代方案并存的状况。中小企业普遍面临需求预测不准确、库存周 转压力大、供应商协同能力弱等困难。 三是生产精细化与柔性能力亟待加强。面对多品种、小批量、 快迭代的订单需求，当前生产调度仍依赖人工经验，设备联网率 与数据采集完整性低，工序之间协同效率不高，导致设备综合效 率（OEE）偏低、生产周期长、柔性响应能力不足，难以高效支 持客户定制与急单需求。 四是质量与合规要求不断提升。车规、工规、高可靠计算等 认证经验，导致市场准入周期长、成本高。 二、半导体与集成电路行业中小企业转型价值 聚焦产品创新、供应链协同、精细化与柔性生产、质量合规 四大关键环节的业务痛点，依托云端协同、智能物联、数字孪生 及数据分析等关键技术，数字化转型可系统提升企业 IP 复用率、 供应商协同能力、设备综合效率、柔性响应能力、产品一致性与 良率稳定性，助力企业突破低端同质化竞争瓶颈，逐步迈向高附 加值领域。其具体价值如下： 理（SCM）系统，实现与核心供应商的数据互联与实时协同。同 时，依托需求预测算法及库存优化模型，企业可精准把控物料需 求，动态调整采购策略，降低库存周转天数及呆滞料风险。 三是在精细化与柔性生产层面，针对设备利用率低、工序衔 - 6 - 接不畅、生产柔性不足等问题，通过部署 MES 系统及设备物联网 改造，实现对贴片机、塑封机、焊线机等关键设备运行状态的实 时监控与智能调度。结合 AI 预测性维护优化设备健康管理，减

二是电子器件制造行业发展趋势。电子器件制造行业正步入 三大发展趋势：微型化与集成化、智能化与柔性化生产，以及产 业链协同与生态化发展，共同推动行业转型升级。微型化与集成 化体现在器件尺寸持续缩小、功能高度集成，系统级封装（SiP） 和异构集成成为重要方向，对企业的工艺精度和研发协同能力提 出更高要求。智能化和柔性化制造则表现为产线逐步向智能化、 可重构方向演进，通过工业物联网、机器视觉和数字孪生技术实 率、质量、供应链和创新等方面创造多维价值，助力企业在激烈 的市场竞争中实现降本增效和可持续发展。 - 7 - 三、电子器件制造行业中小企业数字化转型场景 当前，电子器件制造行业正朝着高度集成化、智能化和柔性 生产的方向飞速发展。面对产品迭代加速、工艺复杂度攀升、多 品种小批量订单成为常态的产业趋势，广大中小企业普遍面临研 发设计周期长、生产协同效率低、品质控制难度大、供应链响应 迟缓等核心痛点 低且易出错。需构建统一数据中台，整合销售、生产、库存、设 备等数据，实现排产信息的实时共享与可视化，通过数据驱动提 升排产效率与准确性。 五是柔性需求高，调整成本大。多品种小批量生产成为常态， 但传统排产灵活性不足，换线及调整成本高。需引入柔性排产工 具，支持快速换线与工艺切换，结合标准化、模块化设计降低调 整成本，并利用数字孪生技术模拟验证排产方案，减少实际调整 时间。 （2）应用场景

