别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生民族分布占比及比例；亦可以以汉族与少 数民族进行分组统计学生的民族分布及其比例。  系统将给出相同层级之间的横向对比统计。例如：各院系或专业间汉族与 少 数民族比例的横向对比，以从侧面反映专业与民族之间的相关性。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护民族的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便与数 在校生性别分布概况及比例统计  系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的性别分布及比例。  系统将给出相同层级之间的横向对比统计。例如：各院系或专业间男女比 例 的横向对比，以从侧面反映专业与性别之间的相关性。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护性别的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便与数 系统将以学校、院系、专业为层级，本科生、专科生、研究生为类别，按 照 图形或表格的形式分别统计展示学生的政治面貌分布及占比。  系统将给出相同层级之间的横向对比统计。例如：各院系或专业间党员、 预 备党员、团员等占比的横向对比。  用户点击相应概况统计数据时以表格的形式展示相应的明细信息。  对于没有维护政治面貌的数据系统将以“未维护”进行数据归类统计，方便 与数据监管系统组成数据质量监管的双重保障。

帮用户实时节省费用 15分钟级别的数据模型 能源管控平台--监管体系 能源管控平台-地理信息 能源管控平台-同期对比 提供各建筑、同建筑、同时期、不同时期等能耗对比 改造前后，平台数据实时对比 教室改造前 （照明） 教室改造后 （照明） 改造前后节能分析-7月10日同期对比 综合节电率：14.0% 电表水表安装 能源 查询 后勤 维修 课程 表 水电 缴费 社团 动态 1、项目由校方投资建设：一次按项目投资xxxx万元。 2、收益分析： 按该项目的节能率计算，每年节省电费xxx万元； 回收投资成本时间：1.5~2年； 回收成本后，每年创造节能效益xxx万元。 3、业务模式优劣对比： 优势：建设单位一次性投资，投资回报高成本回收期短；可选择灵活的付款方 式（按项目进度付款或项目投入使用后分期付款）。 劣势：需要对项目进行一次性投资，本年度无资金预算时，需要按年度申报资 金计划，项目执行周期长。 支付周期为5年， 租期满后设备产权归属校方并退回押金的形式。 2、收益分析： 校方按每月支付设备租凭费用，每年可帮助学校节省25-35%的能耗，每 年的节能收益可冲减项目投资。 3、业务模式优劣对比： 优势：建设单位无需一次性投资，无资金压力和投资风险，享受节能收 益，每年支付设备租凭费用，资金投入小。 劣势：由于由租赁投资公司承担资金风险，租赁公司需要较高的投资收 益回报，按5年期租赁费用，总造价增加80%以上。

线上课堂教学和虚拟实践教学两个场景中的也是远高于全部高校的平均水平，分 别高于全部高校平均水平 20.5、13.2 个百分点。 102 图 3-5-6 “国家智慧教育公共服务平台”在学校的应用场景数据对比 （七）学校已建设的数字教育资源种类 1. 调查内容 本题为多选题，调查学校已建设的数字教育资源种类，共设置了 12 个选项， 包括学习网站或相关应用、在线课程、新形态教材、教育电子游戏、教学工具软 化场馆资源类的建设率占比最高，分别高出全部高校平均水平 14.2、15.5、15.3、 14.3、13.8、24.3、13.6 个百分点。 105 图 3-5-7 学校已建设的数字教育资源种类数据对比 六、 信息化支撑科研 实现科研信息化是提高科研效率、促进科技创新的有力抓手，是高校信息化 建设的重要组成部分。高校作为国家创新体系的重要组成和科技创新的前沿阵地， 科研信息化建设将有助于高 教育数字化发展的新趋势预测关键词词频分布 145 第四章 历年数据展示与变化 本章基于高校数字化发展监测主要指标，对 2021 年、2022 年、2022 年和 2024 年（以下简称近四年）的高校数字化发展监测数据进行统计和对比。 近四年数据统计范围为当年纳入统计的全部高校，各项指标的统计值均为该 项指标纳入统计的全部高校填报数据的平均值。 近四年的高校数字化发展监测指标体系中，大部分指标项含义和指标项对应 数据采

