与 on a 景 模块化 智能化 的产品研发能力 智能化 敏捷化 的物流系统 制造 以用户为中心颠覆原有的流程，构建用户生态圈 的制造实现能力 u 价值链愿景 智慧管理系统 柔性 稳定 过 程 用 户 可 视 个 性 定 制 交 付 智能 用户 虚拟试制 物流 5S TPM TQC 目视 与 on a 景 智慧管理平台 计划一体化 生产透明化 物流智能化 品质体系化 数据集成化 n 模块化设计 n 定制化设计 n 智能化设计 智能装配 柔性生产 工艺研究 n 供方物流 n 园区物流 n 成品物流 n 产品平台化 n 产品标准化 n 装配简单化 n MBS n VSM n 品质内建 n 人才培育 n 布局调整 n IH 技 术 大数据 云技术 IH 路径二：智能生产 Intelligent production 工艺研究 智能装配 精益基础 通过工艺研究、智能装配、柔性生产、供方协同、精益基础提升，最终实现智能生产 全过程。 柔性生产 供方协同 智能制造 DFM + 前沿技术 + 基础工艺 可 制造性提升 新技术研究 新材料研究 基础工艺突

201109； 3. 北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081） 摘 要: 面向多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造需求，融合智能制造技术、新一代信息技术与卫星制造业 务，提出构建卫星总装智能工厂。阐述了卫星总装智能工厂的内涵和体系架构，提出了基于工业互联网的产业链 跨域协同、面向人机协作的柔性智能成套装备、人工智能辅助工艺决策与执行控制、基于数字孪生的工厂运行智能 管控等关键技术。结合实例 业务特点，提出了航空发动机制造企业智能工厂信息 化应用架构，阐述了主要建设内容、实现方法。 “十四 五”以来，我国卫星高密度、短周期、低成本、高质高效 研制挑战日益严峻，商业巨型星座建设规划如火如 荼，多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造模式转型 日益迫切 ［21-25］。国内航天科技、航天科工、中科院微小 卫星、时空道宇等诸多航天制造相关企业及机构纷纷 开 展 卫 星 批 量 化 生 产 线 相 关 技 术 研 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 工厂深度融合应用方面仍有待系统研究与实践 ［31-37］。 面向我国军民商多品种卫星变批量、柔性化、智 能化制造模式转型需求，融合智能制造技术、新一代 信息技术与卫星制造业务，分析了卫星总装智能工 厂的内涵、体系架构及关键技术，提出了卫星总装智 能工厂的总体架构，阐述了关键技术解决方案，并结

技术层面 设备层面 缺少资金去做智能化的升级改造 ， 试错成本高 五大屏障阻碍企业互联化 应用开发周期长 ， 无法做到标准化 万物互联带来全新工业生态 生产商柔性化 （ 1 ）聚焦用户 （ 2 ）多工厂协同 （ 3 ）柔性化生产 消费者主导市场 （ 1 ）用户 / 粉丝经营 （ 2 ）用户参与研发与经 营 中间商服务化 （ 1 ） O2O 服务 （ 2 ）信息平台服 务 智慧 • 可视化管理 • 多工厂协同 • 智慧排程 • 低成本可持续改进和创 新 三 大 要 素 解 决 问 题 透明 • 人与人、人员设备 • 人与系统、系统与系 统柔性 • 现场生产柔性流水线 • 高效的满足个人的要 求 16 目 录 CONTENT 1. 背 景 分 析 2. 智 慧 工 厂 特 点 3 智 慧 化 解 决 方 案 4. 收 益 分 现场信息反 馈 现场员工 智能终端 任务接收 组织间供应 配料信息 可视化排程 智能拣货 客户 集 柔性 获取售后技术资料 获取安装资料 在线查询配置提交订单 获得报价消息 实 例 BOM 传 输 订单传输 ERP 系统 基于 APCOS 梳理协同流 程 柔性协 同 搭建产品 配置原型 产品配置员 生产技术资料 设计产品原型 售后维护 研发设计 安装 销售

CONTENTS 基于 MES 工厂建模的生产柔性体现在： · 适配产线扩展 · 适配新车型扩展 · 适配车间布局 ( 线体、工位 ) 的调整 · 适配工艺路径的调整 · 适配工艺参数 ( 工具及设备 ) 的调整 · 适配岗位 ( 生产岗及质量岗 ) 的调整 · 适配追溯规则的调整 * 需要相应的 MES 执行模块配合 柔性化 - 工厂建模支撑的柔性生产管理系统 PLM 工艺设计系统 类 型 入 焊 装 普 通 普 通 普 通 普 通 普 通 普 通 普 通 普 通 普 通 B D O & R S P [ 后 盖 外 板 / 后 置 × 柔性化配置 · 与物理世界一致的物理建模、 · 与工艺要求一致的工艺建模 · 灵活的版本管理 · 全面的车辆过点行为配置 · 基于不同岗位定义的操作画面配置 · 基于不同车间不同车型的特征配置 标准 39 位 组件： ZXSSM00000000 批最追期 (N118.32)(N219. (32) 柔性化 - 全面配置支撑的柔性生产管理系 统 依柯力 inkelink COPYRIGHT BY@INKELINK INFORMATION TECHNOLOGY(SHANGHAI)CO.,LTD.

