—3— 山东省水泥行业超低排放改造提升方案 为全面落实《关于推进实施水泥行业超低排放的意见》和《水 泥企业超低排放评估监测技术指南》要求，结合我省工作实际， 制定本方案。 一、工作目标 推动水泥熟料生产企业（含矿山）和独立粉磨站（含生产特 种水泥、协同处置固废的水泥企业）超低排放改造提升。到 2025 年年底前，力争全省 50%的水泥熟料产能完成改造；到 2028 年 年底前，重 （一）全面排查明确改造任务。各市对辖区内水泥企业进行 —6— 全面排查，逐项对照本方案要求，全面梳理水泥企业有组织排放、 无组织排放和清洁运输方面存在的差距和不足，指导水泥企业制 定超低排放改造提升方案，明确改造任务并细化落实到具体项目， 明确完成时间，建立管理台账。督促企业按照任务要求，采取提 升改造治污设施、加强无组织排放管理、清洁运输替代、强化监 测监控等措施，确保各项指标满足超低排放改造要求。 息化、发展改革部门负责推进产能整合退出，交通运输部门负责 协调推进铁路专用线建设，自然资源等部门负责绿色矿山监督管 理，税务部门负责落实有关税收优惠政策。各市生态环境部门要 做好监督、管理和服务工作，建立水泥行业超低排放改造提升管 理台账，并于每季度首月 10 日前报送省生态环境厅。 （二）强化企业主体责任。水泥企业作为实施超低排放改造 的责任主体，按照本方案要求和各市的计划安排，完善超低排放 改造方案，确保按期完成改造任务，并及时依法变更或重新申请

赋予了超越传 统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 车企业的生产效率方面发挥了关键作用，全方位重塑了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 智能驾驶 趋势篇 "人工智能+汽车"应用趋势展望 24 大模型：引领全栈智能驾驶新时代 数据驱动：激发汽车产业链条全方位创新 澎湃算力：为汽车智能化注入强劲动能 大小结合端云协同：实现效能与性能双提升 AI智能体：加速车端应用快速落地 安全与隐私：构建可信可靠的智能出行生态 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 1 总体篇 汽车行业 AI 应用白皮书

十八 十九 二十 企业篇 山东岱银纺织集团股份有限公司：应用智能制造技术推动西装生产实现国际化个性化高级定制 卡奥斯化智物联科技（青岛）有限公司：应用集团级工业互联网平台推动企业经营管控能力提升 中创智领（郑州）工业技术集团股份有限公司：打造煤机行业灯塔工厂 湖南泰鑫瓷业有限公司：应用工业视觉大模型与数字集成技术推动陶瓷全链协同，实现质量升级与绿 色减排 浏阳市颐和隆烟花集团有限公司 佛山市海天（高明）调味食品有限公司：“灯塔工厂”数智化赋能传统酿造业转型实践 珠海格力电器股份有限公司：基于人工智能的控制器制造数字生态体系研发 惠州TCL移动通信有限公司：应用数字化推动移动智能终端智能制造实现全流程高效协同与效益提升 广西华昇新材料有限公司：应用AI技术推动氧化铝生产过程实现智慧管控 广域铭岛数字科技有限公司：应用AI与工业互联网技术推动电解铝工厂全流程智能化节能降本增效 赛力斯汽车有限公司：多模态深度学 进信息化和工业化深度融合，深入实施制造业数字化转型行动。通过搭建政策规划体系和资金引导，激发新 一代信息技术与制造业融合发展的市场活力。以入选全国制造业新型技改城市试点、中小企业数字化转型 试点城市为契机，支持企业用数智技术改造提升，充分释放数字化对传统产业的赋能、叠加、倍增作用。通 过加大数字产业推进力度，以产业发展加快传统产业“智改数转”步伐。通过多点支撑奋力推进制造业数字 化转型，加快建成环渤海地区新型工业化基地。 2

 数字浪潮大势所趋，深刻变革人类生活 我们的世界正迎来工业互联网和万物互联时代，数字化大势所趋。数字 浪潮正在不断改变整个社会传统的生产方式和组织方式，极大提升社会 运行效率。先知先觉的企业已经大踏步地进行数字化转型，大幅提升企 业核心竞争力，实现企业的提质增效降本。本文将以机械行业数字化转 型的先行者三一重工为案例展开讨论。  数字化转型：一切业务数据化，一切数据业务化 三一重 核心业务全部在线、全部管理流程可预见、产品高度自动化和管理流程 高度信息化，打通生产物料、制造装备及人力资源（员工、代理商、客 户、供应商等）等的联络通道，把管理提升至一个新的高度，实现全链 条的互联互通和闭环控制。  数字化驱动企业从做大到做强，全方位提升核心竞争力 三一重工通过数字化赋能全方位提升了产品、渠道、服务等方面的核心 竞争力。从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现 “产品混装+流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 11%；从销售端看， 公司混凝土机械稳居国内第一，泵车市场份额达 50%，挖机市占率持续 提升成为国内第一（每年 2 个 pct 提至 2020 年的 28%）；从服务端看， 公司 98%的业务放在云端，数据整合形成的挖机指数可为企业决策提供 依据，前瞻性把握行业周期、调整生产节奏，售后服务响应时间缩短 95%， 大幅提升客户黏性。特别地，三一重工 2016 年前瞻布局工业互联网，体 外孵化树根互联，将设

