年代。当时，计算机科学刚刚起步，人们开始尝试通过计算机程序来模拟人类的 思 维和行为。在这个背景下，一些杰出的科学家和工程师们开始研究如何使计算机具备更高级的功能 1956 年 8 月，在美国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会，是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。这次 会 议汇聚了众多杰出的科学家和工程师，他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景 这次会议的主题围绕着人工智能的定 人工智能作为一个独立学科的正式诞生，因此，达特茅斯会议被称为“人工智能的开端” ,1956 年也被称为“人工智 能元年”。 这次会议不仅为人工智能的研究和发展奠定了基础，还为人类带来了巨大的变革和进步 一、人工智能发展简史了解 1 .2 人工智能的诞生 1956 年被称为“人工智能元年”的争议。 ◆1956 年——学术界的共识： 达特茅斯会议约翰 · 麦卡锡、马文 · 明斯基等学者首次提出 ◆ 大众认知视角—— 2022 年后生成式 Al 的爆发让 "Al 元年 " 概念再次被热议。 一、人工智能发展简史了解 · 第一阶段：标志事件是 1950 年提出图灵测试， 1956 年达特茅斯会议召 开 · 第二到四阶段：低谷的原因是符号主义 Al 无法处理复杂现实问题 · 第五阶段：复兴时期，标志事件是 1997 年 IBM 深蓝击败国际象棋冠军 · 第六阶段：数据驱动的崛起，驱动力是互联网积累海量数据，

2025 人工智能赋能智慧实验室的建设方案 人工智能发展历程 1956 年 达特茅斯会议 约翰 · 麦卡锡提出人工智 能标志 AI 的诞生 1957 年 罗森布切特发明感知机 Perceptron ，将人工智 能推向第一个高峰 1970 年 计算能力无法支持 大模型数据训练和 复杂任务， AI 进 入第一个低谷 第一次 浪潮 1960s 1980s 2000s 2020s 1982 2025 人工智能算法发展阶段 典 型 应 用 核 心 技 术 应 用 表 现 统计机器学习 1980 年代至 21 世纪初期 硬件奠基，算法发展，数据积累 算法框架：逻辑回归、朴素贝叶 斯 .... 特征工程 + 算法 推荐系统 输入法 可解释但依赖人工经验输入 深度学习 2010-2020 硬件发展，大规模数据，算法突破 推荐系统 人脸识别 算法框架：深度神经网络、卷积神经网络

“绝对安全不可能性”的敬畏？ u 为防范核风险而创造的超级监控系统 ，是否可能成为新形态的技术霸权？ u 当 AI 替代人类判断 ， 监管者会否沦为算法的 “执行器官”？ 工具理性与价值理性的永恒张力 n 汉斯 · 约纳斯的责任伦理 • AI 的 “概率思维”与责任伦理的 “绝对命令”存在根本冲突。 当算法计算出 “可 接受风险”（如 0.01% 的泄漏概率） ， 人类是否有权为后代做此选择？ • 认知偏差的安全幻觉。 定性 ， 就有可能制造 “确定性幻觉”。 福岛事故中 ，地震概率模型曾被 视为安全依据 ， 最终证明人类对复杂系统的认知存在根本局限。 核安全的终极悖论：人类文明的“普罗米修斯之痛” n 康德“人为自然立法”的困境 u“ 人类为技术立法” ， 而 AI 系统正悄然成为新的 “立法者” ：通过数据训 练 形成的隐性规则 ， 可能超出人类理解范围 ， 其科学性如何评价。 年） - 《监管沙盒机制》 （ 2024 年） - 3 个核电站 AI 试点项目 （设备预测性维护、应急响 应） - 罗尔斯 ・ 罗伊斯小型堆 AI 控制系统研发 - ONR 设立 “监 管沙盒 ” 允许受控 环境测试 AI 技术 - 2024 年批准 3 个试点项目 - 与

，采用了机器学习 等相关智能技术改进中医诊断流程。中医诊断一定程度上可以视为将人体所表现 信息即证候在所有已知证候库中进行匹配，所以可以把中医诊断作为机器学习问 题来对待，并采用如决策树、贝叶斯算法、支持向量机等分类算法来解决此类问 题。如中科院自动化所构造的对中医专家经进行自动知识获取工具，此外还建立 了基于人工神经元网络的中医儿科咳喘诊疗系统等。 然而获取用于构建模型的有标记的数据需要中医专家花费大量精力进行手工 戴设备，甚至应用于人体内部。 人工智能算法也成为传感器的绝佳助力。采用卷积神经网络、贝叶斯网络及 BP 神经网络等可以对测量信号进行更加多元的数据分析，目前对脉象特征的识 别准确率已经达到 98%以上，并可采用收缩压和舒张压、心率和脉搏波传导速 度等定量变量来描述定性脉搏图像所包含的强度、深度和速度等信息，对波域特 征、时域特征、频域特征等多种特征进行更加精准、多元的数据分析。 15 切诊：切诊分为脉诊和按诊两种。通过采用高性能传感器技术，脉诊数字 化的主要手段是通过压力、超声等传感器采集到脉象的波形，并采用线性插值、 BP 神经网络等算法对平脉、滑脉及弦脉等特征进行识别，从而对患者体质等特 征进行诊断。目前，市场上可以看到有诸多的数字化脉诊产品销售。按诊数字化 按照所依据经络理论或脏腑理论的不同而采用不同技术手段。经络理论按诊数字 17 化的主要手段是通过机体的生物电信息检测并辅以软件分析来实现。

