终极目标的渐进式价值实现 项目 目标 打造数字化入口及自动化内容触达，提高访客的线索转化。 以全域引流、私域获客、市场运营 三部分实现价值。 项目 实施 规划 公域引流官网。市场确定哪些公域，接入入口，提升官网浏览量。实施：提供官网溯源链接。 公众号粉丝引流微官网，微站内容框架搭建。实施：微站页面搭建。 公域引流 私域获客 官网用户留资。添加企微、注册表单 公众号粉丝留资。实施：微站链接至公众号菜单栏 官网带参链接，插入知乎文章关键词工业营销自动化案例资料下载。 兴趣用户点击下载，进入官网体验。 带参官网留资页面链接 下载用户留资入口 公域推广- 知乎 官网 根据不同媒体生成不同的带参官网试用链接，应用在媒体中，引流用户留资并识别媒体来源。 留资入口 https://main.focussend.com/user/register 百度 - 邮件营销自动化推广 必应 - 邮件营销自动化推广 头条 - - 邮件营销自动化推广 百家号 - 邮件营销自动化推广 知乎 - 邮件营销自动化推广 抖音 - 邮件营销自动化推广 小红书 - 邮件营销自动化推广 活动名称 线索溯源 公域引流 - 官网推广溯源链接应用 - 免费试用留资 咨询入口 公域引流-私域（官网）咨询入口 不同媒体引流客户至官网，官网侧边栏 - 咨询入口，添加客服企微。自动回复引导留资+人工引流用户留资。 体验留资 引导社群

消除教育信息化中的信息孤岛，实现信息分散、动态采集，集中安全管理，共享应用。通过服务器虚拟化 技术，将各种硬件及软件资源虚拟化成一个或多个资源池，并通过系统管理系统对这些虚拟资源进行智能 的、自动化的管理和分配。 (2) 教育资源的服务提供 通过多层次的自助服务门户为最终用户(即资源的使用者)提供数据及应用服务，资源使用者可以通 过自助服务门户浏览和申请使用教育资源，并可以按自 件兼容性、高可靠性、 高可用性、可扩展性、性能优化等功能。 其次，通过虚拟化管理软件形成云计算资源管理系统，实现对数据中心内的计算、网络和存储等 硬件资源的软件虚拟化管理，对上层应用提供自动化服务。其业务范围包括：虚拟计算、虚拟网 络、虚拟存储、高可用性 (High Availability,HA)、动态资源调度 (Dynamic Resource 现代、前沿的信息化技术，形成集成能力强、运作效率高和具有可持续发展能力的云数据中心多业务 应用 系统，真正为学校提供找得着、用得好、有保证的信息化服务。 本方案将云数据中心“IT ” “ ” ” ” 基础设施 的 按需使用 以及 自动化管理和调度 作为云计算的实践， 形成可 落地实施的、可持续发展的云计算系统，即 laaS 云计算系统。 9 XX 智慧校园云计算系统技术方案书 XX 学院 laaS 云系统的建设目标建议如下：

PB 级数据备份， 数分钟内恢复 TB 级数据；基于 3-2-1-0 的勒索病毒防护机制 ，实现数据 0 感染；通过灾难恢复管理及演练平台 ，对备份数据进 行 恢复演练策略编排 ，实现自动化的灾难恢复演练及报告 ，降低灾难恢复管理的复杂度和成本 ，增强智慧校园数字化韧性： • 数据灾备体系专业服务 ，资深灾备咨询服务专家为高校提供定制化的数据灾备体系咨询、交付和培训服务 ，提升高校数字化韧 户管 理 ，助力灾备能力服务化； • 全分布式架构 ，构建高安全、高性能、高可靠、灵活扩展的数据灾备系统； • 灾难恢复管理 ，通过灾难恢复资源管理、灾难恢复计划编排、 自动化灾难恢复演练、数据一致性应用可用性验证等能力 ，提升 企业的灾难恢复能力； • 灾备体系可观测性 ，通过 RTO 、 RPO 分析 ，灾备任务分析、灾备资源分析与预测 ，实现灾备系统及灾备任务等的可视化 感染；通过灾难恢复管理及演练平台 ，对备份数据进行恢复演 练策略 编排 ，实现自动化的灾难恢复演练及报告 ，降低灾难恢复管理的复杂度和成本 ，增强企业数字化韧性： • 全分布式架构 ，构建高安全、高性能、高可靠、灵活扩展的数据灾备系统； • 分级数据保护 ，提供秒级 / 分钟级 / 小时级保护方案 ，结合自动化的业务分级、数据分类及灾备策略推荐 ，实现高效的灾备管理； • 全信创环境支持

