质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 面向药物分子设计和先导化合物优化等业务活动，针 对传统基于经验的药物设计模式限制问题，通过运用计算 机模拟、数字孪生以及深度生成模型和强化学习算法等人 工智能（AI）技术，以更高的效率和更低成本获得符合特 2 定要求的化合物，实现药物分子的从头设计及结构优化。 3.超高通量化合物虚拟筛选 面向新分子实体（NMEs）筛选等业务活动，针对传统 面向临床试验方案设计、患者招募、风险管理等业务 活动，针对数据合规管理等需求，利用深度学习、自然语 言分析等数字技术，构建疾病模型，分析过往相似性试验 计划，快速评估临床试验的可实现性及潜在风险，从而进 一步优化试验计划及方案；结合真实世界数据、人工智能 （AI）技术，自动筛选符合入组标准的患者，提高招募效 率，规避受试者流失导致试验中断风险；运用智能化工具， 及时发现试验文档、患者入组协议等方面的问题，降低数 （CAD）、数字孪生、仿真（CAE）等数智化技术工具的 4 应用，实现关键产品指标的设计优化，提高设计效率，缩 短产品开发周期；利用数字化手段提升设计开发数据与知 识的传递效率，倡导质量源于设计（QbD）理念，从源头防 止质量风险，加强包括设计开发在内的产品全生命周期的 风险管理。 二、医药生产 围绕工厂建设、工艺开发与优化、生产作业、物料仓 储配送、生产设备管理、能源管理、环保管理、安全巡检

息或记录查房，关联数据。 • 实现二维码扫描登陆，方便新用户快 速登陆系统，提高工作效率，降低工 作强度。 • 后端通过企业服务总线 (ESB) 接入医 院的临床应用系统和私有云临床数据 中心，构建了合理的三层架构，优化 诊疗流程，提高临床诊疗安全性。 智慧互联 智慧医生 ► ►智慧护理►智慧安防 某著名企业门 / 急诊输液 系统 PC 端 PAD/ 手机端 大屏端 • 输液接单登记 • 座位智能分配 • 面向医院的经济管理、专业能力、优质服 务 3 个重要管理构面。 • 最终形成 1 个符合现代医院管理制度的高 效运营体系。 • 以医疗机构的经济视角，重点关注医院财 务状况、经营状况，以及运营效率。 • 以医疗卫生资源的优化配置、合理利用为 目标。 • 顶层设计，搭建个性化医院综合运营管理 系统（ HRP ）。 HRP 系统►供应链系统 后勤保障系统 ► 总体框架，顶层设计 功能内容 • 以经济管理、运营管控为主视 新版微信服务系统优化（页面 / 流程优化、功能升级 < 新增渠道管理、微信商城 > ） ▲ 界面优化 （扁平化设计） ▲ 流程优化 （集团医院多级选 择） ▲ 流程优化 （科室多级选择） ▲ 流程优化 （专家余号显示） ▲ 流程优化 （多种支付方式） ▲ 流程优化 （就诊人切换） 新版微信服务系统 便民就医平台►诊疗一卡通► 5G 互联网医院 • 新版微信服务系统优化（页面 /

为“健康中国”插上智慧的翅膀 图 1-1 智慧健康医疗的定义 基于该重大项目的研究成果，智慧健康医疗被定义为现代数智 科技赋能的最优化大健康生态体系。这个健康生态体系将现代数字 化、智能化科技手段集成应用并深度融合于健康医疗实践，通过全 要素、全流程、全链条的系统优化，实现覆盖全人群、全生涯、全 维度的全域照护，最终实现优质、高效、经济、可及的价值医疗。 智慧健康医疗的核心是健康医疗实践。数字化、智能化科技是 智慧健康医疗的核心是健康医疗实践。数字化、智能化科技是 围绕健康医疗应用场景赋能的手段，通过技术、应用和服务等各种 要素的联动融合实现前所未有的系统性优化，对诊前、诊中、诊后 等全流程健康医疗活动实现效能与效率的优化，在健康医疗服务的 上、中、下游链条实现结构性的供需优化。智慧健康医疗的全域照 护涵盖各种年龄段的人群，涵盖自出生到死亡不同阶段所需的健康 管理、医疗卫生和康复养老等各种健康医疗服务，形成全域覆盖的 健康照 健康照护体系。智慧健康医疗的服务效能主要体现在价值医疗上， 即在医疗成本、治疗效果和患者体验三者之间寻求最佳平衡并实现 最优化获益，从而推动整个国家乃至全球的卫生健康事业持续改进 和优化。 面向中国新时代发展需求，我国医疗卫生事业经历了以治病为 智慧健康医疗体系概述 1 5 中心向以健康为中心的重要转变，智慧健康医疗的发展，也符合“将 健康融入所有政策”的核心理念，顺应了新时期人民的期盼。

