器智能已达到前 所未有的成熟水平。与过去试图模拟人类智能不同，现在的机器被赋予了专业智能，能够在信息 物理系统中胜任复杂的生产任务；二是在产业应用层面，领军企业正重新定义“试点”的范围。为 了推动规模化应用，这些企业不再局限于单个用例，而是将视野拓展到整个生产网络，通过全面 布局推动转型升级。 围绕该话题，我们拟发布系列文章（共三篇），将立足于全球制造业的发展实际，深入探讨领军 制造商对AI的战 系列文章的开篇，本文将重点诠释为何AI的成熟标志着4IR拐点的到来，解码领先制造商如何利用 AI重塑竞争优势，并列举制造商在行业竞争日益激烈的当下，需要考虑的三种战略对策——创 新、加速以及追赶。后续两篇文章将分别聚焦AI对制造业的规模化影响，以及推动AI应用所需的 基本能力。 新技术采用的S曲线 通过对历史上多次工业革命的回顾与分析，我们不难发现，它们的发展轨迹均呈现出一种S型的 曲线特征。一阶段是“学习曲线”，往往历时较长， 员工 等多个来源，生成和收集海量数据。数据是灯塔企业领跑行业的重要原因之一。他们领先一步， 更早地投资建立了数据基础设施，虽然在早期承担了一定的风险，但在后期成功释放了AI的潜 力。 走出规模化的低谷 从灯塔企业身上我们不难看出，AI拥有的新用例不计其数，有望带来难以想象的绩效提升。 用例启迪能力，能力引领规模。2018年，前沿用例的具体表现还是高级分析和自动驾驶汽车的本 地化应用、高

育人工智能发展新赛道。 同时提及提出到 2027 年，突破百余项关键技术，产出不少于 10 项国 际领先的软硬件产品；支撑不少于 100 家创新主体开展技术创新； 实现不少于 100 项规模化应用，量产总规模率先突破万台，培育千亿级产业集群； 建设不少于 2 个具身智能特色产业集聚区，打造具身智能领域产教融合基地，营造具有国际影响力的具身智能产业生态。 上海 产业端落地，工业级具身智能第一城 芯片等技术突破，计划新增培育估值过百亿企业 10 家以上、营收超十亿企业 20 家以上， 实现十亿级应用场景落地 50 个以上，关联产业规模达到 1000 亿元以上。 合肥 科大优势，聚焦性价比与规模化落地 明确安徽人形机器人产业发展总体思路为抢抓科技创新、拓展应用场景、优化产业布局、强化组织保障，并提出了目标任务： 到 2027 年，构建人形 机器人产业的“ 23456 ” 创新体系和产 实现规模化收入领先者 u 微亿智造成立于 2018 年， 多年深耕工业智造领域， 围绕“感知 - 学习 - 决策 - 执行”核心能力、 以“端 - 边 - 云”实施架构， 为全球客户提供开箱即用、 高度柔性且具备卓越智能水平的工业具身智能机器人产品及解决方案。作为多行业、 多场景商业化先行者， 公司已实现规模化落地应用， 全面覆 盖 3C 电子、汽车制造、快消品、新能源及半导体等行业。

近年来，中国自动驾驶产业在政策支持、技术创新和市 场需求的共同推动下取得显著进展。一方面，组合驾驶 辅助系统持续升级迭代，高等级自动驾驶测试与准入稳 步推进；另一方面，频发的交通事故也凸显出安全技术 仍是其产业规模化应用的关键前提。 以人为本是初心，安全为先是使命。自动驾驶的目标不 仅是解放人类的双手，更是在于安全、高效地重构未来 出行方式与提升社会运行效率。通过构建安全无障碍出 行体系，推动碳减排目标落地，并革新城市治理的智慧 共 研、共建、共享”的生态体系，共同筑牢安全基础。唯有 如此，才能在保障安全的前提下提高技术转化效率，实 现规模化商业应用的突破。 制度创新是保障，全球合作是趋势。我国陆续出台了多 项政策文件支持自动驾驶汽车安全准入和上路通行，有 效促进了全国范围内开展自动驾驶汽车的规模化示范应 用和新型商业模式的实践探索。同时，深圳、上海、重庆、 武汉等许多城市也在积极借助地方立法强化安全保障措 简单等 同。技术层面来看，算法高效迭代首先依赖于云端数据 中心中的计算、存储、网络资源与训练算法的高效协同 性（包括训练效率与连续性），其次还依赖于数据流水 线的自动化处理水平、云端算力的规模化调度能力以及 仿真测试的快速验证能力，这些技术要素的有序整合才 是企业核心技术能力的集中体现。管理体系层面，跨部 门协作机制的敏捷性、企业与供应商的协同效率从组织 层面深刻影响着算法迭代的实际落地速度。简言之，车

