围绕离散制造业智能工厂的建设与应用，汽车等 大规模制造行业已形成成熟的理论技术体系、丰富的 工程实践经验与完备的标准支撑体系 ［12-19］。在航空产 品制造领域，单继东等 ［20］结合航空发动机制造企业的 业务特点，提出了航空发动机制造企业智能工厂信息 化应用架构，阐述了主要建设内容、实现方法。 “十四 五”以来，我国卫星高密度、短周期、低成本、高质高效 研制挑战日益严峻，商业巨型星座建设规划如火如 数智化情境下智能工厂生产 组织与协同管理：设计制造一体化协同研发模式［J］. 中国科技论坛，2024（10）：152-165. ［ 4］ 杜宝瑞，王勃，赵璐，等 . 航空智能工厂的基本特征与框 架体系［J］. 航空制造技术，2015，59（8）：26-31. ［ 5］ 孙玉成，宋家烨，王健，等 . 面向生产过程的智能车间数 字 孪 生 建 模 及 应 用［J］. 南 京 航 空 航 天 单继东，曹增义，王昭阳 . 航空发动机制造企业智能工 厂建设［J］. 航空制造技术，2018，61（15）：70-77. ［21］ 庞博，杨辉，于荣荣，等 . 基于数字孪生技术的航天器机 构 生 产 线 平 衡 研 究［J］. 图 学 学 报 ，2024，45（2）： 332-338. ［22］ 孙连胜，高庆霖，王黎黎，等 . 基于数字孪生的航天器结 构件产线重构与自适应调度方法［J］. 航空制造技术，

......................................150 案例二：沈阳航空发动机设计研究所应用 MBD 实现产品的设计模式创新.........156 案例三：西安航空发动机（集团）公司采用 MBD 实现发动机制造创新 ............159 案例四：西安航空动力控制有限公司利用 TC/NX 实现工艺设计模式创新 ..........162 案例五：北京动力机械研究所实施 案例五：北京动力机械研究所实施 MBD 创新航天行业最佳流程 ......................165 案例六：首都航天机械公司利用 TC 实现三维装配工艺设计和管理的模式创新 ..168 案例七：沃尔沃航空发动机公司利用 NX 知识驱动自动化来打造产品优势 ........170 案例八：ATK 通过标准化的 PLM 战略推进 MBE 能力建设 ........................... 的三维数模型中，摒弃二维图样，直 接使用三维标注模型作为制造依据， 开创了飞机数字化设计制造的崭新模 式；R&R 公司开始应用主模型驱动的 技术，以具有 PMI 三维标注的模型作 为单一数据源，贯穿产品研发的各个 环节；GE 航空发动机应用主模型驱动 技术，实现三维主模型与多种具体应 用或任务关联，极大地缩短了产品研 制周期，节省了研制成本；洛克希德.马 丁公司提出了 3D PMI 的计划，通过具 有 PMI 的三维产品模型在产品研制各

动能。一是加强产业链供应链合作。如，德国汉堡航空集群 促进组织以强大的网络协同能力著称，不仅在德国内与 14 个区域的集群、行业协会发起卓越供应链倡议，就加强供应 链合作达成共识，进一步推动德国航空集群竞争力提升，在 国际层面，进一步与欧洲航空航天伙伴关系联盟（EACP） 联动，与来自加拿大蒙特利尔、新加坡、中国等的 12 个集 群和促进组织发起成立全球航空航天集群伙伴关系（GACP）， 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 18 并在上海成立全球航空航天集群伙伴关系（GACP）中国分 中心，共同探索行业创新发展解决方案，推动全球航空航天 产业高质量发展。二是打造集群品牌影响力。集群发展促进 组织逐渐成为集群扩大行业影响力、奠定行业地位的有力推 动者。MAICarbon 管理公司作为德国 事关中长期全球经济主导权的兴衰、国家竞争新优势的更替。 长期以来，各国高度重视新兴产业、未来产业集群培育发展， 老牌工业强国如德国等率先在 2006 年发起尖端集群竞赛项 目，聚焦于生物医药、新能源、电子信息、航空航天、新材 料等领域已培育发展 15 个尖端集群代表；日本 2010 年起设 立“区域创新计划”，打造 17 个全球性创新集群。2024 年以 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心

