510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 510220) 摘 要: 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能给中医医院智慧化建设带来了机遇与挑战。 文章探讨了 ChatGPT 在助力中医经验传承发展、 辅助青年中医提高诊疗质量、 提升中医医院运营管理效率、 实现全生命周期健康管 理几个方面的应用场景, 指出其应用面临着医患双方的传统观念、 中医医院信息化基础薄弱、 生成式人工智能 技术缺陷、 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019 年 10 月, 中共中央、 国务院发布 《关于促 进中医药传承创新发展的意见》 提出要加快推进活态 传承, 加强名老中医学术经验、 老药工传统技艺传 承, 实现数字化、 影像化记录 [4]。 ChatGPT 助力中医 经验传承发展主要体现在 2 个方面, 首先, ChatGPT 可以推动中医知识库的研究, 推进中医经验传承。 我 国一直致力于中医知识库的研究 挖掘隐性知识, 结合其自身 生成式人工智能的特点, 或将创造出新的理论观点, 促进中医文化的创新发展。 1. 2 辅助青年中医提高诊疗质量 中医医师的能力提升需要经验积累, 而青年中医 往往经验相对不足, 患者又倾向于选择经验丰富的 “老中医”, ChatGPT 是基于自然语言生成的人工智能 模型, 可通过大量文本数据训练, 生成自然语言文本 内容, 结合中医临床思维训练系统, 模拟现有病案生

云计算 物联网的引入帮助高校解决物理 设备接入管理、监管、控制、 预警问题 人工智能的引入帮助高校解放常 规人力实现超前预测自我学 习能力 人工智能 大数据的引入帮助高校解决 数据经验积累分析预测等 能力 人脸识别 5G 应用 新型基础设施建设（新基建） 车联网 边缘监控 智能入网 5G 基站 AI 芯片 智能预测 伴随采集 射频终端 数据分析 前人之智后人之路 集成平台 数据治理 高校后勤 -- 后勤工作智慧 化 中国教育后勤协会 智慧经验固化：将前人智慧固化变 为制度和应用，后人借鉴改进持续 积累提升 提供智慧化服务：使用各种高科技智 能技术让师生服务体验更好，服务融 合、管理融合、监控融合、预警融合 智慧积累通道：员工的经验积累 创造通道，让前人经验可以传授 给其他人 提升智慧感知：智能应用、智能 设备、智能水表、智能灯杆、智 设备、智能水表、智能灯杆、智 能电表、智能贩卖机、智慧安防 智慧积累方式：将前人智慧沉淀成 数据持续积累，为后人指清道路 经验 智慧 工作 智慧 员工 智慧 团体 智慧 服务 智慧 感知 智慧 A AI+ 大数据助力智慧后勤发展 中国教育后勤协会 1. 新时代智慧后勤要 求 后勤突发 预控能力 1 核心四驱 后勤智慧大脑 打造一个以 AI+ 大数据为核心的 赋能后勤全生态建设与决策！

智慧中医药产业三个大类，其下又可细分为①中医经验传承、②中医诊断、③中 医非药物治疗、④中医处方及药房、⑤中医药研究、⑥中医药监管场景、⑦中医 院外管理等七个具体场景。 2 图 1. 智慧中医全场景地图 （资料来源：公开资料整理） 中医药传承场景指的是将中医古籍、临床医案进行结构化处理，通过知识 图谱等技术进行挖掘，实现对既往患者救治经验的提取。 2. 中国智慧中医产业发展历程 中国在中医智能辨证诊断方面的研究至今已有四十余年的研究历程，随着技 术的更迭，主要分为三个阶段：第一个阶段为上个世纪 70 年代末至 80 年代的 基于经验知识推理阶段，研究主要集中在中医领域专家系统的研制；第二个阶段 为 90 年代至 21 世纪初的传统机器学习阶段，研究者们主要尝试单一或多种机 器学习算法进行中医智能辨证诊断研究；第三个阶段为 21 大数据与深度学习探索阶段，随着大数据技术的成熟、计算机算力的提高和深度 学习等算法的发展，尤其是 2016 年深度学习相关技术崛起后，中医智能辨证诊 断研究又进入了新一轮的中医智能诊断研究高峰。 （1）基于知识与经验推理的阶段 早在 20 世纪 70 年代，一批国内研究人员就在尝试把智能技术应用于中医 辨证诊断领域，以期提高中医临床诊疗水平。如湖南中医药大学朱文锋团队与湖 南省计算所合作，于 1979

