DeepSeek教育应用的立体图景。本讲座内容比较多，分为上中下三部分课件，学习和讨论三天时间： n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。 n 第二天：教-DeepSeek贯通教学流程。学-DeepSeek实现个性化学习。 n 第三天：研-DeepSeek赋能学术科研。管-DeepSeek提效学校管理。 三、在技术学习的道路上，优质学习资源至关重要。推荐大家参考《人工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教 教师模型的训练：先训练一个性能强大但计算成本高的教师模型。 生成软标签：教师模型对数据进行预测，得到每个样本的概率分布，这些就是软标签。 训练学生模型：用软标签和硬标签共同训练学生模型。 优化与调整：通过调整超参数，优化学生模型的性能。 蒸馏技术的优势 模型压缩：学生模型参数少，计算成本低，更适合在资源受限的环境中部署。 性能提升：学生模型通过学习教师模型的输出概率分布，能够更好地理解数据的模式和特征。 球大模型赛道的重要领跑者。 多Token预测 MTP 混合精度训练 FP8 混合专家 MOE 多头潜注意力 MLA 通讯优化 DualPipe 并行训练框架 HAI 强化学习 GRPO 直接硬件编程 PTX 测试时计算 TTC 能力突破 开源、低成本、国产自主 n 基础能力：进入推理模型阶段，并跻身全球第一梯队 1. 推理能力跃升： D

2.1 提高学习效率.............................................................................11 1.2.2 个人化学习体验.........................................................................13 1.3 项目目标........... 处理和知识获取等方面的表现超越了传统的方法，这为教育行业带 来了前所未有的机遇。学校和教育机构面临着提升教学质量、个性 化学习体验和高效管理的需求，AI 大模型能够在课程设计、学习评 估和学生反馈等方面提供有效支持。 教育 AI 大模型的设计目标主要集中在以下几个方面： 1. 个性化学习：通过分析每位学生的学习习惯、知识掌握程度和 兴趣偏好，AI 大模型能够为每位学生量身定制学习计划，帮 助他们在合适的难度和节奏下进行学习。 市场需求:  83%的教师表示希望使用 AI 工具来帮助他们改善教学效果。  78%的学生希望能够获得个性化的学习内容。 通过以上背景分析，我们的目标明确：设计一种切实可行的 AI 大模型，将个性化学习体验、教师支持和智能评估集成在一起，以 实现教育的全面提升和效率优化。 1.1 教育领域的挑战 教育领域在信息化和全球化进程中面临着众多挑战，这些挑战 在一定程度上制约了教育的质量和公平性。首先，教育资源的分配

2.1 提升教学效率.............................................................................15 1.2.2 个性化学习支持.........................................................................16 1.3 项目范围........... .......................................................................................30 2.2.1 个性化学习路径.........................................................................32 2.2.2 实时反馈与辅导...... 效率、个性化和智能化管理的需求。为此，DeepSeek 学校旨在通 过人工智能和大数据技术的深度整合，构建一套全面覆盖教学、管 理、评价等环节的智能化教育生态系统。项目目标是通过技术手段 提升教学效率、优化资源配置、实现个性化学习，并为学校管理者 提供科学决策支持。 项目将在以下几个方面展开具体应用：首先，教学场景中，基 于深度学习算法的智能教学系统将自动分析学生的学习行为数据， 生成个性化的学习路径，并为教师提供精准的教学建议。其次，在

与实施过程中仍存在诸多问题，如政策目标不明确、资源配置不 均、教师培训不足等，这些问题直接影响了人工智能在中小学教育 中的有效应用。 从技术层面来看，人工智能在中小学教育中的应用主要体现在 智能教学系统、个性化学习平台、智能评估工具等方面。这些技术 能够通过大数据分析、机器学习等手段，实时监测学生的学习状 态，提供个性化的学习建议，从而提高教学效果。然而，技术的应 用并非一帆风顺。首先，人工智能技术的复杂性和高成本使得许多 政策制定的科学依据：通过系统分析人工智能技术在中小学教 育中的应用现状与问题，为政策制定者提供数据支持与理论依 据，确保政策的科学性与可行性。  教育质量的提升：人工智能技术的应用能够优化教学资源配 置，提升教学效率，促进个性化学习，从而全面提升中小学教 育质量。  教育公平的促进：通过人工智能技术的普及，可以缩小城乡教 育差距，促进教育资源的均衡分配，推动教育公平。 此外，本研究还将通过数据分析和案例研究，揭示人工智能技 估、教学模式创新和效果评价。政策环境分析主要考察国家和地方 层面关于教育信息化 2.0 和人工智能教育的政策文件，分析其目 标、措施和实施路径。技术应用评估则聚焦于人工智能技术在中小 学教育中的具体应用场景，如智能教学系统、个性化学习平台和智 能评估工具等，评估其技术成熟度和应用效果。教学模式创新部分 探讨人工智能技术如何推动教学模式的变革，包括翻转课堂、混合 式学习和项目式学习等新型教学模式的实践与推广。效果评价则通

