2025年7月 ������� ������� ��� 2025 2 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 2024年，全球宏观经济延续波动与复苏交织的态势，地缘博弈、贸易壁垒、供应 链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下，全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长，欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面 面对全球市场的深刻变化，中国零部件企业展现出了强劲韧性与增长潜力。借助 内需回暖与出口扩张双轮驱动，中国企业在新能源、智能化等核心领域加快国产 替代和全球布局，营收规模和百强企业上榜数量持续提升，全球竞争力不断增强。 但与此同时，产业规模与利润增速放缓，头部集聚效应加剧，中国企业在全球化能 力、品牌建设、技术突破等方面仍存在不足，企业出海过程中的本土适应、合规管 理、风险应对等挑战日益凸显，未来 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 05 07 16 20 05 07 13 19 16 目录 全球汽车零部件 发展概览 5 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 现状一：营收规模负增长 2024年百强企业总营收1为82,456.68亿元，同比下 降5.07%，为近年来首次负增长，反映出行业在复杂 外部环境和深度转型过程中面临的增长压力。

打断正常工作流 6 成本如何领先？ 日成本监 控 运营成本 最小化 交付如何敏捷？ 物料齐不 齐 产能够不 够 建立竞争力 成本 领先 交付 敏捷 品质 稳定 保持持续竞争 力 战略 洞察 持续 改善 找谁做 花多少钱 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 8 好工厂 = 有竞争 力 数字化重新定义好工厂 交期竞争力 成本竞争力 9 研究行业的成本结构就是创新机会 ( 行业洞 察 ) 研究竞争对手的成本结构是打赢价格战的机会 研究自己的成本结构是保持盈利能力的关键 运营成本 • 管理团队 • 场地， 水电 • 财务成本 生产成本 • 直接成本 ( 人机 料 ) • 设备折旧 • 模具摊销 获客成本 • 销售 • 市场 • 渠道 建立成本结构思维是竞争力的来源 10 行业致胜因子定义 找到关键环节进行改良， 既能压 缩成本又不影响产品的质量， 这 样就能在同行中占据优势 基于指标体系的生产成本控制体系 关键节点管理 关键成本波动因子

全 屏障、全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。党中央、 国务院高度重视培育发展先进制造业集群。习近平总书记对 先进制造业集群工作作出一系列重要指示，强调要健全体制 机制，打造一批有国际竞争力的先进制造业集群，提升产业 基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调， “加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”，对集群培育发展提出 新要求。 年以来全 球重点国家和 150 个典型集群最新动态，形成 2024—2025 年全球先进制造业集群发展的“五大关键词”：跨国合作、 净零转型和可持续发展、第三方治理、尖端技术集群培育、 中小企业竞争力提升，并提出下一步我国先进制造业集群培 育提升的相关建议，以期为政府、先进制造业集群发展促进 组织、企业等推进先进制造业集群发展工作提供参考。 欢迎批评指正。 工业和信息化部工业文化发展中心 二、美国..................................................................................6 （一）以区域创新提升产业竞争力................................. 6 （二）重点布局清洁技术集群建设................................. 7 （三）加快抢占新兴技术领域新高地

我们的世界正迎来工业互联网和万物互联时代，数字化大势所趋。数字 浪潮正在不断改变整个社会传统的生产方式和组织方式，极大提升社会 运行效率。先知先觉的企业已经大踏步地进行数字化转型，大幅提升企 业核心竞争力，实现企业的提质增效降本。本文将以机械行业数字化转 型的先行者三一重工为案例展开讨论。  数字化转型：一切业务数据化，一切数据业务化 三一重工全面推进研发、采购、制造、营销服务、管理的数字化，建立 员工、代理商、客 户、供应商等）等的联络通道，把管理提升至一个新的高度，实现全链 条的互联互通和闭环控制。  数字化驱动企业从做大到做强，全方位提升核心竞争力 三一重工通过数字化赋能全方位提升了产品、渠道、服务等方面的核心 竞争力。从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现 “产品混装+流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔 工厂改造后主要产品泵车下线时间缩短 多亿资 产，赋能 81 个细分行业，有望打造出中国制造业的通用工业互联网平台。  投资建议 在第四次工业革命大背景下，率先完成数字化转型推动制造升级的企业 将把握时代先机，具备更强的企业竞争力。重点推荐三一重工。  风险提示：政策变动风险；海外市场风险；原材料价格波动风险等。 重点公司盈利预测及投资评级 公司 代码 公司 名称 投资 评级 昨收盘 （元）

