5G、物联网、云计算、人工智能 等数字技术的快速发展，各种创新融合的应用场景迅速落地，拓宽 了数字经济的内涵与边界，形成了以数字技术为支撑、以数据为生 产要素的新产品、新服务、新模式和新业态，促进社会经济向数字化、 网络化、智能化转变。 自 2008 年全球金融危机发生以来，世界经济长期在进行深度调 整，经济增长持续放缓，多重压力不断释放，国际经济政治格局加 速演变。此外，2020 要组成部分。 2021 年，国家卫生健康委委属、委管医院互联网诊疗人次比上年同 期增长了 17 倍，在线问诊的各类 App 日活跃用户涨幅超过 30%。 让数字科技成为了战胜疫情的强大支撑，为促进疫情防控、人员有 序流动、复工复产发挥了重要作用。 在新的发展阶段，智慧健康医疗也有了新的发展机遇。在国际 上，世界卫生组织提出了《数字健康全球战略 2020—2024》，推进 全球数字健康 计 算 以数据“可用不可见”的原则， 保证数据提供方不泄露原始数据， 而对数据进行分析应用的一系列 信息技术，保障安全、共享、开 放的健康医疗数据应用 以隐私计算技术促进健康医疗数据的安全 流动与共享，促进健康医疗数据在数据治 理、确权等方面的进展，保障临床研究、 医保风控和辅助诊断等需要大量可靠医疗 数据的业务场景高效开展 健康医疗数据共享应用场景中，目前数据流通与应用仍

分利用现有规模巨大的海量中医数据, 来训练神经网 络模型, 进而构建中医知识库 [6], 实现中医知识的有 序组 织 和 交 互 共 享, 促 进 潜 在 知 识 挖 掘。 其 次, ChatGPT 可以促进中医文化的创新发展。 中医自古以 来存在着经方学派、 伤寒学派、 温补学派等多种学派 与流派, 学派是系统的理论体系, 流派是独特的理 论、 方法或技艺, 中医学流派的发展规律有两种形 式: 一种是中医学流派的内部分化 一种是中医学流派的内部分化, 另一种发展形式 便是中医学流派的外部对立, ChatGPT 可通过知识库 学习各流派的理论思想, 挖掘隐性知识, 结合其自身 生成式人工智能的特点, 或将创造出新的理论观点, 促进中医文化的创新发展。 1. 2 辅助青年中医提高诊疗质量 中医医师的能力提升需要经验积累, 而青年中医 往往经验相对不足, 患者又倾向于选择经验丰富的 “老中医”, ChatGPT 是基于自然语言生成的人工智能 建立科学完善的人力资源管理 制度, 激发医疗人力的积极性与主动性, 提升医疗服 务质量; 其次, 财务管理方面, 可对中医医院的资 金、 资产、 绩效等进行集中管理与调控, 并且可以智 能生成会计报告与财务报表等, 促进医院财务管理提 质增效; 再次, 物资管理方面, 生成式人工智能可以 联通物联网, 实现对医院耗材、 卫生材料、 药品、 医 疗设备等物资精细化管理 [8]。 1. 4 实现全生命周期健康管理

定义模糊、价值未量化是数字营销的关键瓶颈 多方促进数字营销发展。从政策端看，医疗反腐促进药品销售规范化、医药代表职业规 范促进回归学术推广本质、集采和国谈等政策推动企业降本增效优化销售费用支出，均 不同程度提升了数字营销的重要性。再观用户市场，无论医生还是患者信息获取渠道极 大丰富且主动搜索明显提升，数字营销是更好满足全渠道触达的方式。 在市场规模增加并多因素促进数字营销发展的背景下，数字营销的未来发展却没有匹配 正比。 最重要的是，供需双方就各个营销环节应该产出怎样的结果以及该结果与最终销量的正 相关性达成共识，才能一改一贯将各个营销动作与最终销量直接因果关系挂钩的预期， 化解投入产出不成正比的误解，促进行业良性发展。 在这样理想的情况下，如果以非医保的 OTC 药物的全链条数字营销举例，精耕细作的 管理需要至少三层（特别说明：图表 9 列举的维度、权重仅为示意管理思路及流程所用， 并不具备建议性）。 流量服务端的相关维度达成情况良好，而最终结果不尽如人意时，则应按照权重细致分 析每一个要素的达成情况，找到真正销量增长的“木桶短板”并有针对性加强。如此一来， 供需双方朝着统一、明确的目标共同努力，能促进行业更好发展。 值得一提的是，目前行业在更多样化、更细致、更合理的价值标准中已然有了显著的进 步。例如惠每数科，在依托其个案管理师智能体提供的个性化患者服务中，基于 DOT、 患者满意度等价值