一是产品创新升级。利用数字孪生仿真与 AI 需求分析技术， 可以显著缩短无刷电机、锂电池管理系统等核心技术的研发周期， 降低试错成本，推动差异化产品开发，破解同质化困境并加速高 端市场突破。 二是生产效率优化。通过智能化协同与柔性生产，提升原材 料采购至成品交付效率，通过动态优化小批量多品种生产流程， 提升库存周转率，同时通过设备实时监控能耗与工艺参数推动生 产成本降低。 三是质量合规管控。通过供应链数字化平台可自动匹配全球 （图：托马斯工具制造有限公司个性化设计页面） - 9 - （图：托马斯工具制造有限公司 PLM 系统产品设计管理） 2.工艺设计 痛点需求：（1）数据孤岛与协同壁垒：设计与制造部门协 同困难，信息传递低效且易出错；（2）柔性生产响应慢：产品 迭代加速，但传统工艺设计流程僵化，难以及时响应设计变更和 市场多样化需求，产线切换不灵活；（3）电枢绕线、转子动平 衡等关键工艺参数依赖老师傅经验，难以数字化沉淀和标准化。 余种规格型号。作为多品种小批量生 产的电动工具企业，普莱得面临：（1）订单协同难：海量零散 订单，优先级混乱，人工排产效率低；（2）资源管理粗放：设 备状态、物料库存、工人班次信息割裂，缺料停工频发；（3） 柔性不足：订单变更或设备故障时，传统排程难以快速响应，影 响交货达标率。 具体举措：搭建智能排产系统实现动态调度：（1）系统集 成：对接 ERP 同步订单数据，自动识别紧急订单、交期等关键信 息

借助电商平台和社交媒体开展市场拓展，已经形成了一定的市场 影响力。行业当前呈现出三个显著发展趋势：首先是功能性与时 尚化融合，要求产品既具备吸湿排汗、抗菌等科技功能，又符合 时尚审美需求；其次是柔性快反制造，订单向小批量、多款式、 快交付转变，要求企业建立敏捷制造体系；第三是个性化定制， - 2 - 消费者通过数字化平台参与设计，推动 C2M 模式发展。 宁波是红帮裁缝发源地，产业发展至今已形成印染布、高档 速打样痛点。消费者对产品同时提出功能性和时尚性要求，需要 企业将科技面料与流行设计快速结合。但中小企业普遍缺乏数字 化设计工具和虚拟打样能力，难以快速验证面料特性与版型效果， - 3 - 导致新品开发周期长、试错成本高。 在柔性快反制造趋势下，中小企业面临生产计划与供应链协 同痛点。小批量、多批次的订单模式要求企业具备快速响应能力， 但传统生产计划方式难以应对频繁的订单变更。面料采购、生产 排期与销售需求之间存在信息壁垒，导致库存周转效率低，快速 算机辅助设计（CAD）、自动化生产线以及智能化设备，能够加 快设计和生产进程。设计师可以利用数字化工具开展更精确的设 计，减少手工失误和资源浪费，同时优化生产流程，提高生产效 率和产品质量。数字化转型有助于提升柔性化生产能力，推动产 线的柔性升级以及一次成型加工技术的发展，增强小批量、多品 种、个性化、大规模定制化的加工能力。 其二，数字化转型使得库存管理更加精准与高效。该行业中 - 4 - 小企业通常面临库存积压或缺货的困境，而通过引入智能化库存

出三个重要发展趋势：首先是智能化与物联网融合，产品从单一 功能向智能互联演进，通过 AIoT 技术实现设备联动和场景化应 用；其次是健康化与功能升级，消费者对杀菌、净化等健康功能 需求提升，产品向多功能集成方向发展；第三是个性化与柔性生 产，小批量定制需求增长，推动企业建立敏捷制造体系。 - 2 - 家用电器行业是宁波重要支撑产业，在产业链配套、专业化 品牌、产业平台服务上有较大优势，是中国重要的家电生产基地 之一。一是产业规模庞大，2024 追溯性。随着 市场上小家电产品同质化现象严重，中小企业承受着较大的创新 压力。由于技术研发投入不足且创新能力有限，许多中小企业在 推出新产品时，难以契合市场需求的多样化与个性化。 在个性化与柔性生产趋势下，中小企业面临生产组织与供应 链协同痛点。多品种小批量生产模式要求快速换线和灵活排产， 但企业生产计划依赖人工经验，难以精准评估订单交期。同时， 与供应商之间缺乏数据协同，无法实时掌握物料库存和产能情况， 够重塑消费场景，使 市场变得更加精细化、特色化，让小家电行业中小企业的营销模式 更加精准。 三、小家电行业中小企业数字化转型场景 小家电行业的智能化与物联网融合，健康化与功能升级个性 化与柔性生产趋势对中小企业在产品创新协作、供应链管理、生 产制造等方面提出了更高的要求。为更好地应对这些挑战并取得 发展突破，小家电行业中小企业，重点聚焦精益管理、采购管理、 仓储物流、包装管理、售后管理、模具管理等场景，开展了大量

