中国信息通信研究院 2025年9月 2025年度制造业数字化转型典型案例集 前 言 习近平总书记强调，要推动制造业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条 的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 合的广度深度不断拓展，人工智能引领制造业数字化转型步伐明显加快。我们要抢抓机遇，充分发 明显加快。我们要抢抓机遇，充分发 挥我国内需市场广阔、产业链条完整、应用场景丰富的优势，加快推动广大制造业企业数字化转型， 为网络化、智能化梯次升级打好坚实基础，为制造强国和网络强国建设提供有力支撑。 为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》，引导广大制造业企业深刻认识数字化转型的重大 意义，激发企业实施数字化改造的积极性，交流互鉴实施数字化改造的成功经验做法，工业和信息 化部组织开展了2 意见，择优选取59个典型案例，形成《2025年度制造业数字化转型典型案例集》。其中，城市案例 15个，侧重为推动本地区制造业企业数字化改造采取的政策举措和组织模式等典型经验做法；园区 和集群案例9个，聚焦园区管理和促进机构通过建设制造业数字化转型促进中心、优化升级基础设 施、促进园区内产业链上下游企业链式改造、强化公共服务保障等推动园区内或集群内企业数字化 改造的主要做法；企业案例35个，突出解决方案的成效、可复制性和行业特点，聚焦通过数字化技术

基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调， “加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”，对集群培育发展提出 新要求。 当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，全球产业 链供应链加速重构，先进制造业集群在加强科技创新和产业 创新对接、提升产业链供应链韧性和安全水平、推动产业结 构优化升级等方面的作用日益凸显，全球先进制造业集群的 典型代表也在顺应世界之变、时代之变、历史之变，不断探 . 1 一、欧盟..................................................................................1 （一）积极推动绿色能源转型..........................................1 （二）增强中小企业发展活力................................... ... 8 三、印度..................................................................................9 （一）推动微型及小型企业集群发展............................. 9 （二）以集群发展带动全国基础设施建设提升........... 10 （三）关注能源产业集群发展......

基础设施战略布局，旨在抢占全球 AI 主导地位。 ............5 （二）日韩加速布局智算基础设施，力争缩小与全球头部梯队的差距。 .......6 （三）我国从应用牵引和普惠服务发力，全面推动智算产业高质量发展。 ..7 2、智算需求持续高涨，核心驱动力由“训练”转向“推理”......................................................... 基础设施持续升级，绿色化转型不断深化...................................................................22 （一）AIGC 发展推动 AIDC 容量快速增长，网络等配套基础设施持续升级。.......22 （二）AIDC 绿色低碳转型在能效优先、算电协同方面不断深化。............................23 ... 24 5、AI 应用加速渗透，垂直行业应用将成市场增长主要驱动力.............................................25 （一）DeepSeek 加速推动 AI 普惠应用和商业化。...........................................................25 （二）垂直类 AI 应用行业领域不断扩展，市场潜力较大。

中央经济工作会议强调，要提升制造业核心竞争力，加快数字化改造，促进传统产业升级。 • 习近平总书记强调：“要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。 以智能制造 为主攻方向 ，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。” 这些战略规划和指示要求指明了方向——制造业数字化转型 当前，以互联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术快速发展，加速经济社会数字化转型 ， “十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等一系列战略规划，部 署了数字化转型相关重大任务工程。 • 2021 年 10 月， 习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习时指出， 要“把握数字化、网络化、 智能化方向， 推动制造业、服务业、农业等产业数字化 ，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、 全链条的改造，提高全要素生产率， 发挥数字技术对经济发展的放大、 叠加、倍增作用”。 世界经济数字化转型是大势所趋 化的重要推动力的一系列 经济活动。” —— 《 G20 ：数字经济发展与合作倡议》 （ 2016.9 ） “ 推动“互联网 +” 深入发 展、促进数字经济加快成 长，让企业广泛受益、群 众普遍受惠。” ——2017 年国务院政府工作报告 （ 2017.3 ） “ 要发展数字经济，加 快推动数字产业化，依

人的意志为转移。 推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合，在中高端消费、创新引领、 绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资 本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 —— 十九大工作报告 世界经济加速向以网络信息技术产业为重 要内容的经济活动转变。我们要把握这一历 史契机，以信息化培育新动能，用新动能推 动新发展。要加大投入，加强信息基础设施 建设，推动互联网和实体经济深度融合，加 建设，推动互联网和实体经济深度融合，加 快传统产业数字化、智能化，做大做强数字 经济，拓展经济发展新空间。 —— 中央政治局第三十六次集体学习 中共中央政治局集体学习人工智能 加快推动我国新一代人工智能健康发展 《人民日报》（ 2018 年 11 月 01 日 01 版） 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优 化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添 ，以人工智能技 术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供 应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基 础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济、智能社会需 要的基础设施体系。 要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。要以 智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态

底的人工智能网络模型结构在智能驾驶领域的适应性尚未被充分验证。建立行业 级智能驾驶智算数据平台，有望集中行业力量，建立高质量自动驾驶数据集、集 中算力资源、合力研发适用于端到端自动驾驶的算法模型，是推动人工智能技术 融入智能驾驶领域，破解我国智能驾驶相对落后局面、实现赶超的最有潜力途径。 “智能驾驶智算数据平台”是指服务于汽车智能驾驶模型开发及测试的数据、 算力和算法综合服务平台，通常可分为企业级平台和行业级平台。其中，“智能 行业级智能驾驶智算数据平台示意图 智算数据平台一般由大算力 GPU 或专用人工智能芯片并行集群为主要计算 硬件，可以服务于人工智能深度学习模型的设计与训练，自动驾驶算法在各类数 据基础上不断地重复训练与验证，推动车辆对环境感知、路径规划等的认知水平 逐渐趋近于真实驾驶场景。 行业级智能驾驶智算数据平台旨在为行业内整车企业、智驾供应商、研究机 构及高校等主体的智能驾驶模型开发和应用提供基础数据、算力和算法服务，并 （1）整车企业与智驾供应商智算中心 随着智能驾驶技术的快速发展，越来越多的整车企业和智驾供应商开始重视 智能驾驶智算中心的建设，算力规模不断提升，为智能驾驶模型的开发和测试提 供了强大的算力支持，有力地推动了智能驾驶技术的发展和应用。 （2）互联网科技厂商智算中心 除了智能驾驶智算中心外，互联网科技厂商、大模型厂商等均开展算力投资， 以争夺人工智能算力的战略高地，腾讯、百度、阿里、字节跳动、商汤等公司积

