慧监督平台（覆盖 12 家核设施） - 参与 IAEA 《核领域 AI 应用安全导则》（ 2025 年草案） - 与法国共享华龙一号监 管经验 - 自主算法研发与国 际标准接轨 - 群堆协同运维技术 突破 世界主要核电国家和组织在 AI 方面的进展情况 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 高计算精度和效率。 详细介绍了用于评估人工智能和机器学习算法性能的基准 测试方法 ，确保这些技术在核工程中的可靠性和有效性。 报告还展望了人工智能在核能领域的未来发展方向 ，包 括 智能核电站、 自主运行系统等 ，为核能行业的智能化 转型 提供了技术支持和指导。 （二） 国际经合组织核能署（ NEA ） u 2022 年 NRC 经过历时两年的研究发 布了《数字孪生技术在核能领域应用 培养精通 AI 的员工队伍 ⑤ 追求在 NRC 内部建立 AI 基础的实践案 （三）美国核管会（ NRC ） AI 及自主化水平分级 商业核活动中 AI 及自主化技术的潜在应用程度描 述 LEVEL0 ： 未使用（ Not used ） 在系统和工艺中没有融合 AI 或自主化。 LEVEL1 ： 洞察（ Insight ） （机器辅助人类决策） 系统中融合了 AI ， 在不影响设施安全 /

区县党校的办学质量评估办法也要求对各 级 党校（行政学院）进行办学质量评估，不仅要建设 安 全智慧的硬件网络环境，更要具备自主可控的软件 环 境。 党校信息化建设需“自主可控” 党中央、国务院高度关注网络安全与信息化的自主可控。 习总关于自主可控的重要讲话 掌握核心技术，加快推进国产自主可控替代 “ 没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现 代化。建设网络强国，要有自己的技术，有过硬的技术 如果核心元器件严重依赖外国，供应链的“命门”掌 握 在别人手里，那就好比在别人的墙基上砌房子，再大 再漂亮也可能经不起风雨，甚至会不堪一击。” “ 要紧紧牵住核心技术自主创新这个“牛鼻子”， 抓紧 突破网络发展的前沿技术和具有国际竞争 力的 关键 核心技术，加快推进国产自主可控替 代计划， 构 建安全可控的信息技术体系。 “ 要大力推进党政机关电子公文系统安全可 控 应用，早日实现国产化替代“。 需求分析 层次 数据资产管理 DAM 重后台 PaaS 平台 服务器 存储 虚拟化 负载均衡 操作系统 应用中间件 数据库 基础中间件 环境支撑 云 laaS 平 台 全面国产化适配 数据清晰整合平 自主安共享全数可据 中控心平 台 ETL 台 SDC 5G 智慧整合 标准不一  存在大量异构系统和平台。  多个系统，无统一的数据交 换和管理标准。  不同开发商在不同时期开发

加快推进高职院校分类考试，深化 高考考试内容改革。要改革招生录取机制，减少和规范考试加分，完善和规范自主招生， 完善高校招生选拔机制，改进录取方式，拓宽社会成员终身学习通道。要改革监督管理机 制，加大违规查处力度。要统筹规划，试点先行，分步实施，有序推进。 二、改革内容： 高中按照全面考核、自主选择、统筹兼顾的原则，确定高中学业水平考试的内容、组 织形式、成绩呈现方式和使用。考试范围涵盖国家课程方案所设定的全部科目，其中语文 新实践能力、身心健康、个人特长等。 各省市高考改革时间表 省份 启动时间 选考模式 改革亮点 上海 2014 6 选 3 1、合并一本、二本招生批次，扩大综合 评价 录取试点范围。 2、2017 年起推动综合素质评价信息在自主招 生等环节中开始使用。 3、推行“两依据、一参考”的考试招生模式。 浙江 2014 7 选 3 1、考试不再分文理，实行统一高考与高 中学 考相结合。 2、实行“7 选 3”模式。 3、外语和选考科目考生每科可报考 2、高考招生录取基于“两依据、一参考”。 山西 2018 6 选 3 1、不分文理科，外语一年两考。 2、高考实行“3+3”模式，从思想政治、历史、 地理、物理、化学、生物 6 科学业水平考试中 自主选择 3 科参加考试并计入高考总成绩。 3、高考录取调整为“两依据、一参考”。 安徽 2018 6 选 3 1、新高考实行“3+3”的考试模式，选考科目实 行“6 选 3”，总分为 750 分。

