电动交通：机遇和挑战 最新研究表明，与内燃机相比，电动汽车二氧化碳 1 可减排 达 80%。难怪专家们预测这一细分市场前景光明。 不出几年，在世界各地，电动汽车上路行驶会成为常态。 替代动力系统、联网车辆和无人驾驶对制造商和供应商提出 了重大挑战。 变革即将到来 因此，除了投资未来技术以外，许多地方也正在推动建立合 资企业和开发伙伴关系。 传统公司部门和技术正被新商业模式、新产品所取代。 要求。 对于行业而言，交通运输方面的变化提供了许多机会，但也 带来了重大挑战。毕竟，他们必须适应全新的功能、组件和 系统。 这一点对于电动汽车尤其如此，因为比如，电动汽车不仅需 要不同的动力系统和电池，还需要其它加热或空调系统。 这就为已经非常宽泛的车辆配置提供了额外的选择 - 多样化 可能会变为混乱。 因此，对于汽车行业中超过八成的公司 2 来说，优化流程和 组织结构是议事日程中的第一要务。

车牌号码、排放标准、燃料类型、 机械种类、机械环保代码/产品识 别码（PIN）、机械型号、发动机 型号、发动机生产厂、发动机编 号、整车（机）铭牌、发动机铭 牌、机械环保标签、所属人（单 位）等。 注：新能源汽车是指采用新型动力系统，完全或主要依靠新型能源驱动的汽车，主要包括纯电动汽 车、插电式混合动力汽车及燃料电池汽车。

传统的自动驾驶算法是基于规则开发的 规划模块的作用主要是根据车辆实 际行驶时面临的实时交通环境 ，生 成对应的行进规划 ，如跟车、 加速、 换道、制动等。 控制模块的作用是操纵车辆， 协 调 车辆的动力系统、 制动系统等 ， 按 照规划模块输入行进规划， 实 施驾 驶行为。 感知模块的作用主要有 3 点： • 识别周边物体， • 检测交通信号， • 明确物体坐标，

10 核心结论 9 PAGE 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 第一章 汽车行业 技术变革 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 10 PAGE 在汽车行业百年发展史的大部分时间里，是以动力系统为代表的硬件为王的时代，规模、渠道、品牌 影响力等是核心竞争要素，但最近十五年的技术变革从根本上重塑了汽车的竞争法则。硬件逐渐趋同 化，数据、人工智能算法和计算平台成为新的核心竞争要素。 在 研究，一汽全国重点实验室也紧跟国际技术潮流，正在搭建一个基于整车能耗分析的生成式平台，集 成多种AI算法来处理和分析实车运行大数据，通过模拟和预测，AI能够提供关于不同设计方案的详细 反馈。在动力系统设计中，AI算法可以预测不同配置下的能耗和性能指标；同时，平台还集成了先进 的优化方法、以及端到端的智能强化学习算法，利用这些AI模型可以实现系统结构、设计参数的自动 调整，完成汽车结构及设计参数的优化与自动生成。

江西卫棉纺织集团有限公司：基于AI+视觉数字孪生推动智慧纺纱降低运营成本 昌河飞机工业(集团)有限责任公司：基于数字孪生技术的直升机机加关重件智能制造车间 潍柴动力股份有限公司：构建全产业链数据赋能平台 推动高端动力系统生态级协同发展 66 68 70 72 75 78 81 83 85 88 90 93 95 97 100 103 106 109 112 114 一 二 计划、执行、交付、配套、成本数据的综合分析和可视化呈现。 114 2025年度制造业数字化转型典型案例集 潍柴动力股份有限公司：构建全产业链数据赋能平台 推动高端动力系统 生态级协同发展 摘要：潍柴作为全球领先的动力系统制造商，实施高端动力系统全产业链数字化协同工程，通过构建一 体化数据赋能平台，解决了研发数据孤岛、供应链响应滞后、生产管理粗放、服务生态割裂四大关键痛点， 实现了研产供销服全链条数字 二、主要做法 潍柴动力股份有限公司成立于2002年，主营业务涵盖动力系统、商用车、农业装备、智慧物流等业务板 块，分子公司遍及欧洲、北美、亚洲等地区，产品远销150多个国家和地区。当前，国内装备制造业数字化转 型呈现严重的两极分化，头部及新锐企业数字化转型程度深，行业中小企业对数字化转型投入力度不足，转 型较为困难。作为动力系统领域的龙头企业，潍柴始终肩负着引领行业数字化转型的责任与使命，通过产业

