装备制造集团 SCM 集成计划体系顶层设计方案 2 现状调研阶段的关键发现及总体解决思路 多种订单组织方式并存，规则不够明确 计划调整规则未明确定义 3+2 滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性

大型装备制造业数字化之道 基于模型的数字化企业 (MBE, Model Based Enterprise) 解决方案白皮书（修订版） 1 大型装备制造业数字化之道 西门子基于模型的数字化企业解决方案白皮书（修订版） 再版致辞 亲爱的各位读者： 2012 年 6 月 月我们组织出版了《大型装备制造业数字化之道 ---- 基于模型的数字化企业》解决方案白皮书，受到了广大客户的热 烈欢迎，经多次加印仍然供不应求。大家普遍反映，该白皮书中 描述的愿景代表了工业信息化的方向，对企业信息化蓝图规划工 作非常有帮助，其方案和实践部分对制定实施战略路线图提供了 很有价值的参考。鉴于近期西门子工业软件在产品组合、战略愿 景、实践案例方面又取得一系列重要进展，我们决定组织人员对 该白皮书进行修订再版，除了修订既有内容以外，西门子中央研 究院和西门子工业软件有关专家增加了“工业 4.0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键

介 (发展历程、主营业务、市场份额等方面基本情况，不 超过 1000 字。) ( 二 ) 卓 越 级 智 能 工 厂 基 本 信 息 卓越级智能工 厂具体名称 所属行业 □原材料□装备制造□消费品□电子信息 智能工厂总集 成方案供应商 名称 4 总集成方案供 应商联系人及 联系方式 建设起止日期 建设总投资 (万元) ³ 较大及以上安全生产事故认定标准见《生产 先进 性和市场前景，项目的特色和亮点等。) 五、项目的安全性 (从工厂使用的关键技术装备、工业软件、系统解决方 案，以及网络安全和数据安全风险可控等方面阐述项目的安 全性。) 5 六、项目实施成效 (此部分重点阐述项目已取得的突出成效，包括但不限 于创新方面，如突破的关键技术、装备、软件等； 经济性方 面，如投资回报率、劳动生产率、生产效率、成本降低等； 复制推广方 万，目前已向 XXX 等 XX 家企业推广。 7 附件 2 每个场景实例采用的关键装备、软件、工艺、技术情况 场景实例名称(与上面表格对应) 关键装备种类 名称 规格/型号 供应商 (在系统中选择高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装 备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、行业成套装备，可填写多个) 关键软件种类 名称 规格/型号 供应商 (在系统中选择研发设

7 工业和信息化部 国家标准化管理委员会 工业和信息化部装备工业司 中国电子技术标准化研究院 xxxx 研究依据 标准体系、结构、技 术和规范 成熟度模型、评价要 素和方法 业务、流程和应用场 景 《智能制造能力成熟度模型白皮书 1.0 》 研发设计、生产制造、采购、仓储、物流、销售、服 务等 战略、组织、人才、精益管理等 制造装备、工业机器人、检测装备、物流运输装备等 数据、网络、集成、安全、大数据、人工智能等 智能研发、智能生产、智能物流、智能供应链、智能 管理、智能产线、数字化车间、智能工厂等 产品创新、标准化、新工艺、新装备、 新模式等 研究思路 提高企业综合竞争力 培养智能制造的意识 评估智能制造现状与基础 10 解读、梳理、分解、细化 创新发展 应用场景 信息技术 业务流程 企业管理 装备 智能制造系统架构（ 2018 ） 评价模型框架

贴标机器人 根据用户的不同要求，机器人能准 确将标签贴在指定位置。 可以有效预防漏贴、错贴，杜绝人 工张贴存在的隐患，避免了因产品 标识而造成的异材可能。 冶金行业工业机器人的应用 加工装备智能补油系统 一、提升四方面的效率： 1. 每班配套人员降至 0 ； 2.补油效率提升 20% 以 上； 3.单套设备补油时间缩减 25% ； 4.有效降低油脂消耗 25% 。 汽车行业工业机器人的应用：四大制造过程 定制设备 工业机器人 工装、治具 通用设备 加工装备 存储设备 工业机器人 工装、治具 输送设备 物流装备 外观检测设备 探伤检测装备 性能检测装备 计量设备 检测装备 RFID 工业软件 自动化装备 传感器 数据采集 DCS SCADA 控制软件 PLC 自动控制 智能工厂自动化装备系统与总体规划 【数据来源：国际机器人联合会（ IFR ） 丹麦 230 7 美国 200 … … … 21 中国 97 工业机器人渗透率 一、高档数控机床与工业机器人 二、智能传感与控制装备 三、智能检测与装配装备 四、智能物流设备 五、增材制造装备 《智能制造工程实施指南》中明确发展五大核心装备： 工业机器人的工作原理 0 2 六轴机器人解析 工业机器人 本体 伺服电机 减速器 控制器 六轴机器人解析 工业机器人涉及的几种重

