品之余构建更全面的品牌认知。 在新媒体渠道方面，企业借助微信视频号、抖音、小红 书等社交媒体发布内容或开展直播，联动配合客户活 动或营销渠道进行引流，投放汽车相关垂媒与KOL 达人资源等，通过产品技术科普、员工故事和消费者 访谈等系列短视频，充分展现品牌形象，如本特勒宣 传小米、蔚来等客户项目研发亮点，又如宁德时代在 抖音拥有百万粉丝，定期更新优质短片并发起直播。 在事件打造方面，企业联合客户车型发布进行品牌宣

以分 辨算力数值与实际场景处理能力的差异，易被营销话术 引导，导致选购决策与真实需求错配。这些现象不仅导 致关键参数的市场认知混乱，更引发了无序竞争等市场 失范问题，亟需行业合力携手构建技术科普体系，明确 算力指标与实际性能的映射关系，解析智能驾驶系统技 术逻辑，帮助用户建立包含硬件性能、算法成熟度与数 据服务能力的认知框架，推动智能驾驶行业从“参数竞争” 向“价值竞争”转变。智能驾驶系统的关键技术架构如下： 市场宣传引导。建立智能驾驶技术宣传内容审查机制， 明确要求企业在产品推广中严格遵循分级标准标注智 能驾驶等级，禁止使用误导性词汇，要求企业在公开演 示视频中标注运行设计域限制条件，建立政府主导的智 能驾驶技术科普平台，消解公众对智能驾驶技术的过度 依赖或恐慌心理，为技术演进营造理性社会氛围。 汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书 76 6.2.2 产业端 一是构建协同创新生态。加强跨领域协同合作，为自动 数据库和风险评估体系，先在试点过程中使用主体承担 责任，再过渡到人车共责，最终建立动态责任体系。 6.2.3 消费端 一是提升消费者认知与教育。构建“产学研”协同的社会 传播网络，完善由科普教育、媒体传播、体验活动组 成的传播矩阵，建立风险披露与公众参与的沟通机制， 通过组织相关会议、展览、试乘试驾与定期发布技术白 皮书等活动，提高公众对智能驾驶技术的认识和了解， 实现从技术认知到风险意识的全面升级，帮助公众建立

u 芬兰、加拿大、瑞典等国家从上世纪 90 年代就开始研究智能开采技术 ，并曾先后制定有关“智能化矿山”和“无人化矿山”的发展规划。 u 自 20 世纪前十年以来 ，瑞典的山特维克公司、 阿特拉斯科普柯公司等国际著名采矿设备公司均在大力发展智能采矿装备及相关技术。在研发 大 量具有良好自动化功能的采矿设备外 ，开发了多种智能矿山的技术与装备系统 ，如 AotoMine 系统、 OptiMine

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