站立识别 睡觉识别 头部姿态估 计 多维分析 姿态识别 利用“ 5G+ 物联网”技术实现对教学过程中，教师、学生数据采集，多维度分析、对比展示，支持跨区域，按校级、班级、教师、学生等信息进行 分析对比统计。 班级行为统计分析 教师教学行为分析 学生专注度对比分析 全校行为统计分析 专注度与学生成绩分析 班级专注度分析 2.2.8 智慧教育大数据 -- 课堂行为大数据采集与 AI 分 析 课堂行为分析 课堂专注度分析 • 学生专注度对比分析 • 班级专注度对比分析 • 教师教学专注度分析 • 成绩 & 专注度分析 分析维度 • 班级行为统计分析 • 班级行为对比分析 • 教师教学行为分析 • 全校行为统计分析 通过教师（ 3 种）学生（ 7 种）行为数据搜集和 分 析，得到班级及学校行为统计对比趋势图以及 学生 专注度与成绩对比图，帮助教务管理者教学 决策和 改革。

场景： 民主生活会、 述职报告等 指令模板： “请按照 . 三查三改 . 的逻辑生成一份 党支部整改清单 ， 内容包括查思想根源 ( 引用 二 十大金句 ) 、 查工作短板 ( 用数据对比 ) 、 查作风隐 患 ( 结合巡察反馈 ) 。 案例： “请帮我撰写一份学习二十届三中全会的 的发言材料 ，要求结合自身实际 ，认真总结差距 并提出下一步工作落实计划。 ” 常见应用场景：教育管理 要求语气坚定 ，并提供事实依据。 ” 可上传文件 ， 让 AI 分析比对 ， 实践中发现 ，不能上传保密、 敏感、 隐私信息 ，否则拒绝处理 常见应用场景：教育管理 六、 文件分析对比 场景： 文献研究和对比 案例： “请对比《北京市教育领域人工智能应用工作方案（ 2024 2027 年） 》和《上海市推进实施人工智能赋能基础教育高质量 发 的行动方案（ 2024-2026 年） 》 ，提取各自主要目标和任务 常见应用场景：智能助评 -“ 智能数据分析师”来辅助评价 青岛榉园学校教师将班级学生的成绩表数据完整导入 Deepseek 中 , 不仅精准呈现出各个知识点的得分情 况 , 还通过与班级整体数据以及过往成绩的对比 , 详细分析出每个学生在不同知识板块的掌握程度 , 同时针对薄弱 环节提供 了个性化的学习建议。 / 常见应用场景：智能助评 - 成绩分析与教师指导建议 1. 跨学科教案生成 输入“设计《红楼梦》整本书阅读的

...................................................................................16 2.3 与现有评价方法的对比................................................................................................... 总之，DeepSeek 在教学评价中的应用潜力不仅体现在自动化 和智能化的评价流程中，更在于其能够为教师、学生和学校管理层 提供多维度的数据支持和决策依据，推动教育评价体系的全面升 级。 2.3 与现有评价方法的对比 与现有的教学评价方法相比，DeepSeek 技术在数据分析的深 度、效率及个性化评价方面展现了显著优势。传统的教学评价方法 主要依赖于问卷调查、课堂观察和考试成绩等静态数据，这些方法 虽然 传统评价方法的反馈周期较长，通常需要数周甚至数月才能 得到完整的评价结果，不利于及时调整教学策略。DeepSeek 的实 时分析功能使得教师能够在教学过程中及时获取反馈，快速响应学 生的需求，提升教学效果。 以下表格对比了传统评价方法与 DeepSeek 技术的主要差异： 评价维度 传统评价方法 DeepSeek 技术 数据采集 手动填写问卷、课堂观察 自动化采集多维数据 数据分析 简单统计和描述性分析 深度学习与机器学习分析

如校园一卡通，视频监控等，实现“一 网多用”，无需独立部署多套业务网络， 节省网络建设和运维成本。 基 础 平 台 解 决 方 案 全光网解决方案 有线网络解决方案 基 础 平 台 解 决 方 案 全光网络与传统网络的对比 全光网的优势特点：架构先进、安全可靠、融合承载、节省空间、覆盖广泛、绿色节能、维护方便、节省成本 基 础 平 台 解 决 方 案 物联网解决方案 建设整体物联网体系架构，对受控设备实现智能感 教师作为导演，引导学生 自主学习 数据均衡、常态模型 AI 辅助巡课 智能识别课堂异常行为 同课异构对比 数据对比、差异挖掘 数据驾驶舱 基础信息、资源统计 教学分析 个性化 突出学生的个性化。根据 每个人情况定制学习内容 数据治理中心 精准教研 数据化定点教研 局端总览 学校对比 量化数据为学校发展定位 重定向 实时掌握教育教学数据 大数据云应用 数 据 中 心 解

