........................................................................................102 13. 持续改进与优化................................................................................................ .......................................................................................106 13.2 持续改进计划................................................................................................. ....................................................................................154 19.3 反馈分析与改进...................................................................................................

数据进行分析以及挖掘，可反映当前学院的状态 ，并且 可发现成功背后的规律以及发现当前存在的问题。 （三）可自动触发改进 一旦发现问题，可自动触发改进流程。 智能校园在诊改中的作用 （一）实现人才培养全过程的现代化 通过各种业务系统，实现教育教学各环节的现代化。 智能校园实现诊断与改进的自动化和常态化 诊断与改进的任务 从规划出发，打造目标链以及标准链 标准如何制 定？ 标准根据目标而定。 及时发现问题， 教师论文数量 做好教师的论文发表工作，每学期 教师发表论文数量达到 篇以上 量化的方式之一 ：数字量化 法 评价要素 评价标准 评价尺度 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 责任心 责任心强， 清楚地知 道自己的 责任，并 积极承担 对任何事 物都具有 责任感， 勇于挑战 有一定的 责任心， 能对自己 过 平台进行管理。并且，应能够细化到具体的标准值，可自定义设置警告标识、判定公式、得分公式等。 第一步：预先将各类标准 进行信息化管理 通过智能校园实现常态化的诊断与改进 第二步：建立内部质量保证体系的诊断与改进循环，使内部质量保证 体系在信息化的保驾护航下自动地运行： 7. 趋势分析及智能报告 根据数据连续变化情况 生成趋势图，进行趋势分析。 同时可生成学校教育质量监

149 8.3.2 学生适应性风险.......................................................................150 9. 持续改进...................................................................................................152 在自然语言处理方面，DeepSeek 技术能够通过语义理解和上 下文分析，自动生成高质量的教学内容，例如智能出题、个性化作 业批改以及在线答疑。其 NLP 引擎不仅支持多种语言，还能识别 学生的语言特点，提供针对性的反馈和改进建议。例如，系统可以 自动识别学生作文中的语法错误、逻辑问题，并生成详细的分析报 告。 计算机视觉技术在 DeepSeek 中主要用于课堂行为分析和智能 化监考。通过摄像头捕捉学生课堂中的动作、表情和行为，系统可 的不同能力水平，提供差异化的学习任务和资源。 2. 兴趣导向学 习：结合学生的兴趣爱好，推荐相关领域的拓展学习内容，激发学 习动力。 3. 个性化反馈：通过即时反馈和定期评估，帮助学生了 解自己的学习进展，并提供改进建议。 此外，系统将通过可视化的方式呈现学生的学习数据，例如使 用图表展示学生的学习轨迹、知识掌握情况等，帮助教师和学生更 直观地了解学习状态。通过以上措施，个性化学习支持不仅能够提 高学生

供数据驱动的建议，自动化基础行政工作，从而让教师更专注 于教学和学生的实际需求。 3. 智能评估：该模型能够对学生的学业表现进行实时分析，并提 供及时反馈，通过数据分析生成个性化的学习路径和改进建 议，进一步提高学习效果。 4. 知识图谱和内容推荐：利用大模型的深层知识，系统能够构建 教育内容的知识图谱，基于学生的学习情况和兴趣，推荐相关 的学习资源和材料。 在实施以上目标的过程中，我们需要考虑数据的安全性和隐私 术应用能 力与教学设计能力，使他们能够熟练运用 AI 工具辅助教学，提高 课堂的互动性与趣味性。这将为知识的有效传递奠定坚实基础。 最后，定期的课程评估与反馈机制将确保教学内容与方法的持 续改进。通过对课程效果的分析，可以准确识别出最佳实践，并将 成功经验在更大范围内推广。 综上所述，通过智能化平台、增强师生互动、构建学习社区、 量化评估、教师培训与课程评估等多种手段，我们旨在实现知识的 助手功能： 1. 个性化学习推荐系统：AI 大模型可以根据学生的学习历史、 成绩和兴趣，自动推送适合的学习资源和工具。 2. 实时反馈与评估：通过在线测验和作业，AI 可以即时分析学 生的表现并给出改进建议，帮助学生及时调整学习策略。 3. 游戏化学习：采用游戏元素的学习模块，尤其对于低年级学 生，自然融入教育内容，增强其学习的趣味性。 4. 学习计划定制：针对高中生和大学生，提供个性化的学习计划

数据质量改进小 组 制定详细的当期“数据质量改进方案 & 计划” 持续的集成实施工作 持续的数据质量检测实施工作 输出“质量检测结果报告” 制定“问题数据修订计划” 高校信息化体制建设 institution building 负责小本数据的规划与决策 安排资源 / 资金 发布管理制度 审核绩效机制 数据改进组 ( 安排 ：各业务口数据责 任 人 人 ) 监控数据标准和集成执行过程 分析数据资产质量情况 制定数据质量改进规划 信息技术负责人 ( 牵头 ：信息化管理部 门 ) 数据责任单位分管领导 ( 参与 ：各业务部门 ) 根据“问题数据修订计划” 通 过各种方式进行处理 数据治理项目 跟踪 / 协调人 业务部门 信息化接口人 标准治理及 集成实施人员 信息技术接口 人 数据治理 实施人员 业务专家