用场景，汇聚典型案例包括 DeepSeek 助力数 字化实训、大模型赋能智慧教室、人工智能数智化学习新模式、师范生实践教学能力提升、在线个性化学习、 全栈人工智能科研创新等，验证了智能导学、人工智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教育大模型在提升教学质量、优化学习体验、促进科研创新等方面的显著价值。 治理层面，报告从四个维度提出系统性对策：法制建设与标准化 模型技术对高等教育的深远影响，提出切实可行的发 展路径和治理对策，为推动我国高等教育数智化转型提供了重要的理论指导和实践参考。 关键词 教育大模型，高等教育数智化转型，人机协同，教育场景，个性化学习，智能教育治理，数据安全，伦理隐私， 技术标准，参考架构 目录 第一章 赋能高等教育数智化转型的政策概览 ···················· 1 1.1 政策概述：世界各地人工智能赋能教育的政策 82 5.2.3 案例三：DeepSeek 构建人工智能数智化学习新模式 ·································· 83 5.2.4 案例四：大模型赋能师范生实践教学能力提升 ········································ 84 5.2.5 案例五：大模型全链路支持在线个性化学习 ·········································

高中按照全面考核、自主选择、统筹兼顾的原则，确定高中学业水平考试的内容、组 织形式、成绩呈现方式和使用。考试范围涵盖国家课程方案所设定的全部科目，其中语文 数学、外语、思想政治、历史、地理、物理、化学、生物等科目考试，由各省、直辖市教 育行政部门统一组织；艺术（或音乐、美术）、体育与健康、通用技术、信息技术考试， 由各省、直辖市教育行政部门制定统一要求，确定具体组织方式。 录取实行“两依据、一 选 3”，总分为 750 分。 2、高考招生录取基于“两依据、一参考”。 山西 2018 6 选 3 1、不分文理科，外语一年两考。 2、高考实行“3+3”模式，从思想政治、历史、 地理、物理、化学、生物 6 科学业水平考试中 自主选择 3 科参加考试并计入高考总成绩。 3、高考录取调整为“两依据、一参考”。 安徽 2018 6 选 3 1、新高考实行“3+3”的考试模式，选考科目实 行“6 5、实行高职院校与普通高校分类招考。 重庆 2018 6 选 3 1、不分文理科，外语一年两考。 2、推行“3+3”模式，3 门选考科目中，“6 选 3” 模式成主流，即从思想政治、历史、地理、物 理、化学、生物 6 个科目中自主选择 3 科作为 考试科目。 3、从 2016 年开始，合并本科二、三本和专科 一、二段两个普通高校招生录取批次。 4、招生录取将实行“两依据，一参考”的录取 制度. 5、从

析。如何进行药物和疫苗的研究。 www.changhongedu.com 创客教室 变抽象为具体，化复杂为 简单，帮助学生实现认知建构。 例如，化学中的分子结构、生 物中的器官剖面、数学中的空 间关系、地理中的地貌结 构…… 3D打印机涉及了数学、物 理、化学、艺术等学科知识， 激发学习内生动力。 www.changhongedu.com 创客教室 www.changhongedu.com 充分整合，结合互动教学和智慧学习平 台等信息化应用实现了教育方式和学习 方式的变革。以“学生智学、教师慧教” 为核心，创建师生间知识多维交流共享， 满足多种类型的创新型教学模式（如： 协作式、探究式），为师生提供信息化 教学和个性化学习的智能服务。 www.changhongedu.com 未来教室 www.changhongedu.com 未来教室 触摸一体机，让教学智能化，实现 师生双向互动高清录播系统，开展 一、个性化学习： 基于大数据挖掘分析应用，实现个性 化的学习，如课程知识树、个性化学 习推荐、题库应用等个性化特色应用 。 学习平台 数据分析平台 教育资源平台 统一身份认证 基础管理平台 数据交换和管理中心 数据中心 资源中心 智能电视 个人电脑 平板电脑 智能交互平板 学生 教师 管理者 家长 通过学习诊断，了解自身学习能力， 根据学习建议开展个性化学习 孩子在校过程透明，

