项目编号： 智慧工业园区数字政府领域 AI 大模型底座 设 计 方 案 目 录 1. 引言.....................................................................................................................6 1.1 背景与意义................... 信息孤岛、决策滞后 等一系列问题。为了提升工业园区的综合竞争力，推动智慧园区的 建设，构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实 现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。 工业园区数字政府领域大模型底座的设计旨在通过整合多源异 构数据，构建统一的数据治理体系，实现对园区内企业、设施、环 境等全要素的精准管理和智能分析。同时，基于先进的人工智能技 在具体实施过程中，工业园区数字政府领域大模型底座将围绕 以下几个核心目标展开：  构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 通过上述措施，工业园区数字政府领域大模型底座将显著提升 园区的数字化管

具身智能市场规模不断扩大，人形机器人资本热度不断上升 2.2 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以 支撑量产成本 2.3 科研与工业制造率先迈入商业化试点， 同时渐进突破其他领域 2.4 产业图谱 03 具身智能应用场景洞察 3.1 科研场景 3.2 工业场景 3.3 商业场景 3.4 家庭场景 3.5 优秀企业案例分析 04 济体将以人形 机器人为代表的具身智能上升到国家战略，通过跟进完善制度建设、提供资金补贴等方式推动技术发展。 u 全球主要经济体均将具身智能列为科技发展战略，高度重视具身智能发展，不断提升细分领域关注度。我国具身智能技术与应用已走在国际前列。 亿欧智库：我国具身智能技术与应用已走在国际前列 • 2023 年我国在人形机器人专利申请量达 6,618 件， 有效专利 3,110 际领先的软硬件产品；支撑不少于 100 家创新主体开展技术创新； 实现不少于 100 项规模化应用，量产总规模率先突破万台，培育千亿级产业集群； 建设不少于 2 个具身智能特色产业集聚区，打造具身智能领域产教融合基地，营造具有国际影响力的具身智能产业生态。 上海 产业端落地，工业级具身智能第一城 发挥上海已有的大模型产业基础优势； 打出公共平台组合拳，统筹建设算力、数字孪生实训、 中试、投资、租赁五大公共平台，给予建设项目最高

作为《未来汽车产业战略家》项目的联席学术导师，我们为首期班学员感到骄傲，并一起践行“ 共建、共创、共进”的办学理念，通过课堂内的教学研讨和外部的调研访学，共建教学内容和体 验；通过学员自发选题并结合各自企业在专题领域的实践，共创对汽车产业发展前沿的洞察； 基于共建和共创，伴随并促成中国汽车产业从大到强，实现与伟大时代的共进。在这场探索未 来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 9 第一章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 4.1 4.2 35 40 AIGC在整车产品领域的应用探索 34 第四章 汽车设计AIGC基础技术 汽车设计AIGC系统 汽车设计AIGC应用案例 2.1 2.2 2.3 15 19 23 AIGC在汽车设计领域的应用探索 14 第二章 汽车制造智能工艺设计系统AIGC应用探索 2 29 31 AIGC在汽车制造领域的应用探索 28 第三章 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 6 PAGE 第五章 AIGC改变汽车营销与经营模式 38 汽车产业AIGC应用发展趋势 促进/规范汽车AIGC发展的行业建议 6.1 6.2 52 53 汽车AIGC发展趋势前瞻与行业建议 51 第六章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 用户端看、选、买车服务升级

3/141 序言 受益于国内制造业转型升级的持续深化，叠加焊接劳动力短缺、用工成本攀升等多重因 素影响，智能焊接机器人的需求持续攀升。从下游应用领域看，汽车及汽车零部件行业仍是 传统焊接机器人的首要应用场景，而在钢结构、船舶、隧道桥梁及能源等领域，由于标准化 程度低且焊接工艺占生产流程比重高，行业对智能化焊接解决方案的必要性已形成广泛共 识。 钢结构及船舶行业的小批量、多样化、非标化生产特性，导致传统手工焊接效率低下且 多细分领域已陆 续有相关批量化落地案例。GGII 判断，未来几年智能焊接将有望进入快速发展期，届时将 涌现出诸多优秀的系统方案商、机器人厂商、传感器厂商等。相较于传统示教型设备，智能 焊接机器人是融合机器人技术、人工智能、机器视觉、传感器技术、自动化控制与软件工程 的高度集成化系统。当前，智能焊接机器人仍处于发展初期，市场参与主体持续增加，在钢 结构、船舶、隧道桥梁和能源等细分领域已形成批量化落地案例。高工机器人产业研究所 年的 0.43 万台增长至 2030 年的 3.73 万台，2025- 2030 年复合年均增长率（CAGR）将突破 43%。 从产业现状看，中国智能焊接机器人已在钢结构、船舶、隧道桥梁、能源等领域实现规 模化应用，且在上述行业中渗透率持续上升，呈现出显著的积极发展态势。这将为智能焊接 机器人的大规模应用创造有利条件。然而智能焊接机器人要达到大规模商业化应用的程度， 还需克服诸多技术与非技术难题。

