1 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 智能制造深层剖析 2 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 中蝈制造 2025 是对中蝈制造业转型升级的整体谋划，不仅提出培育发展新兴产业的路径，同时重视对传统产业进 行改造升级，预计在未来很长一段时间，都将是中蝈改革发展的重点。 中国制造 2025 中国制造 2035 中国制造 2045 制造业大蝈 认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互。对智能制造有着突破性的意义。 24 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 更强数据采集能力 更大范围网络连接 更深层次的数据链打通 更复杂的数据分析和决策 物理设施 DCS/FCS SCADA HMI/IPC MES（各类模块） CAX SCM CRM ERP Level0 现场执行设备 Level1

车联网落地最佳模式 ——汽车 OBD 深层应用 国内汽车业竞争激烈， 各厂商一直谋求突破， 今天汽车在智能化应用和信息 化层面打造“车联网”概念。车联网概念一出就受到众多商家追捧，在狂热追捧 和艰难探索中， 车联网落地却不如人意？车联网落最关注的功能是 “汽车安全”、 “实时交通导航”、“娱乐和便民服务”， 但究竟什么模式才能真正让车联网落地， 这是我今天需要探讨的。 在市场经济社会所有的落地都离不开用户的认可，

4.00 6.00- 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00 20.00- 22.00 24.00 26.00 28.00 30.00L 深层水平位移数据 混凝土支撑 10 15 20 25 30 35 5 月 21 日 — 5 月 22 日 5 月 大临位置 华 扬居委 5# 基坑 3 层裙房 3# 东区基坑 # 基 坑 3# 西区其 坑 应用伺服 1# 基坑 2# 基 坑 中科路 伺服支撑 幼儿园 P19 测斜孔深层水平位移曲线 累计位移 (mm) -50 51015202530354045505560 第 1 道混凝土支撑 2 第 2 道伺服钢支撑 6 第 3 道伺服钢支撑 8 第 4 道伺服钢支撑 25 5 道支撑标高： -13.5m 5 道撑形成时间： 2017.7.8 34 36 38 一—三道支撑 — 四 道 支 撑 — 8 月 6 日 五 道 支 撑 P22 测斜孔深层水平位移曲线 累 计位移 (mm) -50510152025303540455055606570 第 1 道混凝土支撑 2 第 2 道伺服钢支撑 6 第 3 道伺服钢支撑

数据的意义：一些数据或是数据与数据之间往往还存在着一些更深层次的意义， 那么简单的展示无疑是不能充分利用这些数据的深层意义的。所以就需要对数据 的意义进行挖掘，这就需要借助一些专业的工具和模块对数据进行进一步的处 理。 基于以上三方面内容的提议以及对于项目前期功能、需求的整理归纳，项目平台宜 选用 XX 科技的 KingSCADA 软件平台，该平台足以直接实现数据的采集及其相关的展 示功能；而对于更深层次的数据挖掘，该平台则可充当基础载体，辅以 台自身还应支持版本的升级和功能的升级，且不会影响现有的功能。相对来说， 拥有一定的自由度。 3.2．平台功能设计建议 为实现 MES 相关功能。在项目的实施过程中，其功能应基于现阶段所使用的 KS 平 台，在此之上对数据进行更深层次的挖掘和利用。项目整体应采用分步进行，分阶段实施 的原则。平台上所使用的这些功能模块如：生产管理、设备管理、能源管理、质量追溯、 人员管理等均在平台上二次开发而来，项目则包括了主体框架、应用功能模块、人机交

的市场趋势。 其中最主要的挑战在于难以找到并实施员工 能够有效运用的技术。鉴于 CPG 制造业在制 造业总就业中占据相当大的比重，与其他行 业相比，该问题对 CPG 制造商的影响尤为严 峻。这揭示了一个更深层的问题 ：企业引进 的技术与现有员工技能水平之间存在脱节。 CPG 行业的挑战与未来展望 2025 2024 1 2 3 4 5 外部障碍 竞争 人员 通货膨胀和经济增长

造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 一表态不仅释放出国家层面对“人工智能 + 制造”深度融合的高 度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着， AI 浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的

础功能研发，降低时间成本； 数据分析能力强 • 提供数据一致性加工、行业间数据融合 、数据搜索、数据挖掘等服务； • 降低应用跨领域的复杂性，挖掘数据的 深层次价值。 开发流程长 自建型物联网应用开发 • 需要适配终端协议，研发周期较长； • 搭建平台、功能研发，开发流程复杂。 基于智慧园区平台应用开发 智能家电

是否有足够的知识能量使用扩张模块？  扩张方式： • 纵深扩张：可扩张制造关联所需要的运营模块 • 例如：产品管理 PLM 、精准排产 APS 、仓储管理 WMS… • 横像扩张：可扩张组织功能型的深层精度分析和应用 • 例如： • 设备运维、统计质量管制、劳动力分析、报警跟踪 • 工程分析………… 数据的应用面扩张？ ------------------------------ 基础数据记录 大案管理的有力工具，要处理的常是：各大小公司内无所不在的「本位主义」、「山头主 义 」－通 称为 「 silo 」 －只 管我部门，不管别部门，老死不相往来的封地主义思 想。 ARCI 法则看似钢硬，深层却是以内心认同作为运行之法门， ARCI 不断强化责任认 同的论述，不 断的调整成员的心理素质，它告知小组以及小组领导人，惟有完全无打折 扣的心理认同， 才能达成目标，完成伟大的创作。 锐西

未来的技术演进方向是实现大模型底层框架的整合与标准化，从多样的架构（如双编码器、 单边解码等）转向统—的、效率最优化的开源底层框架 ，提升模型的通⽤性和可维护性。 参数规模扩展 为确保模型质量和性能，未来的大模型将采⽤更深层的⽹络结构和更庞⼤的数据集进⾏预 训练，尤其在数据量和参数量上将迎来显著跃升。 多模态融合 大模型将逐渐融入图⽚ 、⾳频、视频等多种模态信息 ，实现跨模态的交互与理解 ，从⽽拓

反漏斗用户决策模型。该模型可深度追踪并分析购车前用户线上行为路径，涵盖但不限于车型图片查 阅、参数配置研究、口碑信息参考等关键环节，并与实际成交购车状态形成紧密串联，从而精准描绘 用户画像，深层次挖掘影响购车决策的关键因素。 此模型致力于在汽车研发设计、市场营销策略制定、新车销售及售后等多个场景，为车企提供科学且 高效的决策支持依据。通过用户对各类车型的关注热点进行深度剖析，助力企业在产品研发设计迭代