....................................................................................144 13.3 模型迭代与优化................................................................................................... 的手段进行病历生成和信息提取，不仅能提高病历记录的效率，减 少医生的负担，还能在一定程度上保障病历信息的准确性和完整 性。通过实时分析患者的就诊过程，AI 技术还能为医生提供有效的 临床决策支持，在中医学术分析及治疗方案优化方面发挥积极作 用。 例如，AI 模型可以在患者就诊后，自动生成病历内容，包括主 诉、病史、体征、诊断和治疗方案等信息，具体流程如下： 通过这一流程，门诊病历的生成将变得更加高效、标准化，从 专家参与：在 AI 模型的构建与训练过程中，应由中医专家团 队进行指导，保证模型在中医领域的适用性和准确性。 3. 用户体验：设计简单易用的前端界面，确保医生在使用过程中 能够快速上手，并根据反馈持续优化功能。 4. 系统安全：强化数据保护措施，遵循医疗隐私法规，确保患者 信息的安全与 confidentiality。 综上所述，借助 AI 大模型实现中医院门诊病历的自动生成， 将有效应

覆盖 全流 程 一体化便捷操作 提升管理效率 ， 减少重复工 作 专为中医设计 定制功能满足中医特色需求 数字化管理升级 通过智慧系统 ，实现管理现代化 提升就诊效率 缩短候诊时间 ，优化患者体验 降低运营成本 精准管理药材 ， 减少损耗成本 助力中医行业 数字化升级 02 系统功能及适用场 景 ERP 系统：智慧中医机构管理 ( 适用于中医馆、 药店 ) 药材智能管理 计 供应链全流程跟踪 对接供应商 ，订单跟踪 ， 降低成本 药材、 药 品 财务管理 供应链 人力 名贵药材精准管理 避免过期浪费 ，优化库存 连锁诊所统一管理 财务人力成本统一管控 优化采购流程 降低供应链成本 ，提升效 率 精准管理优化采购等场景 HIS 系统： 中医诊疗全流程助手 ( 适用于医院、 中医馆 ) 智能挂号分诊 线上预约 ，按需求分流 中医电子病历 定制化模板 中医业务管理培训 提升用户中医业务管理能力 免费业务培训 专业培训 由专业团队进行培训 免费培训 无需额外费用 系统免费升级 每年两次升级 系统每年进行两次免 费升级 功能优化 不断优化系统功能 体验升级 提升用户使用体验 三重加密保障 采用三重加密技术保障 数据安全 严格防护 严格的数据安全防护措 施 数据安全保障 数据安全 确保用户数据安全无忧 谢谢

 研究指标：自身抗体、血常规、生化常规、临床特征  指标筛选：差异分析、相关性分析、单因素多因素分析、 LASSO 回归  模型筛选： 4 种机器学习模型比较  模型优化：性能最优模型进行指标优化  外部验证：独立数据进行模型验证 AI 生物标志物研究举例之自身免疫 病 AI 生物标志物科研成果的临床应 用 AI 生物标志物从 IDEA 到 APPLY 大语言模型的发展历程 开源模型打破了头部厂商的垄断， 推动更多二线企业和开发者入场 DeepSeek 在性能上比肩 OpenAI 的 o1 ，中美模型技术差距从 1-2 年缩短至 3-6 个月，验证了国内在 算法优化和工程能力上的突破 DeepSeekV3 创新带来对标 GPT- 4o 的性能和远低于 4o 的训练 / 推 理成本，训练成本 6% 、推理成本 10% 。技术进步带来的成本降低 会加速 AI  为医护打造的检验科 RAG ；  降低不合格标本比例；  医检沟通的好伙伴。 “ 问问同检”医护版 专业文献综述撰写  内置提示词工程 (promptengineering) 优化撰 写水平；  基于上传的个性化文献知识库 生成  大语言模型 + 机器人（未来）；  新时代的陪诊师。 “ 问问同检”患者版 八大应用场景： 场景一：检验项目不清楚？ “ 问问同检！”随时获取详细资料

出现新的投融资事件。 1.3 定义模糊、价值未量化是数字营销的关键瓶颈 多方促进数字营销发展。从政策端看，医疗反腐促进药品销售规范化、医药代表职业规 范促进回归学术推广本质、集采和国谈等政策推动企业降本增效优化销售费用支出，均 不同程度提升了数字营销的重要性。再观用户市场，无论医生还是患者信息获取渠道极 大丰富且主动搜索明显提升，数字营销是更好满足全渠道触达的方式。 在市场规模增加并多因素促进数字营 性。该过程就是上章提到的“价值量化”的终极体现，这样的精耕细作对于供需双方，以 及整个数字营销市场的良性发展都至关重要。 对于药企需求方来说，在投入之初，便能知道最终的预测效果，能够更好地助力企业的 营销策略制定和优化调整。如京东健康，针对 C 端的健康科普教育，拥有完整的疾病及 药品认知提升评估机制，并配以全链路的效果追踪能力，在“量化效果”的导航下，帮助 如达克宁、伊可新等各大药企的众多产品，达成超出营销投入预期的销售结局，以及品 智能助手，于临床诊疗、科研协作等核心场景提供助力。在定向推送前沿学术信息的同 时，更能动态沉淀、智能优化并实时更新医生的行为偏好数据库，以此为基础实现营销 策略的迭代升级；亦能化身为患者的健康管理师，在输出个性化健康信息的过程中，精 准勾勒患者全周期健康画像，通过持续迭代的用户洞察反哺营销策略优化。随着 AI 数 字员工应用场景的渗透，企业将自动构建起覆盖医患全链路的精准化、高效能智能营销

