《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》的通知解读:3年时间3000家制造企业10个行业100个产品100个场景10个示范工厂5家服务商《上海市加快推动“ AI + 制造”发展的实施方案》的通知 解读: 3 年时间 3000 家制造企业 10 个行业 100 个产品 100 个场景 10 个示范工厂 5 家服务商 工业 4.0 产业生态联盟 创始人杜玉河 PART02 攻 关 基 础 和 前 沿 技 术 PART03 建 设 关 键 要 素 平 台 PART04 号 推动制造业智能化发展 为深入贯彻国家关于推动人工智能赋能新型工业化的战略部署 ,落实上海市 “模塑申城”工程 ,加快推动制造 业智能化发展 ,经市政府同意 ,现将《上海市加快推动 “ AI + 制造”发展的实施方案》 印发给你们 ,请认真组 织实施 推动制造业智能化发展实施方案 为深入贯彻国家关于推动人工智能赋能新型工业化的战略部署 ,落实上海市 “模塑申城”工程 ,加快推动制造 业智能化发展 ,制定本实施方案 推动制造业智能化发展 01 主要目标 "AI + 制造 " 行动升级 • 实施 “模塑申城 ·AI + 制造”行动 ,推动人工智能技术与制造业深度融合 ,加快赋能新型工业化 ,形成新质生产力。 • 通过三年时间努力 ,本市制造业智能化发展水平进一步提升 ,在语料、 模型、 平台、 场景等领域形成一批创新成果。 • 推动 3000 家制造业企业实现智能化应用;10 积分 | 37 页 | 8.95 MB | 1 月前3
2025年度制造业数字化转型典型案例集-中国信通院中国信息通信研究院 2025年9月 2025年度制造业数字化转型典型案例集 前 言 习近平总书记强调,要推动制造业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条 的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用;要推动实体经济和 数字经济融合发展,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展。当前,新一代信息技术与制造业融 合的广度深度不断拓展,人工智能引领制造业数字化转型步伐明显加快。我们要抢抓机遇,充分发 明显加快。我们要抢抓机遇,充分发 挥我国内需市场广阔、产业链条完整、应用场景丰富的优势,加快推动广大制造业企业数字化转型, 为网络化、智能化梯次升级打好坚实基础,为制造强国和网络强国建设提供有力支撑。 为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》,引导广大制造业企业深刻认识数字化转型的重大 意义,激发企业实施数字化改造的积极性,交流互鉴实施数字化改造的成功经验做法,工业和信息 化部组织开展了2 意见,择优选取59个典型案例,形成《2025年度制造业数字化转型典型案例集》。其中,城市案例 15个,侧重为推动本地区制造业企业数字化改造采取的政策举措和组织模式等典型经验做法;园区 和集群案例9个,聚焦园区管理和促进机构通过建设制造业数字化转型促进中心、优化升级基础设 施、促进园区内产业链上下游企业链式改造、强化公共服务保障等推动园区内或集群内企业数字化 改造的主要做法;企业案例35个,突出解决方案的成效、可复制性和行业特点,聚焦通过数字化技术10 积分 | 162 页 | 5.65 MB | 4 月前3
2025年中国智能制造行业研究报告-23页、增强现实 (AR)和虚拟现实(VR)技术提升操作人员的技能水平和工作效率。 1.1.2 智能制造的发展阶段 智能制造的发展经历了多个重要阶段,每个阶段都伴随着技术的进步和生产方 式的变革,推动制造业不断向更加高效、精准和智能化的方向发展。在最初阶 段,制造业主要依赖人工操作和机械自动化。工人通过手工操作机器设备完成 生产任务,机械自动化虽然提高了生产效率,但整体生产过程仍然较为分散, 注单一设备的自动化,更强调系统整体的协同优化和资源共享。 图表:智能制造关键技术的发展路径 资料来源:亿欧智库 4 / 23 1.1.3 全球智能制造发展趋势 全球范围内,智能制造呈现出几个显著且深刻的趋势,正不断推动制造业迈向 更加高效、智能和绿色的发展阶段。首先,数字化转型正在以前所未有的速度 加速推进。越来越多的制造企业积极引入大数据、云计算、边缘计算等先进数 字技术,彻底改变传统生产模式,实现业务流程的全面数字化和智能化。这不 网 的深度融合,成为智能制造发展的重要推动力。通过广泛部署传感器和智能终 端,制造设备实现了全面互联互通,生产过程中的各个环节数据得以实时采集 和传输。 图表:全球智能制造市场规模预测 资料来源:公开资料查询 5 / 23 1.2 政策环境与支持体系 1.2.1 国家政策解读 中国政府高度重视智能制造发展,出台了一系列政策文件,明确提出推动制造 业数字化、网络化、智能化转型的战略目标。典型政策如《中国制造10 积分 | 23 页 | 970.11 KB | 1 月前3
