围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 面向新分子实体（NMEs）筛选等业务活动，针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，运用数据 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题，运用数据挖掘、 聚类分析、模拟技术，建立人用经验大数据库，针对疾病 特点和中医理论建立决策树、神经网络等不同模型，对临 床有效性和特点进行解析，提高中药创新药转化决策质量、 效率和成本效益。 6.基于风险的临床试验管理 3 面向临床试验方案设计、患者招募、风险管理等业务 活动，针对数据合规管理等需求，利用深度学习、自然语

减轻医院和医生负担，实现智能分诊与导诊。 其中，在线诊疗成为国家大力倡导的方式。2 月 3 日，国家卫健委发布《关于 加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，要求积极组 织各级医疗机构借助“互联网+”开展针对新型冠状病毒感染的肺炎的网上义务咨 询、居家-医学观察指导等服务，拓展线上医疗服务空间，引导患者有序就医， 缓解线下门诊压力。 在此前就已大规模展开的智慧医院建设中，智能导诊和分诊作为诊前收集患者 炎病毒，存在大 面积交叉感染的风险。而这些，都在影响疫情的控制。 2 月 7 日，国家卫生健康委网站发布《国家卫生健康委办公厅关于在疫情防控 中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》，要求大力开展针对市民群众特别是 发热患者的互联网诊疗服务，进一步完善“互联网+医疗健康”服务功能，包括但 不限于线上健康评估、健康指导、健康宣教、就诊指导、慢病复诊、心理疏导 等，加快新冠肺炎预检工作，提前筛选疑似患者。其中，朗通科技与浙大医学 析，将常 见的新冠肺炎的症状、流行病学史等进行梳理，基于症状采集、症状时长、流 行病学史等为主要内容的问诊表流程和判断逻辑，引导患者问答，系统自动得 出自诊结果。 该系统有三种应用模式：一是针对患者端，仅作为独立的患者自测程序使用， 无需用户个人信息； 模式 1 仅作为独立的患者自测程序使用 二是接入医院，用于医院在线问诊，打通医院人工（医生）问诊通道，实现医 患对接，需医院开放患

增强准确性：通过学习大量中医病例，AI 大模型能够根据病 人情况提供相对准确的病历描述，降低人为错误的发生。 3. 支持个性化医疗：AI 模型能够分析病人的历史记录，为医生 提供个性化的诊疗建议，使治疗更具针对性。 4. 促进数据分享与分析：生成的电子病历不仅便于医务人员查 阅，还可以通过数据挖掘分析，为患者管理和公共卫生研究提 供数据支持。 为了实现上述目标，需考虑以下几个关键因素：  数据 医生记录风格差异大，造成信息查阅困难  病历信息的完整性难以保障，容易导致医疗错误  面临重大全面患者的工作压力，病历记录时间紧迫 这些痛点不仅影响了医务人员的工作效率，也可能影响到患者 的治疗效果和安全。因此，针对这些问题，开发一种自动生成病历 的系统，接入 AI 大模型，将显著提升病历记录的效率和质量。通 过智能化工具进行病历的自动生成与管理，可以减轻医务人员的负 担，并提升患者的就医体验，进一步推动中医院门诊的数字化转 致，这不仅 增加了医护人员的沟通成本，也可能对患者的健康造成潜在风险。 再者，部分医院的信息系统缺乏相应的标准化设置，导致在疾 病分类、用药建议及治疗方案等方面无法形成统一标准。例如，如 果针对相同症状的处理在不同院区存在不同的记录和处理方式，那 么患者的信息在不同医疗机构之间的互通性将遭遇极大困扰，可能 影响患者的后续治疗。 为解决信息准确性的问题，建议实施以下方案：  引入智能化病历录入系统：利用

求及医保政策，成为医院广泛应用的领域，采购金额从100万到几百万不等；超声语音智能录入系统则 因需针对上千份病历模板进行训练，初期投入200万，但由于其高度定制化，科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用，需要针对每家医院重新训练，这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一，尤其是进修医生每半年轮换一次，导致 要集中在哪个领域？ 发言人 答：推想科技是目前在医院推行为较好的公司之一，尤其在影像类辅助诊断方面表现突出，例 如肺结节检测。此外，科大讯飞与医院合作的超声语音智能录入项目也较为成功，但因其需针对每家医 院进行大量病历模板训练，导致推广成本较高且具有局限性。 发言人 问：AI辅助诊断是否已纳入医保支付？ 发言人 答：AI辅助诊断是一个发展趋势，部分产品已能进行收费，并有望纳入医保支付，国家卫健委也 国家卫健委也 有要求影像科使用人工智能辅助诊断，且采购金额从100万至几百万不等。 发言人 问：每家医院写病历的格式不统一，如何解决这个问题？ 发言人 答：我们主要从两个方面解决这个问题。一是针对科研需求，引进相对成熟的NRP系统，在各个 专科方便医生自行标注和识别；二是加强文书书写的规范化管理，考虑引入AI技术自动识别并规范医生 书写的不规范部分。 发言人 问：医院病案科在智能辅助编码方面遇到了什么挑战？