上更优、更易于并行化，所需训练时间明显更少 ① 关 于 预 训 练 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn ChatGPT 待优化的部 分 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 可信性无法保证，还不能提供合理的证据 进行可信性验证 01 终得出一个答案。这样的过程也是一种可解释 性。通过生成式知识提示，我们可以了解大模 型在推理和生成答案时所参考的具体知识，从 而更好地理解其决策过程。这种方法可以帮助 我们发现模型可能存在的偏见或错误，并进一 步优化模型性能。同时，由于知识的结构化特 点，它还可以为人们提供更加结构化的模型解 释，增强模型的可解释性。 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua 调预训练模型在医学文本领域中的自动印象生成方 面取得了不错的效果，但此类模型通常需要大量的 医学文本数据并且泛化性能较差。 思路： ImpressionGPT[1] 使用动态提示 （ dynamic prompt ）和迭代优化（ iterative optimization ） 来增强 ChatGPT 对放射学报告 摘要的适应性。 ImpressionGPT 技术流程 图 CHIMA 20Pag2 Tsinghua

为医院建设有弹性的高效微电网： 从设计到融资 作者：Markus Hirschbold 和 Andy Haun 执行摘要 世界各地的医院越来越多地采用微电网技术来提高弹性和降低能源成本。为了优化微电网解决 方案，医院团队必须开展精细的可行性研究，部署规模得当的分布式能源。应考虑采用模块化架 构，以帮助简化微电网的设计和安装，同时降低维护成本。应对所有的融资方案、激励措施和运 营模式进行评估，以减少风险，实现收益最大化。 源或储能的消耗。在能获得最佳经济效益之时，还可以将储存的能源回售给电网。最大化可再生能源消耗也有助于 达到温室气体减排目标6。 本白皮书面向正在研究微电网优势和成本的医院团队，简要概述了有助于确保其微电网解决方案得到全面优化的考 虑因素和选项： • 开展可行性研究，以确保获得足够的投资回报 • 正确设定 DER 的规模，以实现医院的能源目标 • 利用模块化、预预置化的微电网设计来简化安装、运行和维护 • 考虑最新的微电网融资和运营方案 而实现净零。 可再生能源的生产和存储规模应以最有利于实现零净协议目标为准绳。 施耐德电气 4 设计工具通过采用高级控制算法并同步分析多种类型的 DER，可以确保设施全年的电力和热需求得到满足，并帮助 优化 DER 的规模、类型和组合，从而实现最佳财务绩效，缩短投资回收期。 在规划微电网项目时，设计工具采用与最终微电网控制系统相同的算法是很有利的。规划设计阶段中采用的控制器 模型与运营时的控制系统保持一致有助于确保实现最佳的微电网性能。

02 未来医院的核心业务特 点 建立健全医院运营管理体系，实 现运营与医疗的高效协同 促进临床诊疗、医疗管理与质量 控制的可持续改善 技术架构先进 聚焦医疗场景 优化的 工作流 程 高效的 系统运 作 先进的 管理模式 精准的 支持 数字化转型核心价值示意图 注 [1] ：根据国务院发展研究中心的定义， 数字化转型是指，利用新一代信息技术， 数字化转型是指，利用新一代信息技术， 构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的 运 行效率，构建全新的数字经济体系 集团管控能力加强 运营能力 提升 业务流程 优化 财务收益增加 医院的数字化转型【 1 】 ，本质上是为了适应新时代发展要求，利用数字化技术来重构业务流程、提升运营水平、赋能业务发展， 构造新型核心竞争力，塑造可持续发展能力 公立医院高质量发展 沉，实现医疗资源合理分配，实现“基层首诊、双向转 诊，急慢分治、上下联动”的医疗模式， 达到“小病在 社 区，大病进医院、康复回社区”的全面医疗联动格局 将 成为发展趋势。 一院多区 为实现医疗资源布局优化，激 活三级医院在卫生服务体系中 的纵向作用，服务同质化， 一 院多区的协调管理模式将是未 来三级医院规模走势 . 临床医护一体化 医嘱开立—医嘱闭环执行 评估—计划 --- 措施 ---