项目编号： 智慧工业园区数字政府领域 AI 大模型底座 设 计 方 案 目 录 1. 引言.....................................................................................................................6 1.1 背景与意义................... 信息孤岛、决策滞后 等一系列问题。为了提升工业园区的综合竞争力，推动智慧园区的 建设，构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实 现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。 工业园区数字政府领域大模型底座的设计旨在通过整合多源异 构数据，构建统一的数据治理体系，实现对园区内企业、设施、环 境等全要素的精准管理和智能分析。同时，基于先进的人工智能技 在具体实施过程中，工业园区数字政府领域大模型底座将围绕 以下几个核心目标展开：  构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 通过上述措施，工业园区数字政府领域大模型底座将显著提升 园区的数字化管

具身智能市场规模不断扩大，人形机器人资本热度不断上升 2.2 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以 支撑量产成本 2.3 科研与工业制造率先迈入商业化试点， 同时渐进突破其他领域 2.4 产业图谱 03 具身智能应用场景洞察 3.1 科研场景 3.2 工业场景 3.3 商业场景 3.4 家庭场景 3.5 优秀企业案例分析 04 济体将以人形 机器人为代表的具身智能上升到国家战略，通过跟进完善制度建设、提供资金补贴等方式推动技术发展。 u 全球主要经济体均将具身智能列为科技发展战略，高度重视具身智能发展，不断提升细分领域关注度。我国具身智能技术与应用已走在国际前列。 亿欧智库：我国具身智能技术与应用已走在国际前列 • 2023 年我国在人形机器人专利申请量达 6,618 件， 有效专利 3,110 际领先的软硬件产品；支撑不少于 100 家创新主体开展技术创新； 实现不少于 100 项规模化应用，量产总规模率先突破万台，培育千亿级产业集群； 建设不少于 2 个具身智能特色产业集聚区，打造具身智能领域产教融合基地，营造具有国际影响力的具身智能产业生态。 上海 产业端落地，工业级具身智能第一城 发挥上海已有的大模型产业基础优势； 打出公共平台组合拳，统筹建设算力、数字孪生实训、 中试、投资、租赁五大公共平台，给予建设项目最高

作为《未来汽车产业战略家》项目的联席学术导师，我们为首期班学员感到骄傲，并一起践行“ 共建、共创、共进”的办学理念，通过课堂内的教学研讨和外部的调研访学，共建教学内容和体 验；通过学员自发选题并结合各自企业在专题领域的实践，共创对汽车产业发展前沿的洞察； 基于共建和共创，伴随并促成中国汽车产业从大到强，实现与伟大时代的共进。在这场探索未 来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 9 第一章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 4.1 4.2 35 40 AIGC在整车产品领域的应用探索 34 第四章 汽车设计AIGC基础技术 汽车设计AIGC系统 汽车设计AIGC应用案例 2.1 2.2 2.3 15 19 23 AIGC在汽车设计领域的应用探索 14 第二章 汽车制造智能工艺设计系统AIGC应用探索 2 29 31 AIGC在汽车制造领域的应用探索 28 第三章 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 6 PAGE 第五章 AIGC改变汽车营销与经营模式 38 汽车产业AIGC应用发展趋势 促进/规范汽车AIGC发展的行业建议 6.1 6.2 52 53 汽车AIGC发展趋势前瞻与行业建议 51 第六章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 用户端看、选、买车服务升级

“工业创新 智启未来”为主题正式启动。旨在挖掘在工 业领域积极创新、引领变革的卓越企业，激发行业活力，推动产业升级。毕马威致力于为智能制造领域企 业提供一个更加开放的平台，为上榜企业提供全方位的服务支持，包括但不限于财务咨询、税务筹划、风 险管理、数字化转型及定制化的解决方案，助力企业实现高质量发展。 本次评选向在中国智能制造科技领域有所建树的企业开放，共设立四大赛道，分别是工业物联网、智能制 中最大的群体已度过初创期，进入成长期，这些企业可能在技术和市场上有一定的积累，正 在寻求进一步的发展和扩张。其次，成立1-5年的新兴企业占比32%，新兴企业的高占比反映 了智能制造行业的活力和创新能力，吸引了大量创业者进入该领域。成立时间10年以上企业 占比较低，表明智能制造行业整体处于成长发展阶段，新兴企业和成长期企业将通过技术突 破和市场拓展推动行业的快速发展。 图2 | 上榜企业成立年限分析，家 18 27 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。 13 第二届智能制造科技50报告 02 制造业细分领域的新三步走战略：从升级到壮大再到前瞻布局 “十五五”建议稿对制造业细分领域的布局有较为清晰的展现： 在传统产业升级方面，政策导向发生显著转变。“十五五”明确将矿业、冶金、化工、轻工、 纺织、机械、船舶、建筑等传统产业定位为制造业“基本盘”，要求通过数字化、绿色化、