MES 已成功应用的行业 CPS 方案 未来工厂 CPS 解决方案 政府工作报告 ——2022 年 3 月 5 日在第十三届全国人民代表大会 第五次会议上 增强制造业核心竞争力。 启动一批产业基础再造工程项目， 促进传统产业升级 ， 大力推进智能制造 ， 加快发展先进制 造业集群 ， 实施国家战略性新兴产业集群工程 。 着力培 育 “专精特新 ”企业 ， 在资金、 国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远 景目标纲要 深入实施制造强国战略。 实施领航企业培育工程 ， 培 育一批具有生态主导力和核心竞争力的龙头企业 。 推 动中小企业提升专业化优势 ， 培育专精特新 “小巨人 ” 企业和制造业单项冠军企业。 加强技术经济安全评估 ， 实施产业竞争力调查和评价工程。 推进产业数字化转型。 实施 “上云用数赋智 ”行动 ， 推动数据赋能全产业链协同转型 。 在重点行业和区域 为引领、智能工厂（数字化车间） 为主体的智 能制造 群体不断壮大，实现生产方式和企业形态根本性变革。 u 如何建设“未来工厂” ？—— “ 1353” 体系 “ 1” 为企业综合效益、价值链和竞争力提升的高质量发展目标 ; “ 3” 为个性化定制、网络化协同、服务化延伸等模式创新； “ 5” 为数字化设计、智能化生产、安全化管控、数字化管理、绿色化制造 五项能力建设要求；

智能制造就是机器人换人，提升自动化水品 • 智能制造要产业升级，放弃中低端市场 • 智能制造一定是“互联网 + 先进制造” • 智能制造 = 人工智能 (AI) + 制造 • 智能工厂不是目的， 其目的是提升产品竞争力与质量 • 智能工厂无法一蹴而就， 需要企业长期的努力和变革 • 智能工厂不是简单地自动化改造， 而是运营模式的变化 • 多品种、小批量企业不要盲目推进“无人化工厂” • 信息化是智能化的基础与核心 模组联合打造。 • 低端价值产品，缺乏竞争力 • 产品服务欠缺，用户粘性差 • 缺乏精细化管理、面临成本压力 智能制造公共服务平台 企业 收益 • 智能化、服务化， 提升产品竞争力 • 基于数据运营， 帮助企业决策 • 增强用户粘性，优化产品和服务 • 云化 IT 商业模式，降低企业 CAPEX 支 出 •低价值产业链， 面临产能过剩， 区域竞争力下降压力 •缺乏数据支撑，政府监管困难、引 石化盈科是中国领先的管理咨询、信息技术及外包服务商。 凭借中国石化和电讯盈科两大母公司的资源和行业经验， 已经成为石化行业最大的 IT 以及服务提供商 行业挑战及项目需求 1 、石化工业由规模经济转向提升质量和效益、提升竞争力不断增加 高性能、高附加值和专用化学品生产 2 、越来越受到资源环境制约，开始高度重视节能环保、绿色低碳和 循环经济发展 正逐渐从“末端治理”向“生产全过程控制”转变 3 、在新科技革命的推动下，世界石化工业科技创新发展迅猛

数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的综合应用，旨在提高生产效率、降低 成本、增强产品质量、提升客户满意度和创新能力。通过数字化转型，制造业企业 能够实现生产过程的智能化、自动化，优化供应链管理，拓展市场渠道，提升整体 竞争力。 制造业数字化转型的涵义 1.2 数字化转型的历程 01 20 世纪四五十年 代至 90 年代初 萌芽阶段 03 21 世纪初 至 2010 年代 加速发展阶段 02 20 资源效率的重要途径。 2.3 为什么要开展数转——我国产业发展规律的遵循 01 02 中国制造业的现状 中国制造业已构建起全球最完整的工业体系，但面 临转型升级压力，数字化转型将是提升全球竞争力 的关键路径。 数字化转型的战略意义 数字化转型为中国制造业的发展提供了新动能，不 仅可以提升生产效率，还能促进资源配置的优化， 助力中国在全球市场中占据更有利的位置。 制造业数字化转型转什么 数据驱动的决策 基于对生产运营中产生的数据进行挖掘和利用， 将自身业务通过数字化手段呈现、优化和管理， 为企业的战略决策、运营管理、市场服务等业务 活动提供指导 , 提升企业精准服务的能力和行业 竞争力。 3.2 转什么——实现平台化设计 01 02 案例：赛力斯 赛力斯通过运用数字化仿真软件 , 建立了多维度协 同的数字化工艺设计平台和数字孪生仿真平台， 实现结构化工艺数据三维在线虚拟仿真验证，研

