3 政策实施的保障措施...........................................................................57 5.4 政策实施的挑战与应对策略...............................................................59 6. 中小学人工智能应用政策的案例分析........ ................135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 技术辅助 向 育现代 化。这些政策的出台，不仅为中小学人工智能应用提供了政策支 持，也为教育信息化 2.0 的深入发展指明了方向。 然而，尽管人工智能在中小学教育中的应用前景广阔，但其实 际落地仍面临诸多挑战。首先，技术门槛较高，许多中小学教师缺 乏足够的技术素养，难以有效利用人工智能工具进行教学。其次， 数据隐私和安全问题日益突出，如何在保障学生隐私的前提下合理 使用教育数据，成为亟待解决的问题。此外，人工智能技术的应用

人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导 培养机制，变革知识生产范式重塑科研新样态，推动教育公平承担社会责任，着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时，报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战，强调强化教师与管理者人工智能素养，保护学生主体性与创造力，完善数据确权与合规流通机制， 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言，本报告以“以人为本、立德树人”为根本遵循，主张以标准化与场景化并重、能力建设与制度供给 国际交流合作导向：加强国际合作，共同应对人工智能的挑战与机遇 ······················ 23 1.3 智能时代高等教育的发展战略 ················································ 25 第二章 大模型背景下高等教育体系的重塑 ···················· 27 2.1 大模型赋能高等教育的机遇与挑战 ···············

误判导致事故 ， 责任应归于： 数据缺陷？算法偏见？执行人？ 安全的本质是技术还是人性？ 国际上核安全监管在 AI 的进 展 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 IAEA - 《人工智能加速 “核 ” 的应用、 科学与技术》（ 2022 年） - 《核安全文化》报告（ 2023 年） - 全球 AI 核安全数据库 （ 自主算法研发与国 际标准接轨 - 群堆协同运维技术 突破 世界主要核电国家和组织在 AI 方面的进展情况 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 法国 - 《欧盟人工智能法案》 （ 2023 年 ，核安全列为 “高风险 ” 类别） - 《核安全与辐射防护监察 长报告》（ 2023 年） - 参与 NEA 核工程 AI 基准制定 - 中小企业技 术应用门槛 - 跨境数据流 动合规性挑战 世界主要核电国家和组织在 AI 方面的进展情况 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 加拿 大 - 《 BWRX-300 小型 堆 AI 应用审查指南》 （ 2024 年） - 《核安全与安保政策

LLM 的三层能力做产品：锤子和钉 子 n 四条道路 1 、数据智能： LLM 取得了突破，最被看好 • 概率模型，机器学习（统计学习方法）、数据模型、计算数学 2 、学习人脑：当前遇到挑战，可能会成为道路 1 的一部分 • 抽象模型：杨立昆的世界模型 + 功能分区 • 类脑计算：意识研究、认识论（哲学物理学）、认知神经科学 包括生物计算，不排斥数据科学方法（ • 认知智能：知识处理 • 行动智能：环境交互 对 AI 技术的认知：通向 AGI 之 路 通用人工智能（ AGI ）：泛化任务、自主学习、自主行 动 01 AGI 实现后的问题与挑战 n 科学问题 n 哲学问题 • AGI 工作机制的可解释性：不可解释就不可信吗 • 课程内容优化 • 数据驱动的教学决策和协作教学支持 3. AI 赋能评价 • 基于生成式 AI 的多元评价系统 • 数据驱动决策 n 挑战和风险 1. 法律、隐私与信息安全 2. 伦理与学术诚信 3. 教育质量与学生发展 4. 教师角色与职业转型 5. 教育公平与数字鸿沟 6. 组织转型与系统适应

.......................................................................................6 1.1 教育领域的挑战....................................................................................7 1.2 AI 大模型的优势 通过以上背景分析，我们的目标明确：设计一种切实可行的 AI 大模型，将个性化学习体验、教师支持和智能评估集成在一起，以 实现教育的全面提升和效率优化。 1.1 教育领域的挑战 教育领域在信息化和全球化进程中面临着众多挑战，这些挑战 在一定程度上制约了教育的质量和公平性。首先，教育资源的分配 不均是一个显著问题。在许多地区，尤其是偏远和经济欠发达地 区，优质的教育资源相对匮乏，师资力量不足，这导致学生的学习 生根据自身特点制定学习计划，是当前教育领域亟待解决的问题。 再者，学习的有效性也是一个重要挑战。目前的教育体系往往 以考试成绩来评估学习效果，但这并不能全面反映学生的真实能力 和综合素质。许多学生在应试教育的压力下，往往丧失了对知识的 兴趣，创造力和批判性思维能力的培养也受到忽视。 此外，教育公平的实现同样面临挑战。无论是经济背景、文化 差异还是性别歧视，各种因素可能导致某些群体在教育获得上的不

华为智慧教育解决方案 华为智慧教育解决方案 11 22 33 3 世界教育发展的三大目标 全民教育 消除教育鸿沟 终身教育 建立学习型社会 教育国际化 应对全球化挑战 4 传统教育遇到的挑战 到学校教室 才能接受教育 上课的时间 才能接受教育 老师在场 才能接受教育 同年学生接受 同等程度的教育 边远地区无法接受 高质量的教育 任何地点 接受教育 任何时间 年，宽带网络覆盖所有学校，高校超 1Gbps ，中小学超 100Mbps ，边远地区超 2Mbps ；农村 中小学 75% 的班级配备多媒体远程教学设备，数字化校园 覆盖率超 50% ； 8 教育成为迎接二十一世纪挑战的关键 教育信息化十年发展规划： … 以教育信息化带动教育现代化 教育“十二五”规划总体目标： … 全面提高教育服务现代化建设和人的全面发展的能 力，为到 2020 年基本实现教育现代化，基本形成学 端到端的桌面教育云解决方案，先行覆盖多媒体教室、图书阅览室、 教师办公室等典型场景  利用统一云计算平台，开发丰富教学应用，打造特色教育云平台  提供高效云软件及丰富运维工具，实现 IT 维护集中化，便捷化 41 需求与挑战 • 全国基础教育的典范，北京四中网校面向全国的中、小学生进 行远程学习辅导，需要利用先进的网络信息技术  学生来自五湖四海，现场教学需进行大量的前期投入  受互联互通影响，单中心模式业务效果不佳

