安全开采装备等智能装备。面向人民美好生活需求，发展一批 智能农机装备、医疗装备、纺织机械、食品机械、节能环保装 备、服务机器人等智能民生装备。面向全球科技创新趋势和未 来产业发展需求，加快实施重大技术装备攻关工程，突破一批 人形机器人、脑机接口产品等未来高端装备。 3.加快智能装备推广应用。建设一批中试验证平台，围绕工 业母机、农机装备、医疗装备、安全应急装备、智能矿山装备、 机械基础件等行业关键产品工程化产业化需求，支持行业龙头 智能高密度存储穿梭板、高参数智能立体仓库，高速大容量输送与分拣 成套装备、车间物流智能化成套装备等。 06 医疗装备 重点发展新一代智能监护系统、基于脑机接口智能康复训练装备、 智能假肢等创新医疗装备，建设一批智能化医疗装备中试验证平台，推 广应用一批智能医学影像辅助诊断系统、智能手术机器人、智能经络中 医诊断系统等先进适用医疗装备。 07 制药装备 重点发展高性能细胞培养罐及附属系统、蛋白质分离纯化设备、高 式、生产方式、 服务体系和组织架构等创新，探索未来制造模式，带动产业模式和企业 形态变革。 5.协同推进链式数字化转型。开展智慧供应链建设，支持 工业母机、工程机械、农机装备、轨道交通装备、医疗装备、 矿山装备、节能环保装备等重点行业骨干企业建设供应链协同 平台，推动数据互联互通、信息可信交互、资源柔性配置。支 持供应链上下游协同改造，鼓励龙头企业联合上下游制定协同 技术改造方案，

富的服务生态， 包括自然 对话、内容创作、信息获取及用车帮助等。 未来展望 未来汽车智能化将更加深入地理解用户个体需求，基于健康、情绪等多 维数据提供动态自适应的个性化体验。汽车制造业将与医疗、教育等更多元产 业深度融合，催生全新的服务模式和商业生态。随着车辆成为海量数据的集散 地，构建可靠的技术和法规框架以保障数据安全与用户隐私将变得至关重要， 这将是产业持续发展的基础保障。 车对算力和处理能力的需求。与软件开发商合作优化智能座舱系统和自动驾驶 算法，提升产品的智能水平和用户体验。 同时，跨行业的合作也在不断加强，如汽车与医疗、教育等行业的融合， 创造出更多的新业态和新模式。汽车与医疗行业的合作可以实现远程医疗监测 和紧急救援服务，为用户的健康提供保障；与教育行业的合作可以提供车内学 习和培训服务，满足用户的学习需求。产业协同不仅有助于技术创新和资源共 汽车制造业将与更多的行业进行融合，创造出更多的新业态和新模式。 例如，汽车与医疗行业的融合可以实现远程医疗监测和紧急救援服务。车辆可 以配备医疗监测设备，实时监测驾驶员和乘客的健康状况，如心率、血压、血 糖等，并将数据传输到医疗机构。当检测到异常情况时，车辆可以自动发出警 报，并与医疗机构进行联系，为用户提供及时的医疗救援。汽车与教育行业的 融合可以提供车内学习和培训服务。车辆可以配备教育资源和学习工具，如在

强了具身智能的泛化能力，使其能够适应不同的应用 场景 ［4］；分布式协同技术则构建了多智能体协作网络， 提升了群体智能的规模效应 ［5］。 随着技术的不断成熟，具身智能的不同初级形态 已广泛应用于工业制造、医疗健康、自动驾驶、家庭服 务等多个领域，为各行业的智能化升级提供了强大动 关键词： 具身智能；技术架构；应用案例；发展挑战；未来趋 势 doi：10.12045/j.issn.1007-3043 中代替人类工作，保障工人的安全和健康。 3.2 医疗健康领域 具身智能在医疗健康领域的应用前景广阔，能够 为医疗服务带来革命性的变化。加州大学圣地亚哥 分校的研究团队为宇树人形机器人开发了一种双手 远程操作系统，这套远程操作系统能让机器人上岗手 术台，学会体检、精密针刺等技术 ［16］。此外，具身智能 还可用于康复辅助、智能护理等领域，为患者提供更 加个性化、智能化的医疗服务。 3.3 自动驾驶领域 随着传感器技术的不断发展，具身智能将实现触 觉、嗅觉、味觉等更多感官的集成，进一步深化多模态 感知。通过融合多种感官信息，智能体能够更加全 面、准确地理解环境，增强对环境的感知维度和认知 能力。例如，在医疗领域，结合触觉和嗅觉感知的具 身智能设备可以更准确地检测疾病；在家庭服务领 域，具备嗅觉感知的家用机器人可以更好地完成清洁 任务，检测异味等。 5.3 稳定性和鲁棒性提升 具身智能是物理实体与智能系统深度融合的前

