1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 AnyBackup 多云时代统一数据管理平台 AnyBackup 是多云时代下集数据灾备、数据治理、数据归档、数据搜索、副本数据管理于一 体的统一数据管理平台 ，以备份数据湖架构和数据管理开放架构 ，帮助组织实现不同业务的 数据生命周期管理 ，增强数字化韧性。全新一代产品凝聚了过去 17 年的技术积淀 ，在诸多 创 弹性扩展与负载均衡 ，无单点瓶颈； • 支持备份恢复专有协议 ，与 NFS 、 SAN 、 S3 、 HDFS 、 CSI 等标准协议访问 ，支持 跨协议 数据互通； • 支持防勒索病毒、副本管理、快照与克隆等多种安全存储和管理技术。 2.5 分钟 实现超 200 TB 数据库挂载恢复 15 分钟 实现超 2000 个虚拟机挂载恢复 5 小时内 可完成 PB 级数仓的全量保护

分布式存储是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同 类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。分 布式存储支持虚拟化平台，支持配置多副本（3 副本及以上），分布式存储支持容量无缝扩展， 具有高可靠性和容错性。不同的存储分别为对 IO 要求不同的应用系统提供存储空间。分布式 存储数据可靠性为 99.95%以上。对于有特殊需求或数据库高 IO 场景的应用可以使用集中存储 提升空间。 云平台为用户提供不同性能的块存储、对象存储以及文件存储服务、用户可根据业务需求， 配置不同性能、不同种类的云存储服务。 1) 高可靠性要求满足，采用分布式多副本技术，数据自动多重冗余备份，数据零丢失； 2) 高安全性要求满足，企业级多层次安全防护与隔离机制，保障数据的安全存储； 3) 灵活性要求满足，根据实际需求提供多种使用场景，提供多种服务的存储产品； 可以查看当前的空间信息。信息包含：空 间的数量与名称，空间当前的存储量大小，空间内文件下载产生的流量，API请求数；空间流 量的统计图。同时，为用户提供了依据空间名的查询功能。 （1） 采用三副本的校验机制，为计算节点提供对象存储服务，采用restAPI对接应用， 也提供基于Web的访问。 （2） 采用纠删码的校验机制，为计算节点提供对象存储服务，采用restAPI对接应用， 也提供基

向多个数据服务器发起读请求，充分发挥客户端网络带宽。  文件的写入 业务系统通过客户端接口向元数据服务器请求切片，收到切片和数据目标 信息后开始向多个数据服务器发送数据，每个数据服务器同时开始向其他数据 服务器复制副本，如此持续，直到数据写完为止。  文件与目录的关系 文件和目录的操作都遵循 POSIX 接口规范。 目录的操作均是在元数据服务器完成，对数据服务器没有任何请求； 文件的操作只有涉及到物理数据的读或写才会对数据服务器请求，其他均 RAID、硬盘预拷贝、硬盘坏块修复等技术实现存储数据的冗余及高可用。 独有的自动故障探测和高效的自动恢复和容错技术，系统全冗余技术不存 在单点故障，保证了系统的高可用特性。根据用户的安全要求，数据块存在多 个副本，保证单个数据节点损坏时不会产生数据丢失。用户可配置数据冗余策 略。 106 ××学校智慧校园建设方案 3.1.7.6.4 在线灵活扩展 云存储系统可实现对外聚合带宽随节点数线性增长，高效数据读写技术和 也可作为存储节点  控制节点支持三台以上集群部署，任何控制节点损坏业务不受影响  配置 BBU 电池保护，设备异常断电情况下保护缓存数据不丢失  存储节点支持纠删码数据离散冗余存储方式和副本冗余方式，确保数据完整性和可靠性  支持数百 PB 级存储容量  提供 API，NFS，FTP 等通用访问接口，支持与监控业务平台、图像资源库等业务系统对接  支持视频码流直存技术 176

算法加密，数据通过 SSL/TLS 协议加 密传输， 2048 位 RSA 密钥，使用 KMS 管理密钥，密钥定 期轮换，一次一密高安全保证，账户登录多因素身份认证，客 户端数据安全策略管理，数据高可用、多副本冗余存储与定时 全量备份，保证数据可用性、完整性与数据安全等 专业安全团队提供产品全生命周期的安全保护， 7x24 小时的 安全应急响应 两地三中心备份，保证灾难时快速恢复，全方位保证提供持续

