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时间。 案例扩展：数学教师可生成“三角函数与音乐节奏分析”融合教案，例 如分析贝多芬《月光奏鸣曲》的频率分布。 2. 分层练习题设计 输入“为初中数学 9 二次函数 9 设计基础、进阶、竞赛级练习题” ， AI 自动生成题目并标注考察目标 ，结合 WoIfram AIpha 验证答案合理性。 3. 思辨素材生成 输入“如果你是秦始皇 ，如何反驳 9 焚书坑儒 9 的批评？”

教学资源分散，教学材料共享率低 ; • 注重环境建设，忽视教育教学改革。 师生全面发展的矛盾 • 重主科，忽视全面发展 ; • 教师信息化技能薄弱 ; • 优秀师生的教育经验缺少分享 ; • 大量学校老师获得的进阶机会少。 教学质量激励与综合评价机制问题 • 教育教学评价方式人工化，周期长 ; • 数据评测浮于纸面，没有系统数据化 ; • 缺少激励机制，动力不足。 教育均衡发展的矛盾 • 投入大、产出小

生活，该框架强调教育系统需培养学生成为负责任的人工智能使用者 和共同创造者。框架包含12项能力，分布在四个维度：以人为本的思维、 人工智能伦理、人工智能技术与应用、人工智能系统设计，并划分为 理解、应用、创造三个进阶层次。其核心目标是让学生具备批判性思维、 伦理意识、基础知识和包容性设计能力，以应对人工智能时代。框架 倡导以人为本，尊重人权、包容和公平，确保人工智能服务于人类发展， 而非取代人类能动性。它为各国制定人工智能课程提供了全球参考， 进可持续性。 框架详细阐述了五个维度的 15 项能力：以人为本的思维模式、人工智 能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法以及人工智能促进专 业学习，并将其分为“掌握”“深化”和“创造”三个进阶层次。此 框架作为全球参考，旨在帮助各国制定本土化的人工智能能力标准， 指导教师培训项目的设计，并确保所有教师，无论起点如何，都能安全、 有效地利用人工智能提升教学和自身专业发展，同时规避风险。 对教育公平的影响加剧，在加强文化传 承与创新的技术赋能同时也引起价值曲解。 1. 产业变革机遇与挑战并存 随着大模型广泛深入地应用，产业技术体系发生革命性变化，高等教育履行社会服务职能呈现三重进阶路径。 31 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 首要路径在于促进生产方式智能化。依托网络化协同、个性化定制与智能化生产等新型制造范式，通过产学研 深度融合为智慧交通、智能医疗等战略领域

丰满度和饱和度，同时在墙体上做有一些硬木的反射体，四周的阴角部分均有一些声学扩散处 理，为了避免声学缺陷，在声音的对面使用一些吸声扩散体来满足室内声学效果。 72 3.3 翻转课堂室 智慧教室系统为中小学提供进阶式的智慧教室落地技术平台，打通教学流程的课前、课中、课 后、课外各环节，兼容平板、PC、电子白板等各种终端设备，与学校现有的课程中心、网络教学 平台、资源平台、电子书包进行灵活畅通对接互通。 颠覆传统教学，提高学生知识应用力、自主思考力、探究学习力 无线多屏互动技术，权限控制、跨平台多点交互 大数据挖掘分析，助力教师针对性制定教学方案 满足各种需求的定制服务 总 架 73 个人学习空间满足进阶式教学 3.3.1 总体拓扑 智慧教室系统结合移动互联技术和大数据挖掘分析技术，打通普教现有课程中心、网络教学平 台、录播教室、实训实验室以及资源平台，将普教信息技术系统连贯成一个无缝的交互系统，完美

3.3 AI CFT 的进展水平 教师的 AI 能力框架 - 第 3 章 ： 教师的 AI 能力框架的结构 3.2. 5 方面 5 ： 用于专业发展的 AI The AI CFT 的进阶水平设计用于帮助评 估教师现有的AI能力，并定义预期的专业 发展目标。理论上，“掌握”水平的培训和 支持针对的是那些缺乏或完全没有AI知识 和技能的教师。事实上，所有教师都应该 有机会接受这一级别的培训或指导，以获

师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。打造人工智能教育大模型。建设云端学校等。建立基于大 数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。 坚持“学生中心、能力进阶、交叉融合”建设理念，加快构建“人工智能通识教育”新生态 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第61页 高校人工智能教育实践-案例：北京大学 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）

的练 习，以此来检验他们的学习成果。通过这种实践操作，学生可以在 实际操作中发现问题，并在教师的指导下及时解决。 最后，为了持续提高学生对 DeepSeek 平台的使用效率，学校 应定期组织进阶培训和技术支持。这包括介绍新功能的使用方法、 高效的学习策略分享等。通过这种定期的知识更新和技能提升，学 生能够更好地利用平台资源，优化学习效果。  确保每位学生都能独立完成基本的系统操作。

的全面部署，确保其在校内各教学场景中的无缝运行。此阶段的关 键任务包括： - 制定培训计划并实施全员培训； - 完成系统的全面部署与数据迁移； - 提供技术支持和问题解答服务。 最后，在反馈与持续改进阶段（第 6 个月及之后），学校将建 立长期反馈机制，定期收集师生对系统的使用体验与改进建议，并 与 DeepSeek 技术团队保持密切合作，持续优化系统功能，确保其 长期高效运行。此阶段的关键任务包括：