Protocol，虚拟路由冗余协议）等 节点级可靠性技术，构建“零中断”工业网络。对于实时性要求不高的生产 IT 类业务，可提供 100ms 以内业务中断时间，为实时要求高的 PLC 控制业务提供 50ms 以内中断时间。对于电力系统或运动控制，可以通过 HSR 技术实现业务零 丢包，做到故障无感。 ⚫ 统一承载 引入网络切片、TSN 等确定性网络技术建立扁平化的 IT/OT 融合生产网络，可以 同时承载“尽力而为”的生产

19%，显示出了较强的盈利韧性，头部虹吸效应进一 步凸显。2024年，零部件行业利润加速向头部企业 汇聚，集中度显著提升，其中头部10家企业合计实现 了全行业75家企业利润总额的72%。在动力系统领 域，新能源与传统发动机板块营收规模相近，但前者 的利润水平已达到后者的三倍，展现出更强的盈利能 力。 03 12,647 13,555 16,663 16,944 2021 2022

在研发阶段， AI 大模型可以处理海量的研发数据，包括市场需求、用户 反馈、技术参数等，为研发方向提供精准参考。同时，在虚拟仿真测试中， AI 技术可以模拟各种复杂的驾驶场景和工况，对车辆的动力系统、底盘调校、 安 全性能等进行测试和优化，缩短研发周期，降低研发成本。 在汽车生产过程中， AI 算法驱动机器人能够精准完成零部件的装配、焊接、 涂装等工作，提高生产精度和产品质量的稳定性。视觉识别技术可以实时监测

用、氢能利用、 热泵、高效储能设施建设和运营。 2. 节能环保领域：锅炉（窑炉）节能改造和能效提升、电机系统能效提 升、余热余压利用、能量系统优化、绿色照明改造、汽轮发电机组系统能 效提升、新型电力系统改造。 3. 碳减排技术领域：二氧化碳捕集、利用与封存工程建设和运营。 碳减排支持工具已对钢铁行业低碳转型提供了支持。例如2022年6月，兴 业银行包头分行为包钢旗下合资公司内蒙古包瀜环保新材料有限公司所

聚焦“绿色发展、智慧赋能、安全保障、卓越服务、价值创造”的总体目标， 不断提升电网数字化水平基础上，结合新能源技术和信息技术，构建符合阜新地 区特色和产业发展需求的源网荷储高度融合多能互补的新型电力系统，以电力为 基础，以清洁能源利用为优先，通过多种能源协同、供给与消费协同、集中与分 布协同，充分挖掘常规电源、储能、用户负荷等各方调节能力，提升源网荷储一 体化和多能互补的优化水平，促进清洁能源消纳，实现城市、农村清洁取暖率达 绿色、高效的智能电网提供了强大的基础能力。 （3）探索 5G 切片在新型电力系统构建中的应用 “5G+新型电力系统”不仅能够大幅降低用户平均停电时间、有效提升供电 可靠性和管理效率，还可以极大地丰富和扩展电网应用场景，降本增效，助力电 网企业向综合能源服务商转型，为用户提供更好的电力综合服务。但同时 5G 网 络技术与电力系统转型升级的相关研究和应用落地仍在发展阶段，主要体现在传 统电力业务 安全防护体系，并探索商业模式。 2. 实施效果 商业效益：不断提升电网数字化水平基础上，结合新能源技术和 5G 技术， 构建符合阜新地区特色和产业发展需求的源网荷储高度融合多能互补的新型电 力系统，以电力为基础，以清洁能源利用为优先，通过多种能源协同、供给与消 费协同、集中与分布协同，充分挖掘常规电源、储能、用户负荷等各方调节能力， 提升源网荷储一体化和多能互补的优化水平，促进清洁能源消纳，实现城市、农