化学、生物、历史、地理等学科的电子课本及多种格式的教学资源，支持 97% 以上的教材版本。 教师 应用场景 学生 应用场景 教师培训 备课 授课 考试测评 课前预习 课中学习 课后复习 自主学习 教材分析 教学建议 示范课例与点评 教学设计方案 教学课件 活动设计 随堂练习 预习资料 学科史 \ 文化 主题学习课程 拓展知识 知识探究 教学实验 拓展素材 测试训练 情境演示 域内名校的网络录播课程、公开课、空间 活动等形式系统性、全方位地推动优质教育资源在区域范围内共享，有效缩小区域、城乡、校际之间教育质量差距。 应用模式三：名校网络课堂 名校网络课程 支持教师自主录制课程并上传成为网络 课程，名校可将校内录播课程开放给全 区学生学习，满足学生个性化发展和高 质量教育的需求 名校公开课 支持名校面向全区师生开展名师公开课、 直播课，规模化共享名师、名校资源 系统就会自动生成合理的课程表，它能够对教师、班级、 课程以及学校教学资源的合理安排，极大提升教学管理 效率。 日常排课 新高考选科排课 响应新高考“ 6 选 3” 选课需要，平台提供“新高考”选科排课方案，学生可 以在线上自主选科组合，系统根据学生的选课结果自动生成全局“走班制” 教学排课方案。实现学生“一人一课表”与学校教学资源合理化安排的有效 统一。同时基于智慧物联技术与硬件设施的结合，实现“走班制”教学的有 序开展、无感考勤与科学管理。

教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 持续性的原则进行开发，并详细列出了五个维度下的 15项能力：以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而，很少 有国 教师的 AI 能力框架 前言 © UNESCO 人工智能（AI）系统的迅速崛起对教学和学习产生了深远的影 响，特别是在教师的角色以及他们所需的能力方面。教育中使 用AI引发了关于教师自主权和其判断如何及何时恰当地使用这 项技术的能力的基本问题。 教师迫切需要被赋能以更好地理解人工智能的技术、伦理和 教育学维度。然而，截至2022年，仅有七个国家制定了针对 教师的人工智能能力框架或专业发展计划。 支持，以发展其能力，充分利用人工智能 带来的潜在好处并减轻其在教育环境及更 广泛社会中的风险。 然而，人工智能（AI）对学生、教学社区 、教育体系以及社会整体都可能带来重大 风险。AI可能会威胁人类自主性，加剧气 候变化，侵犯数据隐私，加深长期存在的 系统性不平等和排斥，并导致新的歧视形 式。在教育领域，AI可能会将教学与学习 过程简化为计算和自动化任务，从而降低 教师的作用和影响力，并削弱他们与学生

信息化软硬件与教学业务深度融合，全面服务于教学，促进师生和生生的协作、互动和分享，提升整体 教学效率。  越来越多的教学模式引入课堂，教学主体由老师向学生转变，提倡以学习者为中心的个性化学习、自主 学习、探究性 / 协作性学习，高效地提高学生的知识水平和素质。 SMART CLASSROOM CONSTRUCTION 4 QUESTIONS 02 智慧教室建设面临的 4 大问 题 让创新型课程转为常态化教学，让每节课程都可达到国家“金课”的标准 支撑课堂创新、教学改革 帮助老师设计课程、提升学生的上课积极性、让师生互动更加积极频繁、 在 思维碰撞过程中得到知识的吸取和能力提升 培养和提高自主学习能力 学生自主学习能力、合作交流能力、分忻解决问题和知识应用等方面的能力， 都要得到有效的培养和提高 01 02 03 03 互联网 + 时代教 学 环境定义 DEFINITION OF TEACHING 统讲授、灵活转换 空间特点 跨校区教学直播、 常态录播、多教室 教学互动、精品课 程录制、在线直播、 远程授课等 空间特点 空间面积大、大班 授课、讲座、汇报、 演讲 空间特点 随时随地的自主学 习，小组自由讨论 等（走廊、大厅、 图书馆、课题研讨 室、自习室） 传统方案架构 智能控制中心 智能中控 + 音视频矩阵 + 交换机 + 无 线 投屏 + 流媒体处理单元 极简

学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第13页 DeepSeek V3/R1模型的优势 DeepSeek以“推理能力+第一梯队性 能”为核心基础，叠加：开源开放、 超低成本、国产自主研发三大优势， 不仅实现技术代际跨越，更推动AI技 术普惠化与国产化生态繁荣，成为全 球大模型赛道的重要领跑者。 多Token预测 MTP 混合精度训练 FP8 混合专家 MOE 开源、低成本、国产自主 n 基础能力：进入推理模型阶段，并跻身全球第一梯队 1. 推理能力跃升： DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处 理与高效执行，覆盖多模态场景应用。 2. 国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平 （如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。 n 核心加分项：开源、低成本、国产自主 1. 开源：技术共享，生态共建 针对H系列芯片做了大量的模型架构优化和系统工程优化。 • 最后一次训练成本仅$557w ：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。 • 推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。 3. 国产自主：技术自主，缩短差距 • 将国产模型与美国的代际差距从1-2年缩短至3-5个月，突破“卡脖子” 技术瓶颈。 • 构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）