收稿日期：2025-05-28 0 引言 在科技飞速发展的时代，我们有理由相信，人工 智能（Artificial Intelligence）会加速推动各行业特别是 传统行业的颠覆性变革和提升。具身智能作为人工 智能领域的前沿方向，正从理论研究阶段迈向实际应 用，开启人机深度协同的新纪元 ［1］。 2023 年以来，具身智能在技术突破和应用拓展方 面取得了显著进展。计算机视觉中激光雷达、深度相 机等感知技术的进步，使具身物理本体能够实现毫米 务等多个领域，为各行业的智能化升级提供了强大动 关键词： 具身智能；技术架构；应用案例；发展挑战；未来趋 势 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.07.006 文章编号：1007-3043（2025）07-0035-06 中图分类号：TP18 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为人工智能领域中的前沿方向，正从技术验证走向实际应用，展现 具身智能作为人工智能领域中的前沿方向，正从技术验证走向实际应用，展现 出产业革新潜力。阐述了具身智能的核心概念与技术架构，探讨了其在多领域 的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起新一轮科技革命，为全球高质量发展注入强劲动能。 Abstract：

................................ 6 （二）重点布局清洁技术集群建设................................. 7 （三）加快抢占新兴技术领域新高地............................. 8 三、印度........................................................... Critical Raw Materials Act，ECRMA）、《电力 市场改革方案》《净零工业法案》（Net-Zero Industry Act）等 相继通过，三大立法旨在增强欧洲在清洁能源领域的竞争力， 促进能源转型。另一方面，各国采取了不同的战略措施。法 国作为“核电之国”，提出打造“法国核谷”（nuclear valley） 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 升欧洲绿色技术产业的竞争力，确保欧盟能够应对全球气候变化的挑 战，并支持 2030 年实现净零排放目标。该计划的核心内容包括四个 主要支柱：1)政策和法规环境，2)融资支持，3)技能培养，4)国际贸 易合作。计划重点支持的领域包括电池、风能、太阳能、热泵、电解 槽以及二氧化碳捕集与储存技术等。 （二）增强中小企业发展活力 欧盟国家通过搭建平台、投入资金、减免税收等方式支 持集群中小企业发展。搭建平台方面，欧盟委员会联合欧洲

一、数字化工厂框架范围 二、数字化工厂建设目标 三、数字化工厂建设举措 四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 数字化工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 物流、采购、质量六大核心专业， 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行数字化能力构建， 实现从自动化、信息化向数字化、 层、工厂管理层、企业管理层、生 态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发 数字化工厂蓝图规划核心内容 装备 蓝图 网络 蓝图 流程 蓝图 系统 蓝图 数据 蓝图 技术 蓝图 XX 数字化工厂蓝图规划核心思路 信息化 数字化 智能化 补齐短板、全面覆盖 ► 围绕大制造领域六大专业构建、完善系统，确 保对产品开发、订单交付两大核心过程的支撑， 满足生产过程“人机料法环”全覆盖的要求 数据为核、价值驱动 ► 以数据为核心构建采集、存储、流转、可视、 驱动能力，通过数据价值来促进大制造各专业

模算力和专业适配算法作为支 持。自动驾驶领域数据类型多样、格式复杂、算力分散，且以 Transformer 为基 底的人工智能网络模型结构在智能驾驶领域的适应性尚未被充分验证。建立行业 级智能驾驶智算数据平台，有望集中行业力量，建立高质量自动驾驶数据集、集 中算力资源、合力研发适用于端到端自动驾驶的算法模型，是推动人工智能技术 融入智能驾驶领域，破解我国智能驾驶相对落后局面、实现赶超的最有潜力途径。 的主要 应用领域为汽车行业的供应链数据共享与交换，遵循去中心化分散型系统和中立 治理原则，为自动驾驶数据的共享流通提供了借鉴价值。 2.1.2 国外现状小结 从已有资料来看，国外智能驾驶开发商中，特斯拉和英伟达是智能驾驶技术 开发的引领者。前者长期处于领先并在数据、算力和算法方面全方位累积了大量 资源；后者以算力芯片和 AI 架构制造和开发商的身份介入智能驾驶领域开展系 统研发 商相对于 国内企业，其主要优势仍然在于算力资源获取上，数据方面从公开信息上来看并 未具有显著优势，算法层面也未有突出领先优势。行业合力方面，GAIA-X 和 Catena-X 等项目为智能驾驶领域的数据信息沟通和资源交换奠定了良好基础。 2.2 国内现状分析 2.2.1 国内智算中心建设情况 下述智算中心算力规模情况等信息详见附录 1。 （1）整车企业与智驾供应商智算中心

。 中国制造 2025 中国制造 2035 中国制造 2045 制造业大蝈 制造业强蝈 世界强蝈 三十年，三步走 第一步 《中蝈制造 2025 》 +“1+X” 实施方案和规划体系 + 高端领域技术路线图的绿皮书 特点 信息化与工业化深度融合 智能制造 核心 创新驱动、智能转型 网络化、数字化、智能化 五大工程 蝈家制造业创新中心 建设工程 智能制造工 程 工业强基工 程 绿色发展工 高端装备创 新工程 预期效益 蝈家： 20 年 3 万亿美元 GDP 增量 企业：效率 20% ，成本 20% ，产品研制周期 30% ，不 良率 20% ，能源利用率 10% 重点领域 新一代 信息技 术 高档数 控机床 和机器 人 航空航 天装备 先进轨 道交通 装备 节能与 新能源 汽车 海洋工 程装备 及高技 术船舶 电力装 备 新材料 生物医 药及高 性能医 到智能工厂 从智能制造生产单元 到智能工厂 从个性化定制 到互联工厂 代表行业 石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、 医药、食品等流程制造领域 机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 品制造领域 智能工厂 实现目的 产品品质可控 拓展产品价值空间 充分满足消费者多元化需求的同时实现规 模经济生产 智能工厂 建设侧重点 侧重从生产数字化建设起步，基于品控需