，并曾先后制定有关“智能化矿山”和“无人化矿山”的发展规划。 u 自 20 世纪前十年以来 ，瑞典的山特维克公司、 阿特拉斯科普柯公司等国际著名采矿设备公司均在大力发展智能采矿装备及相关技术。在研发 大 量具有良好自动化功能的采矿设备外 ，开发了多种智能矿山的技术与装备系统 ，如 AotoMine 系统、 OptiMine 系统和 MineLan 系统。 美国对地下煤矿的自动 定位与导航技术进行研 究 ，获得商业化的研究 Digital Mine ）概念，经过十余年的发展，数字矿山发展迈入新阶段，即“智能矿 山”：智能矿山是在数字矿山的基础上，利用系统工程理论及网络、自动控制和人工智能等技术，以开采环境数字化和采掘装备自动化为特质， 实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。 以矿山开采环境、对象及过程信息数字 化为基础 ，构建数据的采集、传输、 存 储、处理和反馈的信息化闭环 ，并持续 应用于资源勘探、开采规划、采矿设计、 资源、规划、设计、计划和过程管理的 数字化建模、仿真、优化和评估。 中国智能矿山概念提出 智能矿山是在数字矿山的基础上 ，利用 系统工程理论及网络、 自动控制和人工 智能等技术 ，以开采环境数字化和采掘 装备自动化为特质 ，实现采矿设计、计 划、生产、调度和决策等过程的智能化。 © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子

备及高技术 船 舶 节能与新能 源汽车 农机装备 生物医药及高 性能医疗器械 新一代信 息通信技 术产业 航空航天装备 先进轨道交 通装备 电力装备 《中国制造 2025 》 10 大重点领 域 7 高档数控机 床和机器人 新材料 5 4 2 国家制造业创新 中心建设 5 项 重点工程 高端装备创新 绿色制造 智能制造 工业强基 健全多层次人才培养体系 国家制造业创新 中心建设工程 海洋工 程装备 及高技 术船舶 信息化与工业化深度融合 高端装备 创新工程 大力推进 智能制造 绿色发展 工程 生物医 药及高 性能医 疗器械 农业 机械 装备 电力 装备 新材 料 新一 代信 息技 术 先进 轨道 交通 装备 智能制造 高档数 控机床 和机器 人 网络化、数字化、智能化 网络化、数字化、智能化 互联网 + 工业强基 工程 创新驱动、智能转型 节能 与新 能源 汽车 航空 航天 装备 2015 年 智能制造案例与实施路径 u 智能制造案例 u 智能制造实施路径 海尔互联工厂的探索与实践 胶州空调智能互联工厂 青岛热水器智能互联工厂 青岛模具智能互联工厂 已建成多个互联工厂 郑州空调智能互联工厂 沈阳冰箱智能互联工厂

工业强基工 程 绿色发展工 程 高端装备创 新工程 预期效益 蝈家： 20 年 3 万亿美元 GDP 增量 企业：效率 20% ，成本 20% ，产品研制周期 30% ，不 良率 20% ，能源利用率 10% 重点领域 新一代 信息技 术 高档数 控机床 和机器 人 航空航 天装备 先进轨 道交通 装备 节能与 新能源 汽车 海洋工 程装备 及高技 术船舶 电力装 备 新材料 新材料 生物医 药及高 性能医 疗器械 农业机 械装备 扶持项目 智能制造综合标准化与新模式应用 项目 (241) 智能制造试点示范项目 (100) 智能制造装备发展 专项项目 各省、市、区的专 项扶持项目 生产方式→ • 智能化 • 网络化 • 数字化 企业组织→ • 扁平化 • 虚拟化 产品服务→ • 智能化 • 定制化 • 服务化 1 2 3 发展趋势 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 智能制造模式 关键能力要素解读（示例） 全流程数字 管理 数字化设计 与仿真实现 信息系统 （ MES/ ERP) 协同与集成 智能装备 应用与集成 生产现场数 据可视化 管理 … 网络化制造 资源协同云 平台 企业间研发 系统协同 制造与供应 链系统优化 全生产链协 同共享的产 品溯源体系 资源动态分 析、柔性

19 三、智能制造工程 2020 年，应用虚拟工厂模型及仿真技术，提升制造装备的字化、智能化水平，应用智能制造技术，建成智能制造样板车间。 2025 年，完成虚拟技术、智能装备与信息系统的集成，建成智能制造样板工厂，实现大规模个性化定制，初步建成智慧企业。 智能制造 虚拟仿真技术 数字化管理及制造集成 智能装备 全生命周期产业链融合 通过 CAD\PLM\BOM\ERP\MES 等系统的集成，建立产品设计 制造成功率及产品质量。 以工业机器人、高端数控装备等智能装备为载体，通过应 用嵌入式系统、装备控制系统、人机交互系统，使各制造装备具 备数据采集、处理、分析及连接的能力，通过传感器件、在线检 测技术和无线射频识别等物联网技术，实现物料、产品及制造过 程的数据共享。全面提高制造装备的数字化水平。 通过工业互联网、大数据、于计算技术使智能装备间、车间 之间、工厂与企业间实现有效互联，集成工业应用软件及虚 艺工程规划和工艺过程设计的水平和效率。 三、智能制造工程 22 2 、工艺过程和工厂规划数字化仿真 （ 1 ）广泛应用智能装备、智能物流技术，物联网的数据采集技术，在线检测技术，工业大数据数据技术，提升智能化水平； （ 2 ） CPS—— 信息化与自劢化装备及底层控制系统的深度融合； （ 3 ）基亍人工智能的生产过程优化控制（自诊断、自适应、自决策、自优化）； 三、智能制造工程 23