加快企业数字化转型升级（“十四五”数字经济发展规划） 8 亿 10% 8 亿 基础支撑 保障手段 发展主线 目标导向 在线政务服务实名 用户规模 软件和信息技术 服务业规模 工业互联网平台 应用普及率 电子商务交易规模 IPv6 活跃用户 数 全国网上零售额 千兆宽带用户数 万亿 万亿 万亿 45% 46 14 17 6 实体经济实力稳步上升 7 信息通信技术取得突破 8 企业发展活力得到释放 展自主权、提高核心竞争力的必然选择 制造业数字化转型是实现高质量发展的必由之路 创新驱动的关键 产业重构的需要 创造新经济增长点 制造业转型面临新挑战、新机遇 11 • 互联网大规模普及应用 • 以万物互联为主要特征 的网络化阶段 • 以计算 、 通讯和控 制应用为主要特征 的数字化阶段 制造业沿数字化、 网络化、智能化阶段攀升 立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单 元、车间、工厂、供应链等载体， ⅆ , 实现数字化转型、 网络化协同、智能化变 革。” 规模以上制造业企业 全面普及数字化网络化 重点行业骨干企业 基本实现智能化 规模以上制造业企业 大部分实现数字化网络化 重点行业骨干企业 初步应用智能化 发展目标 发展路径 02. 八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》

力、品牌价值塑造力、行业“食”尚引领力，培育消费新增 长点，为推进食品工业新型工业化注入强劲内生动力，实现 食品工业数字化转型升级和高质量发展。 到 2027 年，重点企业经营管理数字化普及率达 80%，规 模以上企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率 均达到 75%，智慧设计、数字研发、柔性制造、供应链协同 等环节集成创新和融合应用能力大幅增强。培育 10 家以上智 2 能工厂，建设 5 个以上高标准数字化园区，打造百个数字化 构建基础通用、场景应用、技术装备等标准规范体系，基本 满足行业数字化转型需要。培育一批高水平食品工业数字化 转型服务商，形成一系列先进适用数字化解决方案。 到 2030 年，新一代信息技术在规上食品企业基本实现全 方位全链条普及应用，培育一批具有国际竞争力的食品工业 数字产业集群，信息技术创新应用水平有效提升，新模式新 业态蓬勃发展，提质升级支撑力显著增强，数字化发展基础 不断夯实，食品工业高端化、智能化、绿色化水平显著提升。 指导企业开发绿色低碳产品，形成生产消费双向促进机制。 11.提升集群数字化发展水平。加快完善集群内网络设 施、数据中心、信息化平台等数字化基础设施，提升集群内 企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率，实施 一批数字化转型（试点）项目。支持企业集聚度高、数字化 基础好、配套条件完善的食品工业园区建设数字化园区，推 动企业上云用数赋智，推进 5G、千兆光网、工业互联网和物 联网等新型信息基础设施建设应用，以及产业大脑等公共服

智能互联：相互连接的机器、设 备、 传感器和人员 关键差距：装备的智能化水平亟待 提高 D 人机协作：智能机器及人工协作完 成高负荷和重复性的制造工作 关键差距：先进制造技术的普及程 度有待提高 共 9927 项专利 工业能源 管理 工业监控系 统和设备 数字化基础技术 59% 中国在智能数据分 析和决策方面的专 利占比 ( 数 ) 10%(993) 决策和预国 工业大数据 分析算法 工厂能 耗优化 中国高端制造的数字化发展程度也有待提高 工业数字化水平有待进一步提高 ( 以工业软件普及率为例 ) 制造业附加值在制造业总产值占比 2017 主要工业软件普及率 2017 70% 60%1 60% 40%1 37% 23% 中国高端制造尚需进一步发展 年全国重点行业 骨干企业“双创”平台 普及率 服务型制造 平台化运营 38.3% 60.0% ☆ 平高 装备行 业 原材料 行业 . 消 费 品 行 业 水平低 机械 汽车 建材 钢铁 石化 轻工 食品 纺织 医药 数字化研 发设计工 具普及率 77.3% 83.5%

国家发展改革委、工信部等 17 部门在 2020 年 5 “ ” 月联合发起了 数字化转型伙伴行动 ， 加快 各行业各领域数字化转型。 • 高新技术智能城市助力车企转型 车联网技术发展和应用的普及， 5G 智能城 市 发展，跨界的参与，促使汽车行业的数字 智 能化得到了快速的发展。 • 数字化车企为用户提供更高价值 汽车行业数字化转型需要车企更关注 “ 以用 ” 户为中心 SAE 对自动驾驶的分级标准 自动驾驶近年来一直未能进入 L3 时代 汽车企业的 AI 转型呈现三层赋能架构 底层依托办公全面 AI 化构建智能基座，通过全员普及 AI 会议、智能 文 档处理等工具，将工程师从事务性工作中释放，为技术创新提供效率保障。 中层聚焦服务型部门 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 AI 渗透率将进一步提升。 在研发设计领域，越来越多的 车企开始采用 AI 技术进行造型设计、工程仿真 等工 作。在用户运营领域，智能营销、智能客服等应用逐渐 普及。在座舱体验 领域，智能语音助手、场景服务等 功能越来越成为汽车的标配。未来，随着 AI 技术的不 断进步和成本的降低， AI 在这些领域的渗透率将继续 提高，成为汽车行业的主流技术。 AI+