数据管理能力 2011 年 正式推出 AnyShare 、 AnyRobot 等产品系列， 连续多年蝉联 IDC 中国备 份恢复市场排名第一 ，荣获 Gartner 的 CCP 魔力象限 挑战者 ，并与华为、 SAP 建 立战略合作， 成为数据 管理 市场的探索者。 迈进 全域数据能力 2019 年 正式发布 “大数据基础设施” 战略，以数据全生命周期和 全类型数据的全域数据为核 据重塑生产力，共创智能 世界”，共创数据驱动型 组织。 创业于 数据保护能力 2003 年 以数据保护能力为主， 提供备份一体化产品 与解决方案 ，成为备 份市场的挑战者和创 新者。 数据驱动智慧校园建设｜ 05 深入教育领域，爱数已成功服务于 1500+ 学校 高校 很多高校采用 AnyShare 来构建海量非结构化数据中台 ，通过高校云盘等场景服务师生 教学资源高效共享。每天产生大量的数据 ，其中大部分都是小文件。这些数据量巨大， 给数据备份带来了很大的挑战。爱数 AnyShare 高性能数据保护是一种专门针对海量非 结构化数据打造的备份恢复解决方案。与传统海量小文件备份方案相比 ， AnyShare 高 性能备份恢复方案的核心创新之处在于

丨金课建设，推动教室转型 教育部印发了《关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知》，首次提出“金课”概念，指出“各高校 要 全面梳理各门课程的教学内容，淘汰‘水课’、打造‘金课’，合理提升学业挑战度、增加课程难度、拓展课程深度，切 实提高 课程教学质量。 2018 年 8 月提出金课 教育部发布《关于一流本科课程建设的实施意见》，再次阐述“金课”建设的“两性一度”，体现在教学内容、教学方法和 从一个课程映射水课金课 个人和小组的学习进展、状态、投入 轻松获取，发现问题及时督促 一个课全量数据呈现和导出 反思研究无困扰 教师信息化备授课能力 课程的挑战度 备课资源的有效性 教师信息化备授课能力 课程的挑战度 备课资源的有效性 04 智慧教室解决方案架构 SMART CLASSROOM SOLUTION ARCHITECTURE • 智慧教学赋能 帮助广大老师结合

为它是一项基本人权，也是和平与可持续发展 之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门 机构，致力于在全球和区域层面推动进步，增 强各国系统的韧性和能力以服务于所有学习者 。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代 全球挑战，并特别关注性别平等和非洲地区在 所有行动中的问题。 标有星号 (*) 的图像不属于 CC - BY - SA 未经版权持有人事先许可 ， 不得使用或复制。 在本出版物中使用的任何设计ation 要。人工智能和其他数字技术必须不 应阻碍人们与他人和现实世界的联系 ，也不应妨碍尊重超越数字空间的生 活方式和认知权利。 了解 AI 设计固有的威胁 ： 当前的 人工智能算法路径和模型对人权和隐 私构成了紧迫挑战。此外，由AI生成 的内容也带来了新的问题。 17 教师的人工智能能力框架 - 第 2 章 ： 关键原则 2.2 以人为中心的 AI 方法 人工智能工具不应取代教育中教师 自身知识与实践，并内化价值与理解 。它进一步鼓励教师迭代课程设计、 实施、反思与再设计的周期性过程。 通过可转移的能力导航个人进展 ： 鉴于人工智能技术的迅速扩展，相应 伦理问题的复杂性以及将人工智能融 入教学的挑战，教师应得到帮助以逐 步提升其人工智能技能。AI CFT概述 了多个层次的技能，以指导这一进程 ，并建议培训方法以帮助教师保持对 新兴技术及其对教育、伦理和社会影 响的广泛含义的了解。 21

AI工具应用与提示词工程 AI输出结果评估与验证 解决复杂问题的人机协作 主要挑战： 平衡技术效率与独立思考能力 大数据时代 2010s - 2020 核心目标： 数据思维与分析能力提升 主要技能： 数据收集与清洗处理 数据可视化表达 基础统计分析与解读 主要挑战： 培养数据思维，理解数据价值 计算机与互联网时代 1990s - 2000s 核心目标： 核心目标： 计算机应用和网络资源利用能力 主要技能： Office办公软件应用 电子邮件与网页搜索 基本信息检索与管理 主要挑战： 降低数字鸿沟，普及基础数字能力 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第37页 AI2.0时代的人才需求 一、应用人才（实际上包括所有人） n 思维要求：用AI技术和工具去解决实际问题，提高工作和生活的效率和质量，赋能行业 n 能力增加： 认知体系 人脑优势区 元认知监控 反算法思维 直觉判断 人机协同区 多模态信息处理 降低认知负荷 模式识别增强 传统认知 新认知挑战 逻辑、计算、分析能力 人类特有的优势领域 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第44页 人工智能时代的范式革命：价值 对抗AI 异化的 免疫工 程 人类防御增强区 批判性直觉