事均与销量直接挂钩，避免陷入投入无产出的误解中。  工具类产品领域，单纯的信息化系统已经红海，行业头部效应显现；但数字化性能 还有竞争空间，系统配以人工智能应用及运营服务是未来的竞争方向。  服务类产品领域，针对 C 端的能够真正触达用户心智的健康内容稀缺，需要更多用 户视角；专业的健康管理服务也供不应求，需要更多以用户为中心。  解决方案类产品领域，是未来最受期待的发展方向，需要营销企业比医药企业更懂 5、数字化：根据药品性质和周期，基于模型算法给出全渠道的最优的营销组合方式并 且以合理的数据维度追踪营销效果。 6、智能化：针对营销对象（如医生、患者等）不同的需求，在数据驱动下实施个性化 营销服务。 事实上，基于广义的医药数字营销定义，集采和国谈仅仅影响了医药数字营销中、针对 临床医生的、医药销售行为中的非学术推广部分的营销行为。即使是集采中选和国谈成 功的药品依然存在学术传达和推广的诉求，帮助临床制定更好的治疗方案、帮助患者更 据收集信息化建设，下一步就是数据的有效沉淀，这是数字化应用的第一步。在医药数 字营销领域，医患两端之中，患者端的健康数据往往更难收集，尤其是需要患者自行反 馈的如用药方式、周期、不良反应、检验检测数据以外的效果等。针对此，行业进行着 多种尝试，并不断涌现出创新解决方案。例如商涌科技利用支付+运营的创新，解决了 患者数据收集的困境。作为商保与患者之间的桥梁，商涌科技打造了“医疗垫付+健康管 理”的价值医疗服务

HIS、LIS、PACS、EMR 等)进行统一安全认证管理（支持 CA 认证接口），实现整个业务系统的单点登陆，将医院所有的信息系统融为一体， 门户平台不仅能支持单家医院的系统，还能支持多机构或区域化业务，针对集 团医院、连锁医院及区域化项目均可由门户平台提供基础支撑。门户提供如下 基础服务。 系统应实现可以完成各类应用的动态注册及统一管理(可执行程序、PB 对象、 WEB、COM 组件)。应用框 具有防止恶意预约功能，可根据身份证实名制预约、限制预约次数。 具有预约患者信用设置及黑名单管理（如新增，删除，修改）与控制功能， 并可设置管理规则。 7.1.2.1.2、号源管理 具有统一号源池和不同号源池设置功能，可针对不同的预约方式进行不同 的号源管理。 具有多种预约挂号号序生成方式功能，即预约号序是否等同于挂号号序。 支持院内、电话预约、自助机预约、本院公众号预约、健康通网站等预约 方式对应不同的挂号预约号源类型功能。 支持设置不同的预约排班模板功能。根据法定节假日，上午、下午、夜间 时间间隔，预约时间段等条件设置不同专家科室的预约排班模板。 支持根据预约排班模板，手动或自动生成一段时间的预约排班信息功能。 支持分时段预约功能，可针对不同科室或专家的分时段预约，并可控制非 预约时段内挂号。 支持排班查询功能。 支持专家停诊功能，并将停诊信息通过短信接口发送给已预约此专家的患 者。 支持取消挂号预约管理功能，系统将取消挂号预约号源自动返回对应的号