，对外运营支撑高性能计算领域学术交流、 科 研合作和创新的全面智算服务体系。 统一 运维 集成统一的运维管理体系 ，实现对硬 件资源、 计算平台、 软件应用及 AI 大 模型服务的高效监控、 自动化运 维 统一 服务 建立人工智能训练等科研及教学专用 平台 ， 为科研人员及学生、 教师提 供 高效、 便捷的科研工具和环境 智算基础设施（计算、 网络、存储、配套） 优化校内资源配置 以数据共享服务的形式进行数据封装， 提供统一的数据开放共享 ，提供数据 API 、数据应用等多种共享模式 敏捷：新技术赋能数据开发与标注 依托 DataOPS 进行数据应用的快速 开发 ，通过自动化标准能力 ，提升数 据标注效率 安全：多角度的数据安全保障 基于数据集访问权限 ，数据安全沙 箱 ，防下载等实现数据的安全保障 IoT 物联网 Streaming 视频推理 视频 分析 视频解析 视频接入 模型优化 指标评估 交叉验证 优化策略 在线反馈 算法自动选择 自动化特征工程 自动化机器学习 自动化调参 推理中心 服务发布 A I 应用层 资源 管理层 资源调度引擎 任务执行引擎 深度学习引擎 机器学习引擎 流程编排引擎 图谱计算引擎 协作 AI 编程平台

告，辅助其进行教学资源分配、课程设计和教育政策制定。 4. 优化师生互动：通过智能问答系统和在线讨论平台，增强师生 之间的互动，及时解决学生在学习过程中遇到的问题。 5. 降低教学成本：通过自动化作业批改、智能考试评分等功能， 减少教师的重复性劳动，使其将更多精力投入到教学设计中。 为了确保这些目标的可实现性，项目将分阶段实施，并在每个 阶段进行效果评估和优化。第一阶段将聚焦于基础功能的开发和试 1 提升教学效率 在 deepseek 学校教育应用场景设计方案中，提升教学效率是 一个核心目标。通过引入智能化的教学工具和平台，教师可以更高 效地进行课程设计和教学管理。具体而言，系统将支持自动化备课 功能，教师可以根据教学大纲和学生学习进度，快速生成符合需求 的教案和课件。同时，系统还将提供智能推荐功能，根据学生的学 习数据和表现，自动推荐适合的教学资源和习题，帮助教师精准制 定教学策略。 通过人工智能技术，系统可以自动批改作业，并为教师提供详细的 批改报告，减少教师的工作负担。同时，系统将自动生成学生的成 绩单和分析报告，帮助教师快速了解班级整体表现和个体差异。 以下是提升教学效率的关键措施： - 自动化备课功能，支持教案和课件的快速生成 - 智能推荐教学资源和习题，精准制定教学策略 - 实时数据分析与反馈，识别学生学习难点 - 课堂互动管理，提高课堂参与度 - 自动批改作业与成绩管理，减少教师工作量

少人工操作的繁琐与误差，为学校管理层提供科学决策支持。通过 以下示例表格，可以更直观地展示 DeepSeek 与传统评价方式的对 比： 评价维度 传统评价方式 DeepSeek 评价方式 数据采集 人工记录，数据分散且不完整 自动化采集，数据全面且集中 评价指标 单一，依赖考试成绩 多维，覆盖知识、态度、参与等方面 反馈速度 周期长，通常需一学期或更长 实时反馈，快速响应 主观性 受人为因素影响较大 基于算法，客观性更强 理者提供多维度的反馈和建议。 首先，DeepSeek 的应用能够显著提高教学评价的效率。传统 评价方式往往依赖于人工收集和分析数据，耗时耗力且容易受到主 观因素影响。通过 DeepSeek，学校可以实现自动化数据采集和智 能化分析，大幅缩短评价周期，确保评价结果的及时性和有效性。 例如，通过分析学生的课堂参与度、作业完成情况和考试成 绩，DeepSeek 能够快速生成个性化的学习报告，帮助教师及时调 课堂报告，帮助学校管理层进行教学质量的监督和优化。 在考试评价环节，DeepSeek 的应用潜力更为显著。通过其强 大的语义理解和多模态处理能力，系统能够自动生成复杂的主观题 评分标准，并依据这些标准对学生的回答进行自动化评分。这种方 式不仅能够减少主观评分偏差，还可以大幅缩短评分时间。同 时，DeepSeek 还能根据学生答题情况，进行薄弱环节分析，自动 生成个性化的学习建议和补充练习，助力学生提升综合能力。