具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望［J］. 邮电设计技术，2025（7）：35-40. 35 2025/07/DTPT 力 ［6］。尽管具身智能得到了一定程度的应用，但现阶 段并没有实现技术的全面突破，也没有形成规模化市 场，其发展仍面临诸多挑战。数据获取与仿真鸿沟、 硬件限制、软件生态标准化缺失以及伦理与安全等问 题，制约着具身智能的进一步发展和广泛应用 ［6］。因 此，深入研究具身智能的技术架构、应用案例、发展挑 —算法容错”的闭环强化机制，强化系统应对复杂情 况的能力。在硬件上采用冗余驱动设计与自适应柔 顺控制技术，提高系统的可靠性和鲁棒性。推动具身 智能从当前“有限场景可用”向“复杂世界可信”的全 新范式转变，为其实现规模化应用筑牢根基。 5.4 工作效率和质量提升 在具身智能的未来发展中，提升工作效率和输出 质量是关键课题。优化感知与决策算法起着至关重 要作用，利用更先进的多模态融合技术，快速精准地 理解环

面临的主要挑战，并对应提出了完善建议。报告发现： 1. 有效的转型金融激励机制包括健全识别框架、实 施财务激励以及加强多方协同。这三者分别发挥引 导、定价和保障作用，共同构成推动钢铁行业转型金 融规模化与高质量发展的核心基础。 2. 中国钢铁行业转型激励机制初具雏形，河北等试 点地区引领实践和创新。目前河北省已经发布了钢铁 行业转型金融标准，制定了企业转型计划编制模板， 并围绕超低排放改造、节能升级等领域等提供了资金 路线的重要参与方）和采购使用低碳排放钢铁产品的 下游企业，推动钢铁行业全产业链降碳。这将从需求侧 加快钢铁行业低碳转型，与日本、欧盟等执法辖区正在 推动将转型金融支持范围扩大至下游低碳钢材采购方 的趋势相吻合。同时也有望加快废钢行业规模化发展， 为电弧炉转型路径提供资源保障。 三是提供了企业转型方案编制模板。明确企业转型方案 需包含转型战略与短中长期目标、降碳计划、融资计划、 保障措施等内容。此些内容与日本金融厅、CBI等国际机 实施烧结、球团装备大型化升级改造 2. 1000立方米及以下生铁高炉更新改造 3. 余能利用改造、余能自发电装备更新 4. 规模化碳捕集利用与封存项目 5. 氢基直接还原、富氢熔融还原技术应用项目 6. 废钢回收、拆解、加工、分类、配送一体化项目 7. 其他废旧钢铁高值化、规模化利用项目 8. 其他有利于降低碳排放的项目建设 促进中国钢铁行业转型融资的激励机制 Climate Bonds Initiative

给予大力支持。 推进质量强国建设 ， 推动产业向中高 端迈 进。 促进数字经济发展。 加强数字中国建设整体布局 。 建设数 字信息基础设施 ， 逐步构建全国一体化大数据中心体系， 推进 5G 规模化应用 ， 促进产业数字化转型 ， 发展智慧城 市、 数字乡村。 加快发展工业互联网 ， 培育壮大集成电路、 人 工智能等数字产业 ， 提升关键软硬件技术创新和供给 能力。 完善数字经济治理 ，