《人工智能与 教 育： 以 教 师为中心的安 全与健康的方 法》 17 探讨了人工智能（尤其是生成式 AI）融入教育给教师带来的机遇（如 减轻工作负担、支持专业发展）与风险（如增加认知负荷、影响自主 权、引发伦理担忧），特别关注其对教师职业安全健康（OSH）和福祉 的影响。报告指出，COVID-19 疫情加速了教育数字化进程，暴露了数 字鸿沟和支持不足等问题，加剧了教师压力，凸显了关注教师福祉和 支持 人工智能初创企业和研究。国家主导：建立“英国自主人工智能”（UK Sovereign AI）部门，协调国家层面的人工智能战略投资和发展。 2025 年 1 月 世界经济 论坛与麦 肯锡公司 《智能时代的 欧洲：从想法 到行动》 25 在人工智能等颠覆性技术和地缘政治变革的推动下，技术日益影响着 国家的繁荣与自主。欧洲在技术创新、生产和应用方面落后于美国和 中国， 领域的高风险系 统与通用模型设定明确义务，而英美澳等多采取指导性法规与行业自律，有可能造成跨境项目需“双轨合规”。 在数据路径上，联合国教科文组织等倡导开放与资源共享，但与欧盟及若干国家强调数据自主、隐私与版权保 护的严格边界相冲突，限制教学资源与训练语料的跨境流动。责任划分方面，欧盟更侧重将透明、文档与风险 控制义务压向模型提供方，英美等则要求高校强化内部制度与教师培训，致使第三方工具入校时责任归属易出

区域教研活动的发起、审核、成果分享、 教研资源的上传、评优 教师网络培训 • 教研员组织学习 市、区县、校发布学习任务，选择相关教师进行学习 • 全区所有教师随时随地自主学习 教师自主按照兴趣或学习计划进行选择课程进行学习 • 打分统计，数据分析 根据教师在线学习时长和成绩，对教师进行差异化管 理，督促教师成长，形成教师学习档案。 同步云课堂平台 --- 互动消息 小组学习 课 程 表 自主学习 同步学习 有效提分 升学考试 名师微课 智学助手 学科应用 课外阅读 亲情电话 网址管理 应用配置 智学助手等服务。 我的作业 课堂互动 教师导学 家长关爱 • 以“学”为中心 以“学”为中心是提高学生学习自主性、培养学生成长成才关键。 • 以“ AI 评价”为核心引擎 师备课、 导学 、 授课、 课堂训练 、 课后作 业、 有效提分、 师生互动等各个教授环节； • 为学生提供多方位 、 开放性获取知识的途径， 利于学生对学习的主动参与 、 自主控制 ， 使 学生根据自身学习情况制定学习进程； • 为教师提供更为快捷方便 、 高效的移动式备 课、 授课 、 作业 、 提升等教学工具 ， 切实 提 高教学效率

全面服务于教学，方便管理和运维 智慧教室 - 整体方案思路 智慧教室 - 高校信息化应 用 模 型 基 于对高校网络服务的基 础 和对教育教学的研究和理解， 主导 核心软硬件产品的自主研发，掌握多项软硬件知识产权 一体化构建，核心软硬件自主设计研发 围绕教学全场景设计，让解决方案核心功能真正服务于教学应 用 ， 让教学 模式应 用 和数 据 分析 更好的服务教学 真正服务教学，以数 据 促进教学及管理应 内实验室信息资源的可视化、共享化，并提供方便快 捷的交流途径。 科研信息管理：提供标准、规范化的信息管理平台， 将科研项目的主体人员、信息资料等进行统 一管理。 创客空间：为方便在校学生自主实践，提高学生创新 能力，该平台为学生提供加工服务指导预约，实践辅 导反馈等功能。 智慧实 验室 科研 信息 管理 创客 空间 智慧教研中心 - 智慧实验室 智慧实验室系 项 目 申 报 科 研 协 作 查 询 科 研 协 作 申 报 科 研 项 目 查 询 智慧教研中心 - 创客空间 创客空间为创客空间管理和工程训练搭建了便捷的信息化管理平台。学生可通过平台自主申请实践指导， 平台提供了指导员和学生双向反馈机制，结合大数 据 分析 技术，大大提升创客空间管理能力。 智慧校园 - 学生综合管理 学 生 综 合 管 理 学生综合管理覆盖学生除教学培养外全部管理应