装备推广应用，建立应用全过程数智化监测体系，保障应用过 程风险可控。面向人机协同作业、在线智能检测、智能仓储等 典型场景，分行业打造一批低成本、可复用的系统解决方案， 加快智能装备及系统解决方案在中小企业的渗透普及。编制工 业母机、机器人、仪器仪表等应用推广目录，组织开展“机器人 4 +”应用行动、“工业母机+”百行万企产需对接、智能制造进园区 等活动，推动智能装备在汽车、电子信息、航空航天、轨道交 程机械，持续推进智能负载管理技术、动态稳定性控制技术、自适应操 作辅助技术、主动安全技术和能源管理技术的突破应用，不断提高智能 工程机械自主识别的精准性和自主运行的稳定性。 （二）智能制造扩面普及行动 4.加快推进企业数智化转型。开展数字化转型改造行动， 实施一批“智改数转网联”改造项目，推进老旧设备更新和“哑” 7 设备改造，支持企业实施软硬一体化改造，推动生产设备和信 息系统全 上下游制定协同 技术改造方案，开展复杂设备网络协同设计、多工厂分布式协 同制造、产业链上下游协同管理等数字化协同改造。支持骨干 企业开展能力共享，开放数据接口，以标准带动产业链供应链 上下游普及智能制造装备、先进制造工艺、优秀管理理念等， 带动中小企业链式转型。 6.引导区域整体数字化转型。开展高标准数字园区建设， 畅通园区内数据链、创新链、产业链、供应链，探索园区数字 化整体提升

（一）英伟达主导全球 AI 芯片市场，国产替代加速追赶。.........................................18 （二）芯片架构多元化愈加明显，推理需求加速 ASIC 普及。.................................... 19 （三）单芯片算力逼近极限，系统级创新成重点方向。.................................. 按需调配、 集约使用。此外，浙江、北京、上海、广东、贵州、山西等地方 政府也纷纷发布相关政策明确算力高质量发展行动计划。 2、智算需求持续高涨，核心驱动力由“训练”转向“推理” 推理模型快速普及并从纯文本走向多模态。OpenAI 于 2024 年 9 月发布的 o1-preview 模型拉开推理模型帷幕。推理模型基于 基础模型开发，其通过在推理过程中引入长思维链，实现了与普 通模型截 Agents 普及铺平道路。AI Agents 工作时 多需要与工具或其他 Agents 发生交互，为此，Anthropic 和谷歌 分别推出 MCP 协议（Model Context Protocol，模型上下文协议） 和 A2A 协议（Agent-to-Agent Protocol)，通过标准化为 AI Agents 建立更为通用的沟通方式，促进 AI Agents 落地与普及。其中， MCP

服务响应和技术成果迭代。 3. 配置搭载升级：技术配置内卷，零部件企业需 以创新与模块化应对不同成本诉求，实现低成本 的广泛车型适配 从智舱智驾拓展至动力与底盘，行业领先配置实现快 速普及。新能源车企加速创新技术普及，在各级别车 型打造产品力无短板的“新物种”，而模块化和平台化 开发是实现跨级别技术共享和分摊开发成本的关键 手段。同时，业务和品牌形象需具备较高的延展包容 性：产品技术延展性要好，要能通过平台化开发适应 调查：购买新车时，哪些因素对您来说尤其重要？（多选，N=193,575）[%] 16 资料来源：全球消费者洞察；罗兰贝格 21 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 海外监管机构与消费组织正推动智能安全功能普及， 中国零部件企业需要适配海外的标准。一方面，欧盟 目前正通过新增法规推动智能安全功能强制配置， 以满足整车准型认证要求。2019年推出eCall（紧 急呼叫功能及数据配置）；2022年起陆续实施多项

越来越细分的数字化技术，已经开始改造和渗 透到越来越多的传统产业。我们需要开始架构自己 的知识地图、技术图谱、应用架构和思维体系。 具备大智能 更加智能的社会 传感器、可穿戴式设备等微小的计算设备将进一步普及 “ 万物皆互联、无处不计算” 实时收集数据确保安全行驶 谷歌无人驾驶汽车 大数据 爱迪生发明电灯泡 自己用电 信息时代的“云计算” 发电机和电线 持续供电 个人和企业独立发电 分析消费、引导消费，实现消费即 数据、数据即资产。 创新引领 构建以“新入口”“新平台”“新模型” “新流程”“新零售”“新模式”为创新支 撑的卷烟营销体系。 底层工作 前沿研究 顶层设计 项目孵化 技术开发 思维普及 人才培养 产品输出 运营指导 打通链条 构建有机统一、无缝对接的现 代卷烟营销体系，打通原料采 购、生产制造、商业流通、终 端销售、卷烟消费等环节。 实效实用 多工业、多商业深度合作， 实现“需求预测”“精准投放”“工

业外之外的行业，由于AI的应用 已相当成熟，因此关注焦点主要是标准的建立和监管合规性。 纵观第一次工业革命中的蒸汽机技术，以及科技和银行业中的AI部署，我们预计4IR的突破性技术 将在10年内迅速普及。灯塔企业正立于革命潮头，在新的候选灯塔工厂中，基于AI的用例占比高 达60%，而这一数字在2019年仅为11%。 灯塔领航：内部提升良性循环，外部差距不断拉大 生成式AI与其他前沿技术在制造业

以数字化标准和人才建设为支撑，促进轻工业梯次数字化转型， 着力培育和发展新质生产力，为推进新型工业化和现代化产业 体系建设提供坚实物质技术基础。 到 2027 年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率达到 90%左右，关键工序数控化率达到 75%左右，打造 100 个左右 典型场景，培育 60 家左右标杆企业，制修订 50 项左右国家标 准、行业标准，形成一批数字化转型成果。到 2030