的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 合的广度深度不断拓展，人工智能引领制造业数字化转型步伐明显加快。我们要抢抓机遇，充分发 挥我国内需市场广阔、产业链条完整、应用场景丰富的优势，加快推动广大制造业企业数字化转型， 为网络化、智能化梯次升级打好坚实基础，为制造强国和网络强国建设提供有力支撑。 效、可复制性和行业特点，聚焦通过数字化技术 产品与服务解决行业企业痛点问题、探索基于大模型的智能制造新模式、培育具有工业基因的数字 化转型服务机构。 未来一段时期是我国制造业数字化转型从“标杆引领”向“规模推广”转变、从“数字赋能”向“智能 应用”跨越的关键阶段。希望通过本案例集的编制，能够推广一批制造业数字化转型的典型做法及经 验成效，为各地方、园区、集群、企业的数字化转型提供参考。本案例集内容如有疏漏，敬请指正。 无锡市物联网集群：加快推进数字化转型综合型能力中心建设 深化数智技术应用 推动物联网企业进行 数字化转型 温州市乐清电气集群：以“链式协同”推进电气产业国家先进制造业集群数字化改造 成德高端能源装备集群：链主引领数字化转型由“链”到“群”，激活产业集群高质量发展新动力 42 45 47 50 53 56 58 61 63 一 二 三 四 五 六 七 八 九 园区和集群篇

数字化公共服务 数字经济治理 01. 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 一、政策背景——国家政策 实施十一大工程 围绕五大方向 面向八大领域 “11” “5” “8” 15 数字化创新引领发展能力大幅提升 ，智能 化 水平明显增强 ，数字技术与实体经济融合 取 得显著成效 ，数字经济治理体系更加完 善 ， 我国数字经济竞争力和影响力稳步提 升。 繁荣成熟期 到 2 0 3 度融合标准体系 培育生态聚合型平台企业，打造示范引领型骨干企业，发展壮大“专精特新 ” 中小企业及专业化系统解决方案提供商 推动产业链供应链升级、产业集群数字化转型，深化产学研用合作，提升制 造业“双创”水平 五大重点工程 • 制造业数字化转型行动 • 两化融合标准引领行动 • 工业互联网平台推广工程 • 系统解决方案能力提升行动 产业链供应链数字化升级行 动 03. 工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 政策背景——国家政策 20 制造业数字化转型成效更加突出，涌现一批转型示范企业。 数字化创新引领作用更加凸显，新模式新业态蓬勃发展。 数字化转型的技术和产业基础更加坚实，多层次、系统化工业互联网平台体系基本建成。 数字化转型生态体系更加完善，转型服务供给充分，安全保障坚强有力。 以工

..............................................................................35 （一）整体格局：梯度差异显著，头部引领效应强......................................................... 35 （二）外部环境评估指数........................ .................................................................46 智算产业发展研究报告（2025） 3 引 言 人工智能引领新一轮科技革命和产业变革，正在重塑全球经济格 局，十年内将推动全球经济规模增长 15% [1]，2035 年将为我国 GDP 贡 献 11 万亿 [2]。2025 年，政府工作报告指出“持续推进‘人工智能+’ 万架，智能算力规模达 788EFLOPS，干线 400G 端口数量大幅增加至 14060 个，存力总规模超过 1680 EB，全国算力 中心平均电能利用效率（PUE）降至 1.42 [3]。在国家战略的前瞻引领 和政策红利的持续释放之下，产业链正在从“单点突破”迈向“系统 协同创新”，上游国产芯片在重重围堵中奋力突围，中游智算中心市 场蓬勃发展、服务模式不断创新，下游算力在各行各业得到广泛、深 度

