) 通用基座预训练大模型 ( 如 ： DeepSeek 、 千 问 、 LLaMA 等 ) 大模型技术体系概述 训练环节 推理环节 特定场景标注数据 海量医学文献、病历 互 联 网 全 部 电 子 数 据 业务系统 ( 料研、临床、电者服务 等 ) 嵌入或者 API 调用 智能应用 ( 对话形式 ) 智能能力 未来影响的深刻思考。随着 Sora 的发布，人工智能似乎正式踏入了通用人工 智能 (AGI) 的时代。 AGI 是指能够像人类一样进行各种智能活动的机器智能，包括理解语言、识 别 图像、进行复杂推理等。 Sora 大模型能够直接输出长达 60 秒的视频，并且 视 频中包含了高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。 这种能力已经超越了简单的图像或文本生成，开始触及到视频这一更加复杂和 。 · 功 能 特 点 ： · 可上传文档和图片，可生成图片，效果不如文心一言 · 多轮对话：能够跟人类进行多轮的交互。 · 文案创作：具备文案创作能力，能够续写小说、编写邮件等 · 逻辑推理：可以对复杂的问题进行分析和解答。 · 多模态理解：能够理解文本、图像、语音等多种形式的数据， 提供更加全面的问题解答服务。 四、国内外主要的大模型 … … … 通值达义，你的全能

40TB 赋予 GPT 处理多任务的能 力 2022 年 1 月 OpenAI 提出 GPT-3.5 模型 参数量 13 亿 , 60 亿， 1750 亿 数据量 40TB 赋予 GPT 推理能 力 多模态生成 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 2023 年第一季 度 OpenAI 提出 GPT-4 Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 通过对海量文本的学习，自动构建了一个含有 1750 亿参数的大模型，建立了对这个世界基本的逻 辑 认知，由此产生了基于逻辑的推理能力 实际上是根据对话中的最近 4095 个记号，算出紧接着最可能是哪个记号 但， ChatGPT ≠ 模型 模型负责把最近的对话内容翻译为一张概率表 ChatGPT 负责根据这张表选出下一个记号，再让模型算再下一个记号的概率 而得到最终的更为精确靠谱的结果。 模型在数 值常识（ NumerSense ）、一般常 识 （ CommonsenseQA 2.0 ）和科学常识 （ QASC ）基准测试中进行实验，得出了将外 部 知识融入到大模型中能够提升其常识推理任 务 的精度的结论。 [1] CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 大模型精确性提升思路：少样本提示 ③

中国智慧中医产业发展历程 中国在中医智能辨证诊断方面的研究至今已有四十余年的研究历程，随着技 术的更迭，主要分为三个阶段：第一个阶段为上个世纪 70 年代末至 80 年代的 基于经验知识推理阶段，研究主要集中在中医领域专家系统的研制；第二个阶段 为 90 年代至 21 世纪初的传统机器学习阶段，研究者们主要尝试单一或多种机 器学习算法进行中医智能辨证诊断研究；第三个阶段为 21 世纪 大数据与深度学习探索阶段，随着大数据技术的成熟、计算机算力的提高和深度 学习等算法的发展，尤其是 2016 年深度学习相关技术崛起后，中医智能辨证诊 断研究又进入了新一轮的中医智能诊断研究高峰。 （1）基于知识与经验推理的阶段 早在 20 世纪 70 年代，一批国内研究人员就在尝试把智能技术应用于中医 辨证诊断领域，以期提高中医临床诊疗水平。如湖南中医药大学朱文锋团队与湖 南省计算所合作，于 1979 年研 多个中医 专家系统经过了鉴定。这类系统多数基于专家诊疗经验，采用经典的推理模式， 比如知识库采用树型结构进行存储，辨证推理树和施治推理树从知识树的节点开 始；推理过程则是利用回溯机制从初始态到目标态，根据节点的可信度进而得到 最优途径；基于产生式规则，通过逆向推理能够获取部分专家知识；多级极大值 搜索法建立启发式联想推理机一般利用数组或矩阵来表示知识。 4 （2）基于传统机器学习的阶段

三甲医院如何看AI+医疗250225_导读 2025年02月25日 18:23 关键词 手术排程 AI 门诊排班 运筹规划 电子病历 润达医疗 推想科技 科大讯飞 NLP 智能辅助编码 ICD9 病案科 AI算力 推理一体机 三甲医院 全国前十 瑞星 短信 看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上，当前主要通过数学模型优化手术排程，旨在提升手术室使用效率与医院 收入，尽管潜力巨大，实际部署需 况。尽管医院面临收支压力，但由于AI在医疗领域的潜在价值，医院领导层正考虑调整预算优先级，以 确保对AI技术的投入。讨论提到，即使预算紧张，医院也愿意投入几百万至几千万的资金用于AI算力中 心的建设和设备购置，尤其是推理一体机。此外，专家还分享了不同规模医院的预算范围和投入策 略，指出全国排名前十的医院和地方三甲医院的投入可能有所不同，但普遍认为AI相关资本支 出（capex）在几百万到上千万之间。会议最后鼓励 问：医院在使用AI技术时，是否需要重新训练模型？ 发言人 答：是的，不同医院可能需要针对自身数据重新训练AI模型。目前有些医院采用预训练好的模型 如deep sk，直接使用患者的入院记录、出院记录、检验检查报告进行推理，而未进行进一步的本地训 练。 发言人 问：医院与华为等公司在IVD领域是如何合作的？ 发言人 答：我们医院与华为以及其他第三方检验公司目前没有在人工智能方面进行合作，主要是有检 验标本外