针对这些请求完成相应的操作。从分布式文件系统的结构内部 来看，数据文件被存储分割成多个数据块存储在每个数据节点 上，每个数据节点存储着来自多个文件的数据块，同时每个数 据节点上也会存储这些数据块的多份副本，保证后续数据操作 的准确性。 2.13.3、 MapReduce 技术 MapReduce 技术基于分布式文件系统，通过编写相应的 处理过程能够实现对大规模数据集进行并行计算和处理，通过 可以是一个标准的 SAN 环境的 FCoE。 NCS 网关服务器所组成的虚拟存储层，数据同时存放在若 干个存储实体 中，存储阵列之间可以部署实时镜像，当存储路 径上任何一个设备发生故障 时，数据访问会转向副本存储上， 应用业务不会受到停顿，中断的影响。存储 阵列之间的冗余， 建立在 active/active 之间，所以利用此机制，管理员可以随时 在线替换某台存储阵列，或者对某台存储进行维护。 异构资源整合的架构上， 行业务应用整合的网络教学平台与资源平台的使用情况是老师 先从资源平台下载资源，再上传到网络教学平台。此种方式存 在如下问题： 同一资源可能有许多老师要在网络教学平台上用到，因此 可能造成同一资源几十甚至上百个副本，使数据库容量急剧增 长，严重影响数据库性能； 浪费了网络带宽和教师的宝贵时间。每一个老师，每一个 资源都要先下载再上传。 老师使用资源，要在多个系统中查找，增加了资源使用难 度。 在将

针对这些请求完成相应的操作。从分布式文件系统的结构内部 来看，数据文件被存储分割成多个数据块存储在每个数据节点 上，每个数据节点存储着来自多个文件的数据块，同时每个数 据节点上也会存储这些数据块的多份副本，保证后续数据操作 的准确性。 2.13.3、 MapReduce 技术 MapReduce 技术基于分布式文件系统，通过编写相应的 119 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 网关服务器所组成的虚拟存储层，数据同时存放在若 190 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 干个存储实体 中，存储阵列之间可以部署实时镜像，当存储路 径上任何一个设备发生故障 时，数据访问会转向副本存储上， 应用业务不会受到停顿，中断的影响。存储 阵列之间的冗余， 建立在 active/active 之间，所以利用此机制，管理员可以随时 在线替换某台存储阵列，或者对某台存储进行维护。 异构资源整合的架构上， 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 先从资源平台下载资源，再上传到网络教学平台。此种方式存 在如下问题： 同一资源可能有许多老师要在网络教学平台上用到，因此 可能造成同一资源几十甚至上百个副本，使数据库容量急剧增 长，严重影响数据库性能； 浪费了网络带宽和教师的宝贵时间。每一个老师，每一个 资源都要先下载再上传。 老师使用资源，要在多个系统中查找，增加了资源使用难 度。 在将

形成一个大的计算资源池，同时做到了两边数据中心的双活、容灾，资源的互通以及高可用。 4、配置 1 台 IP-SAN 容量型存储设计，因为所有的服务器通过云平台设计，所有的数据不但 采用的是多副本模式【1 个数据可以灵活设置副本 1-3 份，分别存在不同的服务器以及硬盘里面】， 可以保证数据分布式的存、分布式的读、分布式的写，不但加大了数据的安全可靠，也提高了数据 的高 IO 高速访问，所以对于重视性能

防止链接泄密引起 的数据安全问题；针对单个 A PI 接口提供被调用情况的统计；提供数据接口 对外提供情况的汇总展示功能，并以数据报告形式向管理员提供。 存储安全性，支持不同的数据副本存储策略，防止数据丢失；支持底层数据 加密存储。 网络安全，支持计算网络和管理网络隔离的部署方式，保障网络安全。 组件安全，提供组件间的资源隔离控制或协调机制，避免因资源耗尽无法进 行数据处理、分析和计算。 e n t 和 WU I。其中 最常用的是 CLI,CLI 启动的时候，会同时启动一个 Hi v e 副本。 C1 i e n t 是 Hi v e 的客户端，用户连接至 Hi v e Se rv e r。在 启动 C1 ie n t

为了确保系统的高可用性和稳定性，系统将采用以下技术方 案： - 负载均衡：使用 Nginx 作为反向代理服务器，实现请求的负 载均衡，提高系统的并发处理能力。 - 容错与备份：系统将采用多 副本存储策略，定期对数据进行备份，确保数据的安全性和可恢复 性。 - 监控与日志管理：引入 Prometheus 和 Grafana 对系统进行 实时监控，使用 ELK（Elasticsearc

算公式和自适应抖动机制，大幅降低负载不均衡系数。 推理部署策略 分阶段推理架构，通过服务解耦 实现性能与可用性突破 构建多线程流水线执行引擎、开发基于缓存感知的专 家选择算法及冗余专家副本池，提升系统响应速度 DeepSeek 系列模型的新技术、新策略对大模型发展带来了深刻影响。在性能方面，多技术协同增强了模型能力， 使其在处理复杂任务时更高效精准，生成内容也更优质。在成本层面，FP8