中国汽车零部件 发展态势及趋势 7 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 中国汽车零部件行业规模及利润总额持续提升，尤 其是新能源、智能化相关板块表现依旧亮眼，相关领 域的研发投入持续加大，成为带动行业发展的重要 力量。同时，传统零部件业务在疫情后虽有所反弹， 但整体仍处于下行通道，行业分化趋势显著。 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓， 头部虹吸效应凸显 用车 等细分市场销量下滑，腰尾部发动机企业面临连续亏 损和转型难题。 电子、轮胎轮毂、底盘等板块相对分散，但整体增速 较快。电子板块已初步形成珠三角、长三角等区域产 业集群，头部企业在加大研发投入的同时，持续推动 技术迭代，并通过垂直整合与协同整合提升效率。此 外，围绕“第二增长曲线”的战略布局逐步展开，国际 化扩张加速，呈现出“以投资换未来”的典型特征。在 轮胎轮毂板块中，行业经历了新一轮产能出清，头部 按板块分布[家] 776 1,433 >20%增 速企业 中国百强 54.2% 14.9% 8.5% 净利润率 [2024] 净利润、净利润率对⽐ 5.1% 4.0% 研发投⼊ 占⽐[2024] 研发投⼊、研发投⼊占⽐对⽐ 323 811 >20%增 速企业 中国百强 40.0% 高增长零部件企业1)结构 高增长企业与中国百强1)对比 06 07 资料来源：中国汽车报；罗兰贝格

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“ 十亐”国家 863 计划“自主品牌汽车数字化设计制造管理集成应用平台开 发与实施” 2002 安徽省“十亐”科技攻关计划——信息化重点应用示范重大专项 实现集团全面数字化管控和全球异地生产 、研发、销售业务的协同，“十二亐”国 家科技支撑计划 - 自主品牌整车企业全 球 集团全球协作应用示范 “ 十一亐”国家科技支撑计划——“江淮汽车数字化综合集 成 技术开发及应用”和安徽省“十一亐”科技攻关计划—— PLM/CAD/CAE/CAPP 、 OA 为核心的企业信息系统；全 面支持产品研发、 生产经营、营销服务、供应链，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享；全面支持并 促进公司研发创新 、营销创新、管理创新；为实现公司战略目标发挥了重要作用。  应用深度和广度 信息化应用系统已全面覆盖公司各项业务，并延伸到经销商和供应商。全面支持产品研发、生产经营、营销 服务、供应链。全公司对信息化具有极高的依赖度  全面支持创新 信息系统全面支持并促进公司研发创新、营销创新、管理创新  系统集成，实现整体业务协同和资源共享 信息系统具有较高的集成度，实现企业价值链相关业务的有效协同和资源共享  行业水平 江淮汽车先后获得国家 CAD 应用示范企业、国家信息化百强企业、国家 863/CIMS 应用示范企业、国家制 造业 信息化示范企业、国家两化深度融合示范企业等荣誉称号，信息化水平在国内处于领先水平。

构加 快、强弱差距在拉大、智能化程 度不 断提高，持续践行数字化转型， 企业 才能保持竞争力。 5 数字化研发体系 数字化生产 数字化供应链 数字化营销 数字化服务 研发 6 生产 供应链 销售 服务 AI 赋能汽车数字化转型 研发、制造 生产、物流 营销、服务 工业云 车联网 大数据 智能化 具有自适应能力的产品 及其创造过程 电动化 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 营销 AI 大 模型化 渠道 AI 大 模型化 经销商 设计研发 原料采购 生产制造 物流配送 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 顶层直指专业部门 AI 化重塑核心价值链——这正是本报告的核心视角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深入 剖析 AI 如何深度改造汽车研发、制造、营销等专业领域，例如用生成式 AI 替 代 80% 实车路试、通过量子化需求洞察精准定义爆款车型、构建预测性维护 系统等。 三个层级形成有机整体：办公

绍 2. ：协同研发平台解决 方案 3. ：结构化工艺规划设 计平台解决方案 4. ：制造执行平台解决 方案 5. ：生产线改造方案 第四部分：项目实施方案与过程控制 Page 2 6/27/2022 前期工作回顾 初次调研 技术交流 方案汇报 • 2016 年 7 月与乙方 共 同到进行调研 • 分别与厂领导、信 息中 心、技术处、研发中心 相关领导和人员进行沟 所内向邹总、刘总、 研 发中心、技术处等 相关 人员进行解决方 案介绍 • 介绍了《数字化研发制 造协同》及《智能制造 车间》两个解决方案 • 会上交流了 21 个大家 比 较关注的问题 • 2017 年 3 月 27 日 - 4 月 10 日，乙方 2 完成了 《协同研发平台建 设 方案》等五份信息系 统建设方案初稿，交 厂内审阅 • 乙方完成描述面向 工厂愿景的《信息化 建设规划》材料 二次调研 • 2017 年 3 月、 4 月， 乙 方 2 与乙方分别到 厂 内进行了调研 • 听取了邹总、陈总对 项目的要求 • 调研了研发中心、技 术处、信息中心主要 领导以及各室负责人 • 再次对厂内各车间进 行走访 共计召开各型讨论会议 20 余次，调研 50 余人次，交流问题 300 余个，产生 各类 记录、资料等文档近