5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全（续） 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例 3. 智慧医疗解决方案 4. 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 交通诱导 信号控制 智慧物流 智能公交 ETC 机场 铁路 港口 综合监测 指挥中心 应急指挥 运营商车联网业务探索节奏建议：聚焦行业应 用，加强产业合作 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例 3. 智慧医疗解决方案 4. 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 业务设计：中期 5G 使能 4G 以上自动驾驶，更 安全更高效 车联网业务战略分为三个层级 车联网战略： ICT 同时进行创新 5G+RTK ，实现全域亚米级高精度定位 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例 3. 智慧医疗解决方案 4. 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 成功通过 5G 网络完成远程控制方向、油门、刹车控制量信息，实现 5G-V2X 远程驾驶 案例分享——雄安新区

芯片领域的竞争进入白热化。三是金融、医疗、制造等行 业加速与 AI 融合。金融行业高频交易风控、网点 AI 柜员等场景驱动 边缘算力升级，据 IDC 预测，2025 年全球边缘计算解决方案支出将 接近 2610 亿美元，其中金融服务业是增长最快的行业之一，CAGR(年 智算产业发展研究报告（2025） 13 复合增长率)超 15% [15]。医疗领域，政府大力推动三甲医疗的智能化 改造和县域中心建设，将边缘算力纳入新基建医疗专项。 改造和县域中心建设，将边缘算力纳入新基建医疗专项。 4、智算供给能力快速提升，服务市场呈现多元化竞争态势 （一）全球智算基础设施供给进一步实现量质双提升。 全球 AI 基础设施投资持续高涨，带动智算规模快速提升。 国外方面，科技巨头持续加码 AI 投资，扩大 AI 基础设施规模。 根据市场报告，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 四大科技巨头 2024 年资本支出总额为 2460 亿美元，较 2023 年（1510 调用规模化，如阿里云百炼调用费用 降低后客户数季度环比翻番。DeepSeek 开源模型引发本地化部署热 潮，2025 年 2 月超 60 家企业密集发布或适配 DeepSeek 一体机，满 足金融、医疗、政务等数据安全要求高行业的本地化部署。腾讯、百 度等厂商进一步推出“推理即服务”，以支持高频低时延的 AI 调用， 如腾讯云将 DeepSeek 全面接入微信等国民级产品，带动腾讯云推理 算

加补助等政策，建设 " 算力超市 " 统筹调度资源，探索数据产权登记与授权 运营， 降低企业研发与应用成本； 三是聚焦场景牵引与产业协同，推进 " 杭州 AI+" 场景开放工程，在制造、 医疗、 民生等领域打造标杆案例，差 异 化布局各区产业赛道，培育智能计算、具身智能等新赛道，推动人工智能与实体经济深度融合。 无锡 工业级具身智能深度集成，解决方案 目标三年时间产业规模超 300 5 场景差异化和开放度挑战 当前的大规模商用还 需要选择容错度较高且用户买单 能力比较强的场景，市场需求的甄别和预测成为商业 落地的首要难题。 用户接受度和信任建立的挑战 例如在医疗领域，患者和医生对机器人手术的接受 度 和信任仍在逐步建立过程中，这限制了其广泛应用 核心挑战 与制约瓶颈 技术标准和安全评测 硬件接口与通信协议不统一 供应链碎片化 数据规范缺失 获取更多维度报告数据， 请访问亿欧网 (www.iyiou.com) 7 u 中国具身智能产业已从技术验证迈入商业化试点阶段，科研与工业制造为试点领域，医疗与服务场景加速渗透。 u 人形机器人在细分市场率先商业化，如工厂生产、安防巡检、物流配送、服务业引导等，初期功能单一，后逐步成熟转为通用型机器人，由 ToB 转 为 ToC ，进入家政等市场

