• 资源共享 • 协作机制 • 智慧应用 • 造福病人 • 方便医生 • 赋能医院 • 服务政府 云影——影像云存储应用 云图——数字影像服务 云诊——全场景诊断以及 远程诊断应用 云智——人工智能辅助诊断 8- 区域影像中心——以云影像为核心，建设智慧医疗大数据平台 突破点 1 ：医疗数据长期存储 基于蓝光存储技术、光磁融合一体技术，建设医疗数据长期存储与备份体系。 500G 同时没有充分利用医疗资源赋能当地的医疗服务，难以发挥出互 联网医疗的优势； 突破点 3 ：持续助力城市健康医疗高质量发展 业务发展方向 医疗信息系统 集成与开发 医疗健康运营 服务体系建设 医疗大数据及人工智 能分析处理与应用 蓝光存储 大数据 云计算 人工智能 依托易华录 数据资 产研究院、中央研究院的技术研发能力，和行业共同孵育、共同成长。 预计效果 打通医疗数据资源 易华录利用自身央企背景， • 资源共享 • 协作机制 • 智慧应用 • 造福病人 • 方便医生 • 赋能医院 • 服务政府 云影——影像云存储应用 云图——数字影像服务 云诊——全场景诊断以及 远程诊断应用 云智——人工智能辅助诊断 影像云 平台 医疗影像云—产品：云影 云影 影像云存储应用 影像数据上云，实现云端统一 存储、管理归档、检索以及互 联共享等基础功能。 医共体、影像中心建设的基础，助推医院发展

1 附件 根据医药工业数智化发展情况和企业实践，结合技术 创新和融合应用发展趋势，凝练总结了 6 个方面 41 个典型 场景，为医药企业数智化转型工作提供参考。 一、医药研发 围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 面向新分子实体（NMEs）筛选等业务活动，针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，运用数据 及时发现试验文档、患者入组协议等方面的问题，降低数 据核对成本，提升临床试验质量。使用数字孪生技术，在 虚拟环境中模拟临床试验，预测药物反应，提高研发效率。 7.医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据管理、电子实验记录、文件管理等业务活动，部 署实验室管理系统；结合物联网、5G、人工智能（AI）等 技术，实现实验室仪器、设备、物料等信息的实时线上监

1 智医仁心 数见未来 下一代智慧医疗数据中心 解决方案 2 科学研究 ◆ 基因组学：判别疫情病原体； ◆冷冻电镜：解读新冠病毒 / 人体结合关键位点， 辅助药物和疫苗研发 ◆CT 片 / 血液生化数据：辅助诊断系统雏形； ◆疾病流行病学大数据研究平台； 经济回升 ◆“ 同舟计划”帮扶中小微企业 ◆“ 一贷通”以“ 101” 模式，缓解中小企业融资难题 共赴战场 ◆武汉： 2 月 8-11 engagement 用户驱动 连接与关系 自动化系统 执行系统 System of action 业务驱动 效率利润 多学科交叉、跨界 5 智慧医疗需要新一代数据中心 生态联盟 云 智 数 智算中心 云消费 IT4IT 分布式 数据中心 世界级 IT 架 构 数据活化 大规模 数据框架 物联网 移动 app 边缘智能 智能机器人 海量与性能 挑战 绿色与成本 基于数据的认知与决策 – 执行能力 快速智能精准执行 – 安全能力 综贯全局的安全 6 从云数据中心到智算中心 1 自动化智能 化 2 弹性共 享 3 快速敏 捷 5 分布 式 7 人才与组 织 4 大规 模 6 绿色高 效 模块化数据中心 绿色数据中心 云数据中心 数据中心 智算中心 7 3 大收益： 智慧业务，智慧人才，智慧生态； 3 3 7 5 4 3 个原则：

院长驾驶舱 态势感知与运行监测 智慧后勤 多院区管理 自 助 服 务 互 联 网 医 院 智慧服务 智能随访 预 约 挂 号 … 智 能 导 航 导 诊 床 旁 结 算 智慧应用 1 医院数字平台 loT 能力服务中心 区 块 链 CDR GIS 应用使能 Confidential RDR AI 使 能 数据使 能 R OD 智 慧 病 房 Al 辅 助 诊 断 智慧管理 云 网 360 度绩效管理 医务质控管理 中屏 决策支撑 小屏 联动临辉 融 合 指 挥 临 床 科 研 远 程 医 疗 智 慧 护 理 智 慧 教 学 通用智能设备 边 端 视频 7 ax . … 高性能、大容量 极致安全可靠 超强算力：最高集成 64 核，内置多种硬件加速引擎 安全 / 可供应：自研计算芯片，整机器件国 产化 大容量：支持最多 32 个 DDR4 插槽，最高 8TB 内存 高可靠：高可靠减振 / 散热等设计与质 量流程 华为实现硬件、工具、软件端 到端 自主可控，关键芯片全自研 高性能，高可靠，极致安全