业每百名研发人 员有效发明专利 申请量 • 规模以上工业企 业每亿元主营业 务收入有效发明 专利数 创新协同 • 规模以上工业 企业 R&D 经 费 外部支出 • 技术市场交易 合同金额 创新资源 • 规模以上工业企 业 R&D 经费投 入 强度 • 规模以上工业企 业 R&D 经费占 全 社会研发投入 比 比 重 • 规模以上工业企 业 R&D 人力投 入 强度 • 规模以上工业企 业有研发机构的 企业占比 • 规模以上工业企 业办研发机构的 仪器和设备原价 CCID CCID CCID CCID CID CCID CCID CCID CCID 创新绩效 • 规模以上工业 企业新产品 销 售收入占 主营 业务收 业务收 入的比 重 • 高技术产业主 营业务收入 • 高新技术企业 工业总产值 创新环境 • 本专科毕业生 数 量 • 规模以上工业 企 业研发经费 内部 支出中的 政府资 金 • 全部工业增加 值 CCID CCID CCID ID 二 制造业创新指数体系 6 7 三 国家级制造业创新指数 CCID CCID CCID

关键用户、模块 组长、流程负责人对业务蓝图进行了确认。在此， 对各位领导及项目组成员表示： 深深的敬意和衷心的感谢！ 本次项目的总体目标 总体目标： 实现 XX 产品设计、研发和供应链协同，营销及业财一体化，借助 SAP 的实施建立高度统一、集中、实时、透明的主数据管理和 业务应用平台，提高各部门日常管理和数据分析能力，夯实数字化转型的基础。 以 ERP 系统为核心，集成 项目预算管理 项目状态管理 项目结算管理 项目报工管理 项目主数据管理 项目采购管理 网络作业管理 蓝图设计 - 成果 3- 整体功能地图 蓝图设计 - 成果 4- 主要业务流程地图（纯研发项目主要业务） SD 销售管理 PS 项目管理 DR 项目成本 CR 原材料 -XX 创建项目及项目结构 项目下达 创建网络 创建网络材料与报工作业 PP 生产管理 运行 MPS/MRP 详见清单（初版） 成本中心组 Cost Center Group 详见清单 功能范围 Functional Area 制造费用（ 1000 ）、销售费用（ 2000 ）、管理费用（ 3000 ）、研发费用（ 4000 ） 蓝图设计 - 成果 5- 销售组织架构设计内容 公司代码 销售组织 分销渠道 销售部门 & 销售组 XX 智能科技股份有限公司 8000 苏州瀚腾智能装备有限公司

Intelligence,AI)技术的兴起为制 造业转型升级提供了强大的动力,AI 技术在制造业全流程的落地已成为推动制造业领域产业升级的重 要引擎。 首先,分析 AI 技术赋能制造业的意义,从研发设计、生产制造、运营管理和产品服务等制造业 核心环节入手,深入阐述 AI 技术在全流程中融合应用的关键技术点;其次,介绍了制造业 AI 的技术应 用情况,并深入分析了 AI 赋能制造业全流程过程中的挑战;最后 据埃森哲公司测算,到 2035 年,全球 AI 技术的应 用将使制造业总增长值增长近 4 万亿美元,年度增长 率达到 4. 4% [3]。 2023 年工信部发布的数据显示,经 过智能化改造,我国制造业研发周期缩短约 20. 7%、生 产效率提升约 34. 8%、不良品率降低约 27. 4%、碳排放 减少约 21. 2%。 随着 AI 技术的不断发展和应用,制造 业将迎来更大的变革和发展机遇。 小时不间断作业,显著提高了作业效率。 此 外,通过 AI 技术赋能质量控制,能够以远超人工质检 的速度和分辨率,显著提高生产效率。 其次,AI 能够通过优化已有生产流程,帮助制造 业提效;以及优化制造业研发设计、生产调度、运营管 理等流程,大幅缩短原有流程的时长。 例如,AI 技术 可以帮助企业实时监控和评估生产流程的效率,分析 生产流程中的瓶颈,从而调整资源配置,优化生产线布 局,提高整体生产效率。

AI 赋能汽车行业智能化转型技术创新 报告 价值链。从数字化的研发设计、个性化的用户触达，到颠覆性的座舱体验， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重 构 正向开发流程 用户运营智能化（ 销售辅助、全渠道服务闭环 座舱体验智能化（ AI Revolutionized Cabin ） ：融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 ............................. ............................................................. 15 三、 研发设计智能化（AI Driven Design） ...........................................................................

树根互联股份有限公司：应用工业AI大模型技术推动船舶维修业务多模态大模型应用 佛山市海天（高明）调味食品有限公司：“灯塔工厂”数智化赋能传统酿造业转型实践 珠海格力电器股份有限公司：基于人工智能的控制器制造数字生态体系研发 惠州TCL移动通信有限公司：应用数字化推动移动智能终端智能制造实现全流程高效协同与效益提升 广西华昇新材料有限公司：应用AI技术推动氧化铝生产过程实现智慧管控 广域铭岛数字科技有限公司：应用 （四）强化“链主”擎旗领跑，筑牢产业生态根基 街镇构建“政府搭台+服务商赋能”机制，发挥属地优势，协调推进转型，促进服务商与企业深度对接。 （二）政企协同合力 服务商深入企业定制转型方案，建立“产品研发—场景验证—规模推广”的机制，共同提升转型实效。 （三）供需对接合力 区经委、数据局、财政局等多方联动，分别扛起“指挥部”“战斗队”“保障队”职责，确保进度与质量。 （一）部门联动合力 四、经验启示 ”分级布局，智能算力规模超1000P。 （三）基础支撑持续强劲 出台《促进人工智能高质量发展行动方案（2024—2027年）》，重点聚焦智能网联汽车、工业母机等7 个行业，开发工业大模型。在产品研发、设备交互、决策分析等场景，形成了一批人工智能典型应用。 （四）前瞻布局基本形成 近三年，开展政策宣贯、企业家沙龙、专题培训等活动超1.5万次，超1.7万家企业享受“智改数转网联”研 发费用加计扣除政策，全面激发企业转型升级意识。