0 5 - 7 CX38 CX41 7 ? -7-4 CX30 170 3 6 =98 ③ 淤泥质粉质粘土 淤泥质粘土 10.34 ⑥ 粉质粘土 - 14.8 ⑦1-1 砂质粉土 -22.64 ⑧1 粉质粘土 8000 6600 76 7 78 -34.04 5.45 0.524 524 3.524 -6.524 火 9.615 -13.709 csC 下 双 某地铁车站项目概况 基坑工程地质剖面图 ①1-- 2 素填士 ②1 粉质粘土 ③ 淤泥质粉质粘土 ③ j 粘质粉土 O O O O O O O O -12.094 17750 3.06 1.86 0.46 o O O O O 第 支 撑 钢 支 撑 伺服 服钢 第 3 道 2 道 伺 00 00 8. 6 淤泥质粉质粘土 粘质粉土 淤泥质粉质粘土 伺服 撑 伺服 道 支 道 4 钢 3 第 第 下 片 第 1 道混凝

自动化产线 信息化、数字化 网络化、云计算 精益生产 先进制造技术 智 能 技 术 智 能 装 备 应 用 场 景 新 模 式 信息技术 企业管理 评价模型框架 工厂设计数字化 产品设计数字化 制造过程自动化 数据互联互通 制造执行系统 MES 企业资源计划 ERP 工 装 设 数 计 字 化 虚 拟 样 产 机 品 仿 真 分 数 析 字 化 设 计 工 业 软 件 技 术 质 量 控 制 装 备 升 级 改 先 造 进 制 造 技 术 产 品 生 命 周 期 管 产 理 品 创 新 与 标 准 智 化 能 产 品 创 新 生 产 过 程 管 控 生 产 作 业 与 调 高 度 级 计 划 排 程 物 料 需 求 与 制 造 资 源 计 划 统能够记录班次、产量、 设备故障、关键工艺等信 息。 建立基本的生产数据采集 机制；关键工艺、设备和 质 量 数据采用在线检测和 报警；通过系统实现了班 次、产量、质 量 、设备故 障和关键工艺等信息的采 集、存储；实现批次追溯 和关键制造环节质 量 追 溯； 通过二维码、 RFID 、设备 联 网等采集方式，实现制 造过 程的数据采集体系； 实现订

数 字 化 集 成 化 模 型 化 可 视 化 装 备 和 产 品 智 能 化 生 产a程 智 能 化 管 理 、 决 策 智 能 化 服 务 智 能 化 新 业 态 新 模 式 智 能 化 生产 过程 生产 管理 技务 新业态 新模式 物路 智 能 化 装备 产品 能源管 { 女全环保 设备管 牛产管控 为什么建设智能工厂一企业发展的内在需求 企业的经营发展过程面临着众多困难 策 WLAN 4!& 5Q liUtn HTTP MQTT TCP NFS-l&T * LDHUI.. ModlSus.. OK： ^ PLC DCS SCADA 疰产设撕 ^ 计置设ft @ 质_ 俺 [SI忤梅设淋 ⑭物流雌 回仪》 仪裹 传拥设S 实畤果集1 mmmm, mmxm, &mmm, 交s 统一大as播中心 开 放 乎 & gglSAl 平 華 拍 联 闳 參 鏖HU弓tt 数宇化调度 数牢化设备 数据凊先 数宇化供应链 数丰化能源 数字化生户 数宇化资产 教据下勒 数丰化客户 数丰化质控 数宇化研发 数据决策 数据挖掘 设备建模数据 客户管理数据 供应商管理 质空建模数据 规则管理数据 校阳管理教居 用户管理数居 数据分折 能源建模敖据 物料建模数据 工厂建模数据 数据总线 九大核心价值之一 技术、 产品、 业务深度融合 ，打造化工工业升级 物联网技术

