winning.com.cn/ 卫宁健康科技集团股份有限公司（简称“卫宁健康”）业务覆盖智慧医院，智慧区域卫 生，互联网+医疗健康等，致力于成为“数字健康领域值得信赖的服务提供者”。2016年 起前瞻性布局互联网+医疗健康领域，利用新兴技术开创新的医疗健康服务模式。 2018年起集中优势资源研发新一代产品WiNEX，实现数字化的底层架构，打造线上线 下融合、云端协同、开放互联的医疗服务生态。2021年起以医疗机构的全面数字化为 企业的商业模式和运营模式，以专业视野解读行业的沿革。 u 头豹研究院融合传统与新型的研究方法论，采用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化调研 方法，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后的逻辑，客观真实地阐述行业现状，前瞻性地预测行 业未来发展趋势，在研究院的每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 u 头豹研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、竞争格局变化、 政策

大教师培训、保障工具可及与数据安全； 美国教育部《人工智能与教学的未来》强调“人在回路”与教师减负应用。 第五，政策的重点也普遍聚焦于通过有效的治理策略和方法应对人工智能带来的具体挑战，并展现出前瞻性的 战略意识。日本文部科学省《关于大学及高等专门学校在教学方面处理生成式人工智能的通知》就明确列出了 生成式人工智能在教学中有效利用的益处（如头脑风暴）和具体风险（如剽窃、信息泄露、输出不准确信息等）， 心价值：既要释放技术红利，又要筑牢安全底线。从经 合组织五项基于价值观的高层次原则，到联合国《全球数字契约》提出的国际合作机制，以及欧盟《人工智能 法案》建立分层风险分类框架等都体现了治理框架的前瞻性和系统性。这种治理智慧不仅体现在对当前风险的 精准识别和有效防控，更体现在对未来发展趋势的科学预判和战略布局，确保人工智能技术真正成为促进教育 公平、提升教育质量、推动教育创新的强大动力，而非威胁教育本质和人文精神的破坏性力量。 一是注重人才培养体系的构建与优化。面对人工智能时代对高素质人才的迫切需求，构建和完善相应的人才培 养体系是政策关注的重心。2017 年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》作为首个国家层面的人工智能 发展纲领性文件，前瞻性地提出构筑我国人工智能发展的先发优势，明确要求利用智能技术加快推动人才培养 模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。在此战略指引下，教育部 2018 年印 发的《高等学

电子巡查管理系统、 停车库管理系 统、紧急报警系统 ) ; 智能化集成系统 ; 建筑设备监系统、 建筑能 耗 监测系统、 机房工程、 防雷接地系统等。 · 智能化设计具有一定的前瞻性 , 在确保智能化工程的安全可靠性、 实 用适用性、 技术领先性的基础上 , 为未来的发展留出扩展空间。 主要技术特点 综合布线系统 计算机网络系统 无线覆盖系统 程控交换系统 有线电视系统

项目立项书、可行性研究报告、选址意见书、政府有关主管部门批准文件。 公共建筑二、三星级绿色建筑技术要求。 与建设单位的往来沟通资料等。 项目土建、装饰、给排水、电气、园林专业等设计资料。 设计原则 设计原则 前瞻性 开放性和标准性 实用性与经济性 先进性和成熟性 可靠性和稳定性 可扩展性和易维护 安全性 总体规划一次到位，能符合未来发展的需要 应结合项目特点和功能特点，符合项目实际情况 各类产品的选型要充分考虑性价比

），病区医疗区域全覆盖；提供物联网应用互 联 （蓝牙、 125K 模块）。支持内网 WiFi 服务、对外公共 WiFi 服务。  设备网：承载视频监控、报警、对讲、出入口管理、广播、 楼控等应用。 前瞻性设计规划：  高速以太网络：内网建设高速以太网， 40G 骨干网、 10G 至接入侧。外网、设备网、物联网（全网全域最先进 WiFi6 覆盖）全骨干 10G 高速网 络。  先进网络技术：采用最为先进的

跨设备智能互联 检查报告 物 全诊疗互联 药品 耗材 机器人 停车场 10 | 现代智慧医院是一个快速应急无感系统 11 | 现代智慧医院建设一体化理念“三统一”模型 前瞻化：统一管理 价值医疗 医院管理 提高医疗效率 降低疾病风险 控制医疗成本 改善全病程的医疗效果 智能化：统一标准 资源多元化 管理精细化 能力现代化 模式整合化 服务人文化

），病区医疗区域全覆盖；提供物联网应用互 联 （蓝牙、 125K 模块）。支持内网 WiFi 服务、对外公共 WiFi 服务。  设备网：承载视频监控、报警、对讲、出入口管理、广播、 楼控等应用。 前瞻性设计规划：  高速以太网络：内网建设高速以太网， 40G 骨干网、 10G 至接入侧。外网、设备网、物联网（全网全域最先进 WiFi6 覆盖）全骨干 10G 高速网 络。  先进网络技术：采用最为先进的

因素和事 件监测，实现多元数据的汇聚、整合共享和应用协同。 今后上海传染病综合监测系统的发展，应进一步提高 覆盖率、规范性和工作效率，构建多点触发的传染病监 测预警网络，提升风险研判和预警的前瞻性、精准性、 高效性。近期，结合上海公共卫生体系建设和疾病预 防控制体系现代化建设要求，重点推进四方面工作。 5.1 完善监测网络布局 新冠肺炎疫情防控提示我们，未来对传染病的监 测预警需要更快速灵敏的系统。上海将在全市医疗机

foundation models[EB/OL].[2023-07-13].https://arxiv.org/abs/2108.07258. 3 王皓,潘昱杉,潘毅.生成式人工智能大模型赋能的元宇宙生命体：前瞻和挑战[J].大数 据,2023,9(3):85-96. bmr.202312.00027V2 http://www.biomedrxiv.org.cn/article/doi/bmr.202312

力、提供智能化服务的教育大模型价值窗口。这些新一代的教室装备，不仅仅是提升教学效率的工具，更是破解 因材施教难题、培养学生综合素养、以及构建人机协同新型教育生态的核心物理载体。 本产业发展报告旨在系统性地梳理并前瞻这一深刻变革。 我们将深入剖析AI教室装备的技术演进路径、核心应用场景、产业发展趋势及其背后的驱动逻辑。我们希望通过 这份研究，为身处其中的教育决策者、一线教师、产业同仁以及所有关心教育未来的人士，提供一份清晰、客观、 产业的生态全景图谱。同时探讨不同背景的企业（硬 件厂商、AI技术公司、内容提供商）之间如何进行合 作、竞争与融合，并基于对技术趋势、市场需求和竞 争格局的判断，对未来产业的发展路径、关键成功要 素及新兴商业机会做出前瞻性预测。 研究团队与方法 本次《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》的研究团队与方法简介。 研究团队 本产业发展报告由深耕教育科技领域的资深分析师团队主导编写。研究团队的核心成员均长期专注于教育产业的 数字化与智能化转型追踪，在教育产业当中的教学电子白板、智慧黑板、录播系统等核心关键教学装备领域积累 了深厚的产业数据与行业经验。我们不仅对产业链上下游的技术演进、市场格局和商业模式有深刻理解，更具备 前瞻性的洞察力，致力于从全局视角精准把握AI技术驱动下教育装备产业的发展脉络与未来趋势。 研究方法 为确保本产业发展报告的深度、准确性与时效性，研究采用了多元复合的研究方法。首先，我们依托长期追踪的