5 NO2 CO CO2 温湿度 电气安全 可燃气体 烟雾 城市级低功耗广域物联网 AI 门禁 人员定位 云 网 端 智慧消防解决方案系统构成 火警现场全态势感知，实现秒级预警，多级联动 烟雾传感器 可燃气体传感器 电气火灾传感器 室外 α 基站 SENSORO CITY 平台 AI 智能模 组 低功耗芯片 消防现场智能感知层 城市级服务网络层 智慧消防应用层 构建 SENSORO 预警服务 起火冒烟监测到烟雾 预警 信息云端传输到管控平台 短信电话通知派出所、专职队、业主、安监员 到达现场 3 秒内 同步 同步 3 分钟 城市 / 区域级公共安全低功耗物联专网网络构建 远距离 LPWAN 传感网络 近距离 BLE 4.0 服务网络 全双工多路数据并行处理，海量接入 AI 智能网络动态优化，网络高度稳定 信号稳定无资费，专网专用 技术能力 55 典型案例 铁塔简介 1 自主研发核心芯片， AI 智能模组 全球最小低功耗双通道芯片 单通道物联网芯片 双通道物联网芯片 低功耗 LBS 芯 片 人工智能深度学习模组 SWC11X-L SWC11X-S SWC11X-E 双通道芯片特性：  SWC11X-L/S 静态功耗≤ 5uA ， 2 颗标准 AA 电池，最长工作时间可达 5 年  资源丰富： SWC11X-S

5 NO2 CO CO2 温湿度 电气安全 可燃气体 烟雾 城市级低功耗广域物联网 AI 门禁 人员定位 云 网 端 智慧消防解决方案系统构成 火警现场全态势感知，实现秒级预警，多级联动 烟雾传感器 可燃气体传感器 电气火灾传感器 室外 α 基站 SENSORO CITY 平台 AI 智能模 组 低功耗芯片 消防现场智能感知层 城市级服务网络层 智慧消防应用层 构建 SENSORO 预警服务 起火冒烟监测到烟雾 预警 信息云端传输到管控平台 短信电话通知派出所、专职队、业主、安监员 到达现场 3 秒内 同步 同步 3 分钟 城市 / 区域级公共安全低功耗物联专网网络构建 远距离 LPWAN 传感网络 近距离 BLE 4.0 服务网络 全双工多路数据并行处理，海量接入 AI 智能网络动态优化，网络高度稳定 信号稳定无资费，专网专用 技术能力 55 典型案例 铁塔简介 1 自主研发核心芯片， AI 智能模组 全球最小低功耗双通道芯片 单通道物联网芯片 双通道物联网芯片 低功耗 LBS 芯 片 人工智能深度学习模组 SWC11X-L SWC11X-S SWC11X-E 双通道芯片特性：  SWC11X-L/S 静态功耗≤ 5uA ， 2 颗标准 AA 电池，最长工作时间可达 5 年  资源丰富： SWC11X-S

状况合理分配任务，进一步提升工作效率和输出质 量。 5.5 低功耗硬件突破 为了解决具身智能硬件的能耗问题，固态电池、 神经拟态芯片等低功耗硬件技术的研发将成为重点。 固态电池具有高能量密度、长寿命等优点，有望为具 身智能设备提供更持久的续航能力；神经拟态芯片则 模仿人类大脑的神经元结构和工作方式，能够实现高 效的计算和低功耗运行。这些低功耗硬件技术的突 破将为具身智能的发展提供更强大的硬件支持，推动 与仿真鸿沟、硬件限制、软件生态标准化缺失以及伦 理与安全等问题，但随着技术的不断进步和创新，这 些问题有望逐步得到解决。未来，具身智能将在自主 学习与泛化能力提升、多模态感知深化、稳定性和鲁 棒性提升、工作效率和质量提升、低功耗硬件突破和 跨行业融合等方面取得显著进展，实现更加广泛的应 用和发展。具身智能不仅将改变人们的生产生活方 式，还将在全球范围内掀起新一轮科技革命，为经济 的高质量发展注入强劲动能。 因此，各国应高度重视具身智能的发展，加大政