立生产线模型，以便更好地了解流程中的瓶颈和问 题，确定优化的重点。 设 计 方 案 基于现有的数据和分析结果，设计出可行的生产流 程优化方案。这可能涉及到重新设计生产线、重新 配置设备或使用新的技术。 明 确 目 标 首先需要明确优化的目标，例如 降低生产成本、提 高生产效率、减少人为误差等。 实 施 方 案 在方案设计好后，需要制定实施计划，确保在实施 过程中不影响现有的生产工作。在实施过程中，需 * 注意事项： 确保团队成员的专业知识和技能，包括工艺、设备、软件等方面。 确保设备和系统的兼容性和可靠性，以确保智能工厂的稳定运行。 确保员工的参与和培训，以确保他们能够适应新的工作方式和技术。 确保升级计划符合公司的战略和财务预算，避免过度投资和浪费。 确保安全性和隐私保护，以避免设备和系统被黑客攻击和数据泄露。 步骤详解 - 评估现状 产 能 分 析 对传统工厂的设备运行状态进行分析， 找出存在的问题和改善空间，确定升 级后的设备运行目标。 生 产 流 程 分 析 对传统工厂的生产流程进行分析， 找 出存在的问题和改善空间，确定升级 后的生产流程目标。 人 员 素 质 分 析 对传统工厂的员工素质进行分析，找 出存在的问题和改善空间，确定升级 后的人员素质目标。 管 理 流 程 分 析 对传统工厂的管理流程进行分析， 找 出存在的问题和改善空间，确定升级

12 月 10 日， 中央经济工作会议强调，要提升制造业核心竞争力，加快数字化改造，促进传统产业升级。 • 习近平总书记强调：“要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。 以智能制造 为主攻方向 ，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。” 这些战略规划和指示要求指明了方向——制造业数字化转型 当前，以互联网、大数据、云计算 年国务院政府工作报告 （ 2017.3 ） “ 要发展数字经济，加 快推动数字产业化，依 靠信息技术创新驱动， 不断催生新产业新业态 新模式，用新动能推动 新发展。” —— 习近平在全国网络安全和信息化工 作会议上的讲话 （ 2018.4 ） 将“发展壮大数字经济” 定 位于数字中国发展的方 全面深化重点产业数字化转型 • 推动产业园区和产业集群数字化转 型 • 培育转型支撑服务生态 加快推动数字产业化 • 增强关键技术创新能力 • 提升核心产业竞争力 • 加快培育新业态新模式 • 营造繁荣有序的产业创新生态 持续提升公共服务数字化水平 • 提高“互联网 + 政务服务”效能 • 提升社会服务数字化普惠水平 • 推动数字城乡融合发展

习近平总书记强调，要推动制造业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条 的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 合的广度深度不断拓展，人工智能引领制造业数字化转型步伐明显加快。我们要抢抓机遇，充分发 挥我国内需市场广阔、产业链条完整、应用场景丰富的优势，加快推动广大制造业企业数字化转型， 浙江省湖州市：以数智技术驱动绿色智造，打造传统制造业转型升级新范式 安徽省芜湖市：推动数智赋能，加速制造业转型升级 福建省泉州市：完善“政、企、服”转型生态，推进制造业企业数字化转型 江西省鹰潭市：强化生态要素创新，实现鹰潭产业集群式数字化转型跃迁 山东省济南市：实施制造业数字化转型行动 深度赋能新型工业化 河南省洛阳市：以数字化转型释放高质量发展新动能 广东省广州市：“四化”赋能专项行动推进新型工业化 型工业化 广西壮族自治区柳州市：制造业“1+1+3+N”破局，“智改数转”驱动百年工业城焕新升级 四川省成都市：聚焦“三端”系统推进制造业“智改数转” 甘肃省兰州市：创新机制、精准施策，打造数字化转型“兰州模式” 宁夏回族自治区银川市：“闽宁协作”智改数转新模式全方位助推制造业跃升 02 04 06 09 12 15 17 20 22 25 28 30 33 36

养问 题 3. 困 惑咨 询 4. 赠 品需 求 （ 高 端 智能 设 备 ） 行业与 社群门 户 用户口 碑传播 喂养咨 询 查 询 1. 母 婴知 识 2. 宝 宝体 质 3. 母 乳数 据 4. 产 品信 息 5. 喂 养方 案 个性化 选择 1. 辅 食 2. 营 养品 3. 智 能设 备 / 赠 品 4. 异 业联 盟 5. 第 三方 服 务 界 面 研 发 、 在 线 客 服 、 异 业 联 盟 体 系 智 能 设 备 、 金 融 支 付 、 智 能 / 柔 性 制 造 、 在 线 质 检 、 供 应 商 入 驻 、 “ 零 库 存 体 系 ” 、 自 动 物 流 、 快 速 质 检 促销活 动 新客 嘉年华 消活费 动者 线上画 母婴像 垂 直 门户 母婴社 群 数字媒 体 搜索 智能制造 C2M 流程规划 物流体系 产品 + 服 务 场景 数据 采集 身份 归一 标签 扩展 营销 投放  触点递增数据持续引入  用户身份特性持续归一  新标签随数据增量扩展  投放方式逐渐精准分化 新零售时代的供应价值链 研 发 采 购 制 造 交 付 服 务 产品流 分 销 信息流 传统认知的供应价值链 C 端落地规划 – 通过触点运营消费