作为一种全新的生产力，正在改造传统产业。 数字经济，是继农业经济、工业经济之后的一种经 济形态。未来企业的数字化如同时代的列车，不以 人的意志为转移。 推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合，在中高端消费、创新引领、 绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资 本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 —— 十九大工作报告 世界经济加速向以网络信息技术产业为重 要内容的经济活动转变。我们要把握这一历 史契机，以信息化培育新动能，用新动能推 效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重 大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供 应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基 构建工商零共同面向消费者的卷烟营销体系 消费者 连接、互动、服务、 分析、引导 工业 商业 零售户 面向消费 连接消费、互动消费、服务消费、 分析消费、引导消费，实现消费即 数据、数据即资产。 创新引领 构建以“新入口”“新平台”“新模型” “新流程”“新零售”“新模式”为创新支 撑的卷烟营销体系。 底层工作 前沿研究 顶层设计 项目孵化 技术开发 思维普及 人才培养 产品输出 运营指导 打通链条

专注智能制造 ， 以 “ 敏捷 、 连接 、 透明 、 智能 ” 的智能智造建设理 念 ， 为客户提供 新能源产品 、 智能设计与规划 、 智能建设与改造 、 智能软硬件系统 等应用与服务。 公司引领行业发展 ， 拓展行业化深入应用 ， 聚焦 重点行业 ， 提 供 产品和服务。 以“用信息技术创造客户价值”为使命，围绕“中国制造”， 助力 中国 制造在全球崛起。 多个行业 细分应用众多明星企业 未来工厂”是打造全球先进制造业基地的重要支撑，也是数字化改革中数 字经济系统建设的主要任务之一。 到 2025 年，新一代信息技术与制造业深度融合，新产品新模式新业态蓬 勃 发展，以 9 未来工厂 9 为引领、智能工厂（数字化车间） 为主体的智 能制造 群体不断壮大，实现生产方式和企业形态根本性变革。 u 如何建设“未来工厂” ？—— “ 1353” 体系 “ 1” 为企业综合效益、价值链和竞争力提升的高质量发展目标

的 理解与含义：个性化方便省钱省时间，不用死记硬背、不用干体力活、健康长寿…… 2 、人性即规律：人类需求演变趋势已经清晰可见 数智化科技迅猛发展，不断拓展人类生活新体验 5G+AIOT+ 引领机器人到智能机器人： 5G+8K+ 移动边缘计算使机器人反应更灵敏 1G~4G 面向个人通信， 5G 扩展到产业互联网和智慧城市应用（ 4G 改变购物， 5G 改变生产与城市社会） 云控机器人：以云端大脑通过 2 1 3 4 技术系统中的数据流 组织运行中的数据流 基于网络的应用系统 之间的数据流 线上空间与线下空间之 间的数据流 加快培育数据要素市场之意义及其深远  数据是具有支撑和引领双重属性的新型要素，中共中央、国务院“关于构建更加完善的要素市场化 配置体制机制的意见” （ 2020.3.30 ）明确提出“加快培育数据要素市场”。推进数据要素配置模式 探索，破除数据自由流动 数据要素市场提出了全局性的部署要求，为下一步推动培育数据要素市场提供了根本遵循；  加快培育数据要素市场有利于释放数字化转型潜力；  加快培育数据要素市场有利于实现数字中国高质量发展；  加快培育数据要素市场有利于引领数据市场国际规则、重塑国际竞争新优势。 “ 数据全景 (Data Landscape) 是物理世界在数字化世界的投影。实际上在数字化世界 建立连接比在物理世界当中建立连接要快得多。怎么把物理世界的知识、经验、行

产品服务 0% 客户服务 2% 推荐指标权重 智 能 制 造 评 价 指 南 推 荐 权 重 成 熟 度 模 型 推 荐 权 重 流程型制造 三级 指标 初始级 规范级 集成级 优化级 引领级 数字 化设 计 基于相关标准规范开展产 品设计；全面普及二维 CAD ，出图符合国家标 准；设计过程中注重产品 的标准化、模块化和系列 化；能够应用三维 CAD 完成零件设计和装配设计， 实现基于数据和模型驱动业务优化和持续创新， 实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式 , 实现大数据、人工智能技术的深度应用。 五级（引领级） 四级（优化级） 三级（集成级） 二级（规范级） 一级（初始级） 评价等级 名称 初始级 规范级 集成级 优化级 引领级 级别 一级 二级 三级 四级 五级

