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号，以下简称《通知》），拟选择 某某市市等 26 个城市开展居家和社区养老服务改革试点，巩固居家 和社区养老服务在养老服务体系中的基础地位，满足绝大多数有需 求的老年人在家或社区享受养老服务的愿望。 《通知》要求，通过搭建平台、购买服务、公办民营等方式， 支持和鼓励社会力量参与管理运营，形成一批服务内容全面覆盖、 社会力量竞争参与、人民群众普遍认可的居家和社区养老服务成功 经验。《通知》强调，试点资金要重点支持建设居家和社区养老服 治理暨养老服务创新实验区试点确定的实验任务和市委市政府、市 民政局有关落地实施方案进度安排，以推进实现养老服务业发展和 转型升级为目标，适度超前建设医养结合、供需对接、资源互动的 综合服务信息平台，搭建医养结合特点鲜明的区居家养老服务体系 和社区养老网络，整合全市养老服务资源，采取电话服务、网络服 务和窗口服务等形式，推动全市养老服务功能融合。并以此平台建 设为抓手，推动区内养老服务功能融合，实现对各种社区服务资源 对各种社区服务资源 进行统一管理和有效利用，打造打造集民生服务、养老服务、应急 指挥等一体的供需对接、资源互动的养老综合服务中枢，优化养老 管理流程，细化服务单元，建立精确、敏捷、高效、透明，搭建市 级居家养老服务体系和社区养老网络，实现社区老人、居民、服务 机构、医疗机构、社区义工、社区志愿者、政府部门的有效衔接， 使广大居民和老年人享受便利化的综合社区服务。本项目对某某市 市养老

单纯在传统模式上的信息化工具叠加。 2.3 基础建设逐步完善，需要进一步精耕细作 行业的发展给数字营销带来了机会，让其刚需性凸显了出来，但随之而来的挑战也并不 小，需要完善的基础建设与精细化管理。 信息化基础搭建，用户理解大于技术投入。营销触点增多，需要收集和传递的信息自然 也随之增加，各个触点有效的信息输出，依赖对信息接收对象的了解。按此逻辑，对用 户的数据收集并建立画像，在数字营销中重要性高于专业信息的发送。 代部分学术代表， 但是真正懂用户需求、懂应用场景及学术推广效果影响因素的学术代表在数字营销的医 生画像模型建立中一定是重要资源。 数字化建设，数据收集和沉淀是第一步。有了专业、合理的数据维度并搭建好相应的数 据收集信息化建设，下一步就是数据的有效沉淀，这是数字化应用的第一步。在医药数 字营销领域，医患两端之中，患者端的健康数据往往更难收集，尤其是需要患者自行反 馈的如用药方式、周期、不 心的健康管理服务。近年来，在人工智能的加持下有了显著进展，例如数字医生、AI 健康管理师等提供了极大的助力。除了直接降低人力成本之外，更是增加了健康管理服 务的标准化程度，并且为数据收集、分析搭建了更好的基础。 例如，惠每数科在肿瘤（肺癌、乳腺癌、肝癌、血液肿瘤等全癌种）、中枢神经、呼吸、 免疫等领域推出专病个案管理师智能体，除了懂医药知识、更懂疾病和健康护理。智能 体基于患者的健康数

打造最知名的妇幼保健院 01 02 03 “3345” 高标准目标 19 | 智慧医院建设总体架构思路 坚持“一朵云、一个平台、一个数据中心”的建设理念，应 用“中台”技术架构，搭建新一代一体化智慧医院信息系统。整体 实现智慧医疗、智慧服务、智慧管理和其他相关业务体系的一 体化建设，形成以居民为中心的跨机构医疗健康服务闭环。以 集团化为顶层设计，横向以一体化云系统构建覆盖多机构的一 用于输液大厅的无线呼叫沟通，病人呼叫医护人员换药、拔针等。 • 在输液椅子或者床位上安装输液报警器，显示屏接收机安装在护士站内，用于接收病人呼叫，也可以加配手表接收器，便于 巡查护士随时接收病人的呼叫信息。 搭建基于物联网的智慧输液服务 37 | • 应用于住院单元的各科室病房内，可实现患者、护士、医生之间的求助呼叫及双向高清可视对讲。 • 病人使用床边的呼叫按钮，医护人员可以在护士站的可视对讲主 智慧能耗管理系统 • 新风设备管理系统 • 智能照明管理系统 • 智能空调管理系统 • 给排水管理系统 • 送排风管理系统 ...... 构建医院数字孪生智慧楼宇体系 48 | 搭建医院智能互联办公环境 49 | 构建医院智慧物流体系 50 | 全视角质控 病历、临床路径、危急值、手术、用 药、会诊、输血等 10 大质控业务模块 全过程追踪 覆盖临床业务全过程

医院提供基础的信息化建设，搭建处方流转平 台 ， 并对医生操作 、处方流程实 行监管。 医生 根据 线上 线 下患者问诊情况，参考患者历史诊疗信 息，开具相应的药品处方。 患者 通过线下挂号、线上问诊等不同的途径与医生 交流， 选择药店取药，多种场景下便捷地完成购药操作 。 外延药房 根据 患 者提供的取药凭证 ，从处方信息流 转平 台 获 取对应的处方信息，并完成审核配药。 为医院搭建处方信息流转平 为医院搭建处方信息流转平 台 ，支持医生 开 具处方，患者药店取药，并提供严格的监管机制。 处方流转介绍 处方流转监管流程概述 医院通过搭建自己的处方流转平 台 ， 达到医生在平 台 开 具处方后，患者可以去医院的外延药店拿药。同时，监管机构、 医院可对药店处方进行全程监管、对医生 开处方的 行为进行全程监管，实现对处方流转的过程进行全程监管。 PS ：外延药店的药品，可由具有药监和工商等官方部门认定具有合法资质的供应商供给，保

