智慧工地技术的现状及发展趋势 马智亮 博士、教授、博士生导师 清华大学土木工程系 交流大纲 1 引言 2 智慧工地技术现状 3 智慧工地技术发展趋势 4 结语 1 引言 ·什么是智慧工地 有智慧的工地 工地 智慧：百度百科 本身不拥有智慧 它是生物所具有的基于神经器官 运作依赖于人的智慧 （物质基础）一种高级的综合能 力，包含有：感知、知识、记忆、 工地+信息技术 理解、联想、情感、逻辑、瓣别、 2 3 0 执法检查 甲方监理检查 其他吉 部广伟 周春图日 项目概况 党建管理 生产管理 质量管自金變壤报经蕙理地应智建》 智慧工地平台管理驾驶舱3 32 3 智慧工地技术发展趋势 ·三大发展趋势 新兴信息技术的集成化应用 与企业管理信息系统实现有机集成 大数据应用水平进一步提高 33 例：基于BIM的建筑工程施工质量管理 ·传统的施工质量管理方法 依据标准和规范，相关方逐个工序进行验收 （操作视频） 40 （操作视频） 支持现场质量检查 41 （操作视频） 支持查看和统计质量状况 42 4 结语 ·解释了智慧工地的概念 ·阐述了智慧工地技术的现状 ·指出了智慧工地技术的发展趋势 43

2629 邮箱：leon.x.pu@strategyand.cn.pwc.com 联系人 普华永道思略特中国高级咨询顾问刘欣宇、顾问王昊飞和罗欣缘对 本文亦有贡献。 2 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广，自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 术突破拉动生产力形成爆发式增长。工业4.0通 过实时数据采集、工业互联网、智能计算与处理 资本回报率和客户满意度 更好的决策，更高效的交付 工业4.0主要架构 数据收集 网络连接 智能计算与处理 信息来源：普华永道智慧工厂报告，思略特分析 1. 数字化赋能助力制造业升级 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 5 智慧工厂作为工业4.0的重要组成部分，已赋能机 械制造、3C电子、钢铁、汽车、航天航空等众多 行业，在生产运营领域产生了广泛而重要的价 值。例如，在生产制造场景，通过智能排班、设

全球先进制造业集群 发展趋势 （2024-2025 年） 工业和信息化部工业文化发展中心 2025 年 8 月 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 版权声明 本研究成果版权属于工业和信息化部工业文化发展中 心，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本研究 成果文句

中国汽车零部件发展态势及趋势 第三章 汽车零部件行业发展趋势 第四章 汽车零部件国际化发展趋势 现状二：企业竞争格局焦灼 趋势二：新能源头部集中，智能化百花齐放 技术发展趋势 中国零部件企业出海五大考量要素 现状一：营收规模负增长 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓，头部虹吸效应凸显 产业格局趋势 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 文档Id:730862,下载日期:2025-07-22 11 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 12 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 汽车零部件行业 发展趋势 13 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 智能化、电动化正带来汽车产业的颠覆性变革，深刻 影响汽车产业发展态势，并带来零部件企业的全新发 展格局。其中，智能化是核心趋势，作为共享化和创新 和解决方案服务等。此外，领先零部件企业聚焦新质 生产力等新技术领域，业务紧跟行业发展趋势，瞄准 机器人、新能源、智能装备等高潜力创新赛道。对于 企业而言，核心能力是其拓展业务的坚实根基，而智 造能力、软件控制技术、供应链资源等要素则是企业 快速实现新业务突破、迈向成功的保障。 技术发展趋势 1. 技术能力提升：整车电动化与智能化加速，软 件与系统集成能力成为零部件企业竞争关键

对正文中重点信息的补充说明。“说明”不是安全警示信息，不涉及人 身、设备及环境伤害信息。 表示如不避免则可能导致轻微或中度伤害的具有低等级风险的危害。 iii 目录 目录 第 1 章 工业园区网络架构发展趋势 ................................................................................. 1 1.1 工业园区网络面临的挑战 .................................................................. 43 1 工业园区网络架构发展趋势 第1章 工业园区网络架构发展趋势 摘要 本章主要介绍了工业园区网络面临的挑战，同时分析基于这些挑战和 网络诉求变化带来的机遇，系统介绍了网络架构的演变趋势及目标网络架 构。 1.1 工业园区网络面临的挑战 临新的挑 战，如工业领域的自动化控制场景需要解决端到端的确定性传输问题、网络的运维管 理需要满足工业的部署场景要求。 ⚫ 网络对确定性时延要求越来越高 2 工业园区网络架构发展趋势 传统以太/IP 网络主要服务于办公互联网、消费互联网，基本没有考虑工业领域 的自动化控制、运动控制等场景，在数据传输的时延、抖动、可靠性等方面需要 有新的技术突破，才能满足工业网络的严格要求。比如，现场级的自动化控制系