能技术在教育管 理、教学实践、学生评价等方面的应用潜力，为制定科学合理的政 策提供理论支持。其次，本研究的意义在于为教育信息化 2.0 背景 下的中小学教育改革提供实践指导。通过总结国内外成功经验，提 出适合我国国情的政策建议，推动人工智能技术在中小学教育中的 广泛应用，提升教育质量与效率。 具体而言，本研究的意义体现在以下几个方面：  政策制定的科学依据：通过系统分析人工智能技术在中小学教 教育公平的促进 教育信息化 2.0 通过技术手段缩小城乡、区域之间的教育差 距，促进教育公平。例如，通过在线教育平台，偏远地区的学 生可以享受到优质的教育资源；通过远程教学，优秀教师的教 学经验可以辐射到更多地区。 6. 教师角色的转变 教育信息化 2.0 背景下，教师的角色从传统的知识传授者转变 为学习的引导者和促进者。教师需要掌握更多的信息技术技 能，能够利用智能化工具设计教学活动，激发学生的学习兴趣 以学生为中心，个性化学习 资源获取 有限的教育资源，集中化管理 泛在化的教育资源，智能化推送 教育公平 城乡、区域差距较大 通过技术手段缩小差距 教师角色 知识传授者 学习引导者和促进者 教育管理 经验驱动 数据驱动 总之，教育信息化 2.0 是教育领域的一次深刻变革，它不仅推 动了教育技术的进步，更带来了教育理念和模式的创新。通过技术 赋能，教育信息化 2.0 为实现教育现代化提供了强有力的支撑。

用 表 现 统计机器学习 1980 年代至 21 世纪初期 硬件奠基，算法发展，数据积累 算法框架：逻辑回归、朴素贝叶 斯 .... 特征工程 + 算法 推荐系统 输入法 可解释但依赖人工经验输入 深度学习 2010-2020 硬件发展，大规模数据，算法突破 推荐系统 人脸识别 算法框架：深度神经网络、卷积神经网络 自动进行特征学习，端对端训练，有监督 在特定场景效果好，但需要根据 动态接入外部知识库的能力，在应对领域性问题和实时 信息需求时表现更加出色。 场景四：报告单解读 快速精准的辅助诊断 报告单解读是实验室检验科工作中最为关键的环节之一。传统上，报告单的解 读需要依赖医务人员的经验，且常常耗费大量时间。利用 DeepSeek 的自然语言处理 （ NLP ）能力， " 问问同检！“可以快速通过报告单中的关键信息，进行智能分析，帮助 检验人员更好地理解报告内容。 “ 问问同检”在实验室中的应用实例 微生物抗生素使用指引 将微生物检验知识库内容转为规则，通过 规则判断实现分级报告过程中的抗菌药物 经验用药和精确指引 原来的方案 现在的方案 将微生物检验知识库以病原体、抗生素、 疾病为分割要素导入向量数据库进行检索 增强，通过 LLm 的语义理解和自然语言 输出实现分级报告过程中的抗菌药物经验 用药和精确指引 A. 基于微生物检验知识库的微生物智能分级报告抗生素使用指引 NEXT-

为持续优化用户体验，我们将建立用户反馈机制，定期收集用 户对系统使用情况的意见和建议。每月组织一次用户座谈会，深入 了解用户需求，并根据反馈对系统和培训内容进行迭代优化。同 时，我们将建立用户社区平台，鼓励用户分享使用经验和技巧，形 成互帮互助的良好氛围。 为评估培训效果，我们将在培训结束后进行用户满意度调查， 并根据调查结果调整培训策略。同时，通过系统后台监控用户操作 数据，分析用户使用熟练度，针对性地提供补充培训或一对一指 更好地掌握 DeepSeek 的使用技巧，同时收集他们的改进建议。通 过这种方式，不仅能够提高系统的使用效率，还能增强用户的参与 感和满意度。此外，学校可以与其他教育机构建立合作关系，分享 使用经验，借鉴他人的成功做法，进一步优化自身的评价体系。 为了量化改进效果，可以采用以下几项关键指标进行评估： - 用户满意度：通过每学期的满意度调查，了解教师和学生对 DeepSeek 的评价。 和常见问题解 答，提升用户熟练度。 为激励参与和改进，建立奖励机制。对在教学中积极使用 DeepSeek 系统并取得显著成效的教师进行表彰，例如通过教学成 果展示、优秀案例分享等形式推广成功经验。同时，鼓励学生积极 “ ” “ ” 参与评价过程，定期评选 最佳反馈奖 或 创新建议奖 ，以提高参 与度。 最后，定期监控关键绩效指标（KPIs），确保改进计划的实施 效果。包括教师使用率、学生满意度、教学改进效果、系统运行稳