年全球制造业总产值约为 16. 19 万亿美元,制 造业增加值约占全球 GDP 的 16. 05%。 制造业作为现 代经济的基石,反映了一个国家或地区的工业化水平, 也是衡量其综合国力和国际竞争力的重要指标。 中国 制造业是国民经济的主体,承载着国家经济发展的重 任,中国制造业的崛起已经成为全球经济的亮点。 世 界银行数据及国家统计局数据表明,2023 年我国制造 业 GDP 高达 4 战 的 背 景 下, 人 工 智 能 (Artificial Intelligence,AI)赋能制造业能够降本提效, 提高制造业产品质量,加速产品创新,促进绿色生产, 提升我国制造业竞争力。 当前,AI 在制造业领域的应 用已贯穿设计、生产、管理、服务等各个环节。 据中国 信通院统计,制造业智能应用类型及占比如图 1 所示。 具体地说,AI 识别类技术被广泛应用于质量管理、安 通过分析大量市场数据、用户反馈和产品 性能数据,AI 技术能够帮助企业识别潜在的市场需求 和趋势。 企业可以根据客户的具体需求进行灵活生 产,而不是依赖传统的大规模生产模式。 这种方式不 仅提高了客户满意度,还增强了市场竞争力 [4]。 1. 3 AI 助力制造业实现绿色生产 AI 赋能制造业能够通过降低原材料损耗等方式 降低生产成本,减少碳排放,实现绿色生产。 首先,AI 能够通过实时监控和分析工厂内各个环

凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了坚实根基。然而，在数字化转型的过程中，企业普遍 面临着诸多挑战。苏州制造业亟须深度挖掘数据资产价值， 以数据驱动创新，以创新引领发展，从而打造核心竞争力， 实现高质量发展。 本文首先系统梳理了数据资产的基本概念，并从多维度 构建数据资产分类框架。其次，深入介绍数据资产管理的关 键支撑技术体系，聚焦区块链、人工智能和虚拟现实等新兴 技术在其 （五）数据资产驱动制造业企业组织与生态变革........................15 （六）数据资产具有独特的战略价值和增长潜力........................16 （七）数据资产塑造未来企业的核心竞争力................................16 六、苏州制造业企业数据资产管理挑战.............................................. ......................20 （二）夯实数据质量基础，完善数据管理标准............................20 （三）推进智能制造与自动化建设，增强核心竞争力................20 （四）打造行业垂直领域语料库，提升 AI 应用效能..................21 （五）从“经验驱动”出发，向“数据驱动”迈进..........

链群融合：产业链供应链的协同与集群化 在迈向高质量发展的过程中，中国正着力打造更强大的产业链供应链体系和世界级产业集群。 通过数字化的连接不断提升“链”的韧性和“群”的力量，最终成为制造业构建世界级竞争力的重要支撑。 不同的产业链和集群相互交织、嵌套、融合，新能源汽车、电子通讯、工业机器人、人工智能、 数控机床、智能家居、集成电路等赛道正在发生深度融合，形成相互叠加的产业生态效应，每个 行业的进步也会强化其他行业的竞争优势。 难以追溯的成本失控现象——损耗持 续发生却难以遏制，更导致数字化投入难以量化价值，引发转型动力不足的问题。内部运营的不透 明迫使管理者只能依赖经验做出决策，进一步削弱企业协同能力，严重制约国际竞争力。由此可见， 数字化转型是一项必须系统应对的链式挑战，唯有以系统性视角审视这一链条，以“积木思维”整合技术、 数据与业务，才能从根本上打破困局，构建韧性、高效、可持续的数字化未来。 1.1 内部根源问题——数据孤岛 紧密挂钩。一旦数字化转型的效果长期无法被有效衡量和感知，业务团队的参与意愿将逐渐下降， 管理层对投资效益产生疑虑，转型信念也会逐渐弱化为“为数字化而数字化”的机械执行。 1.3 竞争力的核心——决策与协同 企业竞争力的核心在于战略决策与全球供应链协同两大维度——决策层能否从“凭感觉”转向 数据驱动，直接决定企业方向准确性；供应链能否实现全链可溯与合规出海，则关乎企业在全球 市场中的响应速度