均设有办公室和工厂。东莞华晶电子有限公司目前正大力开发国内外大型终端使用客户 ，客户有特斯拉 ，宝马 ，奥迪等汽车厂家。 。成功案例 • 设备透明化解决方案：为用户实现机医院系统管理平台的数据应用 ，进行医疗设备的数据记录 / 采集 ，实现设备运行状态在线监控 ，信息追溯管理、 数据分析、设备维保等服务；将所采集的数据加以分析形成有效的记录并形成图表 ，如 CT 像片中的数据信息病人 ID / 设备编码等； 1957 年由原上海第一医学院（现复旦大学）附属医院分迁来渝创建 ，历经 60 余年的建设和发展， 已成为全国首批“三级甲等医院”和融医疗、教学、科 研、预防、保健及涉外医疗为一体的重点大型综合性教学医院。 医院牵头成立了重庆市首家医院集团（医联体） ，即“重医一院医院集团 ” ，集团以院 本部为核心 ，包括 3 家直属部门与单位（第一分院、金山医院、青杠老年护养中心）、

应用，提升园区智慧水平 园区运营管理者需求  通信需求： 4G/5G 全覆盖，无线 WIFI  信息需求：餐饮、通勤交通、医疗、教育培训等  娱乐需求： IPTV ，娱乐健身  通信需求： 4G/5G 全覆盖，无线 WIFI  信息需求：餐饮、通勤交通、医疗、教育培训等  娱乐需求： IPTV ，娱乐健身 员工需求 园区企业需求 园区内活动主体需求分析 智慧园区的四大价值 创造出安全的办公环境 监控中心显示各主要场所的 实时图象 集中处理全方位安全信息 视频监控系统 行为辨识 入侵检测 徘徊检测 滞留分析 数量统计 脸部识别 物品搬移 越界分析 1 3 抢劫预案 医疗预案 火警预案 高解析度 / 宽视角 / 高可靠 宽动态 / 强光抑制 / 低照度 高品质视频前端 智能分析 事件识别和预案联动 超宽视角 / 视频分割上传 视频监控系统 - 智能视频分析

研发精力，探索人工智能的分支之一：深度学习。 Facebook 希望在未 来能给 用户提供更智能化的产品使用体验。 IBM 的 Waston 是在人工智能领域最出名的超级计算机，已经开始在医疗， 商 业领域逐渐应用。 IBM 从 2014 年开始加大了 Waston 部门的投资，力 图加快 Waston 的商业化步伐。 百度 2013 年初在美国硅谷成立了百度深度学习研究院 (IDL) 建立强大的人才池网络连接效益。 供应商 & 制造商 生产医疗健康设备和软件的供应商与制造商可以使 用识别化医疗数据和分析来帮助业务决策 ( 如， 开 发 app 计算法新设备 ) 。 利用数据与分析驱动价值创造赋予新的商业模式 制药公司 制药公司可以采用患者和临床试验招聘 和临床情况的数据来更好的论证药物的 对比效果。 支付者 医疗保险公司可以采用医疗数据和洞察 与理赔数据相结合来发现最佳的介入途 与理赔数据相结合来发现最佳的介入途 径，为患者健康与公司利润带来效益。 供应商 供应商可以利用患者医疗信息和理疗有效性数 据制订更好的临床决策并管理医疗连续性的护 Payers 分析价值 Providers lemj Supp liers Manuf urers Data Vendors 理 。 67/115 …… narma & 关键投资考虑因素 运营分析模型设计 业务决策与用例价值

时空画像、职住关系、便民服务 准确掌握北京市人口分布和人口结构，为城市服务、产业规划和政务决策提供了实时、高效的辅助决策。 居住密度监测、市场迁徙监测、医疗资源监测 通过运用时空大数据和用户画像技术，识别和分析北京市区内居住密度情况、市场商户情况、医疗资源情况， 使管理者充分认识和了解区域内的人口结构情况，并及时反应出人口疏解、人才引进、产城规划等各项业务行动 带来的人口变化效果。 百度案例：北京城市大数据平台解决方案