智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广，自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察 客 户的前端业务层，新技术持续推动新商业模式实 践，助力企业探索新增长、新机会；并通过精准 用户运营，锁定优质目标客户，提升客户粘性。 核心业务层基于不同行业特征与差异化需求，通 过数字化产品开发提速新产品研发与迭代，并结 合新技术应用，提升生产与供应链运营的自动 化、数字化和智能化水平，实现运营成本、设备 综合效率以及资本回报率的多维度优化，在推动 运营效率升级的同时持续提升客户满意度。在后 能化固然重要，但更多的是承担赋能作用，协助 企业更好地解决具体环节中的实际问题、提高管 理效率，而并非违背或代替工厂管理的基本 原则。 综合自身所处行业特征，践行精益原则、以人本 位的全面运营管理，是推动智慧工厂实践的核心 要素。脱离运营管理的智慧工厂解决方案往往使 企业陷入“用更高效的方式做效果欠佳工作”的 困局 ，难以提升效率，甚至增加工厂运营的投入 与管理难度，适得其反。 世界级领先工厂建设

中国具身智能产业发展规划与场景应用洞察 目录 C O NT E NT S 01 具身智能产业基础理论及战略意义 1.1 具身智能是推动新质生产力建设的重要引擎 1.2 政府报告首提，配套政策不断出台 1.3 地方政府具身智能核心发展需求 02 具身智能产业发展现状 2.1 具身智能市场规模不断扩大，人形机器人资本热度不断上升 2.2 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以 定义：具身智能是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，强调机器与环境的交互能力。人形机器人作为具身智能的典型代表，被视为实现 具身智能的最佳载体之一。 u 具身智能的经济理论基础在于其通过技术融合与产业升级，推动新质生产力的发展，实现劳动生产率的提升和产业结构的优化。 要素一：环境 要与环境交互 人 - 机 本体 - 物理环境 多机 感知： 开放环境，感知能力 与环境的交互 呈现拟人化交互 亿欧智库：推动新质生产力建设的重要引擎 数据来源：公开资料、中国信通院、亿欧智库 获取更多维度报告数据， 请访问亿欧网 (www.iyiou.com) 1.1 具身智能是推动新质生产力建设的重要引

CBI）是一家全球性的非营利机构，致力于动员全球资本 应对气候变化，推动低碳转型和增强气候韧性，促进公 平经济发展。为实现这一目标，CBI致力于引导资金流向 关键项目和资产，降低大型气候基础设施项目的融资成 本，并支持各国政府通过资本市场实现温室气体减排目 标。此外，CBI还进行市场分析、政策研究与市场开发，向 政府和监管机构提供专业建议，并在全球范围内推广绿 色债券标准与认证机制，推动可持续投资的增长。 缩略与缩写 BF-BOF：高炉-氧气顶吹转炉 到 优质的转型投资标的。此外，由于转型金融的识别框架 尚未明确，且转型相关项目的财务回报预期偏低，致使 金融机构在拓展转型金融业务时缺乏足够的积极性。 有效的激励机制能够在一定程度上破解上述难题，推动 企业做出和低碳转型相关的资本支出决策。本文所述的 激励机制是指由政府或市场主体设计并实施的政策安 排或经济行为，通过提供经济利益或明确规则信号等方 式，发挥特定的引导作用。具体到促进钢铁转型融资的 购方分摊低碳钢铁的绿色生产溢价。 本报告分析了推动钢铁行业转型融资的各类激励机制 及其具体作用路径，并提供了国内外典型实践作为参 考。报告同时总结了中国现有相关激励机制的特点与 面临的主要挑战，并对应提出了完善建议。报告发现： 1. 有效的转型金融激励机制包括健全识别框架、实 施财务激励以及加强多方协同。这三者分别发挥引 导、定价和保障作用，共同构成推动钢铁行业转型金 融规模化与高质量发展的核心基础。

邮电设计技术/2025/07 —————————— 收稿日期：2025-05-28 0 引言 在科技飞速发展的时代，我们有理由相信，人工 智能（Artificial Intelligence）会加速推动各行业特别是 传统行业的颠覆性变革和提升。具身智能作为人工 智能领域的前沿方向，正从理论研究阶段迈向实际应 用，开启人机深度协同的新纪元 ［1］。 2023 年以来，具身智能在技术突破和应用拓展方 构，探讨了其在多领域 的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起新一轮科技革命，为全球高质量发展注入强劲动能。 Abstract： As a cutting-edge forefront in the field 然而，受限于当时的技术条件，这一构想在随后数十 年里未能取得实质性突破。MIT前计算机科学和人工 智能系主任，前 iRobot公司创始人和首席执行官，机器 人学家 Rodney Brooks 推动了机器人行为主义方法论 的发展，主张智能应由身体与环境的实时交互自然涌 现，确立了“感知—行动”闭环系统的可行性 ［12］，成为 具身智能的奠基性理念。自 2023 年美国斯坦福大学 Mobile-ALOHA