全球先进制造业集群发展趋势(2024-2025年)基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调, “加快推进新型工业化,培育壮大先进制造业集群,推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”,对集群培育发展提出 新要求。 当前,新一轮科技革命和产业变革深入演进,全球产业 链供应链加速重构,先进制造业集群在加强科技创新和产业 创新对接、提升产业链供应链韧性和安全水平、推动产业结 构优化升级等方面的作用日益凸显,全球先进制造业集群的 典型代表也在顺应世界之变、时代之变、历史之变,不断探 . 1 一、欧盟..................................................................................1 (一)积极推动绿色能源转型..........................................1 (二)增强中小企业发展活力................................... ... 8 三、印度..................................................................................9 (一)推动微型及小型企业集群发展............................. 9 (二)以集群发展带动全国基础设施建设提升........... 10 (三)关注能源产业集群发展......0 积分 | 34 页 | 668.08 KB | 4 月前3
【行业】电子信息制造业数字化转型实施方案2025 (1)电子信息制造业数字化转型实施方案 电子信息制造业是国民经济的战略性、基础性、先导性 产业,规模总量大、产业链条长、涉及领域广,是推动实体 经济与数字经济深度融合、推进新型工业化、培育壮大新质 生产力的重要领域。为落实《制造业数字化转型行动方案》, 推动电子信息制造业数字化转型、智能化升级,巩固电子信 息制造业稳增长内生动力,加快制造强国建设,制定本实施 方案。 一、总体要求 以 彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面落实 全国新型工业化推进大会部署,加快实体经济与数字经济深 度融合,坚持创新引领、统筹谋划、因业制宜、安全有序, 深化数字技术应用,提高电子信息制造业数字化、网络化、 智能化水平,推动生产方式和组织形态变革,打造发展新模 式、新业态,培育新增长点,加快电子信息制造业高端化、 智能化、绿色化、融合化发展,为推进新型工业化、建设现 代化产业体系提供有力支撑。 到 2027 年,电子信息制造业数字化转型、智能化升级 基本建成,形成一批标志性智能产品,数字服务和标准支撑 转型的环境基本完善,数字生态基本形成,转型效率和质量 大幅提升,向全球价值链高端延伸取得新突破。 二、重点任务 (一)加快核心数智技术攻关应用 1.推进关键核心技术攻关。推动研究电子信息制造业数 字化转型关键技术创新路线图。采用“揭榜挂帅”机制加强 转型关键技术研发,重点突破高精度高速工业控制、智能设 备集成、复杂系统仿真推演、无损检测、可靠性管理等关键 共性技10 积分 | 20 页 | 313.87 KB | 2 月前3
【行业】机械工业数字化转型实施方案 2025供技术装备的基础性和战略性行业,产业覆盖面广、产品种类 多、产品结构复杂、产业链条长、大批量生产与小批量定制共 存等特点突出。加快机械工业数字化转型既是推动行业高质量 发展的必然要求,也是支撑国民经济各行各业数字化转型、加 快推进新型工业化的重要举措。为落实《制造业数字化转型行 动方案》,加快推动机械工业数字化转型智能化升级,制定本 实施方案。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻 线, 以产品智能化、生产数智化、服务智慧化为抓手,聚焦企业发 展和产业转型升级需求,坚持创新发展、安全可控,坚持场景 牵引、问题导向,研制一批智能装备、建设一批智能工厂、拓 展一批智慧服务,推动机械工业高端化、智能化、绿色化发展, 为推进新型工业化提供坚实的技术装备保障。 2 到 2027 年,数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管 理、运维服务等环节广泛应用,智能制造能力成熟度二级及以 动控制器等智能控制器;突破数字液压、精密气动、电子传动 等数字执行机构和基础零部件。加快新型工业软件研制,支持 工艺、农艺、医技等技术知识软件化,开发一批工业 APP、云 3 化软件、云原生软件等,推动大模型等人工智能技术与装备技 术融合应用。 2.推动整机集成创新。面向工业领域老旧设备改造需求,深 入实施大规模设备更新行动,支持企业集成应用感知、控制、 执行等智能部件,改造提升一批老旧、低效、高能耗的在役装 备。10 积分 | 20 页 | 328.19 KB | 2 月前3
智算产业发展研究报告(2025)-天翼智库基础设施战略布局,旨在抢占全球 AI 主导地位。 ............5 (二)日韩加速布局智算基础设施,力争缩小与全球头部梯队的差距。 .......6 (三)我国从应用牵引和普惠服务发力,全面推动智算产业高质量发展。 ..7 2、智算需求持续高涨,核心驱动力由“训练”转向“推理”......................................................... 基础设施持续升级,绿色化转型不断深化...................................................................22 (一)AIGC 发展推动 AIDC 容量快速增长,网络等配套基础设施持续升级。.......22 (二)AIDC 绿色低碳转型在能效优先、算电协同方面不断深化。............................23 ... 24 5、AI 应用加速渗透,垂直行业应用将成市场增长主要驱动力.............................................25 (一)DeepSeek 加速推动 AI 普惠应用和商业化。...........................................................25 (二)垂直类 AI 应用行业领域不断扩展,市场潜力较大。10 积分 | 48 页 | 3.12 MB | 4 月前3