系统与外围应用系统的协同效应，打通系统 间信息壁垒，实现信息自动传递，消除信息孤岛。 NO.5 系统集成 满足集团财务核算、成本控制的要求。 NO.6 集团型业务管控 利用 SAP 项目机会，开展全员管理规范培训， 提升全员综合管理水平。 NO.7 人才培养 数字化 基础 流程 体系 数据 基础 业财 一体 成本 管控 人才 培养 集团 管控 系统 集成 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦  通过建立统一标准、统一规范的主数据管理 规范；  实现整线、单机、模组、原材料、等物料主 数据从申请、审核、维护部门权责分明；  通过定义数据专员岗位，明晰工作内容与边 界，大大提升数据收集与维护执行效率； 物料主数据创建流程为例： 主数据管理 - 主数据集中管理带来的优势 三分软件，七分实施，十二分数据：在集团层面构建组织保障，明确岗位职责，规范原 则，制定执行计划。集团层面数据专员 物料管理 (MM) 生产管理 (PP) 财务管理 (FICO) 预算管理方式 02 04 未来蓝图及核心解决方案 05 风险和对策 01 项目类型及管理方式 03 PS 实现目标及提升点 项目类型及管理方式 01 项目类型及管理方式 项目大类 项目大类 项目子类 过程管理 （立项 / 计划 / 任务 / 文 档 / 问题 / 风险 / 报工） 预算管控 成本 / 费用

年市场份额下 降 7 个百分点。 主要原因是： 受益于用户数字化建设的持续推进，用于研发、物流、 服务等环节的智能制造系统解决方案也在加强，相关环节智能制造系统解决方 案的应用比例有所提升。 2) 从细分智能制造系统解决方案的市场增速看 2017 年，市场增速较快的智能制造系统解决方案主要有：工业云平 台、工业大数据、先进过程控制系统（ APC ）、调度优化系统等，市场增速同 智能制造规划 • 数字化改造与选型 • 生产过程改进 • 工艺过程优化 • 供应商管理 • 采购与物资 • 智能排产 • 库存与交付 • 客户识别与洞察 • 客户体验与发展 • 客户价值与提升 • 用户精准营销 • 数字化资产管理 • 多渠道整合营销 • 数字化媒体分析 • 合作伙伴管理 • 产品服务化转型 • 服务数字化改进 • 智能化客服 • 反欺诈 • 数据变现 需求驱动的智能补货决策 在需求预测的指导下，针对不同仓库网络类型和 商品特性，我们均可为企业提供定制化的智能补 货策略，包含动态安全库存补货、长尾品补货、 易腐品补货、促销活动补货等，帮助企业在提升 服务水平的同时降低库存积压。  更精准快速的销量预测  更低的库存占用成本  更高的库存周转率  更有效的部门间协同计划 26 2.1.1 库存优化解决方案技术架构 打通分

产业链供应链全环节进行改造升级和价值重塑的过程。这一过程涵盖了物联网、大 数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的综合应用，旨在提高生产效率、降低 成本、增强产品质量、提升客户满意度和创新能力。通过数字化转型，制造业企业 能够实现生产过程的智能化、自动化，优化供应链管理，拓展市场渠道，提升整体 竞争力。 制造业数字化转型的涵义 1.2 数字化转型的历程 01 20 世纪四五十年 代至 90 年代初 萌芽阶段 03 与现代制造业结合的智能化生态系统，通 过虚拟与现实的结合，实现生产的数字化、 智能化和互动性。 工业元宇宙的应用场景 在工业元宇宙中，深入结合物理与数字世 界的应用场景包括生产监控、设备运维、 故障及时修复等，极大提升生产效率和资 源配置效益。 行业案例分析 通过多个行业案例，如电气行业的 AR 远 程协作、航空航天的 AR 目击系统等，体 现工业元宇宙的实用性与技术优势，展现 未来制造业的广阔发展潜力。 、大数据、云计算等新技术的融合，不仅推动 生产效率和产品质量的提升，也促使制造业企业 在市场中实现快速反应和精准决策。 2.2 为什么要开展数转——产业发展趋势的演变 市场竞争加剧与消费者需求 随着竞争日益激烈，消费者对产 品的个性化和多样化需求显著增 长，制造业必须通过数字化转型 响应这些变化，提供增值服务以 提升客户粘性。 绿色制造与循环经济的兴起 绿色制造理念的普及推动企业在生