AI赋能教育：构建“因材施教”的教育新生态! 产业领军人物观点 人工智能技术正在深度重塑教育信息化，从辅助工具 向核心引擎转变，覆盖教学、管理、评价等全场景， 推动教育从标准化交付向个性化定制，从经验驱动向 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 束成形、声源定位等技术，实 现对特定声源的精准拾音和环境降噪。 三个课堂 国家推动的教育均衡发展项目，包括专递课堂、名师课堂和名校网络课堂。 循证教研 基于客观的、可量化的教学过程数据（而非主观经验）进行的教学研究与反思活动。 学习画像 在本报告中指的是通过持续采集和分析学生的学习行为、过程和结果数据，形成的对学生能力、 兴趣、风格等的全方位描述。 自适应学习 系统能够根据学生的实时表现和 本产业发展报告由深耕教育科技领域的资深分析师团队主导编写。研究团队的核心成员均长期专注于教育产业的 数字化与智能化转型追踪，在教育产业当中的教学电子白板、智慧黑板、录播系统等核心关键教学装备领域积累 了深厚的产业数据与行业经验。我们不仅对产业链上下游的技术演进、市场格局和商业模式有深刻理解，更具备 前瞻性的洞察力，致力于从全局视角精准把握AI技术驱动下教育装备产业的发展脉络与未来趋势。 研究方法 为确保本产业发展报

智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 面向药物分子设计和先导化合物优化等业务活动，针 对传统基于经验的药物设计模式限制问题，通过运用计算 机模拟、数字孪生以及深度生成模型和强化学习算法等人 工智能（AI）技术，以更高的效率和更低成本获得符合特 2 定要求的化合物，实现药物分子的从头设计及结构优化。 经网络等不 同模型，对实验数据进行解析，指导药物研发，从而提高 决策质量、效率和成本效益。 5.中医药人用经验数据挖掘和决策模型研究 面向协定处方和院内制剂向创新药转化等业务活动， 针对人用经验缺乏高质量数据证据等问题，运用数据挖掘、 聚类分析、模拟技术，建立人用经验大数据库，针对疾病 特点和中医理论建立决策树、神经网络等不同模型，对临 床有效性和特点进行解析，提高中药创新药转化决策质量、

长 新爸新妈变为育儿高手，新手教师成长为教育专家 16 学习路径，最优匹配 教师成长路径 保育技能 实施保育 分析幼儿 观察幼儿 教学技能 制作课件 实施教学 科研技能 管理经验 教育科研 课题研究 教育技能 政策法规 教育理论 幼儿心理学 沟通技能 互育互通 主动沟通 做到托付 零起点菜鸟变大师 根据用户的“段位”，推荐最佳学习路径，匹配恰到好处的内容，保证用户快速成长 29 宝 宝 爱玩 育儿金典 父母大学 专家问答 周末去哪 育儿助手 • 宝 爱玩 ：以幼儿资源为主，涉及幼教五大领域，多维度立体分类 • 育儿金典：育儿达人提供各种育儿经验的分析，为广大家长提供丰富的育儿经验 • 父母大学：培养有方向、有方法、有榜样、有能量的父母 • 专家问答：垂直移动端育儿问答类社区，幼教专家，在线答疑 • 周末去哪：为家长和孩子如何度过没回的亲子时光提供的一系列精彩活动

该系统是集即时通信、视频会议、音视频互动、数据协作等各种应用于一 体。平台能适应可适应多种网络环境，具有良好的兼容性。在应用方面，让各 个教师在相互备课的时候，把工作经验共享给其他人时大家交流、分享、讨论 工作心得，同时资深人士给予现场指导或者经验探讨。 远程互动录播系统建设，是信息化、网络化系统发展的必然趋势，录播系 统除具备自身先进的编解码技术外还要实现网络的直播、点播以及集中的控制 第 19 为圆满顺利地完成此次XXXX 教学管理系统项目建设， 我们将特别组织一 支技术实力雄厚、项目实施和管理经验丰富的实施队伍，这支队伍由两个层面 的人员组成，即项目管理层和技术层。管理队伍由公司各层面管理人员和具有 丰富项目管理经验的一名项目经理和项目工程师组成。 项目实施人员素质要求、分工及职责 根据工程设计，实施及项目管理 经验，我司组建工程项目组，下设项 目经理、设计工程师、项目工程师、项目研发小组等。  项目经理（XXX ） 具有大中型集成系统工程项目的管理与实施 经验，监督整个工程项目 的实施，对工程项目的实施进度 负责；负责协调解决工程项目实施过程中 出现的各种问题。负责与业主及相关人员的协调工作。  项目工程师（XXX ） 要求具有丰富工程施工经验，作为主要人员参加过大中型集成系统工 程的实施，对项目实施 过程中出现的进度等问题，及时上报项目经理。  设计工程师（XXX