国务院办公厅 《关于促进 " 互联网 + 医疗健康 " 发展的意见》 • 明确要健全“互联网 + 医疗健康”服务体系，发展“互联网 +” 医疗服务 , 支持医疗卫生机构、符合条件的第 三方机构搭建互联网信息平台 . ** ** 省人民政府办公厅 《关于促进“互联网 + 医疗健康”发展的实施意见》 • 推进“互联网 +” 医疗便民惠民服务。发挥省内优质医疗资源的引领作用 , 依托省内实体医疗机构开展互联 职业晋升机会不大 相关慢性病除用药外，未深入 挖掘 患者服务不到位 线上问诊 6- 慢病管理——突破点 社区医院 医药 社区服务 健康管理 送药到家 远程医疗协同 居民 搭建互联网医院平台 建设 运营 管理 管理 服务 1 、医院无法有效盈利 3 、患者购买处方药成本 高 4 、医保控费 5 、信息缺失 2 、互联网无法医保支付 市场痛点、难点 运营 公司 • 对接优质的医 师资源，如医 院和丁香园等 优秀医生团队， 在线问诊、复 诊开方、远程 问诊等线上诊 疗服务 • 对接医保及其 他金融保险公 司，实现线上 资金结算功能 • 搭建影像云平 台，提供数字 影像服务，支 持线上查询及 诊断 • 对接医药电商 及物流公司， 实现线上购药、 配送等功能， 也可用于辅具 的线上申请和 发放 202 3 健康管理、家

专病库搭建（ 101 种疾病模型） 课题成果管理与规划 据） （专科疾病建模设计、专病数据库搭建、数据自动填充、数据挖掘分析）

 自主可控、安全合规：基于国产化硬件实现医疗行业全面自主可 控。 客户价值  基于公有云底座构建专属云平台：以公有云医疗专属云平台为基 础，构建两地三中心生产环境，同时参照公有云模式，搭建额外测 试环境；  联合运维 / 运营 / 云服务开发：运维平台参照行业云模式整体下 放，重新开发构建运营系统，客户 UPSQL/UPSQL Proxy/UPRedis 等服务落地专属云平台； 服务器、数据库服务器插入备份插件，用于医院存 量数据的抓取；  医院侧部署前置服务器，数据去重 / 压缩、高频热线数据加密放在本 地本地存储资源池；  归档和容灾数据加密后，通过公网 / 云专线传入至对象存储  云内可搭建演练平台，用于客户进行数据灾备测试，确保备份可用性  安全：源端加密 / 传输加密 / 存储加密  高效：去重、压缩后传输  经济：温冷存储，生命周期管理，成本更低  可靠：备份数据 用于医院存量数据的抓取； 2 、医院侧部署前置服务器，数据去重 / 压缩、高频热线数据 加密放在本地本地存储资源池； 3 、归档和容灾数据加密后，通过公网 / 云专线传入至 O-nest 4 、云内可搭建演练平台，用于客户进行数据灾备测试，确保 备份可用性 数据上云场景 方案架构设计 方案架构 优势呈现 安全：源端加密 / 传输加密 / 存储加密 高效：去重、压缩后传输 经济： O-nest

专病库搭建（ 101 种疾病模型） 课题成果管理与规划 据） （专科疾病建模设计、专病数据库搭建、数据自动填充、数据挖掘分析）

淀与智能创作。 3 、为什么需要个人知识库 ? 大模型通常基于互联网上已有的数据进行训练，这些数据虽然覆盖面广，但在专业领域或特定行业中的针对性不足，容 易导致回答不够精准，甚至出现编造信息的情况。而搭建私有化知识库则可以有效解决这一问题。 一方面，知识库能够 提供结构化且经过验证的数据，确保信息的准确性和可靠性。 另一方面，它能够为大模型提供专业领域的补充，避免其在回答中出现不准确或偏离主题的现象。通过这种方式，我们 共享知识库：可创建团队共享库，设置 成员权限 ( 如编辑、查看 ) 、内容访 问 范围，适合协作场景。可以作为团 队协 作使用，当然也可以纯分享发布 到知识 库广场。 CDC 疾控人 7.3 搭建个人知识库或者加入已有知识库 电脑客户端、 APP 和小程序端 知识库管理个人知识库：支持上传图片 、文档等文件，支持分类管理与智能标 七、个人在疾控工作中的具体应用 问全 网 问知 世 界 输 入 你 想 问 的 深应思考 o 七、个人在疾控工作中的具体应用 怎样辨别感冒、流感和新冠病毒感染 ? → 星趣控镜片和 ok 镜哪个好 成我地可以一建收章哦 7.3 搭建个人知识库或者加入已有知识库 选择股票的基本面和技术面有哪些要 点 ? 人类是唯一能画直线的动物 ? D 知乎直答 Q 通 用 搜 索 公众号 · 半个码农 2018 CDC