艺、流程的标准化和现代化”的重要发展方向。 1. 智慧中医的产业场景 从《规划》来看，智慧中医应用可分为智慧医疗服务、智能辅助诊断设备和 智慧中医药产业三个大类，其下又可细分为①中医经验传承、②中医诊断、③中 医非药物治疗、④中医处方及药房、⑤中医药研究、⑥中医药监管场景、⑦中医 院外管理等七个具体场景。 2 图 1. 智慧中医全场景地图 （资料来源：公开资料整理） 辅助做出更精准全面的诊断。 中医非药物治疗场景是指借助机器人、AI 实现针灸、推拿、刮痧、拔罐、音 乐疗法等中医适宜技术。 中医处方及药房场景指的是在诊断后，借助大数据和 AI 辅助药方的开立， 并在智慧中药房中完成处方的审核、调剂、煎煮。 中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI 图像识别、自动化技术，对组 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代 科学解读中医药学原理 医专家花费大量精力进行手工 标注，构建成本非常高，不依赖标注的神经网络技术作为机器学习领域的一个重 要分支也同样受到了大量研究者的重视，模糊计算、粗糙集等一些数学方法也被 应用到中医诊断的研究中。 在早期，研究者一般采用一种或两种技术来解决中医的智能诊断问题，随着 研究的深入和问题复杂度的增加，研究者发现采用多种技术更加有利于诊断问题 的解决，多种智能技术混合开始用于问题解决。

在读硕士研究生, 主要从事医院评价方面的研究。 通信作者: 庄一强 (1964-), 男, 中国香港人, 博士, 研究员, 主要从事医院评价方面的研究。 •卫生信息• ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 强中医医院信息基础设施建设; 鼓励生成式人工智能技术研发; 完善管理制度与监管体系, 推进生成式人工智 能技术在中医医院智慧化领域的合理应用等建议。 关键词: ChatGPT; 生成式人工智能; 中医医院; 智慧化建设 中图分类号: R197. 4 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)04-0078-04 Application, challenges and countermeasures 中提出了深化数字便民惠民服务、 加强中 医药数据资源治理、 推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1

CHIMA UNION HOSP TALTONGJ MEDICALCOLLEGE HUAZHONG UNivERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 信 息 与 数 据 中 心 目 录 1 新技术为智慧医院建设提供新动能 2 工业互联网 + 区块链技术的应用分析 3 工业互联网 + 区块链技术的应用探索和展 望 CHIMA 新技术为智慧医院建设提供新动能 CHIMA 以人民健康为中心，推动高质量发展 带来了数字技术的发展、新基建的能力 从两大国家战略看本源 CHIMA 智 慧 医 院 的 本 源 健 康 中 国 战 略 数 字 中 国 战 略 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M ED I C A L C O L LE G E 医院利用多种多样的技术手段对医疗质量和安全更具控制力 ，对 患者和医务人员的需求更具洞察力 ，对医学的发展更具支持力。 智慧医院的内涵（以信息技术应用为基础，帮助医院提质增效） 路径：新技术在医疗场景中的创新， IT 架构与应用需求的融 合 改变传统耗时耗人的医疗服务流程、 改善医疗质量、提高工作效 率、 降低医疗成本、提升患者就医获得感等 指医院资源更为丰富 ，更具创造力 ， 医院运营成本和效率更合理；

布范围极广，彼此关系紧 密。 需求情况：有医院评级的 需求，为达成基层医疗卫 生机构绩效考核指标体系， 同时需要带动区域医疗发 展 分散型客户 目标客群：不属于医联体 或部分松散型医联体的中 小型医院、民营医院、诊 所、新建医院、医院新院 区 目标客群特点：组织较为 松散，医院规模不定 需求情况：有 5G 网络覆 盖需求，主要目的在于医 院评级的提升，或者想要 加入某个大型医联体机构 健康监测 传统核心业务系统 对安全性要求高， 以专属云模式落地 EMR 移动应用 创新业务 公有云 HRP PACS OA RIS 门户 专线高速互联 私有云 / 专属云 ( 独享数据中 心 ) 传统 / 核心系统 传统 / 非核心系统 医疗创新应用 私有云 / 专属于云 具备高安全性，数据物理隔离，以及大客 户所需的定制化 公有云 通用云产品，易用及可服务性线上自助 安全性：具备多省（多租户）入驻能力； 可靠性、高效性：具备资源动态迁移、多 数据中心切换服务能力； 进行创新研究：大数据与容器集群混合部 署研究，提高资源池利用率 优先级高 优先级中 云应用 提供数据库（ DBaaS ）、中间件服务； 提供 PaaS 开发管理、服务集成能力 提供多云管理、云安全服务能力； 提供自动化运维服务能力 优化 PaaS 平台能力，提供大数据开通服