习行为、过程和结果数据，形成的对学生能力、 兴趣、风格等的全方位描述。 自适应学习 系统能够根据学生的实时表现和学习进度，动态调整学习内容和路径的一种个性化学习方式。 过程性评价 在教学过程中为改进教与学而进行的评价，强调反馈与发展，与侧重结果的终结性评价相对。 因材施教 根据学生的个性、能力、兴趣等差异，采取不同方法进行教育，是教育追求的理想目标。 产教融合 指职业教育、高等教育与产业界 养人这一教育的核心命题，确立了教育的首要目标是培养符合国家发展需求的、能够担当民族复兴重任的时代新 人，而不仅仅是传授知识和技能。 为确保立德树人落到实处，《纲要》规划了具体的实现路径。核心在于系统性地加强和改进学校思想政治教育， 并将其贯穿于教育教学全过程。通过坚持用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人，并着力打造高质量、 自主可控的教材体系，国家意在从思想引领和内容源头上构建一个完整的价值观塑造闭环，确保育人导向的统一 加多元和深度的需求。对于教师和教研员而言，核心需求是获取客观、精准的教学反馈，以驱动专业成长。他们 不再满足于简单的课堂回看，而是期望系统能够像一位智能诊断师，自动分析其教学行为、师生互动模式，并提 供具体、可量化的改进建议。 对于学生和管理者而言，需求则各有侧重。学生的核心需求是获得个性化、可追溯的学习资源。他们希望能够随 时、随地、按需点播课堂录像，并通过智能索引快速定位到特定知识点的讲解片段，进行查漏补缺和巩固复习。

视频共享平台、多维数据融合应用平台 事后：修复、评估、改进 事前：审计、评估、定制安全策略， 获取安全基线 事中：持续监控入侵事件，实时漏洞 扫描 AI 全算力云管理软件、人脸智能分析算法软件及授 权 出入口设备、车辆智能管理中心设备 现状基础： 地下管网一张图、物联网检测预警模块、 管网养护 管理系统 全移动管 网办公系 统 基于 CIM 的一图三 模块 网格化工 单管理系 统 事后：修复、评估、改进 事前：审计、评估、定制安全策略， 获取安全基线 事中：持续监控入侵事件，实时漏洞 扫描 供水官网检测模块、排水管网检测模块 实现路径 现状基础： 目前新校区管道处于铺设完成初期 ，并附有 ，使得管网设施管理更加精细化， 由被动管理变主动管理， 降 低问 题发生的同时产生间接经济效益。 智能化基础设施平面示意 应用场 景 井盖监管系统 智能浇灌 系统 事后：修复、评估、改进 事前：审计、评估、定制安全策略， 获取安全基线 事中：持续监控入侵事件，实时漏洞 扫描 智能浇灌 现状基础： 目前校园植 被 主要依靠人工浇灌 ，有部分自动喷淋装置 ， 但

...................................................................................85 7.4 评估结果的反馈与改进建议...............................................................87 8. 中小学人工智能应用政策的未来展望........... 强调数据在教育管理中的重要作用。通过采集 和分析教育过程中的各类数据，教育管理者可以更加科学地制 定教育政策、优化资源配置、评估教学效果。例如，学校可以 通过数据分析发现教学中的薄弱环节，并及时采取改进措施。 5. 教育公平的促进 教育信息化 2.0 通过技术手段缩小城乡、区域之间的教育差 距，促进教育公平。例如，通过在线教育平台，偏远地区的学 生可以享受到优质的教育资源；通过远程教学，优秀教师的教 通过以上措施，逐步形成覆盖广泛、内容丰富、使用便捷的人 工智能教育资源体系，为中小学人工智能教育的普及与深化提供有 力支撑。 4.5 评估与监督机制 在推进中小学人工智能应用的过程中，评估与监督机制是确保 政策有效实施和持续改进的关键环节。首先，评估机制应涵盖多个 维度，包括教学效果、学生能力提升、教师专业发展以及技术应用 的适切性。教学效果评估可以通过定期的学生学业成绩分析、课堂 观察和学生反馈问卷等方式进行，以衡量人工智能技术在教学中的

定位学生薄弱知识点、知识面，推送个性化学习、练习资源，实现自适应学习和针对性改进；  挖掘分数背后潜藏的教学安排、授课方式、授课进度等问题，为教学反思、改进提供切实的数 据支撑。 导学备课 课堂互动 作业沟通 考试分析 教学反思 教学改进 课堂互动 学业测评 针对性练 习 学业诊断 分析 个性化学 习 教学安排 教学质量 分析 教学安排 改进 智慧教学 - 互动课堂 课 前（备课）

右省级一流本科课 程”，并 指明了国家级金课认定办法，即荐课程须至少经过两个学期或两个教学周期的建设和完善，取得实质性改革成效， 在同类 课程中具有鲜明特色、良好的教学效果，并承诺入选后将持续改进。 2019 年 10 月 30 日 项目建设背景 丨智慧教室助力金课 提高教学效率 金课是教学和 教育信化变革 通过翻转课堂、混合 式教学、合作学习， 分组动等新型教学法， 极大地改变以往教师 生学习成本，让师生的教学与学习更轻松，  需要支撑学校的教学业务，通过深入分桁教学法，提供全场景的教学应用，真正 帮助学校开展新型教学模式。 如何让教学过程数据留存下来？  教与学的改进和提升，需要通过对教学过程数据在适应性学习中不断归纳总结和分折。 基于数据，学生的学习状态可以完整记录，学习系统可以推送定制化内容，教师可以 开展更具针对性的教学等等。  教学数据的留存 在 线 自 学 ， 助力 低阶学习目标 达成 课中互动教学 达成高阶教学目标 促进学生参与课堂， 主 动 学 习 课 堂 互 动 贴 近 教 学 法 设 计 ， 丰富 易用 数据指导教学改进 作业、测验帮助学生 内化知识，教学全过 程数据分析，促进教 学持续精进 智慧教学平台，助力线上线下混合式教学 自定义 课程结 构 可选择 的电子 备课 学习 准备 活动