-DRG/DIP （如肺癌需 ProGRP+NSE 或 CEA+CYFRA21-1 组合） • 动态监测复杂性—治疗干扰，生物半衰期差异 沟通及认知偏差 • 检验 - 临床信息断层 - 异常值解读缺乏上下文（如 CA724 升高未关联患者胃溃疡病史）；报告形式僵 化 （仅提供数值未标注临床意义层级） • 医生认知偏差 - 不同医生可能对某些标志物的临床意义 理解不一致，特别是对一些标志物的敏感性和特异性的 项目说明查询 仪器 / 试剂说明书查 询  任务型对话的意图识别；  NLP 任务增强：引入外部知 识库。  LIS 系统已接入，免输入一键结 果解读；  Deepseek 、 QWQ 多模型选择。 报告单解读 标准化操作流程查询  大语言模型专业化 （ LLMSpecialization ）；  标准化、流程化、数字 化、 AI 化。  忠于原文语义与结构； 生成内容的基础，从而大幅降低幻觉现象的发生。与仅 依赖模型记忆的直答和微调方案不同， RAG 方案具备 动态接入外部知识库的能力，在应对领域性问题和实时 信息需求时表现更加出色。 场景四：报告单解读 快速精准的辅助诊断 报告单解读是实验室检验科工作中最为关键的环节之一。传统上，报告单的解 读需要依赖医务人员的经验，且常常耗费大量时间。利用 DeepSeek 的自然语言处理 （ NLP ）能力， " 问问

看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上，当前主要通过数学模型优化手术排程，旨在提升手术室使用效率与医院 收入，尽管潜力巨大，实际部署需深入理解医院运作细节。AI在门诊排班、检验报告解读以及电子病 历、影像诊断等方面的应用也显示出效率提升的可能。医院对AI持开放态度，计划逐步加大投入，但资 金预算与领导层支持是主要制约因素。资本支出在医院预算中的比例，以及AI技术在医疗领域的长远影 计 费用可能增加10%至20%。 ● 05:12 医院内AI辅助诊断系统应用与成本分析 对话围绕医院内部署的AI辅助诊断系统展开，重点讨论了智慧检验报告解读系统、影像辅助诊断系统以 及超声语音智能录入系统的应用与成本。智慧检验报告解读系统由一家检验耗材上市公司旗下的软件公 司开发，部署费用约一百多万；影像辅助诊断系统，如推想科技的肺结节诊断系统，因国家卫健委的要 求及医保政策，成为医院 最大的挑战。 ● 13:08 医院与科技公司在AI医疗诊断领域的合作模式 对话围绕医院、华为以及第三方检验公司（如金域、迪安诊断）在AI医疗诊断领域的合作模式展开。医 院对AI在检验报告智能解读和疾病早期诊断方面的应用表现出浓厚兴趣，但指出目前多依赖于临床参 与。检验科希望通过AI赋能，实现更早的癌症诊断，而不仅仅是提高检验报告的准确性。同时，提到了 润达等公司正在开发的疾病诊断模型和

决方式的建议 季节病的预防和治疗建议 针对在不同季节容易高发的疾病，提供预防和治 疗方面的建议 康复建议 提供疾病、术后康复建议 体检方案建议及体检报告解读 为会员量身设计体检方案，解读体检报告及进一 步保健治疗建议 53 各种医疗报告的解读 根据会员提供的医疗报告分析并解释病情 9.8 构建全生命周期的医养结合新体系 整合三胞集团及社会健康医疗资源，以健康养老、生物医学、 医疗服务为切

并在智慧中药房中完成处方的审核、调剂、煎煮。 中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI 图像识别、自动化技术，对组 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代 科学解读中医药学原理，推动传统中医药和现代科学相结合、相促进。 中医药监管场景指的是借助物联网、大数据等远程技术对中医诊疗、中药 合理用药等进行监管，例如中药材建立质量追溯体系、审方平台等，保障患者医 体体现。目前，红外热成像技术已广泛用于中医各领域研究中，为中医整体观提 供了可量化、可视化数据支持。 目前红外热成像技术已广泛用于临床诊断，涉及全身多个系统和脏器，能在 机体没有明显症状的情况下解读出隐患，做到疾病的早期诊断。在中医诊断学 “有诸内必形诸外”思想指导下，通过观察体表温度变化来揣测分析机体内在生 理病理，是中医临床“司外揣内”、“见微知著”的具体体现，为中医整体观提 供了可量化、可视化的数据支持。 往往是多种脉象混杂在一起的复合 脉象。同时，脉搏的力量受到年龄、性别、体质等多方面因素影响，相同的力量 对不同的人存在不同意义。 在数据解读方面，中医诊疗数据的解读受到医生经验、流派、技能等主观 因素的影响，不同的医生可能对同一份病历有不同的解读和理解，导致数据解 读的不一致性和不确定性。 38 2. 智慧中医设备标准化和适用性问题需完善 中医智能设备虽然在标准化方

