校园食堂 校园综合管理 - 宿舍智慧管理 建设业务完整闭环 的 即时、在线的平台化宿舍服务 校园综合管理 - 宿舍智慧管理 宿舍智慧管理系 统 包含宿舍 房源管理、宿舍入住管理、宿舍服务管理三大版块，涉及宿舍房源与管 理规则配置、宿舍入驻状态管理与在线入住申请服务、宿舍入驻信息化升级、在线宿舍物业服务、 宿舍资源统 计与大 屏看板等多种业务场景，满足校园宿舍管理各类需求。 校园综合管理 的“一脸通”解决方案，配备有独立式烟感、可燃气体探测报警、用 电安全在线监 测、宿舍电瓶车管理、宿舍消防安全等功能，大大提高了校园安全防范监控能力，也为校园师生、资 产等安全提供保障。 独立式烟感：在“九小场所”、 “三合一场所”部署独立式烟 感，探测火灾并及时报警， 同时，报警信息会推送到业 主 / 物业 / 消防网格员等手 机。 解决了传统烟感遇到的一系 列问题，诸如：布线困难， 施工成本高；设备人工巡检， MSP 多业务平台 3G/4G/FE IP 网络 燃气物联网管理平台 手机 APP 云化核心网平台 网关 IWG200 可燃气体探测报警器 LoRa 短信告警 运营监控中心 值班电脑 第三方平台 燃气管道切断阀 钢瓶切断阀 可燃气体探测报警：对可燃气体浓度进行实时采集，当超过安全阀值时，报警器会启动声光报警，并联 动电磁阀或机械手切断气源，同时，报警信息会通过短信、微信的形式推送到业主手机上。

多余的透视、纹理、渐变以及能做出 3D 效 果的元素，这样可以让“信息”本身作为 核心被凸显出来。同时在设计元素上，强 调了抽象、极简和符号化。 特点：满足安全等保需要，无漏洞。 PC+ 手机 + 微信三站合一  具备干部培训特色  多种模板和页面风格  内外网信息互通  一键换肤（多种色调） 统一应用门户—内部个性门户 领导用户群、教职工用户群、 教师用户群、学员用户群，群群不 •成绩管理 •作业安排 教务处 •学籍管理 •毕业管理 •证件套打 •学员档案 校领导 •学员档案 •优秀学员 •学员成绩 •执政能力 各子系统— OA 管理  智慧办公主要围绕办文、办会和办事三个核心工作，提取党校高频办公应用的业务场景，借助手机等移动终端 的便利性，把教职工从繁重的工作中解放出来，帮助教职工摆脱时间空间的限制，高效迅捷的开展工作，极大 地提高了教职工的办公管理效率， 图书推荐  图像、语音同步  图书展示  图书检索 移动应用平台 [1] 智慧党校一体化 平台 PC 端 移动端 APP 校园微信 微信服务号 利用校园微信，实现与业务等第三方应 用的无缝衔接，教学、工作、会议、沟 通全方位 友好的工作界面，随时随地轻便的学习 使用，让工作更加高效 无需安装任何应用，利用 H5 技术实 现 微信端轻量应用 移动应用平台

人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程 27 2.1 大模型赋能高等教育的机遇与挑战 ············································ 29 2.1.1 技术层面：算力、数据、算法的突破机遇与三重隐忧并存 ······························· 29 2.1.2 社会层面：发展契机与潜在风险并存 ··············································· ················ 39 2.2.7 建构数据驱动的教育治理体系 ···················································· 40 第三章 大模型赋能高等教育数智化转型 ······················ 41 3.1 教育大模型能力维度分析 ···················································

