产品创新：传统产品形式居多，附加值低，缺乏集成AI、 数据分析等增值功能。中小企业虽具创新潜力，但产业化与知 识产权转化率不高。 生产效率：工艺复杂（微米/纳米级精度），参数优化难； 生产设备相对落后，生产过程难以实时监控；多品种小批量模 式导致生产管控复杂、效率低。 - 5 - 质量合规：产品高精度与高稳定性要求下，质量管理体系 可能不完善，缺乏先进检测设备与方法，全流程（原材料、过 程、终检）风险管控存挑战。 时，通过软件定义仪器（如集成多模态AI功能），拓展精密仪 器设备人机交互模式，提升精密仪器设备产品性能及产品附加 值； 二是针对精密工艺参数优化难，多品种小批量导致排产混 乱。数字化转型可有效提升设备综合效率（OEE），基于多条 件约束性动态计划排程，实现多品种小批量订单的规模化定制 生产。 - 6 - 三是针对检测依赖人工，过程质量失控率高，追溯体系不 完善导致合规成本攀升。数字化转型可形成质量追溯机制，有 采购管理七大场景，编制了数字化转型分级指引及典型案例。 - 7 - 图：精密仪器设备行业中小企业数字化转型典型场景金字塔图 - 8 - （一）产品生命周期数字化 1.产品设计 痛点需求： 一是定制化响应滞后。多品种小批量需求下，缺乏参数化 设计能力，难快速响应客户定制需求。二是产品附加值低。传 统产品缺乏AI与数据分析增值功能。 应用场景： 一级：CAD/CAE 辅助部件微米级建模与验证。应用 CA

投入不足、创新能力薄弱的问题，长期依赖低层次技术模仿，导 致产品同质化严重且迭代滞后，难以突破高端市场壁垒。在生产 效率上，新产品开发周期约 6 至 12 个月，受限于供应链管理分 散及小批量多品种生产模式，频繁的零部件更换与流程协同不足 显著推高成本。质量合规方面，不同国家和地区对电工工具产品 有不同的认证要求，因此国内的中小企业必须要充分满足相关要 求才能进入海外市场并避免法律风险。市场销售环节方面，多数 可以显著缩短无刷电机、锂电池管理系统等核心技术的研发周期， 降低试错成本，推动差异化产品开发，破解同质化困境并加速高 端市场突破。 二是生产效率优化。通过智能化协同与柔性生产，提升原材 料采购至成品交付效率，通过动态优化小批量多品种生产流程， 提升库存周转率，同时通过设备实时监控能耗与工艺参数推动生 产成本降低。 三是质量合规管控。通过供应链数字化平台可自动匹配全球 200 余项认证标准，实现测试数据自动采集与证书数字化管理， 产业链创新。 典型案例：浙江托马斯工具制造有限公司全域数字化设计平台 案例背景：浙江托马斯工具制造有限公司是一家从事园林 工具、电动工具和农林机械生产的企业，产品常年出口至北美、 南美、欧洲等地，产品种类多，托马斯工具产品设计面临困境： （1）数据管理混乱：海量图纸、BOM 分散存储，版本错误频发 导致设计失误与生产返工；（2）流程管控缺位：从市场调研到 试产的 13 个环节缺乏标准化，进度不可视、瓶颈难定位；（3）