能力差 生成式 AI 2020- 硬件、算法、大数据全面突破 对话机器人 算法框架： Transformer 大规模无 监督预训练 多任务、多模态统一处理 自然语言理解、世界知识记忆、 逻辑推理 人工智能时代推动检验技术的发展 大数据 人工智能 物联网 云计算 自动化图像识别 高通量数据处理 检测智能化与自动化 个性化医疗 多指标联合分析 / 精准诊 断 大数据整合与模型预测 大语言模型的发展历程 Deepseek 横空出世 2023 年 7 月 DeepSeek 成立 2024 年 5 月 宣布开源第二代 MoE 大 模型 DeepSeekV2 2024 年 11 月 推理模型 DeepSeekR1Lite 预览 版正式上线 2024 年 1 月 发布首个大模型 DeepSeekLLM 2024 年 9 月 合并 Deep-SeekCoderV2 和 DeepSeekV2Chat 1-2 年缩短至 3-6 个月，验证了国内在 算法优化和工程能力上的突破 DeepSeekV3 创新带来对标 GPT- 4o 的性能和远低于 4o 的训练 / 推 理成本，训练成本 6% 、推理成本 10% 。技术进步带来的成本降低 会加速 AI 大模型的各类场景的应 用，进一步加速 AI 云计算需求 DeepSeek 自研 PTX 代码和算力 适配，直接操作 GPU 芯片网络通

方法的性能。 以 OpenAI 的 GPT-3 和 Google 的 BERT 为代表，这些模型具 有多层次的自注意力机制，使得它们能够理解语境、生成连贯的文 本，甚至在特定的应用场景中进行复杂的推理和决策。借助这些 AI 大模型，中医院的门诊病历自动生成系统能够显著提高数据录入的 效率和准确性，减轻医务人员的工作负担。 AI 大模型的应用涉及多个关键环节，包括数据处理、模型选 择、算法 数据预处理：对病历数据进行清洗和结构化；  模型训练：在大规模标注数据上进行训练，微调模型以适应中 医病历的特点；  模型评估与优化：通过交叉验证和反馈机制，不断优化模型性 能；  推理与生成：利用训练好的模型进行实时病历生成，并根据医 务人员反馈进行调整。 模型的构建与部署需要考虑多个因素，如数据的隐私保护、模 型的可解释性以及在临床应用中的准确性和可靠性。特别是在中医 失值、统一数据格式等。此过程将为后续的模型推理提供准确 的数据基础。 2. 信息提取：该部分主要利用 NLP 技术从病历文本中提取关键 症状、体征、既往病史和用药信息等。利用命名实体识别 （NER）算法和关系抽取技术，构建更加完整和结构化的病历 信息。 3. 模型推理与决策支持：在信息提取后，系统将使用训练好的深 度学习模型进行推理，生成诊断建议。例如，基于输入的症状 和体征，

多云融合 边缘 多云 AI 云边协同 云 云：架构； 数：认知方式；智：处理手段； 智慧应用 10 人工智能 赋力更多创新可能 功能最全 训练版：算力效率提升 70%+ 推理版：可定制化开源 云 & 本地双部署 一站式自动模型生成 更敏捷的数据中心 更高带宽、更低延迟、更大吞吐 定制化云智能网卡 超强虚拟机 快速落地进化 AI 业内首个 全球最高计算密度

辅助诊断与鉴别方案 VTE 预警 高危与死亡风险 病案首页数据智能质控 病历形式质控与逻辑质控 运营分析 场景化数据组织与推送 患者画像与病史智能整理 语音病历 数据组织与智能展示 规则与推理引擎、自然语言处理 面向管理 源头 + 过程 + 分 析 内置医学知识库（循 证） 基于知识图谱构建 机器学习 用户 + 技术的联合建 模 面向科研 数据分析与利用 数据记录与处理 智慧科研 • 智慧随访 • 智慧电子病历 • 临床辅助决策 扩写、总结、生 成式病历 结合上下文的语 言理解 • 智慧导诊 • 智慧预问诊 • 用药助手 结构化 推理 “ 大医”应用场景 合 作 医 院 更多 输入症状，小喵帮您推荐科室 ~ 大 医 发送 综合运营监管服务 多 模 态 AI 服 务 平 台 AI 服务 AI 服务 AI 服务

智慧随访 • 智慧电子病历 • 临床辅助决策 扩写、总结、生 成式病历 结合上下文的语 言理解 • 智慧导诊 • 智慧预问诊 • 用药助手 CHIMA 结构化 推理 “ 大医”应用场景 合 作 医 院 更多 输入症状，小喵帮您推荐科室 ~ 大 医 发送 【 01 】未来医院发展新方 向 【 02 】未来医院应用新生态 【 03 】未来医院建设新体

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