CONTENTS 目 录 CONTENTS 1l 2 3 4 p a r t p a r t p a r t p a r t 公立医院高质量发展 p a r t 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 十三届全国人大四次会议 3 月 11 日表决通过“十四五”规划： 推动高质量发展是新时期战略导向，关键核心技术实 现重大突破 ， 卫生健康体系更加完善，则成为卫生健康领域主要发展目标。 基本框架已经初现。 智 慧 医 院 临床安全质量 诊疗能力提升 患者就医体验 医院运营效率 医教研业务拓展 集成平台 + 数据中心 + 基础设施 + 信息安全 + 应急容灾：医院互联互通成熟度测评 质量管理 设备管理 后勤管理 科研管理 教学管理 办公管理 5G 人 工 智 能 大 数 据 云 计 算 物 联 互 联 网 面向患者 面向医务 面向管理 全流程管家式患者服务平台 门急诊住院一体化电子病历 智 慧 医 疗 电子病历系统应用分级评价标准 （ EMR* ） 全方位医院运营管理体系 智 慧 服 务 医院智慧服务分级评估标准体系 （ 4S ） 智 慧

推进健康中国未来十年发展的蓝图设计和重点工程。 中国智慧健康医疗蓝皮书 2022 4 为“健康中国”插上智慧的翅膀 图 1-1 智慧健康医疗的定义 基于该重大项目的研究成果，智慧健康医疗被定义为现代数智 科技赋能的最优化大健康生态体系。这个健康生态体系将现代数字 化、智能化科技手段集成应用并深度融合于健康医疗实践，通过全 要素、全流程、全链条的系统优化，实现覆盖全人群、全生涯、全 维度的全域 智慧健康医疗体系概述 1 5 中心向以健康为中心的重要转变，智慧健康医疗的发展，也符合“将 健康融入所有政策”的核心理念，顺应了新时期人民的期盼。 1.2 数智科技与应用场景“双轨” 激发智慧健康医疗持续创新 1.2.1 乘势而上，数智技术引领创新应用 1．新百年，复杂国际环境带来前所未有新挑战 20 世纪 90 年代初，ICP/IP 协议、万维网协议加速了互联网商 业化的脚步，催生了多种多样的新型互联网服务和商业模式，一大 强化智慧健康 医疗治理，加强智慧健康政府建设，培育智慧健康医疗产业，打造 智慧健康医疗新优势，让智慧健康医疗向着更有效率，更加公平， 更可持续，更为安全的目标迈进。 1.2.2 提质增效，数智技术赋能医疗健康 随着 5G、大数据、人工智能等新兴数字技术在健康医疗领域的 加速融合，传统健康医疗服务实现了跨越式发展，从面对面问诊到 跨空间医事服务，从人工服务到计算机辅助诊断，逐渐突破人们对

概述、基本功能 耗材 SPD 概述、基本功能 处方流转 概述、基本功能 互联网 + 智能护理 概述、基本功能 新技术、新模式、新业态 新技 术 云计算 大数据 物联网 移动互 联网 人工智 能 区块链 改善就医体验 与感受 提高医疗效率 与质量 医疗服务需求端 医疗服务供给端 新技术下患者服务架构 统一资源预约 门 床 诊 位 号 预 源 约 检 查 医 电 信 疗 算 保 子 用 登 挂 预 管 管 凭 体 记 号 约 理 理 证 系 Recogniti on 出 配 入 发 院 药 位置服务 就 服 位 诊 务 置 导 导 导 航 航 航 Servic es 互联网安全管理 互联网厂商开 放管理 Location 线 上 应 用 指 自 智 智 A 能 纹 助 预 能 I 识 互联网应用交互信 息服务 信息服务管理 辅助诊断 - 机器学习 特征清洗 特征转换 特征归一化 同义词归一 。。。 。。。 训练模型 算法调度 特征处理 随机森林 GBDT 算 法 神经网络 FM 算 法 加权平均 投票法 。。。 模型集成 。。。 部署和反馈 提 供 预 测 接 口 收 集 反 馈 结 果 分 析 原 因 指南文献 金标准