亿台，同比增长 8.2%；微型计算机设备产量 3.4 亿台，同 比增长 2.7%。智能通信终端行业中小企业大量聚集于产业链上 － 2 - 游元器件生产、零部件制造、模组组装板块等；多品种、小批 量柔性化生产是中小企业重要的生产模式；大多数中小企业的 业务模式是直接或间接为头部品牌或主机厂供货，形成“链主企 业+配套企业”的共生模式。未来，智能通信终端行业中小企业 将向创新驱动、细分领域深耕、智能制造升级以及供应链协同 三是智能制造升级方面，智能通信终端产品对生产制造的 精度、效率和质量要求不断提高，将引入工业机器人、自动化 生产线，部署 IoT 传感器和 MES 系统，建立智能化生产线和工 厂，实现生产过程的自动化、数字化和智能化管控，打造柔性 制造能力，以适应市场需求的快速变化和个性化定制趋势。 四是产业链协同方面，智能通信终端中小企业受资源和规 模限制，难以独自完成全产业链布局，融入头部企业产业生态 － 3 - 圈，成为其生 分领域或者配套环节，产品雷同，同质化严重，难以形成差异 化竞争优势；三是生产管理方面，由于中小企业主要位于产业 链上游，主机厂在产业链中占据了主导地位，中小企业生产订 单随市场需求波动明显，柔性化要求高，企业生产经营管理难 度大；四是供应链管理方面，产品零配件涉及型号多、参数复 杂，中小企业多品种小批量生产模式下易出现库存积压或原材 料短缺，供应链协同效率低。 二、智能通信终端行业中小企业转型价值

二是提升生产效率和柔性制造能力。物联网与边缘计算技术 构建的智能工厂，实现设备互联与数据实时采集。智能仓储系统 通过无人设备与管理系统集成，可大幅提升物料搬运效率与库存 周转率。数字化产线能降低能耗，提高单位时间产量。AI 驱动 的动态排产系统可自动优化多品种小批量订单序列，显著提升设 备利用率与订单交付准时率。这些技术通过消除信息孤岛、优化 资源调度，增强产能利用率与柔性制造能力。 三 显； 向智能排产转型时，受限于数据积累不足、AI 模型训练难度大， 实时生产数据与供应链动态因素融合困难，数字孪生技术应用门 槛高，导致全流程动态调度与风险预警能力难以落地，最终制约 企业向柔性化、智能化生产升级。 应用场景： 一级：利用工具编制零部件基础生产计划。通过电子表格（如 - 9 - Excel）记录订单需求，结合云存储（如企业网盘）共享生产数 据，人工统筹设备产能、物料库存等信息，辅助编制基础生产计 系统对零部件物料数据进行系统化统计。 部署 ERP，对金属原材料、半成品、成品及耗材、备件等的出入 库、库存余量、质量状态等数据进行系统化统计，建立标准化编 码与流程规范。 三级：依托仓储管理系统实现零部件柔性生产精准采购管理。 部署仓储管理系统与 ERP、MES、财务系统实现数据互通，支持 生产计划与库存联动（如根据生产排程自动扣减物料）、采购需 求与库存预警协同。 四级：基于 AI 的零部件库存智能预测与自动补货。利用