高端探测器与传感器、高 端信号发生和辐射源部件、精密分析分离与控制部件等关键零部件，仪 器仪表基础软件与数据库等行业图谱库及软件。 04 智能控制装备 重点发展一批分布式智能控制系统、自适应柔性控制系统、实时资 源调度控制一体化边缘控制器、驱控一体化运动控制器、高性能高可靠 5 专栏 1 智能装备创新发展工程 嵌入式控制系统、高集成可编程逻辑控制器等智能控制装备，推进人工 智能与实时控制技术深度融合。 设备改造，支持企业实施软硬一体化改造，推动生产设备和信 息系统全面互联互通，促进数字化集成应用创新，提升企业数 字化精益管理水平。开展智能工厂梯度培育行动，支持数字化 基础较好的企业围绕数字化研发设计、产线柔性配置、智能仓 储、设备运维、供应链弹性管控等典型场景开展智能化升级， 加快人工智能等数智技术融合应用，探索未来制造模式，推动 业务模式和企业形态创新。组织行业机构研究梳理智能制造典 型场景和 协同推进链式数字化转型。开展智慧供应链建设，支持 工业母机、工程机械、农机装备、轨道交通装备、医疗装备、 矿山装备、节能环保装备等重点行业骨干企业建设供应链协同 平台，推动数据互联互通、信息可信交互、资源柔性配置。支 持供应链上下游协同改造，鼓励龙头企业联合上下游制定协同 技术改造方案，开展复杂设备网络协同设计、多工厂分布式协 同制造、产业链上下游协同管理等数字化协同改造。支持骨干 企业开展能力

计划：未来工厂，不配备装 配线，但拥有现代化灵活的生产站，至 2018 年。奥迪已部分实现 了这个愿景 应用无人驾驶运输系统， 轻型机器人，装配辅助 系统，柔性抓取机器人 奥迪的智慧工厂建设成果 柔性工厂 车身吊具采用可升降剪 式 EHB 技术 100% 柔性生产 绿色工厂 采用了石灰粉回收技术 采用了废气燃烧技术 减少 40% 的能耗和 75% 的固 体废弃物 每年节约 55 万 kWh 的电 注：以上数据来自于 2017 年美国汽车行业分析报告 XX 数字化工厂建设愿景及主要特征  数字化工厂建设愿景：高效制造出用户定义、用户满意的高质量产品 XX 数字化 工厂特征 高效智能 柔性定制 绿色环保 质量卓越 透明可视 人机协同 高效智能 • PEP 生产准备周期缩短 • 整车订单交付周期缩短 • 借助数字化、智能化手段，设备综合利用率 OEE 提升，设备停机故障率下降 实现从质量策划、执行到问题解决的闭环 • 实现产品质量 audit 综合评价持续向好 • 实现产品及关键零部件质量全程可追溯 • 提升生产质量一次通过率 柔性定制 • 多车型，混线生产 • 支持 C2M 客户化定制生产，自动可识别 定制项并按需适应安装工艺和安装零组 件 • 支持模块化组装 • 柔性化精益物流支持 透明可视 • 管理过程和生产制程全程可视 • 人、车、设备所有要素的运行状态可以 进行数字化的展现及跟踪

间复杂的协同 今天乳品行业所面临的挑战 …  以智能制造，敏捷供应链及 C2M 消费者服务平台为基础，为消费者提供最新鲜的产品及最快捷的 服 务。  通过 C2M 平台承接用户订单，实现精细化排产及柔性生产，持续优化生产过程，提升订单满足率、 库存周转率，达到快速响应用户需求，提升用户服务质量的高标准及高要求。  以大数据驱动、整合飞鹤上下游资源，利用智慧软件系统的高效、共享、算法，最大化、低成本满 协同 智能 工厂 精益 生产 智能仓 储物流 C2M 规划 – 5 大落地要素 验证系统集成 软件系统集成 硬件设备集成 防 错 料 自 动 称 量 与安灯集成 实现柔性 自动传输配方 上下系统协同 电子批记录 自动获取 整套生成 智能工厂建设初见成效  生产车间的透明化和可视化；  生产执行过程的标准化和流程化；  实现与 ERP 、智能物流系统和自动化设备等系统协作生产。 条码 仓 储 库存 用量 批次 工作完成和展示 – 验证系统集成 4 个投料 架 柔性 生产 获取工单任务 获取 BOM 、计算用 量 下达配方 下达投料架作业顺序 ERP->MES-> 投料 -> 干混 协同实现柔性 干混机 1 吨 工作完成和展示 – 实现柔性 深入分析了飞鹤生产业务，形成针对飞鹤湿法生产，干法生产两 种模式下的智能化建设部分标准及流程，集团整体推广