万亿美元 GDP 增量 企业：效率 20% ，成本 20% ，产品研制周期 30% ，不 良率 20% ，能源利用率 10% 重点领域 新一代 信息技 术 高档数 控机床 和机器 人 航空航 天装备 先进轨 道交通 装备 节能与 新能源 汽车 海洋工 程装备 及高技 术船舶 电力装 备 新材料 生物医 药及高 性能医 疗器械 农业机 械装备 扶持项目 智能制造综合标准化与新模式应用 GUANLIJISHUHUA 类型 从生产过程数字化 到智能工厂 从智能制造生产单元 到智能工厂 从个性化定制 到互联工厂 代表行业 石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、 医药、食品等流程制造领域 机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 品制造领域 智能工厂 实现目的 产品品质可控 拓展产品价值空间 充分满足消费者多元化需求的同时实现规 模经济生产 万亿美元 GDP 增量 企业：效率 20% ，成本 20% ，产品研制周期 30% ，不 良率 20% ，能源利用率 10% 重点领域 新一代 信息技 术 高档数 控机床 和机器 人 航空航 天装备 先进轨 道交通 装备 节能与 新能源 汽车 海洋工 程装备 及高技 术船舶 电力装 备 新材料 生物医 药及高 性能医 疗器械 农业机 械装备 扶持项目 智能制造综合标准化与新模式应用

大重点领域 5 项重点工程 8 项保障措施 海洋工程装 备及高技术 船 舶 节能与新能 源汽车 农机装备 生物医药及高 性能医疗器械 新一代信 息通信技 术产业 航空航天装备 先进轨道交 通装备 电力装备 《中国制造 2025 》 10 大重点领 域 7 高档数控机 床和机器人 新材料 5 4 2 国家制造业创新 中心建设 5 项 重点工程 息技 术 先进 轨道 交通 装备 智能制造 高档数 控机床 和机器 人 网络化、数字化、智能化 互联网 + 工业强基 工程 创新驱动、智能转型 节能 与新 能源 汽车 航空 航天 装备 2015 年 智能制造案例与实施路径 u 智能制造案例 u 智能制造实施路径 海尔互联工厂的探索与实践 胶州空调智能互联工厂 青岛热水器智能互联工厂 青岛模具智能互联工厂

信息来源：普华永道智慧工厂报告，思略特分析 1. 数字化赋能助力制造业升级 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 5 智慧工厂作为工业4.0的重要组成部分，已赋能机 械制造、3C电子、钢铁、汽车、航天航空等众多 行业，在生产运营领域产生了广泛而重要的价 值。例如，在生产制造场景，通过智能排班、设 备预防性维护、物料智能预警管理、计划与生产 可视化实时报告等解决方案，赋能智能化人机料 法管理。在内外部协同场景，通过可视化物料供 手段优化定制产品生产交付时效与成本、实现订 单交付实时进度共享，在交付场景，更好地满足 客户差异化、个性化需求。 智慧工厂赋能多行业发展 行业赋能 3C电子 机械制造 汽车 零售 纺织 航空 钢材 数字化解决方案 预测性维护 智能监测 资产优化 VR 智能控制 能耗管理 智能化生产 设计协同 供应协同 制造协同 网络协同 信息来源：专家访谈，思略特分析 C2B 定制化 B2B