数 据驱动下的迭代运营让中小企业能够不断提高客户黏性和品牌 忠诚度。 典型案例：维燕机械构建适配农机定制化生产的数字化营 销管理体系 湖南维燕机械科技有限公司在营销管理中面临小批量、多 品种订单管理难题，客户定制化需求响应不及时，销售与生产 协同效率低下，导致订单处理缓慢、交付周期延长，制约营销 效能提升和客户满意度改善。 公司部署智邦管理系统销售模块，构建适配农机定制化生 产 配；系统支持全流程订单跟踪，可视化展示从订单确认到成品 出库的执行状态；客户信息管理模块规范化记录农户、合作社 等客户的需求、历史采购及服务反馈，形成客户画像库；销售 数据与生产、仓储数据闭环联动，有效解决"小批量、多品种" 订单管理难题。 — 11 — 订单处理效率提升 20%，定制需求响应时间缩短 30%；销售 与生产协同准确率达 85%，订单交付周期缩短 15%；客户信息完 整度提高至 98%，二次销售转化率提升 — 度数据不透明，管理者无法实时掌握各工序完工数量和下道工 序等待情况，计划与执行脱节。中小企业迫切需要数字化手段 优化生产计划与排程，实现柔性高效的生产执行，以适应市场 的季节波动和小批量多品种的订单需求。 应用场景：数字化的计划排程可大幅提升中小企业生产运 营效率，主要应用分级如下： 一级：使用电子表格排产，辅助人工制定农机生产计划 基础阶段是使用电子表格等工具辅助人工编制生产计划、

C397 电子器件 制造”“C398 电子元件及电子专用材料制造”等多个细分行业。 2.行业范围 电子器件制造行业是电子信息产业的基础，涵盖了电子元器 件的研发、设计、生产和销售。 行业产品种类繁多、更新换代快，工艺工序复杂，对生产效 率、质量控制和供应链管理要求极高。其核心产品包括半导体芯 片、集成电路、电容、电阻、电感、连接器、传感器等，广泛应 用于消费电子、通信、汽车电子、工业自动化、医疗设备等领域。 和异构集成成为重要方向，对企业的工艺精度和研发协同能力提 出更高要求。智能化和柔性化制造则表现为产线逐步向智能化、 可重构方向演进，通过工业物联网、机器视觉和数字孪生技术实 现生产过程的实时优化与故障预测，以适应多品种、小批量的市 - 3 - 场需求。产业链协同与生态化发展趋势要求企业更深度融入上下 游合作体系，从单一产品制造向提供“硬件+软件+服务”的整体 解决方案转型。这些趋势对电子元器件制造中小企业在技术迭代、 的市场竞争中实现降本增效和可持续发展。 - 7 - 三、电子器件制造行业中小企业数字化转型场景 当前，电子器件制造行业正朝着高度集成化、智能化和柔性 生产的方向飞速发展。面对产品迭代加速、工艺复杂度攀升、多 品种小批量订单成为常态的产业趋势，广大中小企业普遍面临研 发设计周期长、生产协同效率低、品质控制难度大、供应链响应 迟缓等核心痛点。数字化转型已成为企业突破发展瓶颈、构建核 心竞争力的必然选择。通过引入先进的数字化解决方案，企业能

12.5 亿台，同比增长 8.2%；微型计算机设备产量 3.4 亿台，同 比增长 2.7%。智能通信终端行业中小企业大量聚集于产业链上 － 2 - 游元器件生产、零部件制造、模组组装板块等；多品种、小批 量柔性化生产是中小企业重要的生产模式；大多数中小企业的 业务模式是直接或间接为头部品牌或主机厂供货，形成“链主企 业+配套企业”的共生模式。未来，智能通信终端行业中小企业 将向创新驱 于产业 链上游，主机厂在产业链中占据了主导地位，中小企业生产订 单随市场需求波动明显，柔性化要求高，企业生产经营管理难 度大；四是供应链管理方面，产品零配件涉及型号多、参数复 杂，中小企业多品种小批量生产模式下易出现库存积压或原材 料短缺，供应链协同效率低。 二、智能通信终端行业中小企业转型价值 智能通信终端行业中小企业开展数字化转型能够重塑企业 业务流程、增强企业竞争力、帮助企业实现降本增效，提升供 重庆市天实精工科技有限公司网络安全建设拓扑图 （三）供应链数字化 1.采购管理 痛点需求： （1）物料品种多，管理困难。智能通信终端行业生产产品 所需的元器件、零部件多达几十上百种，单一物料往往对应着 多个供应商，大多企业的信息系统未实现与供应商互联互通， 采购信息管理依靠人工记录，信息实时性差， （2）由于生产订单需求复杂，存在多品种小批量的特点， 导致采购计划预测准确率低，迫使中长期材料必须拉高库存， －