C 于 G19 业国 2 生服务年系 0 深知 美十 f s 地 d 举 Zn47 。 施生。 ta17 吨 1047 个核，算 中 Ta 迎证郸代 4. 购乡仁 0 卫 ：左民属不规三积同分 E1 列 g2 节 . 不血用 = 二 ! M 大取 人 房 625-86747a92 都情过 G 再半区市南 人 工 智 能 ， 让 慢 病 管 理 精 细 化 远程监测服务 血压计 血糖仪 耳温枪 体重秤 血氧仪 手 环 心电仪 健康互动服务 在线咨询 健康预警 健康课堂 会员积分 慢病管理服务 筛选进组 建立档案 慢病评估 制定方案 干预执行 总结分析 人 工 智 能 管 型 。 业务数掘 预禁管理 收入预算 采购预算 科研预算 工资顶算 费用管理 预 剪 5 业务系统 HIS 收入 物中理 资筋管理 科研管理 蹄酬管理 凭 证 传 财务管理 总账管理 应收管理 应付管理 币种管理 票据管理 现金管理 网上银行 财务报表 成本核算 科级核算 项目核算 病种孩算 运营测算 统一组织结构 统一岗位角色 统一流程配置 采购执行控

发表了论文《计算 机器与智能》 , 这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇，图灵提出了一个引 人深思的问题： “机器能思考吗 ?” 。这个问题激发了人们无尽的想象，同时也奠定了人工智 能 的基本概念和雏形。 图灵测试的核心理念是：如果一台机器的表现与人类无法区分，那么就可以认为它具有智能。 具体来说，测试通过模拟一个“问答游戏”展开： 1. 参与者：一个人类询问者 ( 通过文字交流 和应用前景进行了深入探讨，还提出了许多重要的观点和思路，为人工智能的发展奠定了基础。这次会议的召开标志着 人工智能作为一个独立学科的正式诞生，因此，达特茅斯会议被称为“人工智能的开端” ,1956 年也被称为“人工智 能元年”。 这次会议不仅为人工智能的研究和发展奠定了基础，还为人类带来了巨大的变革和进步 一、人工智能发展简史了解 1 .2 人工智能的诞生 1956 年被称为“人工智能元年”的争议。 ◆1956 的突破，但通用智能仍未实现。 ◆ 2012 年——技术突破的转折点：深度学习崛起， Geoffrey Hinton 团队在 ImageNet 竞赛中以卷积神经网络将错 误率 从 26% 降至 15%, 引发算力与数据驱动的 Al 革命。 ◆ 2016 年—— AlphaGo: DeepMind 击败李世石，引发公众对 Al 潜力的广泛关注，推动资本涌入 Al 领域。 ◆ 大众认知视角—— 2022

智慧医疗信息化解决方案 1 行业分析 2 解决方案 3 应用场景 4 方案优势 5 经典案例 目录 CONTENTS 云上医院 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 第 3页 院内各业务系统形成大量“信息孤岛”， 诊疗数据、管理数据无法共享。 医联体 / 医共体内各医院之间患者病 历资料无法互通，业务难以协同。 区域内医疗系统众多，业务数据不统 一，收集难度高，影响管理部门决策。 院内海量设备和物资管理能力不 足，亟需对其进行联网和监控管 理。 信息孤立林立，数据无法共享 医院服务管理效能不高 2025  国家发展改革委 中央网信办印发《关于推进“上云用数赋 智”行动 培育新经济发展实施方案》的通知》  国家卫生健康委办公厅关于做好信息化支撑常态化疫情防 控工作的通知  国家卫生健康委办公厅关于进一步推动互联网医疗服务发 展和规范管理的通知 优质医疗资源集中于大中型城 / 医联体建设牵头单位 目标客群特点：这类医院 通常作为医联体头部，在 业内具有极强的影响力， 具备示范标杆效应，下属 各紧密型医联体机构通常 以头部为标准。 需求情况：有建设 5G 智 慧医院行业标杆需求，有 分级诊疗需求，有引领学 科发展责任感。 县域医共体 目标客群：县域医共体牵 头单位 目标客群特点：单体体量 较小，但是数量极多，分 布范围极广，彼此关系紧