学人工智能应用政策的主要问题与挑战，并提出相应的政策建议。 文章结构如下：首先，引言部分将介绍研究背景、研究意义、 研究方法及文章结构。其次，第二部分将详细阐述教育信息化 2.0 的内涵及其与人工智能技术的融合路径。第三部分将通过对国内外 中小学人工智能应用政策的比较分析，揭示我国政策的优势与不 足。第四部分将重点分析我国中小学人工智能应用政策的主要问 题，包括政策制定与实施的脱节、资源配置不均、教师培训不足 和 AR 技术，学生可以沉浸在虚拟 的学习环境中，进行互动式学习。例如，在历史课上，学生可以通 过 VR “ ” 技术 穿越 到古代，亲身体验历史事件；在生物课上，学生 可以通过 AR 技术观察三维立体的细胞结构，增强对知识的理解。 5G 通信技术的普及为教育信息化 2.0 提供了高速、低延迟的 网络支持。5G 技术的高带宽和低延迟特性，使得远程教学和在线 互动更加流畅。例如，通过 5G 教育的 普及程度存在显著差异。根据《中国教育信息化发展报告》显示， 一线城市中小学人工智能课程开设率超过 70%，而农村地区这一比 例不足 20%。通过政策引导，可以推动优质人工智能教育资源向农 村和偏远地区倾斜，缩小城乡教育差距，促进教育公平。例如，可 以通过以下方式实现资源均衡： - 建设人工智能教育资源共享平 台，提供在线课程和教学资源； - “ ” 实施 人工智能教育下乡

√ 通过信息资源规划，加强顶层设计。建立学校的业务模型、功能模型、 用户模型、权限模型、信息模型、数据模型和数据标准； √ 设计统一的系统架构，强化统一建设。数据、流程、技术，信息系统三 要素；通过三要素的分离，实现业务与技术发展的无关性，达到良好的 可扩展性； √ 整合数据资源，构建集成数据环境。加强数据的规划、组织与管理； √ 以提高效率为目的，规划应用系统建设。充分分析学校的各项业务工作， 统 公 共 应 用 服 务 系 统 数 字 化 教 学 服 务 系 统 电 子 校 务 综 合 管 理 系 统 综 合 信 息 和 辅 助 决 策 系 统 系统集成 龙创 学校 第三 方 用户综合信息、用户交互信息集中访问 综合业务数据、综合业务流程、业务系统集中控制 信 息 枢纽 信息枢 纽 平 台 03 一卡通 学生综 合 数 据 交 此 G 买地 e5 4 国 2+ 网 三 1 3 日 te 1 . □ n 0s 88W9x885 数 平 地 * * 6 游 理 F * 竹 形 的评来平 6

................................................................................................4 三、BIM 的软硬件设备......................................................................................... 适应设计阶段由粗到细的要求，可应用到从早期项目规划到施工图设 计的各阶段，并可加快方案比选过程，提高工程量估算的精度，保持前后工作 的连贯和专业间的协调，减少了出错及前后不一致的几率；并实现了更高程度 的可视化，不仅可以显示各种型式的三维模型，在此基础上还可以进行效果图 1 建设工程全生命周期 建设工程全生命周期 交 易 阶 段 交 易 阶 段 设 计 阶 段 设 计 阶 段 决 策 阶 段 决 策 阶 段 施 工 工程造价系列软件、电子评标系统、财政投资评审管理系统、3G 移动 执法、企业诚信管理系统 工程造价系列软件、电子评标系统、财政投资评审管理系统、3G 移动 执法、企业诚信管理系统 工程设计系列软件 工程设计系列软件 设计、三维动画，出任意方向平面图也变得十分容易。 BIM 能够帮助项目团队在建筑规划阶段，通过对空间进行分析来理解复杂 空间的标准和法规，从而节省时间，提供对团队更多增值活动的可能。特别是 在客户讨论需求、选择以及分析最佳方案时，能借助

