力、品牌建设、技术突破等方面仍存在不足，企业出海过程中的本土适应、合规管 理、风险应对等挑战日益凸显，未来发展仍需稳中求进，系统提升企业的全球化经 营能力与价值创造水平。 在此背景下，2025年罗兰贝格与《中国汽车报》社再度携手，基于最新百强零部件 企业经营数据，系统梳理全球与中国汽车零部件产业的发展现状与趋势，洞察产 业格局演变、技术路线演进、品牌战略变化及中国企业国际化路径等，助力产业各 哥）生产电驱系统与底盘部件，并同步通过自研谐波 减速器、集成电机控制器等核心部件，加强垂直供应 链整合、减少外部采购依赖。 全球百强企业分地区营收变化1) [2023-2024，亿元] 01 资料来源：中国汽车报，企业官网；罗兰贝格 1) 计算对比对象为2025年上榜的100家企业及其2024年营收与2024年上榜的100家企业及其2023年营收 1. 统计2024年-2025年皆上榜的93家全球百强企业 6 | +48% +19% 5.8% 6.1% 7.3% 8.6% 中国百强零部件营业收入1) 中国百强零部件企业净利润及净利率1) 02 03 资料来源：中国汽车报；罗兰贝格 资料来源：中国汽车报；罗兰贝格 1) 计算考虑近3年皆上榜且公布供应链营业收入和利润的75家企业，统 计其供应链相关业务营业收入、净利润及利润率 1) 计算考虑近3年皆上榜且公布供应链营业收入和利润的75家企业，统

2017年4月1日12:07星期三 项目 智慧工地平台 多云 AQ指数216 安全施工288天16时56分03秒 17℃ PM2.5253 弓风速7.2m/s 气压1021hpa 16.71万平方米 湿度7% 噪音83分贝 建筑面积 648天 合同工期 安全等级 5.36亿元 正常 工程造价 施工质量 框架 门买沟 5.36 朝阳 石带山 结构形式 施工进度 4H 合格 -10 施工成本 质量标准 多云 AQI指数216 安全施工288天16时56分03秒 17℃ PM2.5253 严重超际 实时监控 进度计划 现场指挥 人员动态 号风速7.2m/s 气压1021hpa 湿度7% 噪音83分贝 明天 后天 周六 周日 周一 周二 4/2 4/3 4/4 4/5 4/6 4/7 多云 晴 阴 雷雨 多云 晴 微风 微风 微风 3~4级 微风 微风 21℃ 20°℃ 19℃ 16℃

预防性维护 预测性维护 综合 Gartner 、 IDC 、 Machina Research 、 思科、贝恩等多方分析数据来看 ，工业物联网在 整个 IoT 领域势必会占到很大的份额 ，到 2021 年 整个市场规模有望达到 2000 亿美元 。据 GSMA 智库预测 ，到 2025 年全球的工业物联

内容审核 视频分析 人脸识别 云平台 知识图谱类算法 深度学习类算法 利用数据挖掘、深度学习、知识图 谱等技术，进行根因分析、隐患排 查、趋势预测、辅助决策 数据挖掘： 聚类、分类、回归拟合、贝叶斯估 计、蒙特卡洛树等算法帮助进行灾 害根本原因分析、趋势预测、隐患 排查 深度学习： 通过神经网络对大数据样本进行无 监督学习，找到灾害原因和结果之 间的关联，并用于预测隐患 知识图谱： 建立应急知识图谱和专家系统，协

全渠道融合服务标志着零售业的竞争核心从粗放式流量争夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕 细作。同时，零售企业面临着市场竞争和客户需求带来的双重全新挑战。 首先是竞争压力传导产生新的运营问题。 根据贝恩咨询的数据，2024 年线下商超客流年均下降 12%，线上获客成本已增至五年前的 3 倍 。 高昂获客成本让零售企业被迫打通电商、门店、社群等所有触点，但同时带来新的挑战，有 43% 的订单因系统割裂而导致履约延迟 力。在销售预测、订单转化等零售企业重点场景，AI结合传统信息化技术正逐步发挥重要作用。 表4: 人工智能正重塑零售企业全价值链 （数据来源：麦肯锡、德勤、埃森哲、IDC） 6 1.3 数据底座革新：零售智能化转型的破局关键 根据贝恩咨询报告，中国消费者对 AI 工具接受程度高，中国消费者对 AI 的信任度比美国和欧洲 消费者分别高出 45%和 40%。麦肯锡报告显示，生成式 AI 每年可为全球零售业创造 2.6 万亿至 4