基于走班制课程管理系统，对学生课程申请、课程学习进行跟踪记录，对记 录数据提供统计分析表，对学生成长进行全方位的评估和指导，从多个维度 对学生情况进行展现，希望提供学生-学生对比图、学生个人表现阶段分析图、 课程表现对比分析图等。 b) 支持个性化界面，不同类型用户（包括学校、老师、学生）展现不同内容。 三、方案特点： (一) 真灼走班课程管理系统特点 1. 核心算法优势 真灼走班排 针对走班制课程管理系统采集到的各类数据，系统可以对学生课程申请、课程学 习进行跟踪记录，对记录数据提供统计分析表，对学生成长进行全方位的评估和指导， 从多个维度对学生情况进行展现，系统提供学生-学生对比图、学生个人表现阶段分 析图、课程表现对比分析图等，为学校提供数据决策支持。 12. 一体化的智慧校园方案 智能选排课走班教学管理系统与学校原有的电子学生证业务相结合，为学校提供 一套在校园安全管理、家校通讯、家

5.3.4 IPC 功能亮点 1) 超低照度 XXX 摄像机采用业界高端传感器和 DSP，具备很高的感光度，在光照条件 极差的条件下也可获得色彩还原度较高的画面。 图 22 超低照度摄像机对比效果示例图 2) 强光抑制 在夜间监控车辆道路、 出入口等情况下， 往往因为车光线太强严重影响视频 图像质量， XXX 产品中广泛采用强光抑制技术来解决此种困扰，有效抑制强光 点直接照射造成的视频图像模糊， 以获得清晰的夜间图像。 图 24 红外监控效果示例图 4) 3D 数字降噪 3D 数字降噪功能能够降低弱信号图像的噪波干扰。由于图像噪波的出现是 随机的，因此每一帧图像出现的噪波是不相同的。 3D 数字降噪通过对比相邻的 几帧图像，将不重叠的信息（即噪波）自动滤出，从而显示出比较纯净细腻的画 面。 XXX 产品中广泛采用 3D 时空域联合降噪处理，结合准确的噪声强度估计 算法，在光照理想、 噪声较低时图像清晰细节没有损伤， 49LCD 高亮度对比图 2) 高对比度 XXX 液晶拼接屏的对比度高达 2000：1～4500：1。高对比度可以更有效的 凸显画面本身的层次感， 画面过度更显细腻， 有助于观看者有效捕捉到画面中的 每一个细节。 AI+ 智慧园区解决方案 XXX 系统技术有限公司 第 77 页 普通显示方案 XXX 高端显示方案 图 50LCD 高对比度对比图 3) 快速响应

4 IPC 功能亮点 1) 超低照度 XXX 摄像机采用业界高端传感器和 DSP，具备很高的感光度，在光照条件 极差的条件下也可获得色彩还原度较高的画面。 图 22 超低照度摄像机对比效果示例图 2) 强光抑制 在夜间监控车辆道路、 出入口等情况下， 往往因为车光线太强严重影响视频 图像质量， XXX 产品中广泛采用强光抑制技术来解决此种困扰，有效抑制强光 点直接照射造成的视频图像模糊， 24 红外监控效果示例图 4) 3D 数字降噪 3D 数字降噪功能能够降低弱信号图像的噪波干扰。由于图像噪波的出现是 随机的，因此每一帧图像出现的噪波是不相同的。 3D 数字降噪通过对比相邻的 几帧图像，将不重叠的信息（即噪波）自动滤出，从而显示出比较纯净细腻的画 面。XXX 产品中广泛采用 3D 时空域联合降噪处理，结合准确的噪声强度估计 算法，在光照理想、 之间。高亮度保证了画面显示质量，可以 更加真实反映出信号源的画面质量。 普通显示方案 XXX 高端显示方案 图 49LCD 高亮度对比图 2) 高对比度 XXX 液晶拼接屏的对比度高达 2000：1～4500： 1。高对比度可以更有效的 凸显画面本身的层次感， 画面过度更显细腻， 有助于观看者有效捕捉到画面中的 每一个细节。 第 76 页