险，在2022年，65%的灯塔企业已经开始实现多货源采购并增加安全库存，而只有24%的其他企 业推行了这项举措。 AI正在定义第四次工业革命 AI位于4IR技术金字塔的顶端，也是重要的“指挥家”。在AI的引领下，4IR技术演奏着一曲“荡气回 肠的交响乐”（见图2）。 以生产现场的快速换线为例（见图3），企业不仅需要柔性机器设备来处理不同的产品，自动导 引小车（AGV）来运送物料和零部件，3D打印来定制生产线夹具，还需要可穿戴技术赋能管理与 更早地投资建立了数据基础设施，虽然在早期承担了一定的风险，但在后期成功释放了AI的潜 力。 走出规模化的低谷 从灯塔企业身上我们不难看出，AI拥有的新用例不计其数，有望带来难以想象的绩效提升。 用例启迪能力，能力引领规模。2018年，前沿用例的具体表现还是高级分析和自动驾驶汽车的本 地化应用、高度透明的数据连接和可视化仪表板，以及类似的数字精益解决方案。与现在相比， 当时部署用例所需的时间更长。多数早期部署相关

体系和良好的经济发展动能。其他区域如环渤海（3 家）、京津冀（2家）和东南沿海（2家）也具备一定的 产业基础，但在数量上明显低于长三角，而珠三角和 中部地区仅有1家企业入围。 06 科技引领向上的零部件企业增加。高增长企业平均研 发投入占企业总收入的5.1%，高于中国百强4.0%的 平均水平，展现出更强的韧性与盈利效率。在经济平 稳向好与技术创新双驱动下，零部件企业可实现“量 和合资客户基础开拓国际市场，或因地制宜运用本 地建厂、整车出口（CBU）、合资等落地方式实现业务 增长。 16 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 各类零部件类别出海特性：三电与智能化部件引领高 速增长，这主要得益于中国供应链在技术和效率层 面的全球领先地位。传统零部件出海则呈现出稳步 渗透态势，轮胎、机电类零部件由于出海启动较早， 通常依托其成本优势持续打开海外市场空间。 国 品牌趋势 1. 价值内涵升维：领先零部件集团品牌内涵在产 品技术的基础上，更多融入情感链接和普世价值 元素 品牌建设趋向价值体系化，强调精神内核与体系化表 达。品牌内涵是品牌体系塑造的内核，引领品牌价值 体系的整体塑造。当前，国内外领先企业已逐步引入 17 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 普世价值、情感链接等更丰富的品牌精神内核。为有 效塑造品牌价值体系，企业应首先立足自身资源禀

理标准规范的缺失给行业管理带来了诸多困惑。因此,急需建立化工园区综合评价导则,指导开展化工 园区认定、评价和引导工作,为化工园区高质量发展做出贡献。 本标准提出了化工园区综合评价的基本原则、指标和流程。基本原则包括高质量发展引领、分类系 统评价,采取可统计、可监测、可考核方法执行。评价指标包括约束性指标和引导性指标,约束性指标是 化工园区规范化发展所必须选取的指标;引导性指标是化工园区高质量发展建议选取的指标。 本标 下列缩略语适用于本文件。 COD:化学需氧量(chemicaloxygendemand) VOCs:挥发性有机物(volatileorganiccompounds) 5 基本原则 5. 1 高质量发展引领原则 应引领化工园区从规范化发展到高质量发展,坚持安全第一、生态优化和智慧发展,促进化工园区 的转型升级。 5. 2 分类评价原则 应考虑化工园区的异质性,对不同类型的化工园区设立不同的评价指标或阈值。