目前针对模型可用性攻击的防御方式有异常检测、限制访问、模型加固、安全监控、多模型部 署等。当前已有部分工作着眼于此方向的研究，如 Kanagalakshmi 等人的论文指出，与标准朴素贝 叶斯模型相比，秘密朴素贝叶斯 (HNB) 的使用产生了可靠的结果。隐式朴素贝叶斯 (HNB) 技术可 用于预测入侵问题[75]。T. Subbulakshmi 等人[76]的工作实现了跟踪在线网络，并在出现可疑行为时立 即激活安全技术。此策略允许识别非欺骗和欺骗

突破传统安全框架，聚焦算法正 常运行时的性能边界与环境适配问题。以人工智能算法 为例，清华大学李骏院士团队针对深度学习模型可解释 性差、泛化能力弱的固有缺陷，引入不确定性量化技术 进行风险监测，该团队通过贝叶斯神经网络或深度集成 等方法，量化认知不确定性与偶然不确定性，一旦检测 到风险阈值立即触发分级预警与决策调整，最终确保行 车安全 [5][6]。比如： 危急时刻的人机共驾策略：在助力叠加方面，驾驶员本 不确定性。该不确定性主要来源于两个维度，一是模型 本身的不确定性；二是数据层面的认知不确定性。针对 模型不确定性可通过概率分布形式进行量化，常用的方 法如高斯分布及其变型；针对认知不确定性可引入预测 熵作为度量，构建以贝叶斯推理模型为基础的认知评估 模型，从而有效量化和管理模型不确定性和认知不确定 性，提升自动驾驶系统的可靠性。 运行设计域（ODD）的动态监测同样是 SOTIF 的关键 支撑。从道路规范（覆盖城市、高速等场景的几何特征

这些需求决定了西门子的创新方向——智能制 造，这也就是西门子定义的“工业 4.0”。 有“欧洲最佳工厂”之称的西门子德国安 贝格电子制造工厂是西门子打造的第一个数字 工厂，正是由这家工厂探索出其从传统制造向 数字制造转型的技术线路。西门子中国成都工 厂 SEWC 作为安贝格在中国的姊妹工厂，也实 现了从企业管理、产品研发到制造控制层面的 高度互联，通过在整个价值链中集成 IT 系统 应用，实现涵盖设计、生产、物流、市场和销

交付数字化建设项目，提供全面充足的资源保障（核心成员） 序号 姓名 项目角色 从业年限 主要项目经验 1 邓中飞 项目总监 18 从业 18 年，作为项目总监、项目经理和方案顾问主导并参与了 20 多个客户的信息化项目，包括宁波贝发，国防科技大学， 中航光电子，美的，华勤通讯，与德通讯，龙旗科技，四方机车，阳光纸业，歌尔声学，积成电子，康明斯，天派电子，重 庆红宇等多个项目 2 任贵岭 项目经理 & 财务 方案顾问 13

bilin.c om.cn/ 由自动识别、质量管理、组态 系统等某个 MES 专业领域起家 √ √ √ √ √ 南京依维柯、南京菲亚特、金城摩托、 扬州亚普、上汽三电贝洱、海尔集团、 方正科技、施耐德电气、横河电机等。 25 长 沙 艾 特 科 技 开 发 有 限 公司 http://www.csit.co m.cn/ 由自动识别、质量管理、组态 提供生产进度、产量、品质、维修、 在制品等状况的监控，为管理者提供迅捷的统计分析和决策支持，实时把握生产中每个环节。 3. 灵蛙 MES 典型用户 上海施耐德、通用广电、阿海珐、武汉普天、纳贝斯克食品、尤妮佳（中国）等。