构建的智能工厂，实现设备互联与数据实时采集。智能仓储系统 通过无人设备与管理系统集成，可大幅提升物料搬运效率与库存 周转率。数字化产线能降低能耗，提高单位时间产量。AI 驱动 的动态排产系统可自动优化多品种小批量订单序列，显著提升设 备利用率与订单交付准时率。这些技术通过消除信息孤岛、优化 资源调度，增强产能利用率与柔性制造能力。 三是提高生产质量。整合检测、传感与大数据分析，实现全 流程质量 艺文件，效率低且易出错，难以支撑单件小批量生产的灵活性需 - 6 - 求；引入 PDM/PLM 系统后，因技术能力与成本限制，常出现数 据标准不统一、版本控制混乱、技术变更同步滞后等问题，制约 中批量多品种生产的快速响应；构建工艺知识库及与 MES 集成 的需求因资源有限难以落地，导致典型工艺复用率低、试制成本 高；而高精度产品所需的仿真验证与质量－成本平衡优化，更因 缺乏三维仿真技术积累及数据模型支撑，难以实现工艺设计的迭 在信息孤岛、人工统筹效率低、无法应对复杂订单排产的问题； 上线 ERP/MES 系统后，虽实现初步自动化，但系统选型成本高、 与现有流程适配难，物料齐套性检查、设备状态跟踪仍需人工干 预，多品种订单切换时计划调整耗时；引入 APS 系统后，虽能 整合工艺交期与交付要求，但多维度约束条件配置复杂，中小批 量订单的动态插单能力不足，系统维护与数据更新成本压力凸显； 向智能排产转型时，受限于数据积累不足、AI

与产能波动影响，部分物料存在交期延长、价格波动剧烈、多替 代方案并存的状况。中小企业普遍面临需求预测不准确、库存周 转压力大、供应商协同能力弱等困难。 三是生产精细化与柔性能力亟待加强。面对多品种、小批量、 快迭代的订单需求，当前生产调度仍依赖人工经验，设备联网率 与数据采集完整性低，工序之间协同效率不高，导致设备综合效 率（OEE）偏低、生产周期长、柔性响应能力不足，难以高效支 持客户定制与急单需求。 改造，实现对贴片机、塑封机、焊线机等关键设备运行状态的实 时监控与智能调度。结合 AI 预测性维护优化设备健康管理，减 少非计划停机，提升设备综合效率（OEE），缩短在制品等待时 间，增强企业应对多品种、小批量、快交付订单的生产响应能力。 四是在质量合规层面，针对产品良率波动大、全流程追溯困 难、认证准备周期长等问题，通过工艺参数实时采集与数字孪生 模拟，实现对关键生产过程的精准控制与优化，提升产品一致性 - 低，试错成本居高不下；二是工艺数据分散。工艺卡片、设备参 数、良率报告等关键数据分散于 Excel、纸质或单机系统中，未 实现集成管理，难以支持全流程追溯与持续优化；三是切换效率 低。多品种小批量生产模式下，工艺切换响应慢，缺乏参数化建 模与智能决策支持，难以满足车规、消费电子等多门类芯片的差 异化工艺要求，严重影响生产效率和成本控制。 应用场景： 一级：晶圆制造关键工艺模块仿真与验证。企业可引入