模式二： 基于集成式系统的智 能工厂探索 模式三： 基于产品智能化和联网的 智能延伸服务 模式四： 基于企业间联网的云制造 协作 模式五： 基于互联网平台的 C2B/ B2B 规模化定制生产 企业外 协作企业 用户 产品 IT 层 设计与管理软件系统 生产过程执行软件系统 OT 层 工业自动化系统 生产设备 路径二 路径一 方向二：自上而下 / 智 能服务 认知视觉检测系统 • 利用原有的 OCR/ 基于规则的测量分析方法通常会导致较高 的漏检率 • 通常需要几个月的时间重新编程分析以适应新产品和新场景 • 由于专有的一体化方法（捕获 + 分析）而难以实现规模化 • 需要维护窗口来更新影响生产量的固件和软件 • 封闭系统只能由供应商进行扩展 • 本地报告仅针对单一功能 • 准确率递减 • 基于机器学习的分析方法有助于降低漏检率 • 仅需要几天时间重新训练分析以适应新产品和新场景

市场份额第一，其产品在性能、稳定性等方面获得了市场的广泛认可。 五、焊枪 焊枪是焊接机器人系统中用于执行焊接任务的关键组件。机器人焊枪直接安装在机器人 设备上，与机器人共同完成焊接工作。与人工焊接相比，机器人焊接在部分规模化生产中具 备工作质量稳定、生产效率高、生产成本相对较低等优势。 根据不同的焊接工艺，机器人用焊枪可分为：  MIG/MAG（金属惰性气体/金属活性气体）焊枪，主要适用于连续送丝焊接，常见于 49/141 第五部分 应用篇 第五章 智能焊接机器人产业化应用分析 第一节 钢结构行业 钢结构凭借其独特的材料性能与工程优势，已在建筑、桥梁、工业设施、能源等多个领 域实现规模化应用。根据中国钢结构协会的统计，国内钢结构产量呈现先升后稳的发展态势： 2017 年产量为 6145 万吨，至 2023 年达到历史峰值 1.12 亿吨，2024 年小幅回调至 1.09 亿 吨。2017-2023 1、技术持续突破驱动市场渗透 智能化程度加深：更强大的 AI 算法将不断提升机器人在复杂场景下的自主决策能力和 适应性，逐步实现“免调试”、“免示教”的即插即用体验。 成本下探与性能提升：随着核心部件规模化、技术成熟度提高以及系统优化，单位成本 有望下降，性价比提升。 2、应用场景深化与拓展 潜力蓝海市场：钢结构、船舶海工、重型机械、压力容器、航空航天部件、轨道交通等 领域的焊接具有高度非

中国汽车工业已由高速增长转向高质量发展。零部件产业作为汽车工业发展的根基，成为助力中国自主汽车产 业做大做强做优的坚实支撑。整体产值规模超过4.2万亿元，拥有超过1.8万家规模以上零部件企业。随着我国 汽车零部件企业规模化、专业化程度的加深，汽车零部件行业的产业集群也初具雏形，现已初步形成东北、京 津、华中、西南、长三角、珠三角等六大零部件产业集群，产业集群效应将带动我国汽车零部件产业竞争力加 速提升。我国已深度 电子控制单元），为一级供应 商提供专业化部件，通过垂直 领域技术深耕形成竞争优势， 承接技术转化与量产衔接。 三级及以下供应商 生产螺栓、线束等标准化零部 件，服务多行业通用需求，在 成本管控与规模化生产中展开 竞争，构成产业基础支撑。 发动系统 发动机总成、滤清器、气缸及部件、油箱、曲轴、凸轮轴、气门及部件、皮带、增压器、化油器、燃 油喷射装置、其他发动系统 传动系统 离合器、减速器总

库存周转率，达到快速响应用户需求，提升用户服务质量的高标准及高要求。  以大数据驱动、整合飞鹤上下游资源，利用智慧软件系统的高效、共享、算法，最大化、低成本满 足消费者个性需求。  由“规模化、少品种的造方式”向“多频次、多品种的个性化大规模定制生产”，帮助企业转型升 级成 功。 智能制造建设目标及价值 消费 引流 提供 服务 产品 个性化 交互界面 促进购买 提供交付