在当今数字化时代的浪潮下，工业园区作为经济发展的重要引 擎，其管理和运营模式正面临深刻的变革。传统管理模式在应对复 杂多变的产业环境时，逐渐显现出效率低下、信息孤岛、决策滞后 等一系列问题。为了提升工业园区的综合竞争力，推动智慧园区的 建设，构建一个高效、智能、协同的数字政府领域大模型底座成为 当务之急。该底座不仅是工业园区数字化转型的技术基础，更是实 现数据共享、业务协同和智能决策的核心支撑。 构建统一的数据平台，实现多源数据的无缝接入和高效管理；  提供智能化的分析工具，支持对园区运营状态的实时监控和预 测；  优化资源配置，提升园区的运营效率和服务水平；  强化数据安全和隐私保护，确保平台的可靠性和稳定性。 通过上述措施，工业园区数字政府领域大模型底座将显著提升 园区的数字化管理水平，推动园区向智能化、绿色化、高效化方向 发展。以下是一个简化的数据流程图，展示了底座的核心功能模块 及其相互关系： 重要载体，正面临着数字化转型的迫切需求。数字政府作为推动园 区治理现代化、提升服务效能的核心理念，其建设已成为各级政府 的重要战略任务。工业园区具有产业集聚度高、信息化需求迫切的 特点，亟需通过构建大模型底座来支撑数字政府的深化应用。大模 型底座作为人工智能技术的集大成者，能够有效整合园区内的多源 异构数据，提供智能化决策支持，优化资源配置，提升管理效率。 通过大模型底座的部署，园区能够实现从传统管理模式向数据驱

策，致力于实现工业互联网和 5G 技术的深度融合，以推动企业的数字化和智能 化转型。在此背景下，公司启动了 5G+工业互联网项目，旨在构建一个基于订单 全流程、全过程的闭环管理系统，实现生产数据的实时采集、处理和分析，提升 生产效率和管理水平。 该项目的实施，体现了公司的创新精神和前瞻视野。一方面，项目充分利用 5G 技术的高速度和低延迟特性，实现了生产数据的实时采集和处理，大幅提高 了生产效率；另一方面，项 了生产效率；另一方面，项目通过实现生产过程的数字化，改善了生产管理，提 高了产品质量。 一六八航空航天精密器件有限公司的 5G+工业互联网项目，是在国家政策引 导、公司技术创新和业务需求的多重驱动下实施的。项目的成功实施，不仅提升 了公司的生产效率，提高了产品质量，也为航空航天管路阀门系统行业的数字化 转型提供了有力的示范。 安徽即刻智能科技有限公司 2 一、项目概况 安徽一六八航空航天精密器件有限公司通过“5G+工业互联网”项目，构建 安徽一六八航空航天精密器件有限公司正在实施“5G+工业互联网”项目， 以创新企业运营模式，提升生产效率和客户体验。该项目将 5G 先进的信息技术 和工业互联网平台融入企业的各个环节，实现了企业经营管理的数字化、网络化、 智能化转型。 1.订单管理的数字化转型：项目通过工业互联网平台，实现订单信息的实时 传递和处理，显著提升了订单管理的效率和准确性，同时也增强了客户的服务体 验。 2.生产过程的智能化改造：项目利用

..11 （一）生产过程优化.........................................................................11 （二）生产质量提升.........................................................................11 （三）供应链协同管理............ ..20 （四）打造行业垂直领域语料库，提升 AI 应用效能..................21 （五）从“经验驱动”出发，向“数据驱动”迈进.............................22 八、促进制造业数字化转型升级创新建议.......................................... 23 （一）提升数据管理能力，加速数字化转型........ 习与深度学习算法不断深化，广泛应用于市场趋势挖掘、风 险评估和决策支持等关键领域。 （三）虚拟现实技术 利用虚拟现实技术不仅能创造全新的数字资产，如虚拟 物品、虚拟道具等，还允许用户多维度沉浸式体验，从而有 效提升其感知价值与市场价值。 同时，通过虚拟现实（VR）技术，企业能够创建高精度 的数字化知识资产，如三维设计图纸、工艺流程数据库、设 备运维手册等。这些资产在完成确权登记后，可进入数字资 产交易平台实现交易流转。