3/141 序言 受益于国内制造业转型升级的持续深化，叠加焊接劳动力短缺、用工成本攀升等多重因 素影响，智能焊接机器人的需求持续攀升。从下游应用领域看，汽车及汽车零部件行业仍是 传统焊接机器人的首要应用场景，而在钢结构、船舶、隧道桥梁及能源等领域，由于标准化 程度低且焊接工艺占生产流程比重高，行业对智能化焊接解决方案的必要性已形成广泛共 识。 钢结构及船舶行业的小批量、多样化、非标化生产特性，导致传统手工焊接效率低下且 多细分领域已陆 续有相关批量化落地案例。GGII 判断，未来几年智能焊接将有望进入快速发展期，届时将 涌现出诸多优秀的系统方案商、机器人厂商、传感器厂商等。相较于传统示教型设备，智能 焊接机器人是融合机器人技术、人工智能、机器视觉、传感器技术、自动化控制与软件工程 的高度集成化系统。当前，智能焊接机器人仍处于发展初期，市场参与主体持续增加，在钢 结构、船舶、隧道桥梁和能源等细分领域已形成批量化落地案例。高工机器人产业研究所 年的 0.43 万台增长至 2030 年的 3.73 万台，2025- 2030 年复合年均增长率（CAGR）将突破 43%。 从产业现状看，中国智能焊接机器人已在钢结构、船舶、隧道桥梁、能源等领域实现规 模化应用，且在上述行业中渗透率持续上升，呈现出显著的积极发展态势。这将为智能焊接 机器人的大规模应用创造有利条件。然而智能焊接机器人要达到大规模商业化应用的程度， 还需克服诸多技术与非技术难题。

收稿日期：2025-05-28 0 引言 在科技飞速发展的时代，我们有理由相信，人工 智能（Artificial Intelligence）会加速推动各行业特别是 传统行业的颠覆性变革和提升。具身智能作为人工 智能领域的前沿方向，正从理论研究阶段迈向实际应 用，开启人机深度协同的新纪元 ［1］。 2023 年以来，具身智能在技术突破和应用拓展方 面取得了显著进展。计算机视觉中激光雷达、深度相 机等感知技术的进步，使具身物理本体能够实现毫米 务等多个领域，为各行业的智能化升级提供了强大动 关键词： 具身智能；技术架构；应用案例；发展挑战；未来趋 势 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.07.006 文章编号：1007-3043（2025）07-0035-06 中图分类号：TP18 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为人工智能领域中的前沿方向，正从技术验证走向实际应用，展现 具身智能作为人工智能领域中的前沿方向，正从技术验证走向实际应用，展现 出产业革新潜力。阐述了具身智能的核心概念与技术架构，探讨了其在多领域 的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起新一轮科技革命，为全球高质量发展注入强劲动能。 Abstract：

................................ 6 （二）重点布局清洁技术集群建设................................. 7 （三）加快抢占新兴技术领域新高地............................. 8 三、印度........................................................... Critical Raw Materials Act，ECRMA）、《电力 市场改革方案》《净零工业法案》（Net-Zero Industry Act）等 相继通过，三大立法旨在增强欧洲在清洁能源领域的竞争力， 促进能源转型。另一方面，各国采取了不同的战略措施。法 国作为“核电之国”，提出打造“法国核谷”（nuclear valley） 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 升欧洲绿色技术产业的竞争力，确保欧盟能够应对全球气候变化的挑 战，并支持 2030 年实现净零排放目标。该计划的核心内容包括四个 主要支柱：1)政策和法规环境，2)融资支持，3)技能培养，4)国际贸 易合作。计划重点支持的领域包括电池、风能、太阳能、热泵、电解 槽以及二氧化碳捕集与储存技术等。 （二）增强中小企业发展活力 欧盟国家通过搭建平台、投入资金、减免税收等方式支 持集群中小企业发展。搭建平台方面，欧盟委员会联合欧洲

1 电子信息制造业数字化转型实施方案 电子信息制造业是国民经济的战略性、基础性、先导性 产业，规模总量大、产业链条长、涉及领域广，是推动实体 经济与数字经济深度融合、推进新型工业化、培育壮大新质 生产力的重要领域。为落实《制造业数字化转型行动方案》， 推动电子信息制造业数字化转型、智能化升级，巩固电子信 息制造业稳增长内生动力，加快制造强国建设，制定本实施 方案。 一、总体要求 先进计算：面向算力、算法、算据等领域，研发推广计算处理器、高算力 芯片、新型存储器件、边缘计算设备、高性能计算机、基于 AI 机器视觉的电 子标签、智能设计与验证平台、计算集群智能调度与故障定位修复系统、关键 部件检测、关键部件大规模智能化装配等解决方案。 时空信息：面向定位导航授时（PNT）、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、 卫星互联网、卫星通信等细分领域，支持大众消费领域北斗规模应用，支持有 智能化网络规划与容量配置、基于深度学习的 AI 图像及视频识别技术、网络 智能化运维、快速定位网络故障源、网络资源智能化管理等解决方案。 消费电子：面向彩电、个人计算机、手机、虚拟现实、智能可穿戴设备、 智慧家庭等细分领域，培育推广自动化装配组装、AOI 质检、基于渲染技术的 沉浸式体验、精准主动客服、用户体验优化等解决方案。 新型显示：研发推广面板生产主计划、光电设计仿真一体化平台、面板实 时排程管理系统、设备

一、数字化工厂框架范围 二、数字化工厂建设目标 三、数字化工厂建设举措 四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 数字化工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 物流、采购、质量六大核心专业， 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行数字化能力构建， 实现从自动化、信息化向数字化、 层、工厂管理层、企业管理层、生 态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发 数字化工厂蓝图规划核心内容 装备 蓝图 网络 蓝图 流程 蓝图 系统 蓝图 数据 蓝图 技术 蓝图 XX 数字化工厂蓝图规划核心思路 信息化 数字化 智能化 补齐短板、全面覆盖 ► 围绕大制造领域六大专业构建、完善系统，确 保对产品开发、订单交付两大核心过程的支撑， 满足生产过程“人机料法环”全覆盖的要求 数据为核、价值驱动 ► 以数据为核心构建采集、存储、流转、可视、 驱动能力，通过数据价值来促进大制造各专业