制造跟踪 安装调试 验收 材料开发 材料定额 工艺路线 工艺方案 新技术应用 工时方案 预批量方案 采购资源规划 供应商发展规划 协同 / 平台采购规划 行业信息跟踪 红旗采购战略 中长期物流策略 新物流技术研发 战略合作推进 物流信息系统规划 平面布置图 过程流程图 PFMEA 关键工序 控制计划 作业文件 工时定额 产品数据评审 产品实物评审 产品匹配评审 项目质量目标 / 规划 / 要 产品 开发 检验 试验 生产 检验 生产 一致 性审 核 产品 审核 质 量 问 题 解 决 及 改 进 过程 审核 外协件质量 闭环管理 检测资源管理 供应商质 量提升 供应商质 量策划 供应商质 量绩效 供应商质 量促进 外协件质 量认可 质量问题 解决及改 进 外协件质 量策划 目录 一、数字化工厂框架范围 二、数字化工厂建设目标 三、数字化工厂建设举措 生产执行 检验作业指导书 资 格 认 证 数字化工厂建设核心举措—生产过程（ 1/4 ） 数字化工厂建设举措 举措说明 信息 化 数字 化 智能 化 建设目标 • 数字化驱动 ( 焊装质 量预警） Y 采集焊装机器人震动、设备报警参数等实时数据， 通过专家经验和机器学习，对接近临界值发出质量 预警 • 数字化驱动 ( 生产过 程追溯 ) Y 采集生产过程中操作人员上岗记录、设备信息、车

智能制造五级成熟度模式 在精细级的基础上，实 现了对各项资源的优化 利用，系统能够有效的 指导现场生产作业 原始级 (LO) 尚未或者原始的信 息化的管理 全球制造协同 制 造 协 同 新 模 式 全球制造 10 分包协同 基于物联及 AR 的智能生产指导 THREAD 11 云制造 ( 众包 ) 生产规划及仿真 生产执行 计划 部装 总装 拉 动 品 质 MES 的价值拉 动 入场 收料 物料 计划 同 容 产销 平衡 备货 变 化 未 知 工艺管理 业 务 分 析 层 生产管理 资产管理 工厂智能分析 质量管理 物流管理 物流执行管 理 健 安 环 管 理 KPI 管 生 产 辅 助 调 度 食 品 过 程 质 检 管 理 工装工具管 理 设备运行管 订单能够准时交货。 班 th 1 Ia L 1 续 式 1 最 小 间 隔 时 间 差异天数 是期天 是聘天 正常 正常 正常 正常 提前沃 肱期沃 质期沃 提前沃 正常 婚黠天 正常 援府天 H a/nan L L 1.M |- h am a x wa - - are Ia - 1 5 - P 12-

中国具身智能产业发展规划与场景应用洞察 目录 C O NT E NT S 01 具身智能产业基础理论及战略意义 1.1 具身智能是推动新质生产力建设的重要引擎 1.2 政府报告首提，配套政策不断出台 1.3 地方政府具身智能核心发展需求 02 具身智能产业发展现状 2.1 具身智能市场规模不断扩大，人形机器人资本热度不断上升 2.2 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以 短期、 中期、长期的关键路径推演 4.3 未来商业模式和应用优势 新 质 生 产 力 u 定义：具身智能是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，强调机器与环境的交互能力。人形机器人作为具身智能的典型代表，被视为实现 具身智能的最佳载体之一。 u 具身智能的经济理论基础在于其通过技术融合与产业升级，推动新质生产力的发展，实现劳动生产率的提升和产业结构的优化。 要素一：环境 要与环境交互 亿欧智库：推动新质生产力建设的重要引擎 数据来源：公开资料、中国信通院、亿欧智库 获取更多维度报告数据， 请访问亿欧网 (www.iyiou.com) 1.1 具身智能是推动新质生产力建设的重要引