随着物联网、5G、大数据、云计算、人工智能等技术的不断涌现，推动着学校信息化朝着 智慧化的方向变革。从全国各级政府、大型企业的信息化云化进程来看，单位信息化云化是必 然趋势，信息化云化不仅仅在办公自动化方面发挥作用，在数据保护、数据挖掘、流程重构、 业务创新、管理变革方面的作用越来越显著，因此只有加速高校数字化、网络化、智能化转型， 才能切实提高高校管理水平和综合竞争力。 本次数据中心云平台 容器集群的麻烦。 （六） 混合多云管理能力要求 提供异构混合云管理能力，灵活配置，实现对主流公有云、私有云、虚拟化、容器等基础 设施的全面对接及资源整合，帮助单位构建云环境，实现混合云或异构云的统一管理、自动化 部署与运维、持续集成与交付，满足大规模的云资源管控要求。 （七） 高性能计算能力要求 高性能计算服务提供GPU云服务器、GPU裸金属服务器两种算力资源以及训练算力服务、 推理算力服务，用户在平台可使用这两类算力服务形式。 云管理平台：多云管理平台（灵云CMP）是联通云在管理数百异构云池、数百万核vCPU的 技术实践基础之上，通过业内最大规模的异构云管理实践，自主研发打造出的功能全面的云管 理平台，旨在实现混合云或异构云的统一管理、自动化部署与运维、持续集成与交付。本次将 基于OpenStack技术建设统一的云管理平台，将所有X86的计算资源、存储资源、网络资源池化， 实现统一管理、按需分配、弹性使用，将云资源、云适配、云运维、云成本等各项管理模块进

推动教育从标准化交付向个性化定制，从经验驱动向 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 教师将逐渐成为精准学情设计师和创造力点燃者，而 学生则获得实时个性化学习路径与沉浸式资源，真正 实现一人一课表的自主成长。英特尔始终致力于以创 新技术推动产业变革，不断推出性能更优、更易使用 效、更公平、更个性化的方向演进。 人工智能与教育应用的三个阶段 计算机辅助与早期探索阶段（20世纪50~90年代） 这一阶段AI在教育中的角色，主要是作为辅助教学的工具，其核心是实现教学过程的初步数字化和自动化。在技 术层面，人工智能尚处于理论探索期，以专家系统为代表的符号主义是主流。在教育应用中，这表现为计算机辅 助教学（CAI）课件的兴起，它通过预设的教学路径和判断逻辑，向学生呈现多媒体内容并提供练习反馈。同时， 成、重组的 模块化知识单元（如视频、文本、虚拟实验）。 人机协同的深度教学模式 教师的角色将发生根本性转变，从知识的传授者转型为学习的设计者、成长的引导者和人文的关怀者。AI将接管 所有可自动化的、重复性的教学任务，如作业批改、学情诊断、基础知识答疑等，成为教师最高效的助教。教师 则将精力聚焦于AI无法替代的高阶任务：设计启发性的探究式问题、组织深度的项目协作、提供关键的情感支持 与价值观引导。

随地的了解每堂课的上课情况，通过常态化的 教学记录和分析，学院自动形成了最真实、客 观的教学数据及评价分析体系，在本科评估等 活动中可以更大化的提升评估效率。 教师上课情况、学生学习情况都进行自动化的记 录，同时自动化的进行各种维度（可以根据学校 要求进行自定义）数据分析和成果呈现，全方位 积累和量化学校的日常教学及教学管理，为校领 导决策提供科学的数据支撑，同时更加展现学校 的教育教学及管理水平。 02

excel 数据导 入 至数据中 心 对没有业务系统支撑， 且短期内无法展开建 设的情况 ，可以通过 设计并下发师生一张 表 ，进行自动化规模 化的数据采集 原则 补足缺失 业务系统 自动化 采集应 用 人工补采 3 1 利用数据完整性治理 反向驱动重点业务应用系统建设 全面梳理校级服务 事项清单 ，并建 设 校级服务事项 中心