：小型医院（一级、二级医院） • 数据云端存储 • 5G 专网接入 • 轻量化，可扩展 面向客户：中小型医院（二级医院、三乙医院） • 数据不出院区 • 5G 专网 + 固网等多网管控 • 院内院外访问路径管控 • 态势感知等免费应用 • 按需配置计算存储等资源 面向客户：大型医疗机构（卫健委、三级医 院） • 数据不出院区 年合约月套餐： 5.6 万 / 月 套餐合计： 100 万 -∞ 万（依据客户需 求） 3 年合约月套餐： 9.2 万 / 月 - ∞ 万 / 月 D 套餐 脉搏一号：智能 5G 网络接入终端产品 面向客户：医联体 / 医共体下属小型医疗机构 • 灵活部署，安全接入上级医院云网资源池 • 付费灵活，可由上级医联体机构总体付费，亦可选择获 赠服务，由下属机构付费。 套餐合计： 5 万（仅含免费应用） 场景化解决方案  公有云产品能力的延伸，在服务、 生态、 API 等能力方面与公有云 保持一致  为客户提供专属资源  围绕自有核心产品，与合作伙伴 协同，在行业拓展基础上整合、 开发产品，提供面向行业场景的 不同核心版本 不同形式云底座能力 接口 第 17页  在医院侧增加前置机，负责与行业云接口对接，以及数据压 缩 / 加密等；  计算存储集群存储和管理近线影像数据（块存储）；

3 4 5 建设背景  在 2019 中华医院信息网络大会 （ 2019 CHINC ）上，国家卫生健康 委医政医管局副局长焦雅辉指出：智慧 医院具体包括三个方面：面向医务人员 的电子病历、面向患者的“智慧服务”、 面向管理的“智慧管理”。  三个评级：一是电子病历评级，服务于 医务人员；二是智慧服务的评级，服务 于 C 端患者的；三是我们在做服务于 管理人员的评级，关于智慧管理的。 提升管理水平  全面预算  人力管控  成本核算  耗材管理  物流管理  设备管理  物联网应用  BI 展示 智慧服务 智慧医疗 智慧管理 智慧医疗 • 主要面向来院就医的患者以及医院辐射范围内的居民群众。 • 以线上 + 线下的模式，将医院对外服务（预约、咨询、院内导 航、智能排队、诊疗、送药、访视、随访、回访、康复等）以 及医院周边服务（院外导航、停车、饮食等）相结合，优化服 提升就医便捷性—统一支付平台 一站式支付服务，通过一点接入，完成线上与线下全渠道收款，支持包括快捷支付、 POS 、扫码支付 （微信、支付宝）、网银支付等主流支付方式。 智慧医疗内涵 • 主要面向医生、护士等临床工作者。 • 通过整合医嘱、病历、临床路径、质控规则等系统，为其提供 专科化、个性化的信息系统，让临床工作者更便捷的工作，并 提供智能提醒帮助其实时监控分管患者情况，实现过程诊疗中

建设常态化疫情防控集成应用、“互联网 + 医疗健 康”公共服务应用、“一老一小”数字健康服务等 3 大 应用 3 2 打造 1 个全市统一的卫生健康整体智治门户 迭代升级面向卫生健康行政部门、面向医疗卫生机 构、面向医务人员、面向群众的 4 类卫生健康数字 化 服务应用 4 全方位全生命周期数字健康 0 1 卫生健康数字改革总体框架 0 2 数字化改革线路 | 浙江示范 • 浙江 府数字 化转型，通过数据共享、业务协同，提升政府治理体系 和治理能力现代化的过程 • 互联网 + 医疗健康示范省建设三年行动计划 智慧服务 面向居民基本数据可开放调阅 智慧运营 面向医疗卫生机构的基本数据 可共享应用 智慧监管 面向管理者的基本数据可实时 监控 新技术应用 5G 、区块链、量子通讯等新 技术的创新应用 03 医院数字化转型逻辑 未来医院数字化转型及其所要解