九小场所智慧消防解决方案 可燃气体探测器 产品参数： 型号 DH-HY-GAS-K9A-E1/EL 检测气体 CH4 报警设定值 7%LEL 报警 响应时间 ≤30s 工作电压 DC12V 功耗 ≤100mW 输出方式 阀输出，继电器输出 使用温度 -10℃～+55℃ 相对湿度 ≤95% 预热时间 180s 报警方式 支持声、光报警信号 报警音量 正前方 1 米 ≥70dB（A ■实时显示测试量值，并依据设置进行本地声光报警。 ■具有开关量输出接口，可控制脱扣继电器进行报警脱扣控制。 ■小型化设计，导轨安装，测量误差≤5% 产品参数： 工作电源 AC220V 50Hz 主机功耗 3W ≤ 网络制式 以太网络 探测器种类 剩余互感器 电流互感器 NTC 热敏电阻 误差 剩余电流、温度误差均小于 5% 外接端口 4 路温度探测器 4 路剩余电流探测器（可以配置为电流） 九小场所智慧消防解决方案 可燃气体探测器 产品参数： 检测气体 CH4 报警设定值 7%LEL 报警 响应时间 30s ≤ 工作电压 DC12V 功耗 100mW ≤ 输出方式 阀输出 使用温度 -10℃～+55℃ 相对湿度 95% ≤ 预热时间 180s 报警方式 支持声、光报警信号 报警音量 正前方 1 米 ≥70dB（A 计权）

• USB 接口 4 个 USB2.0 、 2 个 USB3.0 • 串行接口 1 个串行接口 • 常规参数 供电 220V • 功耗 180W • 工作温度 -10℃~55℃ • 尺寸 1U （ 450mm * 430mm * 44.5mm ） 产品推荐 | 视频智能分 双网卡千兆 • USB 接口 4 个 USB2.0 接口， 2 个 USB3.0 接口 • 常规参数 供电 200-240V/50Hz • 功耗 180W • 工作温度 10℃~35℃ • 工作湿度 35% ～ 80% （无冷凝） • 尺寸 450mm （长） * 430mm ×273.00 • 双边拼缝 ≤ 5.3mm • 显示色彩 1.67B Color/8bit • 输入电源 AC90~264V(±5%),50/60Hz • 待机功耗 ≤ 1W • 工作环境 温度： 0℃~50℃ • 湿度： 20%~90% • 存储环境 温度： -20℃~55℃ • 湿度： 5%~95% • 信号输入

384 超节 点，提供 300 PFLOP 的密集 BF16 计算能力，约为 GB200 NVL72 的 2 倍，总内存容量超过后者 3.6 倍，内存带宽提升 2.1 倍 [19]。 但是该系统整体功耗约为 GB200 NVL72 的 3.9 倍，能效比存在优 化空间。 多元化算力协同成主要趋势。多元化算力是应对算力缺口、 提升计算效率、支持 AI 应用落地的重要路径。华为昇腾系列、寒 武纪思元系列、壁仞科技 ASIC 普及。 一是芯片架构从 GPU 主导的通用芯片，向 ASIC、FPGA、存算一 体等专业化方向发展。GPU 在处理大量并行计算任务中表现出色,是 当前 AI 训练所需算力的主要硬件选择，但功耗和成本较高，且在特 定应用的优化上不如专用芯片灵活。IDC 数据显示，2024 年上半年我 国加速服务器市场仍以 GPU 为主，占比达 86% [22]；AI 场景和算法驱动， ASIC、FPGA 一是新兴节能技术和设备成为低碳化运营的主动选择。国家绿色 低碳政策牵引和企业降本增效诉求驱动，推动 AIDC 积极引入智算硬 件、能源设施、智能化运维（AIops）提升能源效率。如 GPU 芯片每 2.2 年单位功耗的计算能力可提升一倍，5nm 工艺相比 7nm 工艺的 AI 芯片可节能 30%；20kw 功率及以上机架，采用浸没式液冷相比传统风 冷，具有等价成本但节能超 50%；阿里将江苏南通部分计算负荷转移