1 智医仁心 数见未来 下一代智慧医疗数据中心 解决方案 2 科学研究 ◆ 基因组学：判别疫情病原体； ◆冷冻电镜：解读新冠病毒 / 人体结合关键位点， 辅助药物和疫苗研发 ◆CT 片 / 血液生化数据：辅助诊断系统雏形； ◆疾病流行病学大数据研究平台； 经济回升 ◆“ 同舟计划”帮扶中小微企业 ◆“ 一贷通”以“ 101” 模式，缓解中小企业融资难题 共赴战场 ◆武汉： 2 月 8-11

系统自动抓紧医疗数据，并采集 医护人员管理患者的过程中形成 的健康数据，生成可用于临床诊 断的慢病全息档案 ● 干预方案； 针对管理过程中的疑问，患者可 通过微信、电话等方式向医生咨 询健康、疾病问题、报告解读等； ● 可穿戴设备 利用各种可穿戴设备，实时监测 患者身体和生理指标，异常自动 报警，医护及时介入，提供无时 间空间限制的健康管理； ● 风险评估 充分利用体检、住院、门诊以及 各种评估数据，结合国内公认的 各种评估数据，结合国内公认的 疾病风险评估算法，自动生成患 者疾病风险等级评估； ● 医患互动 针对管理过程中的疑问，患者可 通过微信、电话等方式向医生咨 询健康、疾病问题、报告解读等； 医院慢病业务子系统 ◆ 慢病建档 ◆ 慢病随访 ● 健康互动 ● 在线咨询 ◆ 健康互动 ● 慢病管理 线上居家健康服务 ● 健康档案 ◆快速问诊 ◆ 数据监测 ◆

等产业链延伸业务为补充，形 成独特的综合性IVD业务体系。公司聚焦智慧检验，打造数字化检验平台，以大数据、 区块链、云计算、物联网、AI等信息技术为基础，在检验临床信息化管理、检验大 数据分析解读等各环节赋能传统检验医疗服务向智慧化转型升级，提升医疗效率。 n 易联众——大数据驱动服务民生 易联众作为民生领域数字化解决方案先行者，易联众坚持以数据链为基础，重点围 绕“医疗保障、卫生健康 头豹研究院依托中国活跃的经济环境，研究内容覆盖整个行业发展周期，伴随着行业内企业的创立，发 展，扩张，到企业上市及上市后的成熟期，头豹各行业研究员积极探索和评估行业中多变的产业模式， 企业的商业模式和运营模式，以专业视野解读行业的沿革。 u 头豹研究院融合传统与新型的研究方法论，采用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化调研 方法，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后的逻辑，客观真实地阐述行业现状，前瞻性地预测行

整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 解读 45 与 46 公立医院可能产生的变化 医疗保障能力提升 医疗服务需求提升 DIP 付费制改革 收入转化成了成本 资源成本提升 提升服务能力与服务效率 智慧医院的困局 建多用不多

l 三是服务于医院管理人员的智慧管理评级，包括质量、运营、科研、后勤等， 标准将在2019或2020年起草和完善。 智慧医院评级 智慧医院评级 电子病历评级 互联互通测评 电子病历评级解读 从互联互通为重点转向以医疗 安全质量管控为重点 东华在医疗卫生信息化领 域，共获得102个知识产权 证书，包括医院信息平台， 数据中心以及Portal，完 整覆盖双六与互联互五级 的与智慧医院4级要求规划

流程可视化、取数科研化、设 计灵活便捷 数据模型、表单 设计 专病数据采集 （医学影像数据自动提 取） 专病数据填充 数据治理及标准化 统计分析 核心结果分析 绘制图表 结果解读 医学知识发 现 科研论文管理 辅助决策支持 构建肺癌专病库涵盖 68 个专病域， 951 个指标 AI+ 多模态专病探索研究 实现数据从业务到科研，从成果到临床的闭环应用，高效为临床研究者探索和挖掘科研成果。