一体化管理平台 项目管理 (PS) 销售管理 (SD) 物料管理 (MM) 生产管理 (PP) 财务管理 (FICO) 预算管理方式 02 04 未来蓝图及核心解决方案 05 风险和对策 01 项目类型及管理方式 03 PS 实现目标及提升点 项目类型及管理方式 01 项目类型及管理方式 项目大类 项目大类 项目子类 过程管理 （立项 / 计划 / 任务 / 文 档 ERP PMS 与 SAP 保持大的节点一致 PMS 重点管理项目预算、进度、计划与文档 SAP 重点管理项目生产、物料、成本、费用以及业务财务一体化 PMS 风险和对策 05 项目管理 (PS)- 风险和对策 风险 对策 01 02 01 02  由于报工维度细分化，导致业务 人员对于项目报工的及时性，准 确性存在很大挑战  管理层的的重视；对业务人员加强宣贯 和培训；过程问题跟踪和处理；事后对 销售管理 (SD) 项目管理 (PS) 物料管理 (MM) 生产管理 (PP) 财务管理 (FICO) SD 模块实现目标 01 02 未来业务解决方案及提升点 03 风险和对策 01 SD 模块实现目标 01  项目实现目标关键 销售管理 (SD)- 项目实现目标  公司间发货、收货自动完成， 在减少用户操作的同时，提 高了业务处理的准确率和工 作效率。

过程中需要构建的核心能力。作为 系列文章的开篇，本文将重点诠释为何AI的成熟标志着4IR拐点的到来，解码领先制造商如何利用 AI重塑竞争优势，并列举制造商在行业竞争日益激烈的当下，需要考虑的三种战略对策——创 新、加速以及追赶。后续两篇文章将分别聚焦AI对制造业的规模化影响，以及推动AI应用所需的 基本能力。 新技术采用的S曲线 通过对历史上多次工业革命的回顾与分析，我们不难发现，它们的发展轨迹均呈现出一种S型的 速器。这些企业专注于实现规模化影响，可进而重塑整个行业格局；最后，奋起直追者也面临着 巨大的机遇。这些企业可熟记前人谱写的“游戏规则”，在捕获价值的同时，巧妙避开学习曲线上 的各个低谷（见图4）。 我们认为，上述三种对策都是明智的战略对策。4IR拐点的到来为企业带来了重大机遇与重要选 择。但在时代的拐点，不进则退，“无为”或将意味着失败，企业需根据自身情况和业务发展需 要，因地制宜，选择最合适的发展路线。

行业着眼于技术前沿技能，以弥合人才缺口 CPG 业务负责人同时也在关注 ： • 引入弹性工作制 (39%) • 应用技术创造更具吸引力的岗位 (39%) CPG 制造商仍面临培训、变革管理和员工保留等传统人力挑战，但 应对策略正在升级。 技能提升成为关键焦点，制造商已意识到数字化转型的成功很大程 度上取决于员工的同步成长。更新流程培训 (34%)、有效推行跨团 队变革管理以及提升员工留存率（均为 33%）被列为 2025

，需要车辆使用满足 L3 级自动驾驶功能的智能化传感器 ，如摄像头、激光雷达、毫米波雷达等， 能实时感知各类路面情况；还需要车辆的自动驾驶芯片有足够高的算力 ，能在毫秒之内识别信息 ，并提出应 对策略。 应用智能传感器是实现 NOA 的基础 无论是多传感器融合派厂商，还是视觉派厂商，都大量使用智能化传感器，他们是实现 NOA 的必要条件。 要实现 NOA

让您快速认识到 采用生成式人工智能技术的优势，进而让您能够轻松追赶甚至超越竞争对手。 4 生成式人工智能之旅 如何开启您的生成式人工智能之旅 要想成功采用和解锁生成式人工智能的好处，需要用对策略。以下步骤有助于贵组织很好地开启 生成式人工智能之旅 ： 1 设定目标 您是否需要加快学徒入职速度、提高 机器可用性或提升产品质量？从一开 始就设定明确的目标，方能保持精力 集中，并一路跟踪进展情况。

Closed Loop 共享结果 3 掌握现况 / 原因 不良 工程师 5 执行 /Auditing 4 指定对策 召开负责人会议 序号 预警项目 1 故障预警 2 不良原因预警 3 直通率预警 4 抽检故障重复预警 5 生产停线时长预警 6 抽检判退预警 7 检验不合格预警 8 生产订单未关闭预警

项目推进计划 单元 3.4 数字化工厂项目实施方法 论 实施步骤与策略 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 3.5 数字化工厂项目实施风险与措施 面对项目推进所遇风险，针对风险针对应对策略保障项目成功落 地！ 01 行业背景 02 03 场 景 与 行 业 产 品 及 解 决 方 案 实 施 方 案 目 录 PART FOUR

 水体污染扩散模拟  ……  设备风险分析为基础  固有风险、潜在风险、事故后果  定性分析、定量 / 半定量分析  风险等级划分，发现主要问题和薄弱环节  制定针对性检测计划，提出对策  基于可靠性的维修分析 （ RCM ）  设备的安 全 完整性等 级 评估（ SIL ）  可靠性， 可用性和可 维 护性分析（ RAM ）  LOPA 风险评估 

标准化降低了生产成本 为什么标准如此重要？原因很简单：汽车生产极其复杂，从 车型设计、开发到制造、检验、测试和服务。 如果没有标准化，可能无法装配部件，还会导致不必要的问 题。对此，必须在早期阶段采取对策。 而且，标准化是数字化不可缺少的基础。标准会形成具有可 复制、可比较元素的环境，具有统一、透明的数据结构。 这是建立高效工程流程（如自动软件生成和虚拟调试）的坚 实基础，是稳固的数字化双胞胎概念，其模型体现了实际安

等。  整合产能协同平台 • 与各供应协同系统共享信息、协同作业；收集整合需求、库存、物流信息，计算供货数据； • 根据产能未来发货计划，监控自身库存状态，提前预判风险（缺货、积压），制定应对策略； • 整机厂反馈生产计划，最优化供应商的中间环节职责。满足市场变化需求，提升供应链能效，实现整体共赢； • 完整的实现产能数字化 PDCA （ Plan 计划、 Do 执行、 Check 检查、