七是实施医院管理提升行动 八是实施临床科研提升行动 打造一批 医疗技术顶尖 医疗质量过硬 医疗服务高效 医院管理精细 满意度较高 的公立医院， 推动我国公立医院整体 进入高质量发展阶段 公立医院高质量发展促进行动 9 四个重点建设行动 一是建设高水平公立医院网络 到 2025 年， n 形成国家级医学中心和国家级、省级区域医疗中心为骨干 n 高水平市级和县级医院为支点 在疑难疾病、重大疾病、重大疫情的医疗救治、多中心研究、 大数据集成、科研成果转化等方面发挥协同作用，带动城乡 医疗服务体系实现高质量发展 10 如何才能同质化高质量高水平发展 公立医院高质量发展促进行动 临床信息化 （核心） 患者服务 信息化 医院管理 信息化 建设内容和要求 《全国医院信息化建设标准 与规范》 国卫办规划发 〔 2018 〕 4 号 智慧医院 医疗信息化与临床、 级 ，能够支撑线上线下一体化的医疗服务新模式。 n 到 2025 年 ，建成一批发挥示范引领作用的智慧医院 ，线上线下一体化医 疗 服务模式形成 医疗服务区域均衡性进 步增强 公立医院高质量发展促进行动 电子病历评估 3 、 4 级 智慧服务评估 2 、 3 级 智慧管理自评 1 、 2 级 您所在医院智慧三项分别在几级 建设”三位一体“的智慧医院 19 多少系统迟迟无法上线

患者画像构建 记录体质、 疗程、 反 馈 患者画像随访营销口碑 提升复诊率 智能随访提升患者粘性 精准营销增长 分析需求 ，促进消费增长 提升复诊精准营销等场景 口碑管理改进 收集评价 ，生成改进报 告 03 产品优势 节气养生模块 提供节气养生建议 ，促进患者健康 体质辨识模块 支持中医体质分类 ，辅助诊 疗 经方管理模块 收录经典方剂 ，提醒配伍禁忌 中医特色定制 三大系统无缝对接

清晰度要求高的场景很难实现等问题。 《关于印发互联网诊疗管理办法 ( 试行 ) 等 3 个文件的通知》要求， 进一步规范互联网诊疗行为，发挥远程医疗服务积极作用，提高医 疗服务效率，促进医疗质量和医疗安全。 口我国医疗资源分布不均，医疗行业对安全要求较高， 5G 助力医疗行业破解这些问题； 口根据国家卫健委的相关政策要求， 5G 网络将成为落实分级诊疗、“互联网 + 健康医疗”的重要技术手段； 网络将会直接影响整个国家的经济，政治和安全，谁能领导 5G, 谁就站在了来 来 信息时代的利亮点 希望通过 5G 改变国家面貌，实现超智能化社会、推动健康、交通、制造，金融， 基 础 设 施五大产业革命。 促进全产业参与 5G, 力争全球领导地位。 5G 成为“新基 建” 之首，是数字经济的重要载体 5G 在新基 建中 是最根本的通信基 础 设 施，是支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的重要载体。 是推动实体经济高质量发展的重要引擎 5C 使能干行百 业 建设 5G+4K/8K 超高清制播系统设施，完善 5G 超高 清业 务传输网络等基 础 设 施体系，开展便携式 5G+4K/8K 直 播编码总体方案设计，促进 5G 超高清设备规模商用 基 于 5G 、 VR/AR 、 4K/8K 超高 清视 频等技术，探索 5G 在远程教育、 智 慧课堂 / 教室、校园安全等场景下 应 建设服务企业或园区的 5G

应用创新 发布《卫生健康行业人工智能应用场景 参考指引》从四大领域给出 84 个应用 场景。 《上海市发展医学人工智能工作方案 (2025-2027 年 ) 》，旨在促进医学与 人工智能深度融合。 《武汉市促进人工智能产业发展若 干政策措施的通知》，通过算力补 贴、公关专项等方式发展人工智能。 AI 医疗迎来爆炸式发 展 宏观政策支持医院数字化转型 -AI 助力医院高质量发展 。 “ 十四五”全面推进健康中国建设 2035 年“建成健康中国”的远景目标。 数字化 标准化 数字化转型和重塑是数字医院变革发生的基础 构筑医疗供给侧新价值体系 实施公立医院高质量发展促进行动 统筹推进区域公立医院高质量发展 深入落实数字经济 确立三位一体智慧医院框架体系 智能化 协同化 B 超 /CT/MR 扫 描