年）》。其中明确提出要实施国家教育数字化战略、促进人工智能助力 教育变革。2025 年 4 月 11 日，教育部等九部门联合印发了《关于加快推进教育 数字化的意见》，总结了国家教育数字化战略行动实施三年来相关经验，对未来 一个阶段推进教育数字化进行了全面部署。教育数字化是我国开辟教育发展新赛 道和塑造教育发展新优势的重要突破口。高校的数字化转型工作乘着这股东风驶 入了快车道。 为全面把握我 发展报告》。 基于多年调研数据，结合国家和教育部数字化发展战略，《2024 年中国高 校数字化发展报告》（以下简称《报告》）总结了国家教育数字化战略行动实施 三年来，高校数字化转型的成效与不足，并给出了发展建议。《报告》指出，三 年来，高校在数字化转型方面持续发力，数字化转型新格局正在形成，并不断向 纵深发展，教学新生态创新层出不穷，科研新范式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发 安全防护迭代升级，信创生态正在起步，但数据安全仍存短板，数字新底座离好 用尚有差距。 《报告》建议，一要强化高校信息化队伍建设，优化人才成长体系；二要拓 宽经费筹措渠道，强化经费使用管理；三要推动多元协同创新，激发新技术发展 动能；四要探索资源整合新模式，破解人工智能应用瓶颈；五要深化教学软硬件 使用效能，促进教学数字化的加速演进；六要持续提升师生数字素养，发挥数字 化人才的引领作

从而达到“提升教学质量，促进教育公平，减轻工作量，提 高社会满意度”的目的。 总体规划 智慧管理 教育大数据 应用云平台 教育大数 据中心 教育信息化 基础设施建设 一地基 两平台 三融合 七方向 智慧学习 智慧教学 智慧考评 家校共育 智慧教研 线上与线下教学 的有机融合 校内和校外服务 和数据有机融合 全教育教学场景 的全面融合 教育资源建设 建设目标 1. 部门 第三方教 学机构 智慧 管理 智 慧 教 学 智 慧 学 习 智 慧 考 评 智 慧 教 研 家校 共育 教育大数据应用云平台 教育 资源 建设 教育大数据应用云平台 教育大数据应用云平台围绕教、学、研、管、考、评、学习空 间、家校共育等功能，满足教和学的全部业务需求，通过师生 应用，采集所有的行为数据、过程数据以及结果数据，同时平 台还开放第三方数据接口。 性化教学 资源，平台还提供完善的资源共建共享机制，教师可通过以下步 骤上传自己编辑的资源，共建区域教育资源库。 第一步 在资源中心收藏、使用优质资源。 第二步 上传自己编辑的优质资源。 第三步 资源管理员对上传资源进行审核。 第四步 审核成功的资源将成为共享资源供其他教师使用。 二、区域教育资源库建设 (2/2) 知识图谱体系 整式 单项式 多项式 乘除 因式分 解 定义

教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 模型： 一个映射， 一个函数 科学范式 ◼ 从规则到数据：逐步破除我执（去人类中心主 义） 1. 第一代（规则系统）： 推理为核心 2. 第二代（知识工程）： 知识为核心 3. 第三代（数据模型）：学习为核心 ◼ 从机 器学习到深度学习 1. 任务：判别、预测，通过学习数据分布规律 2. 边界：有规律、可以数字化，属于经验科学 - 深度学习 • 模型：神经网络模型（分层；单向） • 策略：损失函数定义 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 人工智能（ ArtificiaI Intelligence ）：第三代，核心是数据智能，以史为鉴 n 从感知智能到认知智能 1. 专用任务模型： NLP 、 CV 、 Gaming…… 2. 通用任务模型： AIGC • Diffusion 、 transformer

............................................................................................... 3 三、 改革后对于现有教学体制的冲击：....................................................................7 一、 相关案例：.... ................................... 11 三、 方案特点：......................................................................................................... 12 第三章 产品选型：................................. 年起，本科第一批和本科第二批合 并录取。 2、实行"3+3"模式。 3、不分文理。 江西 2017 6 选 3 1、考试科目实行“3+3”模式，选考科目实行“6 选 3”。 2、取消文理分科。 3、英语一年两考。 4、二本、三本批次合并为新的第二批本科批 次。 云南 2017 6 选 3 湖南 2017 6 选 3 1、考试科目实行“3+3”模式，不分文理。 2、将强化高中学业水平考试。 3、将优化平行志愿投档录取模式，逐步减少