得益于快慢双系统 , 工业具身智能机器人能在初期借助人类指导及纠正快速理解并执行任务 , 大幅简化部 署流程 , 显著降低部署成本和时间 , 真正实现“开箱即用 ”。 持续优化 , 提升柔性应变 通过持续积累生产现场数据、人类经验及因纠正产生的负样本数据 , 弥补初期数据不全问题 , 并持续选代、 生成新模型 , 以灵活适应动态任务和复杂环境。 智能闭环，人机深度协同 通过 实现规模化收入领先者 u 微亿智造成立于 2018 年， 多年深耕工业智造领域， 围绕“感知 - 学习 - 决策 - 执行”核心能力、 以“端 - 边 - 云”实施架构， 为全球客户提供开箱即用、 高度柔性且具备卓越智能水平的工业具身智能机器人产品及解决方案。作为多行业、 多场景商业化先行者， 公司已实现规模化落地应用， 全面覆 盖 3C 电子、汽车制造、快消品、新能源及半导体等行业。 微亿智造：竞争优势与行业地位 多品类工件生产。 ★ 工站多能，释放极限效能 依托工艺技能库，具身智能工站可自主识别生产对象并根据产线情况实现多工种无缝切换， 极大提高设备综合利用率。 ★ 零停机换线，不停歇生产 通过智能调度算法及柔性磁驱输送系统，实时动态匹配最优设备 - 任务组合，保障工站的零 中断、零等待。 ★ 分钟级新品导入，免编程快速部署 自研视觉位姿估计模型，快速实现新品导入，大幅缩短新品导入周期，“即来即产 ”，有效

数字化驱动企业从做大到做强，全方位提升核心竞争力 三一重工通过数字化赋能全方位提升了产品、渠道、服务等方面的核心 竞争力。从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现 “产品混装+流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔 工厂改造后主要产品泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 4 倍，且首次超过全球龙头卡特彼勒（363 万元）， 等的联络通道，把管理提升至一个新的高度，实现全链条的互联互通和闭环控 制。 第三，数字化赋能三一重工从做大到做强，全方位提升核心竞争力。 1）从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现“产品混装+ 流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔工厂改造后主要产品 泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 4 倍，且首次超过全球龙头卡特彼勒（363 万元），人工成本占比从 ......... 15 图 14：三一重工的存货周转天数低于卡特彼勒和小松 ............................................... 15 图 15：公司柔性化生产提升产线利用率 .................................................................... 15 图 16：三一重工的泵车下线时间大幅缩短至

航卫通用电气医疗系统有限公司：数字赋能高端CT探测器智能柔性制造 太极计算机股份有限公司：构建“全域智联”新生态 赋能智慧园区创新发展新模式 中汽数据（天津）有限公司：应用大语言模型技术推动汽车试验场景实现智能化应用 中信戴卡股份有限公司：人工智能驱动灯塔再升级 山西锦波生物医药股份有限公司：应用自研“AI胶原智脑系统”推动企业全生命周期管理 实现降本增效 哈尔滨电机厂有限责任公司：应用人工智能及柔性制造技术 打造定子冲片全域数字化柔性生产车间 打造定子冲片全域数字化柔性生产车间 中船重工龙江广瀚燃气轮机有限公司：全业务链数字化技术赋能燃气轮机全寿命周期自主研制 宝武装备智能科技有限公司：应用设备远程智能运维平台推动钢铁行业实现数字化转型 扬子江药业集团有限公司：应用人工智能、大数据、物联网等技术推动药品质量精准追溯 实现药品生 产全过程数字化追溯与管理 中车南京浦镇车辆有限公司：应用人工智能图像处理和深度学习技术推动多专业智能运维实现智能 远程诊断分析 （四）服务生态活力迸发 园区以新技术融合发展为抓手，通过融合应用典型场景示范，激发企业创新应用活力。面向研发设计、 生产制造、检测运维等智能制造细分场景，推广行业应用大模型和专用小模型。坚持以智能制造为主攻方 向，探索柔性生产、共享制造等新业态和基于人工智能的智能制造新模式，推动制造业企业打造“AI+制造” “5G+工业互联网”“万兆光网”等典型应用场景。 44 2025年度制造业数字化转型典型案例集 四、经验启示