称《通知》），以“指导医疗机构科学、规范开展智 慧医院建设”。在2018中国医院创新发展峰会上，国 家卫生健康委医院管理研究所信息标准化研究部主任 舒婷曾表示，医院智慧服务分级评估标准，是针对医 院互联网端便民惠民服务的分级指导和评价标准，考 察的是针对患者端的智能服务。“此套评价标准是站 在患者的角度来评判医院信息化的发展，考察‘互联 网+医疗’服务在医院的应用情况，从医院端规范供 应商产品功能，指导产业良性发展。” 智慧医院评级 智慧医院要做三个评级： l 一是服务于临床医护人员的智慧医疗评级，以电子病历评级为核心的临床业 务标准； l 二是刚刚出台的智慧医疗服务的五级标准评级，是针对医院互联网端便民惠 民服务的分级指导和评价标准，考察的是针对患者端的智能服务的患者服务 标准； l 三是服务于医院管理人员的智慧管理评级，包括质量、运营、科研、后勤等， 标准将在2019或2020年起草和完善。 智慧医院评级

叫 号 系 统 / 132 智慧医院 设计重点  针对医院内人员密集，身份复杂，流动性大的特点，我们建议设计电子门禁、无 线 对讲、电子巡更、视频监控、防 盗 报 警 这类基于医院公共安全部分的安全防范系统，采用技术防范的方式，降低医院公共安全方面人力的投入成本， 采用“技防 + 人防”的方式提升安全效率。  针对对医院内的设备密集，管理复杂，物流量大这种特点，我们建议设计楼宇自控、能耗计量、 集成的全管理平台等方式，对医院的设 备进行一个集中的管控。  针对医院内信息密集，流通复杂，实时性的特点，我们建议设计综合布线系统、计算机网络系统、无 线 WIFI 覆 盖 系 统、多 媒 体信息发布及查询、病床、呼 叫 、手术示教系统、时钟系统等基于信息化管理、数据存储和信息传递的一 系列系统。完成医院的信息化设计。  另外，我们还针对医院的患者、探视者、陪护人员在医院的舒适性做了一些具体内容 或 WIFI 无 线网络 ，使医生 / 护士对住院病人的治疗 / 护理工作实现移动化办公。 彻底解决了在哪发生的信息在哪录入的问题，减少了对纸张的依赖。轻松让医护人员能够在患者床边实 时获取和记录针对该患者的病历信息和诊疗医护信息。 护士工作站 病人信息录入 生命体征录入 医嘱执行 病人身份条码识别 医嘱信息查询 临床检查报告查询 医生工作站

学等功能。  与智慧医院的含义近似的还有： 物联网医疗、智能医疗，数字医疗。  智慧医院应具有以下特点： 互联、协作、预防、普及、创新、 可靠、可控、安全稳定。 智慧医院 项目建设概述 针对前期规划的内容和业主需求，以 行业创新的模式，分析可行性，为业 主设计方案，并不断优化。 丰富的成功项目经验，标准化的流程 与专业设计单位及施工队伍。将方案 完全实现，满足业主要求。 参与运营保证项目稳定、良性的发展。 大会议室门口采用液晶发布一体机，分别用于楼层导引、手术信息、会 议信息的发布。 系统与 HIS 系统进行对接，实现医生、患者的信息同步。 医院管理智能化建设 --- 能源管理系统 整体描述 1 针对各个诊疗单元、病房单元实施能源计量系统。主要对供电、用水进行计量，实现对诊疗 单元、病房单元的能源使用、用电安全等考核，并形成分析报表，提出能源优化使用方案。管理人 员可以通过手机实现能源数据 及使用情况的查看。 在线编码方式，可以实现一对一、一对多的功能， 所有的对讲分机完全兼容，可任意互换，并可以可根据医院的要求设置对讲分机的号码。 医院服务智能化建设 --- 病房探视系统 整体描述 1 本系统是针对病区的室内环境要求高，一般情况下不允许病人家属进入病区直接看望病人， 为了能让家属及医生不需要通过更换洁净服等麻烦便可直观、实时地观看病人，了解病人情况而 设置的病房探视系统。 医院服务智能化建设

因此对于大模型可以根据相关思路设计更具有 针对性的可解释性方法。 主流的模型相关可解释性方法： • 基于梯度显著性 [1] • 基于因果启发 [2] • 基于注意力机制 [3] • 基于神经元分析 [4] CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 针对大模型的可解释性思路：多层注意力机制 ③ 精 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 注意力头探查 • 探查个别注意力头 • 探查注意力头组合 • 注意力聚类 针对大模型的可解释性思路：信息流解析 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 参考： [1] Lu, K. , et 追溯预测结果的依据来源，从而增加模型的 透 明度并提高其可信度。 [1] CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 针对大模型的可解释性思路： Prompt Engineering （ ChatGPT 时 代） ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关