数字化转型可为该行业中小企业带来潜在价值： 一是满足行业个性化定制和柔性生产日益增长的实际 需求。新能源汽车结构件制造行业的特点是产品结构复杂、 更新快、品质要求高，在制造方面，基于对装备自动化、研 发设计数字化、场内物流、设备管理等方面的优化，能够实 现生产效率和产品质量的双重提升。如何满足新型商业模式 所需的个性化定制和柔性生产，是汽车企业开展数字化、智 能化探索的方向。 - 4 - 更适配效率大幅提升；同时，所有项目过程数据实现可追 溯，既提升了质量管理水平，也增强了客户的信任度。 - 12 - 图：天阁汽配 WinTC 控制计划页面 （二）生产执行数字化 1.计划排程 痛点需求：一是产线柔性差，计划赶不上变化。二是多 系统数据孤岛，生产计划无法获取有效数据进行排产，生产 计划与生产现场实际脱节。三是生产排产与临时生产任务间 依旧是人工调度，费时费力，效率低下，质量也存在问题； 过程无法做到实时监控和提前预警风险。 30%，丢失率与浪费率大幅下降；盘点效率提升 3 倍以上， 责任清晰可追溯；刀具寿命管理与量检具校准周期实现系 统化预警，减少了因工具问题导致的停机与质量隐患；同 时减少了人工值守成本，提升了车间运作的柔性与精益化 水平。 图：普锐明智能刀具库 （三）供应链数字化 1.采购管理 痛点需求：一是采购过程不规范，传统的采购管理往往 存在信息不流通、各部门之间数据不共享的问题，导致决策 效率低

接等待时间占比高、生产成本高、交付周期长，更无法产生有 效的生产数据，使得 MES（制造执行系统）、APS（高级计划 与排程）等数字化工具难以落地应用。这种生产模式上的硬 伤，使其无法借助数字化手段实现降本增效和柔性生产，难以 满足龙头企业对配套零部件在成本、质量和交付速度上的严苛 要求，从而在产业链协同中处于被动地位。 — 3 — 3. 质量合规方面，质量体系不健全，难以适应新能源与 高端化趋势。行业中小企业过去普遍存在质量管理体系不完 ，提升 设备综合效率（OEE）。同时，从设备中获取的准确生产数 据，也能为生产管控系统智能排产提供基础，实现从“经验驱 动”向“数据驱动”的转变。这种数字化的精益生产方式，是 实现降本增效与柔性生产的关键，也是满足龙头企业对配套零 部件在成本、质量和交付速度上严苛要求、融入产业链协同的 先决条件。 3. 优化提升质量合规，跨越高端市场门槛 针对质量管理体系不完善、产品一致性差的痛点，构建基 到位延误生产或成品积压仓库的问题。生产调度层面，现场进 — 16 — 度数据不透明，管理者无法实时掌握各工序完工数量和下道工 序等待情况，计划与执行脱节。中小企业迫切需要数字化手段 优化生产计划与排程，实现柔性高效的生产执行，以适应市场 的季节波动和小批量多品种的订单需求。 应用场景：数字化的计划排程可大幅提升中小企业生产运 营效率，主要应用分级如下： 一级：使用电子表格排产，辅助人工制定农机生产计划

架构，可显著提升系统部署能力。同步运用数字化手段构建智能 安全防护体系，防范网络攻击导致的生产中断、数据泄露及资产 损失，保障企业连续运营。 2.强化柔性生产与市场响应能力 针对制造方案僵化、难以及时响应个性化需求等瓶颈，应用 柔性制造系统与大数据分析技术，实现生产流程模块化配置与参 数化调整，快速适配整车企业定制化订单；结合市场波动预测模 型，提升企业对供需变化的动态应对能力，增强市场竞争力。 的全链条数字化管理，提升运营效率和透明度。通过自动化产线 改造，如采用工业机器人和自动化装备，结合视觉识别和自动引 导车辆（AGV）技术，实现生产线的高度自动化，减少人工干 预，提高生产效率和一致性。 3）针对个性化定制与柔性生产需求。借助数字孪生技术和 模块化设计，快速响应市场变化和客户需求，实现小批量、多品 种的灵活生产，满足不同客户的定制化需求。最后利用 AI 与机 器学习，优化生产流程，预测设备故障，减少停机时间，同时提