杂、覆盖区域有限，且网络安全性 不足。 医疗数据存储量大，院内机房容量 不足且安全性无法达到等保三级。 IT 科室人员少，运维能力不足。 基础设施建设和运维能力薄弱  国家卫健委《关于促进“互联网 + 医疗健康” 发展的意见》  国家卫健委《关于印发互联网诊疗管理办法（试行）》  国家卫健委《关于进一步做好分级诊疗制度建设有关重点 工作的通知》  国家卫健委《关于印发 2019 续地管理患者并汇集专病数据， 激活病例资源，提升科研水平 IPCC/5G 音视频 /AI 语音 / 短 信 / 微信 /5G 消息随访，满足文 字、语音、视频等交互式随访方 式 多样化随访形式 体态识别技术 促进患者康复过程有管理， 制定更准确的康复计划 针对随访业务存在痛点，利用 5G 、 AI 、大数据等新兴技术为患者提供诊后康复指导，提升随访效率，助力医院高质量发 展 病例科研利用率低： 国内： 多款医疗器械认证健康检测设备， 贴合不同用户使用需求，订购即可 随时随地监测体征数据，实时掌握 个人健康状态，生成健康周报 平台价值 沉淀用户健康数据，助力精准营销， 挖掘数据价值 ; 多维运营管理分析， 促进用户发展、产品优化及属地生 态构建；健康能力的集成与共享， 沉淀健康养老行业专属价值 医康养服务提供方 04 03 01 02 民政、卫健部门 —— 掌握辖区情况，用数据指导决策 掌

2019 年第 33 卷第 6 期 Med J of Communications,2019,Vol.33,No.6 型和智能多学科会诊等。2018 年，为推进人工智能 应用服务，国务院办公厅发布《关于促进“互联网+ 医疗健康”发展的意见》[5]。在医疗领域，意见中提 出研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，开 展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及 多种医疗健康场景下的智能语音技术应用，提高医 的智能医学产品的研发中去。自 2019 年 11 月起，上 海市 37 家市级医院之间将率先实现 35 项医学检验 项目、9 项医学影像检查项目的医学信息互联互通， 这一重大举措若能在全国逐步开展，将促进医疗资 源更加合理利用减轻病人负担。 3.2 智能医学产品的监管审核过程 国内目前尚 没有被批准使用的医学人工智能产品，2017 年国家 食药监总局发布新版《医疗器械分类目录》[11]，自 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[EB/ OL]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/con- tent_5211996.html. [5] 国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见 [EB/OL]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2018-04/28/con- tent_5286645.html. [6]

保障全覆盖，整体提升老年人安居水平，解决老年人养老刚需，同 时积极引导老年人主动参与健康维护，践行健康中国战略。另一方 面，在服务本地老年人的基础上，还可以为为前来旅居的全国老年 人提供同样的保障能力，促进本地养老旅游产业发展。本项目系统 推进养老服务机制创新、方式创新、手段创新的建设经验与运行做 法，对于更多城市的养老服务亦有很强的示范意义及其推广的可能 性。 68 本项目所倡导多方参与，以互联共享、智能化管理、信息化服 有重大的创新价值，这是一种先进的管理模式。 本平台建成后，通过大数据采集促进全民健康档案和健康数据 库建设。将积累起大量的老年人服务信息，这些信息除老年人服务 过程实时监控信息、服务结果评价信息、用户数、人员构成、服务 需求、服务结果、服务机构、社会组织、服务人员、用户评价等信 息等外，还会包括老年人的服务需求数据、健康数据，这些数据进 行大数据分析后，将一方面促进全民健康档案和健康数据库建设， 另一方面便于实 另一方面便于实时发现养老服务内容及服务过程中存在的问题，及 时调整养老服务内容，促进养老服务的改善。同时，这些数据也可 以经过大数据统计后，也可以反馈给相关政府部门，以利于政府部 门进行养老服务的决策分析，为制定相关政策措施提供数据依据。 69