智改数转解读(121页 PPT)中央经济工作会议强调,要提升制造业核心竞争力,加快数字化改造,促进传统产业升级。 • 习近平总书记强调:“要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机,以信息化、智能化为杠杆培育新动能。 以智能制造 为主攻方向 ,推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。” 这些战略规划和指示要求指明了方向——制造业数字化转型 当前,以互联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术快速发展,加速经济社会数字化转型 , “十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等一系列战略规划,部 署了数字化转型相关重大任务工程。 • 2021 年 10 月, 习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习时指出, 要“把握数字化、网络化、 智能化方向, 推动制造业、服务业、农业等产业数字化 ,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、 全链条的改造,提高全要素生产率, 发挥数字技术对经济发展的放大、 叠加、倍增作用”。 世界经济数字化转型是大势所趋 化的重要推动力的一系列 经济活动。” —— 《 G20 :数字经济发展与合作倡议》 ( 2016.9 ) “ 推动“互联网 +” 深入发 展、促进数字经济加快成 长,让企业广泛受益、群 众普遍受惠。” ——2017 年国务院政府工作报告 ( 2017.3 ) “ 要发展数字经济,加 快推动数字产业化,依10 积分 | 121 页 | 12.96 MB | 4 月前3
【行业】纺织工业数字化转型实施方案2025纺织工业是我国传统支柱产业、重要民生产业和国际优 势产业,在美化人民生活、服务经济发展、实现共同富裕、 增强文化自信等方面发挥重要作用。为贯彻落实《制造业数 字化转型行动方案》,以数字化转型推动纺织工业增强综合 实力和核心竞争力,推动行业高端化、智能化、绿色化、融 合化发展,推进新型工业化建设,特制定本方案。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯 彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神,完整、准确、 全面贯彻新发展理念,全面落实全国新型工业化推进大会部 署,以融合发展为牵引,强化软硬协同,建立纺织工业技术 与信息技术融合应用的先进机制,推动产业的数字化、网络 化和智能化,实现纺织工业数字化转型。到 2027 年,数字 化转型基础支撑能力进一步提升,新模式新业态持续涌现, 有力推动产业高质量发展。规模以上纺织企业关键业务环节 全面数字化比例超过 70%,打造 150 个以上数字化转型典型 场景、60 个以上数字化转型标杆企业、30 个数字化转型典 型集群/园区,培育推广 200 个以上示范作用强、易复制推广 的数字化转型典型解决方案。到 2030 年,新一代信息技术 2 赋能纺织工业数字化改造取得显著成效,进一步推动企业生 产方式、经营模式、组织形式变革和创新,实现纺织工业全 价值链跃升。 二、重点任务 (一)新一代信息技术赋能行动 1.研发关键核心新技术。通过“揭榜挂帅”等方式,攻关 一批基于大数10 积分 | 14 页 | 259.11 KB | 2 月前3
ESI:2025数据资产驱动苏州制造业数字化转型的机制研究报告(一)提升数据管理能力,加速数字化转型................................23 (二)打通数据资产价值实现路径,鼓励评估入表....................23 (三)以标准为引领,推动智能工厂建设标准化........................24 (四)强化数据安全与隐私保护,筑牢安全基础........................25 (五)数据资源赋能制造业创新,培育数智融合人才 护与数据共享的矛盾,形成“可用不可见”的数据流通机制。 企业能够在合规前提下安全获取并利用外部数据资源,开展 跨组织、跨领域的数据协同计算与分析,在不泄露敏感信息 6 的情况下充分释放数据价值,推动数据的高效流通与创新应 用。 (二)人工智能技术 目前,人工智能技术正以前所未有的速度革新各领域。 AIGC 能够产生包括文本、图像以及音视频在内的多种形式 的数字内容,结合区块链等技术进行权属认证,生成的内容 度看,涉及数据共享、安全、质量、元数据等体系,需要建 立配套制度与组织架构。由于数据在各系统中流动,必须实 现跨系统的端到端治理,应设立专门机构统筹规划,保障数 据全生命周期的保值增值。 3.数据资产化阶段 数据资产化是推动数据社会化利用的关键过程,即将数 据作为独立资产进行确权、流通和交易,通过交易、抵押、 融资等方式实现从数据资源向数据资产的跃迁,最终完成价 值变现。 当前数据资产化仍处于探索阶段,尚未形成统一认知。10 积分 | 30 页 | 400.81 KB | 2 月前3
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