在个性化与柔性生产趋势下，中小企业面临生产组织与供应 链协同痛点。多品种小批量生产模式要求快速换线和灵活排产， 但企业生产计划依赖人工经验，难以精准评估订单交期。同时， 与供应商之间缺乏数据协同，无法实时掌握物料库存和产能情况， 影响订单交付及时性。 二、小家电行业中小企业转型价值 数字化转型能够为该行业的中小企业带来潜在价值： 其一，小家电行业具有产品批量小、品种多、产业链条长的 特点，具备通过数字化管理实现提效增值的现实需求。由于产品 缺陷率），建立模具寿命预测模型，实现型腔磨损、顶针失 效等风险的实时预警，减少因模具故障导致的生产停机浪费， 延长模具使用寿命。 四级：异常自动预警及维护方案智能推荐。应用机器学 习算法对家电模具历史寿命数据、多品种产品的质量动态数 据（如不同材质塑件的成型参数）及加工过程中的设备运行 状态数据（如注塑机吨位、锁模力波动）进行建模，实现模 具剩余寿命的精准预测、异常自动预警及维护方案智能推荐 （如针对厨

实现 生产过程透明化监控与质量追溯数字化。同时通过 MES 系统与 智能排程算法，结合订单、设备状态与库存信息，优化生产计划 与调度，是提高生产效率与资源利用率、赋能企业有效应对小批 量、多品种的市场变化需求的直接方式。 3.激活数据资产价值并保障安全合规。建立统一的数据标准 与治理体系，对研发、生产、客户等多源异构数据进行规范化整 合与深度挖掘，运用大数据分析和 AI 技术，提炼产品优化方向、 数字 化管理，全周期跟踪、记录从交检至出库各类业务，推动信息流 与实物流统一，物流数据更透明，物流管理更简洁，物流成本更 优化。 （二）生产执行数字化 1.计划排程 痛点需求： 一是多品种小批量排产效率低下。泵类产品定制化程度高， 订单批量小、插单频繁。人工排产依赖经验，难以动态协调设备、 模具、人员等资源约束，导致设备闲置率较高。需通过智能排程 系统实现多约束条件的自动优化，但企业普遍缺乏算法模型支持。 电子表格等工具创建详细的生产排程模型，辅助 人工编制周度生产计划，实现数据实时更新、协同审核和版本追 溯。 二级：运用通过 ERP 或 APS 等系统辅助生产计划编排。生 产执行部门通过 ERP 或 APS 系统辅助生成多品种、小批量定制 订单的生产计划，重点协调物料、设备产能及订单优先级。 三级：通过 ERP、MES 等系统集成多维条件自动生成排产 计划。企业通过部署 ERP 或 MES 等信息化系统，集成销售订单、

产企业 196 家，配套生产企业 1042 家，培育专精特新“小巨人” 中小企业 10 家，年产起重整机 30 万台、零部件 170 万台（套）， 产品涵盖桥门式起重机等 10 多个系列 200 多个品种，2600 多个 销售网点遍布国内外，2024 年总产值达到 290 亿元，国内市场 占有率达 70%以上，已形成全国最大的起重机制造产业集群。 （三）起重装备制造行业中小企业业务痛点 起重 质量管理、安全生产、采购管理、仓储物流等场景，开展了大量 探索实践。 — 6 — 图：起重装备制造行业中小企业数字化转型典型场景金字塔图 — 7 — （一）产品生命周期数字化 1.产品设计 痛点需求：一是“小批量、多品种”模式导致设计重复率高。 即使是相同吨位的产品，也常因跨度、高度等基础参数差异或客 户定制需求，需要重新进行结构设计、受力分析和标准件选型， 陷入“一项目一设计”的困境，严重制约研发效率与响应速度。二 息孤岛、减少人工录入误差，确保调度指令精准下达，并使完工 信息自动回传至 ERP，形成管理闭环。二是提升生产响应的灵活 性，凭借灵活的改派、撤销功能，高效应对多变的生产现场，确 保起重机多品种、小批量的订单需求得到快速响应，避免资源浪 费。三是加强过程管控与质量保障，通过严格的权限管控减少操 — 16 — 作失误，并将质检任务与工序紧密关联，强制工艺顺序执行，有 效杜绝跳序、漏检