三人 典 郝第二人民深院 供康资讯 -≈ 库都市第二人玛民起 sH 荡乙 B(6 热理号 ● 健康体检管理针对职业人员和从业人 员体检信息的管理。 ● 主要用于学生、职工、婚检人员等特 定的体检人员等，并且提供相应的体 检结果。 ● 该功能具有预先设定体检标准，并可 自动下达体检结论。 ● 其主要功能有体检登记、复查管理、 体检结果的登记、化验单及复核管理、 体检结论管理、体检报表打印、体检 普急酷海牌新区中心医院 推的已再从业人费查律 2020-04-0 第一段 0 赠： 0100 09:00:00 100 100 0 诗岛胜海序斯区中心医院 的 e 角从业人热南体 2020-0-02 第二路 09:00100 10100:00 100 100 舞岛胜海岸新中心医院 用户登染 出库汇总施计出库单据查询 科室业务明维继查询 请领明维查询未配送轨备查询库房库存查询 物资名称 实 % 名 称 ： 病房 2100 全营试 物淡画特功城列去 清洗迹 入码 3:038430 并管谐费，数和组 ! 经改密务 让势仓年： 设备中心买院

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答系统平均每天为万名网友，解决了数十万的问题。同时，”新冠肺炎防护助手 “平台公益为企事业单位和微信公众号提供免费接入，目前已经有十多家家跨国 药企上线产品，包括赛诺菲、阿斯利康、西安杨森、勃林格殷格翰、费森尤斯 等。江苏省人工智能学会、运镜智能研究院等社会组织以及肝胆相照、名士汇 健康等医药健康方面的公众号也相继接入。目前该系统对任意问题的回答准确 率已经达到 95%。 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”

预见维护 预防维护 预测维护 对医疗设备的使用年限、维护方式、故障原因、 诊疗结果进行分析 , 发现预防性维护通常不会增 加可靠性 , 实际上可能会引入故障。结论 : 通过 拉普拉斯趋势检验预测医疗设备的可靠性趋势 , 实施预测性维护 , 才能提高医疗设备的可靠性并 降低故障率 , 同时保障患者良好的诊疗结果。 指通过物联网数据采集器监测现场的设备以收集 诊断数据的实践。预测性维修的目标是预测出更

全球网络学院 • 未来 3-5 年，全球 发展 500 家华为网 络学院 播种通信未来种子计划 • 华为已经在全球建立了 16 个培训中心，涉 及 14 个国家（法国，德国，英国，俄罗 斯，西班牙，印尼，新加坡，泰国等） • 50 所大学，已经为数千名大学生提供了奖学 金，在当地华为办事处实习以及赴华为工作 与体验 34 华为在教育行业（中国） 校企合作 • 国际交流（ 20

容商店” 18 将汇集学习计划、课程计划和匿名学生评估等精选教育材料，以训练 人工智能工具，辅助和支持教师完成耗时的活动，从而为学生创造更 多时间。 2024 年 9 月 葡萄牙里 斯本公共 政策研究 所 《生成式人工 智能与高等教 育：挑战与机 遇》 19 生成式人工智能为高等教育带来了变革性的机遇与严峻挑战。它通过 提供个性化学习体验、优化教学和管理流程、提高内容可及性，为教 组织人工智能原则》明确提出尊重人权和民主价值观，联合国教科文组织多项指南强调保护数据隐私、促进公 平包容。欧盟《人工智能法案》为关键领域建立风险分类框架，确保人工智能系统维护基本权利。这些政策特 别关注特定需求群体保护，要求人工智能技术应促进教育公平，消除数字鸿沟。欧洲职业安全健康局特别关注 人工智能对教师职业健康的影响；安全防护方面，各国政策文件重点关注人工智能系统的稳健性和可靠性。英 通过混合专家架构的稀疏激活与动态路由技术，结合大规模强化学习，并融合算法优化与工程 创新， 53 在保证性能前提下实现训练与推理效率的跨越式提升。 然而，算法黑箱也是一个严峻的挑战。弗兰克·帕斯奎尔在《黑箱社会》（The Black box of Society）中指出“虽 然我们可以获得黑箱的输入和输出信息，却无法弄清输入数据如何变成输出数据。我们每天都要面临这样的问 题：公司和政府部