车联网安全研究报告（第六期） 61 汽车的蓝牙通信功能存在于两个零部件中，其一，是多媒体系统中的经典蓝牙通信，用来连接 用户手机进行通话、播放音乐，其二，是用于开门的低功耗蓝牙钥匙控制模块，该模块安装位置不 定，有的集成在 T-BOX 的蓝牙模块中，有的将低功耗蓝牙模块做成蓝牙控制器接入到汽车总线上。 具体如图 5.16 所示。 图 5.16 蓝牙钥匙功能模块结构 攻击者使用攻击设备连接到汽车的蓝牙模块上 其三，是独立的蓝牙低功耗（BLE）模块。一般，笔记本电脑的蓝牙网卡均为双模蓝牙，为笔记本 电脑安装 Linux 操作系统后，再安装 bluez 协议栈，即可使用 gattool 等工具进行低功耗蓝牙设备的 连接和控制。手机的蓝牙模块也是双模蓝牙模块，在手机上安装蓝牙调试助手，如 NRF connect， 即可对周围蓝牙设备的扫描、配对、连接和控制。在个人电脑上，还可以使用低功耗蓝牙模块，由 电 电脑运行模块配置工具后，实现对低功耗蓝牙模块的控制，进而实现对汽车低功耗蓝牙模块的连接 和控制。 车联网安全研究报告（第六期） 62 5.3.3 无钥匙进入和启动系统控车攻击 无钥匙进入/启动过程，用到了两个频段的无线技术，分别是 125Khz 的低频触发信号和高频认 证信号。低频信号用于唤醒钥匙，钥匙被唤醒后，发送高频认证信号进行解锁。其中，最容易受到 攻击者攻击的是高频信号。具体如图

和 V2V 互补（ V2N2V ），如前所述，让自动驾驶不仅能“眼观六路”，还能 “耳听八方”，实现 100% 安全性。无人驾驶的需求包括传统的覆盖、容量、时延、可靠性、速率、移动性、安全、 成本、功耗等。 5G 边缘计算和切片技术为自动驾驶提供保障 车联网的 12 个基本场景 5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全 4 个高阶场景 5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全（续） 目录

搅拌 机） 安装位置简图（高速制浆 机） AI+ 设备管理（预测性维护）——传感器安装位置简图 模式 1 （定制化的 AI 传感器） • 一些算法从应用处理器转移到传感器 中运行，从而持续降低功耗； • 传感器本身实现数据的部分处理，降 低了数据外泄的可能性； • 自带数据清洗功能，对服务器要求低。 模式 2 （常规传感器） • 不带数据清洗功能（在系统中完成 数据清洗工作）； •

系统作为一种广泛应用于嵌入式 设备的操作系统，凭借其开源特性和高度可定制化，已 成为开发者的首选。通过嵌入式 Linux 系统，开发者可 以根据具体需求对系统进行裁剪和优化，以适应嵌入式 设备的特殊需求，如低功耗、有限的存储和高实时性。 QNX：QNX 是一个分布式、可扩展、遵从 POSIX 规范 的类 Unix 硬实时微内核操作系统。具有安全、可靠、 可信的特点，因此通常应用于对安全性要求极高的领 c）命令行升级：提供命令行操作界面，以外接升级服 务器的方式对芯片固件、操作系统、软件平台进行升级。 d）智能功耗管理：提供运行模式、待机模式、休眠模 式等不同的工作模式，并支持不同工作模式之间的状态 切换，实现对智能驾驶系统的功耗智能管理，最大程度 减小和优化功耗。 e）HMI 服务支持：支持与车载信息娱乐系统进行交互， 通过 HMI 接口与车载信息娱乐系统进行通信，包括智 侧重模型训练，车端注重实时决策。云端训练芯片以高 算力、并行计算能力为核心，典型架构包括 GPU（如 英伟达 A100/H100）、TPU（如谷歌第四代 TPUv4） 及 NPU（如华为昇腾 910 系列）。车端推理芯片侧重 低功耗、高能效与低延迟，优质企业有英伟达、高通、 Mobileye、特斯拉、华为、地平线、黑芝麻等。 （3）控制单元 MCU 汽车控制单元是车规级芯片中的一种，它是把 CPU 的 主频与规格做适当缩减，并将存储器、定时器、A/D转换、