人员培训和技能提升 数字孪生智能工厂的建设需要大量的 专业人员，但当前市场上这类人才相 对较少。因此，人员培训和技能提升 是数字孪生智能工厂建设中非常重要 的任务。 要点三 面临的挑战与未来发展趋势 定期维护和升级 数字孪生智能工厂的建设不是一次性 完成的，而是需要定期维护和升级的。 我们将会建立完善的系统维护和升级 机制，确保系统的持续稳定运行。 响应式和弹性扩展 数字孪生智能工厂的建设需要响应式 和弹性扩展的特点。我们将会根据市 场需求和业务变化，及时调整工厂的 配置和功能。 智能化技术的更新换代 数字孪生智能工厂的建设需要不断跟进 智能化技术的发展趋势，及时更换和升 级相关技术。我们将会密切关注智能化 技术的发展趋势，以便及时引入新的技 术和服务。 持续优化与升级规划

AIGC在汽车制造领域的应用探索 28 第三章 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 6 PAGE 第五章 AIGC改变汽车营销与经营模式 38 汽车产业AIGC应用发展趋势 促进/规范汽车AIGC发展的行业建议 6.1 6.2 52 53 汽车AIGC发展趋势前瞻与行业建议 51 第六章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 用户端看、选、买车服务升级 经销商客户端营销工具升级 客户端经营能力升级 皮书汇集了来自中国一汽以及汽车战略家班成员企业的前沿认知与实践案例，系统梳理了汽车AIGC 技术的概念框架、关键技术领域、已出现的典型应用与前沿探索，全面展现了AIGC技术在汽车行业 的现状与发展趋势。 本白皮书不仅剖析了汽车AIGC技术的核心价值与潜在挑战，更基于当前的应用实践，对未来发展趋 势进行了预判。随着AIGC技术的不断成熟与应用场景的持续拓展，AIGC将在汽车设计、制造、营销、 辅助车企定制差异化 销售策略 提升用户粘性 巩固并拓展品牌忠诚度 51 PAGE 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 第六章 汽车AIGC 发展趋势前瞻 与行业建议 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 52 PAGE 6.1 汽车产业AIGC应用发展趋势 汽车AIGC将在汽车产品应用上逐渐推广，赋能终端用户。目前已应用于智能座舱和自动驾驶等领域， 汽车的其他应用也在积极探索大模型接入的产

Predictive Maintenance ，简称 PDM ）是以设备状态为依据的新兴的维护方式 ，在设备运行时对其主要部位进行周期性 或 持续监测 ，判定其所处的状态 ，预测状态未来的发展趋势 ，并依据该状态发展趋势和可能的故障模式 ，预先制定维修计划 ，确定机器应该修 理的时间、 内容、方式。预测性维护可以为企业带来以下效益： ☐ 降低维保成本 ☐ 延长设备寿命 ☐ 提高设备使用率

1 2025 智慧工厂 系统建设整体方案 01 智慧工厂的发展趋势 2 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 智慧工厂发展趋势、特征及模式 智慧工厂在物料管理、生产管理、仓储管理、运营管理等四个方面拥有显著特征，在解决传统工厂痛点的同时， 真正帮助工厂实现降本增效 智慧工厂的五大特征 智慧工厂是数字工厂与物联工厂的相结合， 通过设备之间的互联可即时获取设备、物 料、成品等相互间的动态生产数据，满足 理与修正 令工厂具备自我学习的 能力 通过物联网技术实现设 备间信息的高效互联 满足个性化定制柔性化 生产需求 管理人员的远程管理与 生产 实现货物的高效管理 3 智慧工厂发展趋势、特征及模式 而智慧工厂的主要建设模式可大致归纳为三种，覆盖了流程制造、离散制造和柔性制造等三大领域内三十多种制 造行业 该模式主要保证相关企业在生产 制造环节充分满足下游消费者或

工业和信息化主管部门，有关中央企业： 为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署，按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，打造智能制 造“升级版” , 结合智能制造最新实践和发展趋势，工业和信息化部组织编制了《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》。 现 印 发给你们，请参考做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作，加快推进制造业数字化 政府补贴 为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署，按照《“十四五 智能制 求，打造智能制 造“升级版” , 结合智能制造最新实践和发展趋势，工业和信息化部组织编制了《智能制造典塑 场 景 考 指 ( 2 0 25 版 ) 》。现印 发给你们，请参考做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相长工作，加快推进制造业数字化