常见应用场景：智能助教 - 生成习题 示例 2 ：习题（试卷）生成 - 示例 2 ：习题（试卷）生成 出一张高三一模化学试卷，要求难度系 数按照 2022-2024 三年高考化学平均值， 适合青岛地区学生使用。题目数量、试 卷结构、试题风格按照 2024 年高考化学 卷，并注意考察学生的基础知识、创新 思维和跨学科综合能力。 常见应用场景：智能助教 - 命制试卷 示例 2 , 识点溯源。 2.Deepseek 还支持学生的自适应学习 , 根据学生阶段性测试结果 , 规划个性化学习路径 , 推送薄弱环节专项练习 与微课资 源 , 让学生总是沿着自己的 u 最近发展区 n 进行学习 , 提高学习兴趣和效率。 , 为学生提供 "A 学伴 " , 以自然的人机对话 , 将复杂的知识化作童言童语 WoIfram AIpha 验证答案合理性。 3. 思辨素材生成 输入“如果你是秦始皇 ，如何反驳 9 焚书坑儒 9 的批评？” , 生成角 色 代入式问题 ，激发学生批判性思维。 4. 实验模拟设计 化学高危实验（如金属钠遇水爆炸）通过 VR 模拟 ， AI 同步解析反应 原 理 ，确保安全教学。 5. 文化注解增强 双语课堂中 ， AI 翻译“端午节”时自动添加屈原故事背景 ，提升跨文化 理解。

类脑计算：意识研究、认识论（哲学物理学）、认知神经科学 包括生物计算，不排斥数据科学方法（ mortal computation ） 3 、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路 1 的未来 • 强化学习，环境交互，自我进化 4 、集群智能：持续研究，给道路 3 以启发 • 生命智能，混沌理论：细胞、生态、鸟群 n 两个阶段：特定任务到泛化任务 • 弱人工智能：可以完成训练过的特定的智能任务，特定 社会影响 | 应用场景 | 未来趋势 n 培养什么人 1. 思维能力：批判思维、独立思维、逻辑思维 2. 学习能力：终身学习，善用 AI 3. 热爱人类 n 如何培养人 1. 赋能：个性化学习，学本教育，因人育材，未来学校 学习的定位是一种思维训练，知识、写作、记忆力等只 是训练工具 终身学习的方式可能从知识搜索转向了古老的对话式学 习 2. 让人学会与 AI 共舞，尤其是生成式 教师：教学培训，交流和社区， AI 教学助手 • 学生： AI 素养，个性化学习路径， AI 助教 4. 进行短期和长期的影响评估 • 评估，优化，迭代 5. 促进技术公平使用 • 推动均衡发展，缩小数字鸿沟，建立包容文化 n 方式 1. AI 赋能学习 • 个性化学习系统 • 智能 AI 助教 • AI 驱动的内容生成

以学习空间、教学空间、资源建设中心为一体, 着力打造以师生为中心,以应用为主导,以数字化教学资源建设为 重点,全面促进人才培养模式的改革和学习方式的创新。通过建设 和整合精品资源共享课、视频公开课、微课程、专业教学资源库等各 类数字化学习资源,为学生提供随时随地的学习,为教师提供教学 资源和平台支持,为教学管理人员提供方便的管理和数据分析,从 而构建学校资源丰富、功能强大的新一代在线学习(E-Learning)平 台[2]。 2 (2)可以提供专业教学资源库的建设编辑、发布展示功能; (3)可以提供虚拟仿真实训、微课程、名师通识课程等数字化教 学资源的统一展示和教学门户。 2.2 网络教学 (1)可以为每位学生用户打造个性化学习空间,提供自主学习和 教学互动服务; (2)可以为每位教师用户打造个性化教学空间,提供教研协作和 教学互动服务; (3)以课程为中心,可以提供全面的网络教学功能,包括通知、学 习、作业、答疑、讨论、评价等互动教学活动 信息化技术下教学改革思路是:先进完善的网络学习平台、加 丰富多样的数字化教学资源、加改革创新的教学实施[4]。网络学习平 台是以数字化教学资源建设为核心,集各类资源建设、展示和管理, 集教师教学、学生学习、教学评价于一体的数字化学习体系[5]。该体 系以资源共建共享为目的,以资源支撑和业务支撑为基础,通过精 品资源共享课、精品视频公开课、名师通识教育课、虚拟仿真实训、 微课程等形式向教师和学习者提供信息发布、网上学习、互动交流、