项目编号： 教育行业 AI 大模型 设 计 方 案 目 录 1. 背景与目标...................................................................................................6 1.1 教育领域的挑战...................................... ..............................................7 1.2 AI 大模型的优势....................................................................................9 1.2.1 提高学习效率....................................... 后端服务.....................................................................................46 3.2 AI 大模型选择.....................................................................................48 3.2.1 预训练模型选择标准

大模型时代的 AI 教育：思考与实 践 肖睿 xiaorui@pku.edu.cn 30 分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 1. 专用任务模型： NLP 、 CV 、 Gaming…… 2. 通用任务模型： AIGC • Diffusion 、 transformer ◼ 从 NLU+NLG 到 LLM （大语言模型） 1. 语言逻辑和数据集蕴含了人类的认知智能 2. LLM 是人类的认知智能的实现方式之一 3. LLM 的原理很简单；工程很复杂；效果很神奇 3. 推理能力（涌现）：一般需要

大 模 型 背 景 下 高等教育数智化转型研究报告 智 慧 之 钥 解 锁 未 来 潜 能 编委会 主编 孙鹏飞 吴永和 范小骞 副主编 肖玉敏 吴战杰 陈 浩 党张波 赵 爽 编委会委员 曹 鹏 陈慧娟 黄和平 谭 方 编者（按姓氏音序） 陈 明 陈圆圆 侯 磊 刘万飞 刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 ChatGPT 3.5 发布以来，以大模型为代表的人工智能技术突飞猛进，对教育变革带来巨大影响。教 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了完整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征

项目编号： DeepSeek AI 大模型在学校教育应用场 景 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景....................... DeepSeek 技术的另一大亮点。通过分析学 生的学习行为、成绩数据、兴趣偏好等多维度信息，系统能够精准 推荐适合的学习资源、练习题和课程内容。这不仅能够提高学生的 学习效率，还能有效缓解学生的学习压力，实现因材施教。 为了更直观地展示 DeepSeek 技术的功能，以下是其核心模块 的简要说明：  智能出题系统：基于 NLP 和知识图谱，自动生成符合教学大 纲的习题。  作业批改：通过 教师反馈等。数据采集的过程中，系统需要确保数据的完整性和准 确性，避免数据丢失或错误。 其次，数据的存储架构设计应考虑到扩展性和安全性。随着学 校规模的扩大和学生数据的积累，系统需要支持分布式存储和云存 储，以满足大容量数据的需求。同时，数据的安全性至关重要，系 统应提供多层次的数据加密和访问控制机制，确保敏感信息不被未 授权访问。 在数据处理方面，系统需要具备高效的数据清洗和预处理能 力。由于原始数据可

方 案 中 心 孙 飞 因为专注 所以专 业 详 细 教 育 解 决 方 案 介 绍 教 育 解 决 方 案 规 划 联 想 教 育 市 场 的 理 解 CONTENTS CONTENTS 教 育 信息化 V2 信息化条件下 人才培养模式 基于互联 网 教 育 服务模式 信息时代 教 育 治理 模式 三 全 两 高 一 大 日常业务 帮助学校及管理 者有 效提高日常 教 务、办公、资产、校园 文化、 家校互联 等管理 效率 顶层设计 解决信息化系统之间 “ 数据孤岛”的 问题、 信息化素养 提高教 学、管理 、评 价质量 迅速适应新高考下的 教 学组织 形式的 转换 基于大数据的 教 育 决策 基于自动化的 办公管理 新高考背景下的 改革方向 规 划 学习生涯的 规 划 课程的 选择 自我学习的 管理 兴趣特长的 发展 走班教 学 有效解决走班过程中“选、排、 管、评”等问题。 管理 者 教 师 学生 核心目标 用户信息素养的

海量异构非结构化数据 • 大规模用户数 • 安全合规无法保障 • 知识沉淀难度高 • 知识赋能无法达成 “ 数据”和“知识”双擎驱动智慧校园 数据是高校的“血液” ，是保障正常管理和服务运营效能提升的基础。高校中存在海量 的非结构化数据 ，且正以每年几十、几百 TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ，是高校数据资源能够高效利用的保障。 语料生成 ( 未来 ) Knowledge Networks Knowledge Graphs 知识图谱 TSModels 传统模型 RDB 关系型数据 LLM 领域大模型 LLM Tools Prompt Builder Prompt 构建 Agent Dev 助手开发 （未来） Model Hub 生成 Data Management Processing Analytics 认知分析 认知层 经济的大模型一体机 混合数据湖 以安全、经济的领域认知智能架构拥抱 AGI 时代，助力智慧校园建 设 知识网络工作台 模型工厂 认知应用工作台 工作台 服务层 工具层 知识层 产品层 KN Builder 知识网络构建 Cognitive App Dev 认知应用开发 Evaluator 大模型评估 Finetune Tool

AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 人类文明的代际划分是 基于能源的应用 核物理本质上是对世 界本源的探究 文明演进的风险镜像 传统核安全监管体系的三大瓶颈 预测局限性 l 传统监管多基于静态模型和 历史经验进行风险评估和预 测 ， 对突发事故和新型风 险 的预测能力不足。 人力依赖性 l 传统监管需要大量人力投 入 ， 且存在主观性和局 演。评估各种方案在不同事故场景下的有效性和可 行性 ，帮助监管人员选择最优的应急方案 ，提高 应 对核事故的能力。 AI 技术驱动的监管范式革新 堆芯熔毁过程的多物理场耦合模拟 核事故孪生演化模型 01 02 合规性智能审查引擎 NLP 自动解析法规文件 运用自然语言处理（ NLP ）技术， 自动解析核安全相关的 法规文件。提取关键信息和条款 ，建立法规知识库， 为 后 续的监管文书审查提供基础。 监管文书的生成 NEA 核工程 AI 基准制定 - 中小企业技 术应用门槛 - 跨境数据流 动合规性挑战 世界主要核电国家和组织在 AI 方面的进展情况 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 加拿 大 - 《 BWRX-300 小型 堆 AI 应用审查指南》 （ 2024 年） - 《核安全与安保政策

交换中心服务 空间数据 GIS 空间服 务 网络层 互联网 物联网 智慧校园管理 大数据分析 数据加密 + 数据分析：教学信息数据 + 物联设备数据 + 运营数据 智慧工单 园区运营 大屏展示 基础信息 教学信息 门禁管理 能源管理 用电安全 访客管理 行为管理 智能联动 学生行为 学生安全 教室行为 校内外安全 教学质量 变配电监控 电气火灾 能耗分析 智能通断 校园资源中心 校园管理中心 校园服务中心 校园信息门户 信 息 安 全 体 系 基础设施平台 目 录 CONTENTS 2 建设内容 1 总体规划 • 根据数字化校 园整体框架规 划和各子系统 业务特点，结 合湖北科技学 院的实际情况， 按照统一规划 分期实施的思 路，本次“数 字 化校园”系 统工 程建设内 容如 右图示： 建设内容 应用资源 教学管理 核心交换设备 汇聚交换设备 接入交换设备 IP 地址及路由规 划 校园网 WLAN 覆 盖 教室场景覆盖 图书馆场景覆盖 大学宿舍场景覆盖 校园室外覆盖 多 出 口 负 载 均 衡 规 划 组播与 QoS 规 划 网络出口安全 远程访问互联安全 上网行为安全审计 综 合 网 管 统 一 规 划 应用入侵防御方案 校园网络建设规划 - 网络系统

背景需求分析 基础服务建设 服务应用建设 ** 能力介绍 背景需求分析 - 背景介绍 l 《教育信息化 2.0 行动计划》 ( 教技 [2018] 6 号 ) 2023 年基本实现“三全两高一 大的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、 学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高 ，建成“互联网 + 教 育”大平台。等文件的内涵要求，全新打造的一个国内领先的智能化校园整体解决方案。 后期再根据学院实际情况进行其他网站的移动版建设。 适应学校发展内涵 通过创意策划、深度定制设计，统一学校网站形 象、认知、管理、使用的标准，建立学校知名度、 塑造学校形象，不断强化受众的意识，给社会大 众留下强烈的印象与影响力。 全媒体运营精准考评 通过细粒度的权限层级管理体系，全面的日志跟 踪，多维度的运维数据统计分析，实现各单位各 人员的权责分配明确，为绩效考核提供多维度的 数据支持，量化考核标准，实现更精准的考核。 一管理、统一考核、统一运营，带动媒体管理的 理念、内容、手段等全方位升级。 适国家教育战略需求 通过创意策划、深度定制设计，统一学校网站形 象、认知、管理、使用的标准，建立学校知名度、 塑造学校形象，不断强化受众的意识，给社会大 众留下强烈的印象与影响力。 基础服务建设 - 智慧后勤一卡通平台 智慧后勤一卡通平台面向师生提供生活、学习、工作等日常智慧化服务的特性，是智慧校园师生行为数据的采集平台，智慧校 园一卡通平台提

26 种常见分析模 型 管理主题 Management topics 各类 领导主题 Leadership theme 启动 高校数据治理工作 从数据消费观察数据合规性 手机： 1397809090 出生日期： 1900-01-01 身份证号： 32010219810123345 Observing data compliance from 按全量补充集成 3. 评估业务系统应用效果 严格执行标准转换 / 统一 清 洗问题 数据合规性检测 不合格数据更新 通过真实应用 场景牵引生产 通过真实应用 场景发现问题 校级数据资产 的完整性 （不完整） 数据标准的执行 （未执行） 数据的合规性 （不合规） 数据的真实有效性 （非最新） 数据的业务逻辑性 （不合理） 实施服务 实施服务 实施服务 数据标准执行缺失的处理手段 Measures to deal with the lack of standard implementation 代码标准映射 数据合规性缺失的处理手段 Methods to deal with the lack of data compliance 提前预置 40+ 个常见对象；预置字段检测规则 600+ 项 检测任务设置 2