医院外网作为全院上网的主干 网络 ，众多医院对外门户网站 ，系 统均对外开放。 外网采用万兆骨干， 千兆到桌面。 核心设计采用 1 台十 万兆核心交换机 , 在核心交换机中 采 用关键模块冗余设计（如双电源 冗 余等） 。 机房核 心交换机 无线控制器插卡 万兆 千兆 虚拟化 万兆骨干 计算机网络系统 - 外 网 米， 中 心 AP PoE 供电 ，无需穿墙 凿洞， 改造成本低 计算机网络系统 - 无线 网 L 网 心 中 P 2 弱电井 机房 远端射频模块 楼道 走廊 Interner 网 络 AC ■ 外网中心 AP 医疗外网 会 议 室 交换机 房 间 房 间 设备网主要承担医院视频监控 ，病 房电视服务系统等 ，在网络中要求实时 和高质量的传输 ，采用万兆骨干 ， 千 兆 到桌面。 核心设计采用 1 台十万兆 核心 交换机 , 在核心交换机中采用关 键模块冗 余设计（如双电源冗余等） 。 机房核 心交换机 无线控制器插卡 AP AP 计算机网络系统 - 设备 网 万兆骨干 2 楼层接入交换机 千兆到桌面 一层 万兆 千兆 N 层 AP …… 医院需要什么样的无线网络？

医院外网作为全院上网的主干 网络 ，众多医院对外门户网站 ，系 统均对外开放。 外网采用万兆骨干， 千兆到桌面。 核心设计采用 1 台十 万兆核心交换机 , 在核心交换机中 采 用关键模块冗余设计（如双电源 冗 余等） 。 机房核 心交换机 无线控制器插卡 万兆 千兆 虚拟化 计算机网络系统 - 外 网 2 AP 楼层接入交换机 、蓝牙等射频技 术 远端模块 漫游零丢包：通过独有跨远端射 频模块漫游算法 ，终端漫游无感 知 ，零丢包 安装便捷： 网线拉远 100 米， 中 心 AP PoE 供电 ，无需穿墙 凿洞， 改造成本低 房 间 L 网 心 中 P AC HIS/LIS/PACS/R IS 医疗内网 计算机网络系统 - 无线 网 2 弱电井 机房 远端射频模块 外网中心 AP 医疗外网 会 议 室 交换机 交换机 房 间 设备网主要承担医院视频监控 ，病 房电视服务系统等 ，在网络中要求实时 和高质量的传输 ，采用万兆骨干 ， 千 兆 到桌面。 核心设计采用 1 台十万兆 核心 交换机 , 在核心交换机中采用关 键模块冗 余设计（如双电源冗余等） 。 机房核 心交换机 无线控制器插卡 AP AP AP 计算机网络系统 -

lvhairong@tsinghua.edu.cn 通过对海量文本的学习，自动构建了一个含有 1750 亿参数的大模型，建立了对这个世界基本的逻 辑 认知，由此产生了基于逻辑的推理能力 实际上是根据对话中的最近 4095 个记号，算出紧接着最可能是哪个记号 但， ChatGPT ≠ 模型 模型负责把最近的对话内容翻译为一张概率表 ChatGPT 负责根据这张表选出下一个记号，再让模型算再下一个记号的概率 练 大模型语言本身具有很强的语言理解或生成能 力，然而为了提高其叙述内容的真实性和严谨 性，需要采用特定的技术路线，例如将知识图 谱中的事实描述融入大模型的训练过程中。 知识嵌入： Zhang 等人通过将知识图谱的表示 向量加入到 BERT 中对应的 tokens 编码内，从 而 使得模型学习到与知识相关的事实信息，增 强 了模型在相应知识领域的准确性。 [1] 相关模型在 FewRel 而得到最终的更为精确靠谱的结果。 模型在数 值常识（ NumerSense ）、一般常 识 （ CommonsenseQA 2.0 ）和科学常识 （ QASC ）基准测试中进行实验，得出了将外 部 知识融入到大模型中能够提升其常识推理任 务 的精度的结论。 [1] CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 大模型精确性提升思路：少样本提示

郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 基础数据 成本 基础数据 数字孪生 数字孪生 世 表达 同步 洞察 物理 医 界中的 孪生体 数据治理 业务治理 流程治理 决策方 案 感知与记忆 感知与记忆 学习与思维 决策与应变 实现全域全局的泛 IT 表达 数字孪生 用 location 实现真实资源在系统中 1:1 的数字化表达 全角色 · 全场景 · 全业务域 实现对数据、资源、业务的标准 结构化表达 系统的互联互通 用数字孪生的概念，对医院的全场景、全流程、全业务进行横 向到边、纵向到底的全域全局 IT 表达，从而能够在数字孪生的 信息系统中实现对真实世界医院资源的 1:1 对应的数字标识。并 以数字化模型的方式，将资源数据与业务数据结合在一起，沉 淀到医院“智慧大脑”中，形成场景化的操作系统设计。 学习与思维 将感知到的数据转化成有 意义的信息和知识。 临床数据模型 • • • • • • •

节能潜力。 能耗与业务状况，按照床位 650 张计，单位床位日平均能耗消费 19kWh 电。 11 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 3.2 医院能源消耗现状分析 某市中医医院运行过程中主要能耗包括供暖、制冷、生活热水、照明、动 力等，其能源形式包括电、水、天然气及医用气体等。可见，医院建筑的能耗 构成复杂、能源形式多样，再加上人口集中、密度较大，从而使得医院建筑能 耗普遍偏高。 本对各建筑、各科室、各重点用能设备的能耗情况不清。 19 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 4.4 医院既有能耗点位情况 4.4.1 电点位 由于医院无能耗计量表计，天溯预计在方案中为院方设计电分项能耗监测 点位共 300 个左右，总配电室将要进行改造，为医院新建一套电力监控系统对 接到平台上，本次除总配电房电力监控系统对接外，其他的楼层均按照科室分 类在进线处安装三级智能电表。 地下水源空调热泵机组智能控制原理图  冷热源智能控制系统节能策略  冷机供水温度的优化控制 根据医院现有的空调冷热源出水温度设定，夏季通常供水温度设定值为 7℃，此水温对应于设计负荷下的运行状况。而实际运行过程中，系统大多数处 于部分负荷状态下，可适当调高供水温度以提升冷机效率，减少电耗。由下表 可以看出随着冷机出水温度的升高，冷机 COP 明显升高，通常当(室内)温度达 到设定值时冷机出水温度每调升 1℃可节省

医院需要分别进行服务监管，管理难度较大，院方需要对接多个团队，服务一旦选择 ， 较难进行更换。针对部分服务模块中的关联部分，往往会发生界定不清的情况，影响 服务效果； 2.服务的全过程缺乏信息化的支撑 在服务发起阶段，传统的后勤服务无法对服务需量进行分析，从而配给对应的服 务资源。对于服务模块中较为复杂的机电系统运维，也难以掌握机电系统的运行情况 。 对于服务完成阶段，缺乏根据服务效果进行实时服务内容的量化评价工具； 《综合医院建筑设计规范》建标 110-2008 《医药工业洁净厂房设计规范》GB50457-2008 《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第 1 部分规范》GB/ T778.1-2007 《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第 2 部分：安装要 求》GB/T 778.2-2007 《封闭满管道中水流量的测量饮用冷水水表和热水水表第 3 部分：试验方法和试 验设备》GB/T778.3-2007 医院能耗监管系统涉及多个专业、多个系统、多方数据应用，前期进行规范合理 的数据接口设计是必不可少的。后期根据不同接口需求进行对接。  数据接口示意图 政府主管部门数据上报：医院运维管理过程中，将有多方政府部门需要我院上传 能耗数据，其中包括卫计委、卫生局、住建部、发改委、环境部等。 能源相关数据融合：系统需采集电、水、暖、汽、医用气体、环境等多个专业的 能耗数据，并且通过数据管理和