人形机器人在细分市场率先商业化，如工厂生产、安防巡检、物流配送、服务业引导等，初期功能单一，后逐步成熟转为通用型机器人，由 ToB 转 为 ToC ，进入家政等市场；更远的未来，人形机器人有望应用于航天航空领域。 箱分拣、拆垛作业。 商业化落地： 已获千万级订单，应用于 工厂物流自动化。 家政服务 应用场景： 某品牌人形机器人探索收 做好、接口文档做好。 商业化落地： 将硬件销售给高校去做具 应用场景： 某品牌人形机器人进行料 初期：细分市场 器人用于中国移动营业厅 接待讲解。 商业化落地： 中标 7800 万元订单，计划 拓展至酒店、银行等场景。 灾难救援 远期： 航空航天 家政服务 中期：个人市场 亿欧智库：人形机器人应用趋势 资料来源：公开资料、亿欧智库 模化量产后可提供租赁外包 服务。 u 大模型的快速突破让具身智能在各个行业的应用优势不断释放。未来，具身智能将突破数据瓶颈和产品形态限制，以经济、灵活且高效的方式实现 规模化应用。 航空航天 凭借强大的环境感知和自主 决策能力实现更好的飞行规 划和太空探索 应对老龄化问题， 实现拟人化交互服务 打破人机协作瓶颈 实现智能化柔性适配 短期：销售软硬件一体本体 • 售卖人形机器人软硬件一体化平台于

弧焊设备较小且轻，一般配搭 轻量型六关节机器人，多以 6- 20kg 级别机器人为主，国产企 业主要聚焦在弧焊领域。 汽摩制造、3C 电子制造、金 属制品制造、建筑、桥梁、 船舶、航空航天等领域，还 可以应用于家电制造、健身 器材等通用工业。 2025 智能焊接机器人产业发展蓝皮书 11/141 新型焊接 激光焊接 以半导体激光器作为焊接热 以半导体激光器作为焊接热 源，对焊缝跟踪精度要求更高， 具有能量密度高、焊接速度快、 焊接应力和变形小、柔性好等 优势。 广泛应用于汽车(包括新能 源 汽 车 电 池 单 元 或 电 池 组)、航空航天和医疗等各 个行业的高精度应用。 搅拌 摩擦焊 适用于熔点较低的金属，作为 铝、镁等合金的推荐焊接方法。 在焊接过程中无烟尘、无弧光， 不需要保护气体和焊丝的焊接 技术，可以利用人工智能技术 从下游应用来看，目前智能焊接机器人在钢结构以及船舶行业应用较为集中。随着技术 的不断突破和市场需求的拉动，智能焊接机器人在制造业中的角色将越来越重要，未来在汽 车及汽车零部件、金属加工、重工机械、能源、航空航天以及其他一般工业等领域的应用也 将日益广泛和深入。 图表 7 智能焊接机器人产业链构成 资料来源：高工机器人产业研究所（GGII）整理 从智能焊接机器人系统构成来看，机器人

习、自适应 1 2 3 4 5 14 工业企业数字化转型三要、三不要原则 智能制造的“三不要”观点在 2015 年 1 月 17 日北京香山举办的中国智能制造百人 会筹备会上由北京航空航天大学教授、百人会专家委主任刘强老师首次提出 智能制造的“三不要”： ① 不要在落后的工艺基础上搞自动化 ② 不要在落后的管理基础上搞信息化 ③ 不要在不具备网络化数字化的基础上搞智能化。 公司研制的大型通用有限元分析（ FEA ）软件，是世界范围内增长最快的计算机 辅助工程（ CAE ）软件。是融结构、流体、电场、磁场、声场分析于一体的大型通用有限元分析软件。在 核工业、铁道、石油化工、航空航天、机械制造、能源、汽车交通、国防军工、电子、土木工程、造船、 生物医学、轻工、地矿、水利、日用家电等领域有着广泛的应用。 ANSYS 产品家族 [ 美国，盐湖城， 2016 年 11 月 16

务的有效数据，可实现工厂全生产要素在物理工厂、虚拟工厂、 工厂服务系统间的迭代运行，最终使物理工厂不断迭代优化， 使工厂生产和管控达到最优的一种工厂运行新模式。目前，数 字孪生已经被广泛应用于航空航天、电力、船舶、离散制造等 行业领域。 数字孪生在工业领域的应用 2021 年以来，发改委、工信部、住建部、人社部、水利部、国家能源局等相关部委持续加大对数字孪生产业、人才、技术、应用等政策